小记array

day4: BigDecimal类, Arrays类, 包装类, String类 , Collection+迭代器,增强for

作业规范【必读】 命名要求: 1. 类名,接口名,枚举名,注解名使用大驼峰 2. 变量名,方法名,包名均使用小驼峰 3. 常量名全大写,多个单词下划线分割 4. 名字要见名知意,如果不知道对应的英文,可以使用拼音代替。不可使用无意义字符 代码规范: 格式要良好,使用IDEA格式化缩进(快捷键:Ctr ......
BigDecimal Collection Arrays String day4

Arrays.asList生成不可变list

参考:https://blog.csdn.net/qq_43472612/article/details/130166237 使用Arrays.asList方法生成的list不能进行add或者remove操作, 这个静态内部类ArrayList并不是我们常用的,而是自己定义的,而其中的数组用fina ......
Arrays asList list

斜率优化小记

发现别的人都对斜优很熟,就我不是(悲),所以写个小记辅助记忆一下。 1.应用范围 众所周知,单调队列优化 dp 可以解决形如 \(dp_i=val_i-val'_j\) 的问题 那么如果再加一个 \(val''_ival'''j\) 呢 这就要用斜率优化了。 2.方法 这东西非常灵活,所以直接上题目 ......
斜率 小记

Android架构测试 套小记

Android架构测试主要是为了确保Android应用程序在不同设备和系统版本上的兼容性、性能和稳定性。这需要对应用程序的各个组件进行测试,包括活动、服务、广播接收器、内容提供程序等。以下是进行Android架构测试时可以采取的一些步骤: 单元测试:对应用程序的各个组件进行测试,确保它们能够正常工作 ......
小记 架构 Android

WPF的DataGrid绑定DataTable调研小记

公司有个项目,界面很卡,同事怀疑是DataTable刷新引起的,我写了一个小Demo测试一下这块的性能。 测试的结果 DataTalbe的绑定非常的耗时 我的前台代码: <DataGrid Grid.Row="1" AutoGenerateColumns="True" BorderBrush="Li ......
小记 DataTable DataGrid WPF

CF1523H Hopping Around the Array

首先考虑 \(k = 0\) 的情况。 贪心,最后一步之前每个 \(i\) 只会跳到 \(j \in [i, i + a_i]\) 且 \(j + a_j\) 最大的点 \(j\),这个信息或许可以线性处理?但是我没脑子,我用线段树维护,时间复杂度 \(\mathcal O(n \log n)\)。 ......
Hopping Around 1523H Array 1523

3 Matching Arrays

n的范围有2e5,暴力找肯定不行。将这题时间复杂度打下来的关键在于贪心 贪心的点在于局部最优,尽可能的将b里相对大的分给a里相对小的,一共分k个这样的。最后再检查一下,如果不满足就是-1 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N ......
Matching Arrays

常用容器:动态数组array、列表list、队列 queue、map或字典、 集合、栈等等

一般语言都会提供一些逻辑容器的实现,各个语言的实现方式不同;底层的数学算法应该差不多; # 动态数组, 这个没啥可说的,就是一个数组,满了时候,再创建一个数组,把之前的数组里的数据移过来,销毁之前数组; ......
队列 数组 字典 容器 常用

JavaImprove--Lesson05--Arrays,对象排序,Lambda表达式,方法引用简化Lambda表达式

一.Arrays 用来操作数组的一个工具类 在Java中,没有内置的"Arrays工具类",但有一个名为java.util.Arrays的类,它包含了一些用于操作数组的静态方法。这个类主要用于数组的排序、搜索和复制 toString(类型[] arr):打印数组中的内容 int[] arr={20, ......
表达式 Lambda JavaImprove 对象 方法

小记 | 使用 PyInstaller 打包和交付 Python 项目

PyInstaller 可以将 Python 项目打包成一个可执行文件,或是一个文件夹,包含可执行文件以及依赖包。方便我们将 Python 项目交付给用户,方便用户使用的同时也可以一定程度的保护项目源代码。本文将介绍如何简单使用 PyInstaller 打包。 安装 使用 pip 安装即可: pip ......
小记 PyInstaller 项目 Python

Hive 复杂数据类型Array,Map,Struct

建表语句,支持嵌套 CREATE TABLE parquet_test ( id int, str string, mp MAP<STRING,STRING>, lst ARRAY<STRING>, strct STRUCT<A:STRING,B:STRING>) PARTITIONED BY (p ......
类型 数据 Struct Array Hive

Hive Array数据处理

建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS default.array_test( id String COMMENT 'id', name Array<String> COMMENT '名称' ) COMMENT 'array测试' ROW FORMAT DELIMITED FIE ......
数据处理 数据 Array Hive

[LeetCode] 1979. Find Greatest Common Divisor of Array

Given an integer array nums, return the greatest common divisor of the smallest number and largest number in nums. The greatest common divisor of two ......
LeetCode Greatest Divisor Common Array

flink小记

Flink核心概念 1、Flink是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架 2、Flink底层是以Java编写的,并为开发人员同时提供了完整的Java和Scala API。 3、Flink运行时包括JobManager(Master)和TaskManager(Work ......
小记 flink

hive小记

Hive介绍 1、Hadoop是由java语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架 2、Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一张表,并提供类SQL查询功能 3、Hive处理的数据存储在HDFS,底层实现是MapReduce,执行 ......
小记 hive

nebula小记

为什么要用GraphDB 1、图数据库是专门用于存储和检索庞大信息网的存储引擎,能够高效将数据存储为点和边,并允许对这些点边结构进行高性能的检索。 2、关系型数据库在处理复杂数据关联运算上表现很差,数据库建模复杂,数据量大时有性能问题,多度关系查询开销大。 3、图数据库相对关系型数据库的优点:建模简 ......
小记 nebula

python小记

特殊变量 双下划线开头,双下划线结尾的变量和方法 双下划线开头,双下划线结尾的变量是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不要随意取这种形式的变量名。 双下划线开头,双下划线结尾的方法是特殊方法,有特殊用途,比如__init__会在初始化实例的时候被调用,__del__在引用计数为0时被调用,__eq ......
小记 python

redis小记

redis 1、redis是一款c语言编写的基于内存的kv存储,是目前市面上最流行的nosql开源项目,常用于缓存场景(优点高性能/寻址更快,缺点易失存储/价格更高) 2、redis快的原因:纯内存操作、单线程避免上下文切换、采用非阻塞IO多路复用机制(1个线程监控多个连接,一旦某个连接就绪,就能够 ......
小记 redis

scala小记

scala和java 1、scala是基于java开发的,以jvm为运行环境,将面向对象和函数式编程结合起来的静态编程语言。 2、scala是面对对象的语言,万物皆对象,对象的本质是对数据和行为的封装(对象/属性/行为) 3、scala是函数式的语言,万物皆函数,函数是将解决问题的一个个步骤的封装, ......
小记 scala

spark小记

Spark介绍 1、Spark 是一种由 Scala 语言开发的基于内存的快速/通用/可扩展的大数据分析计算引擎。 2、Spark Core中提供了Spark最基础与最核心的功能。Spark SQL 是 Spark 用来操作结构化数据的组件。 3、MLlib 是 Spark 提供的一个机器学习算法库 ......
小记 spark

一些小记

美剧: 艾米丽在巴黎 刘瑜 观念的水位 李银河:女性主义 《看见成长的自己》 复旦大学 沈奕裴老师 讲座:是什么阻挡了我们相亲相爱 张悦然 顿悟的时刻 纪录片 河西走廊、神秘的西夏 博尔赫斯 诗 我用什么才能留住你 黄灿然 奇迹集 樊登解读: 恰如其分的自尊 人生有很多象限。 很多成功人士其实也是低 ......
小记

python小记

特殊变量 双下划线开头,双下划线结尾的变量和方法 双下划线开头,双下划线结尾的变量是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不要随意取这种形式的变量名。 双下划线开头,双下划线结尾的方法是特殊方法,有特殊用途,比如__init__会在初始化实例的时候被调用,__del__在引用计数为0时被调用,__eq ......
小记 python

hive小记

Hive介绍 1、Hadoop是由java语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架 2、Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一张表,并提供类SQL查询功能 3、Hive处理的数据存储在HDFS,底层实现是MapReduce,执行 ......
小记 hive

flink小记

Flink核心概念 1、Flink是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架 2、Flink底层是以Java编写的,并为开发人员同时提供了完整的Java和Scala API。 3、Flink运行时包括JobManager(Master)和TaskManager(Work ......
小记 flink

nebula小记

为什么要用GraphDB 1、图数据库是专门用于存储和检索庞大信息网的存储引擎,能够高效将数据存储为点和边,并允许对这些点边结构进行高性能的检索。 2、关系型数据库在处理复杂数据关联运算上表现很差,数据库建模复杂,数据量大时有性能问题,多度关系查询开销大。 3、图数据库相对关系型数据库的优点:建模简 ......
小记 nebula

redis小记

redis 1、redis是一款c语言编写的基于内存的kv存储,是目前市面上最流行的nosql开源项目,常用于缓存场景(优点高性能/寻址更快,缺点易失存储/价格更高) 2、redis快的原因:纯内存操作、单线程避免上下文切换、采用非阻塞IO多路复用机制(1个线程监控多个连接,一旦某个连接就绪,就能够 ......
小记 redis

scala小记

scala和java 1、scala是基于java开发的,以jvm为运行环境,将面向对象和函数式编程结合起来的静态编程语言。 2、scala是面对对象的语言,万物皆对象,对象的本质是对数据和行为的封装(对象/属性/行为) 3、scala是函数式的语言,万物皆函数,函数是将解决问题的一个个步骤的封装, ......
小记 scala

spark小记

Spark介绍 1、Spark 是一种由 Scala 语言开发的基于内存的快速/通用/可扩展的大数据分析计算引擎。 2、Spark Core中提供了Spark最基础与最核心的功能。Spark SQL 是 Spark 用来操作结构化数据的组件。 3、MLlib 是 Spark 提供的一个机器学习算法库 ......
小记 spark

## 解析Arrays.sort()方法 排序问题

Integer arr[] = {1, 21, 32, 4, 5, 6, 7, 8}; Arrays.sort(arr, new Comparator<Integer>(){ @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return ......
方法 Arrays 问题 sort

Arrays 类

概念 数组的工具类java.util.Arrays 由于数组对象本身并没有什么方法可以供我们调用,但API中提供了一个工具类Arrays供我们使用,从而可以对数据对象进行一些基本的操作。 查看JDK帮助文档 Arrays类中的方法都是static修饰的静态方法,在使用的时候可以直接使用类名进行调用, ......
Arrays
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