导论 参数 系统mit

本文使用的操作系统：Red Hat Enterprise Linux release 8.7 (Ootpa) 关于ext2-ext3-ext4文件系统的创建， 分别如下： [root@qq-5201351 ~]# mkfs.ext2 /dev/nvme1n1 [root@qq-5201351 ~]# ......

1 菜单管理 若依管理系统菜单结构：新增菜单的时候会有三个选项，分别是目录、菜单、按钮。如下目录是系统管理，即一级菜单目录。菜单是岗位管理、菜单管理等二级目录。按钮是某个界面下面新增、修改等功能。 1.1 目录 以系统管理举例：菜单类型要选目录，菜单图标可以从给的框架中选，显示排序是在界面中的排序， ......

如： 在Program中增加 ......

1 角色管理 本文中都以若依自带的系统管理下面的岗位管理为例进行说明。 首先新建一个测试用户角色，菜单权限只是勾选了系统管理下的用户、角色、菜单三项。 使用test用户登录进行访问的时候，只能看到勾选的菜单。 修改测试用户角色，发现岗位管理下面有五个选项，分别是岗位查询、岗位新增、岗位修改、岗位删除 ......

重启服务器--按F11--bios boot manager 选择自己的U盘 通过U盘启动RedHat6.9系统，如图安装界面： 1. 选择Install or upgrade an exising system选项回车。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1 ......

1、csv文件中，变量serveType可以拆分成几个值填写，如下图所示： 2、postman变量中，可以按下图方式进行变量引用，数组应用 ["{{变量1}}","{{变量2}}","{{变量3}}"] ......

 ## 前言 如果你想构建一个支持命令行参数的程序，那么 jcommander 非常适合你，jcommander 是一个只有几 ......

sc 命令是一种在 Windows 操作系统上管理服务（包括驱动程序）的命令行工具。它可以用于加载、启动、停止、删除和查询服务的状态、依赖关系等。下面是一些常见的 sc 命令的示例用法： 查询服务状态： sc query serviceName 其中 serviceName 是要查询的服务名称。这将 ......

 # 1. 握手 ## 1.1. 发送方和接收方之间的信号传递过程 ## 1.2. 模拟调制解调器使用一种握手形式 ......

## 1.情景 有一个接口 Article 在多处使用到，而且每项都是必填项 ``` interface Article { title: string content: string author: string data: Date readCount: number } ``` 然后我有个函数 ......

**VeraCrypt**是一个开源的磁盘加密软件，是**[TrueCrypt](https://www.cnblogs.com/suv789/p/17515541.html "TrueCrypt")的继承者和改进版**。它提供了强大的数据加密功能，可以对整个磁盘、操作系统分区或移动存储设备进行加密 ......

# [第十一章 app端评论系统开发](#第十一章-app端评论系统开发) ## [目标](#目标) - 能够完成对mongodb的环境搭建 - 能够掌握mongodb的基本使用 - 能够完成app端评论的查询、发表、点赞等功能 - 能够完成app端评论回复的查询，发表、点赞功能 ## [1 Mo ......

大家应该都知道Windows，Linux和MacOS这几个操作系统，它们各有优缺点，比如像游戏等专门的领域，Windows当然是比Linux更好些，但Linux是开源的，安全性和稳定性要比Windows要好，如果是关于视频编辑方向的，那MacOS可能是更好的系统选择，具体要使用哪种操作系统，还是看个 ......

大家应该都知道Windows，Linux和MacOS这几个操作系统，它们各有优缺点，比如像游戏等专门的领域，Windows当然是比Linux更好些，但Linux是开源的，安全性和稳定性要比Windows要好，如果是关于视频编辑方向的，那MacOS可能是更好的系统选择，具体要使用哪种操作系统，还是看个 ......

大家应该都知道Windows，Linux和MacOS这几个操作系统，它们各有优缺点，比如像游戏等专门的领域，Windows当然是比Linux更好些，但Linux是开源的，安全性和稳定性要比Windows要好，如果是关于视频编辑方向的，那MacOS可能是更好的系统选择，具体要使用哪种操作系统，还是看个 ......

前言 前面的章节我们介绍了一些值得推荐的Blazor UI组件库，通过该篇文章的组件库介绍最终我选用Ant Design Blazor这个UI框架作为ToDoList系统的前端框架。因为在之前的工作中有使用过Ant Design Vue、Ant Design Angular习惯并且喜欢Ant Des ......

vscode出现这种情况，原因在于win10自带的openSSH版本可能和vscode不太兼容，安装其他版本可能解决这个问题。 本地使用的是win10自带的openSSH，版本是8.1p1。 我们可以通过使用的是git自带的ssh版本来解决问题。 解决办法： 1.下载并安装git，网址：Git - ......

`.symlink` 结尾的文件则是一种特殊的文件类型，通常用于创建符号链接。 符号链接是一种特殊的文件类型，可以作为另一个文件或目录的引用。它们类似于 Windows 系统中的快捷方式，可以将一个文件或目录链接到另一个位置，使得它们可以在多个位置共享。 在一些开源软件项目中，`.symlink` ......

本章将介绍图的表示和图的搜索。图的搜索指的是跟随图中的边来访问图中的每个结点。图搜索是整个图算法领域的核心。22.1介绍图的两种表示方法：邻接链表和邻接矩阵。22.2介绍广度优先搜索（BFS）。22.3介绍深度优搜索（DFS）。 # 22.1 图的表示 对于图 $G=(V, E)$，有用两种标准表示 ......

# 最近点对问题 **问题描述**：在 $n \ge 2$ 个点的集合 $Q$ 中寻找最近点对的问题，“最近”指的是欧几里得距离最小，即点 $p_1=(x_1, y_1)$ 和 $p_2=(x_2, y_2)$ 之间的欧几里得距离 $d=\sqrt{(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2}$ ......

**动态规划**（dynamic programming）的思想是**分治思想**和**解决冗余**。 - 与分治法相似的是 - 将原问题**分解为若干个子问题**，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 - 与分治法不同的是 - 经分解的子问题**往往不是相互独立的**。若用分治法来解 ......

第12章介绍了一棵高度为$h$的二叉搜索树，它可以支持任何一种基本动态集合操作，如`SEARCH`、`PREDECESSOR`、`SUCCESSOR`、`MINIMUM`、`MAXIMUM`、`INSERT`和`DELETE`等，其时间复杂度均为$\Omicron(h)$。因此，如果搜素树的高度较低 ......

求解最优化问题时候通常要经过一串步骤，每一步都有多种选择。对于很多问题来说，用动态规划求最优解就是杀鸡用牛刀，可以使用更简单的算法。 **贪心算法**（greedy algorithm）在每一步都做出当时看起来是最佳的选择。也就是说，它综述做出局部最优的选择，希望通过局部最优解得到全局最优解。 ** ......

本章主要涉及理论分析，感觉第3版讲的不是很好（也有可能是翻译的语句不通顺），这里搬运了知乎上的文章。 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/536470404 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/577232877 - https://zhuanla ......

本章讨论通过扩展红黑树构造出的两种数据结构。14.1节介绍一种支持一般动态集合上顺序统计操作的数据结构。通过这种数据结构，我们可以快速地找到一个集合中的第 $i$ 小的数，或给出一个指定元素在集合的全序中的位置。14.2节抽象出数据结构的扩张过程，并给出一个简化红黑树扩张的定理。14.3节使用这个定 ......

21.1节描述不相交集合数据结构支持的各种操作，并给出一个简单的应用。21.2节使用一种简单链表结构来实现不相交集合。21.3节使用有根树来实现，使用树表示的运行时间理论上好于线性时间，然而对于所有的实际应用它确是线性的。 # 21.1 不相交集合的操作 一个**不相交集合数据结构**（disjoi ......

# 回忆 在2.3.1中，归并排序使用了分治法。在分治法中，当递归地求解一个问题，在每层递归中执行如下三步骤： - 分解（Divide）：将问题划分为子问题，子问题的形式与原问题一样，只是规模更小。 - 解决（Conquer）：递归地求解出子问题。如果子问题的规模足够小，则停止递归，直接求解。 - ......

# 6.1 堆及堆的性质 **（二叉）堆**可以看作完全二叉树，其存储结构通常是**数组**，表示堆的数组A中有两个重要属性：$A.length$表示数组元素的个数；$A.heap-size$表示有多少个堆元素在数组中，$0 \le A.heap-size \le A.length$。 ![Figu ......

# 7.1 快速排序的描述 对一个典型的子数组$A[p..r]$进行快速排序的三步分治过程： - **分解**：数组$A[p..r]$被划分为两个（可能为空）的子数组$A[p..q-1]$和$A[q+1..r]$，使得$A[p..q-1]$中的每一个元素都小于等于$A[q]$，而$A[q+1..r] ......

# 前言 此前我们已经学习了几种$\Omicron(n \log n)$的排序算法，这些排序算法都有一个有趣性质，在排序的最终结果中，各元素的次序依赖于它们之间的比较，我们将这类排序称为**比较排序(comparison sort)**。 8.1节将要证明**对包含$n$个元素的输入序列，在最坏情况 ......