小记 序列prufer

代码随想录 day18 找树左下角的值 路径总和 从中序与后序遍历序列构造二叉树

找树左下角的值 最简单就是想到层序遍历之后取第一个位置元素就是了 递归的话需要先判断哪里最深的节点 至于最左 保持中左右的遍历顺序 第一次得到最大深度处就是最左的 路径总和 有点像查找子树路径 所以递归回溯是比较好的选择 在求路径的适合,targetSum - node->val 是否为0的判断比一 ......
随想录 总和 序列 随想 路径

【LeetCode 2701. 连续递增交易】MySQL用户变量编程得到严格递增连续子序列的开始位置,结束位置,长度等统计信息

题目地址 https://leetcode.cn/problems/consecutive-transactions-with-increasing-amounts/ 代码 # Write your MySQL query statement below with t1 as( select * # ......
位置 序列 变量 长度 LeetCode

python经典有序序列的list列表推导式

生成一个数据列表 # 初始化一个列表 list_1 = [] # 使用循环生成一个列表数据 for val in range(0,20,1): # 加入集合 list_1.append(val) # 打印列表数据 print(list_1) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ......
序列 经典 python list

【Leetcode 2474. 购买量严格增加的客户】MySQL用户变量编程解决严格递增连续子序列问题

题目地址 https://leetcode.cn/problems/customers-with-strictly-increasing-purchases/description/ 代码 # Write your MySQL query statement below with t1 as( se ......
购买量 序列 变量 Leetcode 客户

解题报告P2501 [HAOI2006] 数字序列

P2501 [HAOI2006] 数字序列 题目描述 现在我们有一个长度为 \(n\) 的整数序列 \(a\)。但是它太不好看了,于是我们希望把它变成一个单调严格上升的序列。但是不希望改变过多的数,也不希望改变的幅度太大。 输入格式 第一行是一个整数,表示序列长度 \(n\)。 第二行有 \(n\) ......
序列 数字 报告 P2501 2501

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

【问题记录】【Fastjson】Fastjson 反序列化失败,syntax error, position at 0, name value

1 问题现象 今儿调 webservice 的一个接口, 他们有一个 json 字符串,我反序列话的时候,发现报错: // 返回json字符串 {"rs":"false","value":"JSONObject["dbilldate"] not found."} 看字符串觉得没啥毛病。 2 解决办法 ......
Fastjson 序列 position syntax 问题

斜率优化小记

发现别的人都对斜优很熟,就我不是(悲),所以写个小记辅助记忆一下。 1.应用范围 众所周知,单调队列优化 dp 可以解决形如 \(dp_i=val_i-val'_j\) 的问题 那么如果再加一个 \(val''_ival'''j\) 呢 这就要用斜率优化了。 2.方法 这东西非常灵活,所以直接上题目 ......
斜率 小记

Android架构测试 套小记

Android架构测试主要是为了确保Android应用程序在不同设备和系统版本上的兼容性、性能和稳定性。这需要对应用程序的各个组件进行测试,包括活动、服务、广播接收器、内容提供程序等。以下是进行Android架构测试时可以采取的一些步骤: 单元测试:对应用程序的各个组件进行测试,确保它们能够正常工作 ......
小记 架构 Android

WPF的DataGrid绑定DataTable调研小记

公司有个项目,界面很卡,同事怀疑是DataTable刷新引起的,我写了一个小Demo测试一下这块的性能。 测试的结果 DataTalbe的绑定非常的耗时 我的前台代码: <DataGrid Grid.Row="1" AutoGenerateColumns="True" BorderBrush="Li ......
小记 DataTable DataGrid WPF

System.ArgumentException: 使用 JSON JavaScriptSerializer 进行序列化或反序列化时出错。字符串的长度超过了为 maxJsonLength 属性设置的值。

这次一次.NET Framework MVC中的报错 猜测是框架默认会先将post请求中body携带的json进行解析,然后将解析后得到的参数填入对应接口的参数中 但是JavaScriptSerializer默认只能序列化2M内的json字符串,超过2M就会报错 解决方法1:修改maxJsonLen ......

delphi JSON序列化(五)

关于TJSONConverters的使用 unit Unit1; interface uses Winapi.Windows, Winapi.Messages, System.SysUtils, System.Variants, System.Classes, Vcl.Graphics, Vcl.C ......
序列 delphi JSON

P4093 [HEOI2016/TJOI2016] 序列 题解

题目链接:序列 对于 LIS 问题,很显而易见的有 dp方程为: \[dp_i=\max{dp_j}+1 \ (j<i,a_j \le a_i) \text{ dp表示以某个位置结尾的最长 LIS} \]本题考虑到对于转移的两位置,如果能从 \(j \rightarrow i\),那么在以上条件成立 ......
题解 2016 序列 P4093 4093

delphi JSON序列化(四)

涉及的重要类 REST.Json,REST.JsonReflect,REST.Json.Interceptors, REST.Json.Types单元中。 一、TJson类 最简单的一个类,提供了JSON -> OBJECT和OBJECT -> JSON几个方法,方法有TJsonOptions参数, ......
序列 delphi JSON

R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解(STL)进行时间序列异常检测

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22632 原文出处:拓端数据部落公众号 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。我们将对一种叫做STL的算法进行研究,STL是 "使用LOESS(局部加权回归)的季节-趋势分解 "的缩写,以及如何将其应用于异常检测。 ......
时间序列 序列 局部 季节 趋势

模型类序列化器

1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系, 模型类序列化器ModelSerilizer,跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
序列 模型

小记 | 使用 PyInstaller 打包和交付 Python 项目

PyInstaller 可以将 Python 项目打包成一个可执行文件,或是一个文件夹,包含可执行文件以及依赖包。方便我们将 Python 项目交付给用户,方便用户使用的同时也可以一定程度的保护项目源代码。本文将介绍如何简单使用 PyInstaller 打包。 安装 使用 pip 安装即可: pip ......
小记 PyInstaller 项目 Python

Python用 tslearn 进行时间序列聚类可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33484 原文出处:拓端数据部落公众号 我们最近在完成一些时间序列聚类任务,偶然发现了 tslearn 库。我很想看看启动和运行 tslearn 已内置的聚类有多简单,结果发现非常简单直接。 首先,让我们导入我们需要的库: import pand ......
时间序列 序列 tslearn 时间 Python

【C#】[Serializable]的作用 序列化--01

定义:序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象(百度百科) 序列化的目的:1、以某种存储形式使自定义对象持久化;2、将对象从一个地方 ......
序列 Serializable 作用 01

Python中关于对象序列化实现和原理

pickle模块可以实现任意的Python对象转换为一系列字节(即序列化对象)的算法。这些字节流可以被传输或存储,接着也可以重构为—个和原先对象具有相同特征的新对象。 注意: pickle的文档清晰的表明它不提供安全保证。实际上,反序列化后可以执行任意代码,所以慎用 pickle来作为内部进程通信或 ......
序列 原理 对象 Python

欧拉序列

欧拉路和欧拉回路 欧拉路 经过图中所有边恰好一次的通路就被称为欧拉通路或者欧拉路 感觉这一块的算法会用到dfs 欧拉回路 经过图中所有边恰好一次的回路可以被称为欧拉回路 无向图 对于无向图G,G中存在欧拉回路当且仅当G中所有度非0的点都是联通的,且没有奇数度数的点 这里科普一下什么是度:包括一个点的 ......
序列

C# 使用protobuf序列化反序列化数据

protobuf是谷歌的一个序列化数据结构的协议,性能高,存储占用小 经过我的测试对比 1,最慢的是C#内置的BinaryFormatter,这个玩意能不用则不用 2,然后是json,用起来很方便,比BinaryFormatter快了1-2倍 3,接下来就是protobuf,不过需要给类的成员加上特 ......
序列 protobuf 数据

批量生成AF2预测的mCherry+split intein序列

所需文件列表: 文件介绍: (1)Junction_seqences.dat为连接序列,其格式如下: (2)Seq_of_IntN.dat为Intein的N端序列,其格式如下: (3)Seq_of_IntC.dat为Intein的C端序列,其格式如下: (4)./seq_for_predict/ 为 ......
序列 mCherry intein split AF2

P9744 「KDOI-06-S」消除序列

CSP前的晚自习本来想打板子的,但是没有做题的欲望,就来写题解了。 小清新 dp。 思路 先观察每一个操作,发现操作一最特殊,思考下它有什么性质。如果我们进行了一次以上的操作一,一定不是最优的。因为每次都会把前 \(i\) 个数都变成零,重复之后就会覆盖原来的操作,回到第一次操作的初始状态,这样前 ......
序列 P9744 9744 KDOI 06

序列化组件

作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 -Book--序列化器 >字典--同过drf:Response--》json格式字符串 >传给前端 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 j ......
序列 组件

Django quertset、set的序列化

一、几种序列化 import json # 序列化queryset def xuliehuaQueryset(request): querylist = models.LsTable.objects.all() querylist_json = serializers.serialize("json ......
序列 quertset Django set

flink小记

Flink核心概念 1、Flink是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架 2、Flink底层是以Java编写的,并为开发人员同时提供了完整的Java和Scala API。 3、Flink运行时包括JobManager(Master)和TaskManager(Work ......
小记 flink

hive小记

Hive介绍 1、Hadoop是由java语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架 2、Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一张表,并提供类SQL查询功能 3、Hive处理的数据存储在HDFS,底层实现是MapReduce,执行 ......
小记 hive

nebula小记

为什么要用GraphDB 1、图数据库是专门用于存储和检索庞大信息网的存储引擎,能够高效将数据存储为点和边,并允许对这些点边结构进行高性能的检索。 2、关系型数据库在处理复杂数据关联运算上表现很差,数据库建模复杂,数据量大时有性能问题,多度关系查询开销大。 3、图数据库相对关系型数据库的优点:建模简 ......
小记 nebula

python小记

特殊变量 双下划线开头,双下划线结尾的变量和方法 双下划线开头,双下划线结尾的变量是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不要随意取这种形式的变量名。 双下划线开头,双下划线结尾的方法是特殊方法,有特殊用途,比如__init__会在初始化实例的时候被调用,__del__在引用计数为0时被调用,__eq ......
小记 python
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