实践者

LLM技术在自然语言处理中的实践与改进

[toc] 《LLM技术在自然语言处理中的实践与改进》 引言 自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支,它研究如何将计算机程序与人类语言进行交互,从而理解、分析、生成和翻译文本。近年来,随着深度学习算法的不断优化,NLP 技术在语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等方面取得了重大突破 ......
自然语言 自然 语言 技术 LLM

异步任务调度系统架构设计:基于云计算的实践

[toc] 异步任务调度系统架构设计:基于云计算的实践 异步任务调度是分布式系统中的重要组件,能够帮助系统更好地处理大量的并发请求,提高系统的性能和吞吐量。在现代云计算环境中,异步任务调度系统已经成为了一个重要的基础设施,可以支持各种云原生应用和平台。本文将介绍异步任务调度系统架构设计,从概念到实现 ......
架构 任务 系统

编译器设计与实现:编译器设计的自动生成和优化实践

[toc] 《编译器设计与实现:编译器设计的自动生成和优化实践》 编译器是计算机科学中至关重要的一环,它们可以将高级编程语言转换成机器语言,实现代码的高效、快速的执行。然而,传统的编译器实现方式需要手动编写大量的代码,而且编译器的性能也备受限制。为了解决这个问题,近年来出现了许多自动生成和优化编译器 ......
编译器 自动生成

springboot集成测试最小化依赖实践

# 目录 1. [简介](#org0621382) 2. [版本及依赖引入](#org57c73ee) 1. [springboot版本](#org6310b4a) 2. [项目部分依赖](#org66807b5) 3. [直接使用SpringBootTest方式](#orgf64cec2) 1. ......
springboot

深度学习实践篇[17]:模型压缩技术、模型蒸馏算法:Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT

# 深度学习实践篇[17]:模型压缩技术、模型蒸馏算法:Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT # 1.模型压缩概述 ## 1.2模型压缩原有 理论上来说,深度神经网络模型越深,非线性程度也就越大,相应的对现实问题的表达能力越强,但相应的代价是,训练成本和模型 ......

HDR 原理和实践

## 动态范围的概念 动态范围(dynamic range)描述正在拍摄的场景的亮度范围,或给定数码相机或胶片可以捕捉的亮度范围的限制,用最高亮度和最低亮度的比值来表示,这里给出一些常见的动态范围: - 现实世界的总动态范围 80,000,000:1 - 人类视觉系统的总动态范围 100,000,0 ......
原理 HDR

ASIC加速技术原理与实践:从芯片设计到优化

[toc] 1. 《ASIC加速技术原理与实践:从芯片设计到优化》 背景介绍: 随着数字电路技术的不断发展,ASIC(专门芯片)作为数字电路中的核心部分,逐渐成为芯片设计中的重要组成部分。ASIC加速技术作为数字电路技术的一种重要分支,为ASIC的性能优化提供了新的解决方案。本文将介绍ASIC加速技 ......
芯片 原理 技术 ASIC

并行计算中的线程和进程:原理与实践

[toc] 并行计算是计算机领域的一个重要分支,涉及到多个知识点,包括线程和进程的基本概念、技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等。本文旨在介绍并行计算中的线程和进程的基本概念、技术原理和实践应用,帮助读者更深入地理解并行计算的相关技术,并提供实用的优化和改进方法。 ## 1. 引言 随着计算机性 ......
线程 进程 原理

LLM技术在自然语言处理中的实践与改进

[toc] 《LLM技术在自然语言处理中的实践与改进》 引言 自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支,它研究如何将计算机程序与人类语言进行交互,从而理解、分析、生成和翻译文本。近年来,随着深度学习算法的不断优化,NLP 技术在语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等方面取得了重大突破 ......
自然语言 自然 语言 技术 LLM

linux自动登录|debian12实践|字符终端|自动登录|systemd|getty

此方法适用于使用systemd启动的文件系统, debian12实践 1. 编辑此文件 /etc/systemd/system/getty.target.wants/getty@tty1.service 或者是/etc/systemd/system/getty@tty1.service.d/auto ......
终端 字符 systemd debian linux

异步任务调度系统架构设计:基于云计算的实践

[toc] 异步任务调度系统架构设计:基于云计算的实践 异步任务调度是分布式系统中的重要组件,能够帮助系统更好地处理大量的并发请求,提高系统的性能和吞吐量。在现代云计算环境中,异步任务调度系统已经成为了一个重要的基础设施,可以支持各种云原生应用和平台。本文将介绍异步任务调度系统架构设计,从概念到实现 ......
架构 任务 系统

编译器设计与实现:编译器设计的自动生成和优化实践

[toc] 《编译器设计与实现:编译器设计的自动生成和优化实践》 编译器是计算机科学中至关重要的一环,它们可以将高级编程语言转换成机器语言,实现代码的高效、快速的执行。然而,传统的编译器实现方式需要手动编写大量的代码,而且编译器的性能也备受限制。为了解决这个问题,近年来出现了许多自动生成和优化编译器 ......
编译器 自动生成

编译器设计与实现:编译器设计的自动生成和优化实践

[toc] 《编译器设计与实现:编译器设计的自动生成和优化实践》 编译器是计算机科学中至关重要的一环,它们可以将高级编程语言转换成机器语言,实现代码的高效、快速的执行。然而,传统的编译器实现方式需要手动编写大量的代码,而且编译器的性能也备受限制。为了解决这个问题,近年来出现了许多自动生成和优化编译器 ......
编译器 自动生成

Kong入门学习实践(4)负载均衡与正则路由

本篇,我们学习快速配置一个最常见的基本功能:负载均衡与正则路由。所谓负载均衡,就是通过负载均衡算法将大量并发的HTTP请求均衡地分发到后端的多个目标节点上,以此提高系统的吞吐量,增加系统的处理能力和可用性。 ......
正则 路由 Kong

解析Spring内置作用域及其在实践中的应用

摘要:本文详细解析了Spring的内置作用域,包括Singleton、Prototype、Request、Session、Application和WebSocket作用域,并通过实例讲解了它们在实际开发中的应用。 本文分享自华为云社区《Spring高手之路4——深度解析Spring内置作用域及其在实 ......
作用 Spring

异步编程 asynico、async、await最佳实践

使用异步函数:Asynico是为了处理异步操作而设计的,因此使用异步函数而不是同步函数是最佳实践之一。使用async关键字将函数定义为异步函数,并使用await关键字来等待异步操作的结果。 示例: ```python import asyncio async def my_async_functio ......
asynico async await

批量生成,本地推理,人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)

云端炼丹固然是极好的,但不能否认的是,成本要比本地高得多,同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高,这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源,并且对超参数的调整也要求较高,更适合在云端进行。 在推理阶段,模型的权重和参数不再调整。相反,模型根据输入数据的特征进行计算,并输出预测结果 ......

重新整理 .net core 实践篇——— 测试控制器[四十九]

### 前言 其实就是官方的例子,只是在此收录整理一下。 ### 正文 测试控制器测试的是什么呢? 测试的是避开筛选器、路由、模型绑定,就是只测试控制器的逻辑,但是不测试器依赖项。 代码部分: ``` https://github.com/dotnet/AspNetCore.Docs/tree/ma ......
实践篇 控制器 core net

微控制器实时操作系统实践5选择IDE

## 选择IDE 集成开发环境(IDE integrated development environment)有能力极大地影响开发。集成开发环境被设计成具有较小的学习曲线,并且通常提供一种简单的方法来从现有的驱动程序和中间件建立解决方案。 在本章中,我们将讨论如何选择IDE,看看不同类型的IDE,并 ......
制器 实时 系统 IDE

Kong入门学习实践(3)路由转发

本篇,我们学习快速配置一个最常见的基本功能:路由转发。路由转发是Nginx等代理软件最常见的使用场景,对于这类应用层路由转发,通常相对传输层路由转发(例如LVS)来说能够解析出更多的信息,从而做出更加灵活的路由决策。 ......
路由 Kong

CodeQL学习实践

CodeQL简介 CodeQL是一个非商业的开源代码自动化审计工具,Github收购后,开源了CodeQL的规则部分,所以收集了大量的规则,安全工程师可以依赖CodeQL的规则实现对多种开发语言项目的代码审计工作 CodeQL原理 CodeQL将代码转化成可查询数据库,代码被视为数据,漏洞、bug、 ......
CodeQL

Redis系列17:聊聊布隆过滤器(实践篇)

[Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2:数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w ......
实践篇 过滤器 Redis

Kong入门学习实践(2)实验环境搭建

本篇,我们学习如何快速搭建一个Kong实验环境。目前,我们可以选择多种部署方式,包括:宿主机部署、Docker部署、Kubernetes部署 以及 混合部署。这里,我们的目的是学习实践,因此选择Docker部署,为了方便,我们选择基于docker compose的一键部署。 ......
环境 Kong

TLS详解(原理和实践)

___ ## 主页 - 个人微信公众号:密码应用技术实战 - 个人博客园首页:https://www.cnblogs.com/informatics/ ___ ## 引言 本文主要内容涉及到TLS协议**发展历程**、TLS**协议原理**以及在**HTTPS中的应用**,以希望读着对TLS协议的基 ......
原理 TLS

DataLeap的全链路智能监控报警实践(三): 系统实现

系统实现 整体架构 基线管理模块:负责基线创建、更新、删除等操作,管理基线元信息,包括保障任务,承诺时间,余量及报警配置等); 基线实例生成:系统每天定时触发生成基线实例,生成实例的同时根据保障任务,由下而上逐层遍历 (BFS)所有上游任务并生成基线监控埋点。生成基线监控埋点的过程中,会计算每个任务 ......
监控报警 链路 DataLeap 智能 系统

Koordinator 最佳实践系列:精细化 CPU 编排

本文主要介绍当不同类型工作负载混合部署在同一个节点上时,Koordinator 如何帮助负载之间(在线和在线、在线和离线)协同地共享 CPU 资源。 ......
Koordinator CPU

NVIDIA Maxine Video Effects SDK 編程指南 - 实践小记

NVIDIA Maxine Video Effects SDK 編程指南 NVIDIA Maxine Video Effects支持基于 AI 的视觉效果,这些效果可以输入标准网络摄像头画面数据,同时也可以传入一张图或者来自ffmpeg解码器的帧数据,让使用者可以轻松集成到视频会议和视频特效内容创建... ......
小记 Effects 指南 NVIDIA Maxine

Gitflow工作流--最佳实践

# Gitflow工作流 `Gitflow`工作流通过为功能开发、发布准备和维护分配独立的分支,让发布迭代过程更流畅。严格的分支模型也为大型项目提供了一些非常必要的结构。 ![Git Workflows: Gitflow Cycle](https://img2023.cnblogs.com/blog ......
工作流 Gitflow

nginx rewrite实践

nginx rewrite跳转(高级) 官网 https://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_rewrite_module.html 该ngx_http_rewrite_module模块用于使用 PCRE 正则表达式更改请求 URI、返回重定向和条件选择配置。 1.介 ......
rewrite nginx

以平安银行“智能化银行3.0”实践,看火山引擎DataTester如何助推金融行业数智化进程

作者:DataTester 银行业正在进入一场围绕客户为中心的新革命时期。流量红利逐渐消失,银行零售进入存量客户精细化经营时代;“互联网+”给金融带来更多的场景,智能化成为零售金融新的突破方向。 据了解,智能化领域布局领先的平安银行,正在银行业掀起零售革命的新浪潮。平安银行智能化银行3.0的设计核心 ......
银行 火山 DataTester 进程 引擎