局域网 局域 机器webapi

使用JavaScript函数实现机器学习的预测和分类

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
JavaScript 函数 机器

.net 6WebApi 使用Nginx部署

1. 前言 WebApi在Linux环境下使用Nginx部署分为两块部分,工程部分层面、Linux配置层面。 部署过程主要参考微软文档+网上资料 其它资料链接:https://www.jianshu.com/p/849343f679aa 2. 工程部分 首先,在开发环境 (Program.cs) 中 ......
6WebApi WebApi Nginx net

.NET 6 轻量级 WebApi 框架 FastEndpoints 入门

原文:.NET 6 轻量级 WebApi 框架 FastEndpoints 入门_.net api框架-CSDN博客 (一)前言 前段时间我从公众号:dotNET跨平台了解到了一个webapi框架叫:基于 .NET 6 的轻量级 Webapi 框架 FastEndpoints (qq.com) 随后 ......
轻量 轻量级 FastEndpoints 框架 WebApi

机器学习周刊 第4期:动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述

LLM开发者必读论文:检索增强(RAG)生成技术综述! 目录: 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
人工智能 实战 人工 语音 助手

机器学习周刊03:如何学习深度学习?2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving

腾讯推出的 AppAgent,是一个多模态智能体,通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面,能像真实用户一样操作手机! 机器学习周刊:关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习? 最近X上有推友重提这篇文章,是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
路线图 DreaMoving 深度 周刊 路线

机器学习-决策树系列-GBDT算法-集成学习-29

目录1. 复习2. GBDT3. gbdt应用于二分类:3. gbdt应用于多类4. 叶子节点输出值c的计算5. GBDT的其他应用6. GBDT+LR 代码实现 1. 复习 再开始学习GBDT算法之前 先复习一下之前的 线性回归 逻辑回归(二分类) 多分类 线性回归 找到一组W 使得 L 最小 进 ......
算法 机器 GBDT 29

以报时机器人为例详细介绍tracker_store和event_broker

报时机器人源码参考[1][2],本文重点介绍当 tracker_store 类型为 SQL 时,events 表的表结构以及数据是如何生成的。以及当 event_broker 类型为 SQL 时,events 表的表结构以及数据是如何生成的。 一.报时机器人启动 [3] Rasa 对话系统启动方式详 ......

dotnet webapi 使用sqlite数据库

切换到sqlite数据库 using Microsoft.EntityFrameworkCore; var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddDbContext<DataContext>(options ......
数据库 数据 dotnet webapi sqlite

dotnet webapi miniapi 依赖注入

原先的模式 GamesEndpoints.cs public static class GamesEndpoints { public static RouteGroupBuilder MapGamesEndpoints(this IEndpointRouteBuilder endpoints) { ......
miniapi dotnet webapi

dotnet webapi miniapi learn note

GameStore.Api/Dtos.cs using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace GameStore.Api.Dtos; public record GameDto(int Id, string Name, string Gen ......
miniapi dotnet webapi learn note

dotnet webapi miniapi C#接口的扩展方法

接口的扩展方法 定义 当我们在C#中定义接口时,有时候我们希望为接口添加一些额外的方法,但是我们又不想修改接口本身。这时,接口的扩展方法就派上用场了。 接口的扩展方法允许我们在不改变接口定义的情况下,为接口添加新的方法。这些方法可以像实例方法一样调用,但实际上它们是静态方法。 例子 假设我们有一个接 ......
接口 miniapi 方法 dotnet webapi

WIN11 WSL2 Ubuntu22.04 局域网访问WSL2服务

WIN11 WSL2 Ubuntu22.04 局域网访问WSL2服务 https://blog.csdn.net/u011255605/article/details/131700529 WIN11 下管理员运行 Windows PowerShell执行 netsh interface portpr ......
WSL2 局域网 局域 WSL Ubuntu

在 kubernetes 中自定义名字解析,通过名称访问局域网主机上的服务

在很多情况下,我们希望 kubernetes 中的软件通过名称来访问已经安装在物理服务器上的传统服务,而不是 IP 地址。有几个方法: 修改 kubernetes 的 DNS 解析,使用局域网 DNS 服务器作为上游解析器 如果局域网没有 DNS 服务器,可以在 kubernetes 中注册物理服务 ......
局域网 局域 kubernetes 名字 名称

机器学习周刊第二期:300个机器学习应用案例集

大家好 前文:机器学习项目精选 第一期 继续分享我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、Python编程挑战 地址:https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python 30天Python编程挑战是一个逐步学习Py ......
机器 周刊 案例 300

面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好,我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML ......
初学者 机器 课程 科学 数据

简易机器学习笔记(十)Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境

前言 大伙既然都来做这个了,那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧(笑) 最前面的最前面, 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
PaddlePaddle 简易 机器 Windows 环境

windows server 直接运行 部署.NET webapi,以及IIS部署vue项目

参考链接: windows server 开启IIS: https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/7199550.html IIS部署vue: https://juejin.cn/post/7171745871946596383 .NET 6.0 部署: https: ......
windows 项目 server webapi NET

非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人

引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下,如何构建自己的开源 ChatGPT,这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例,在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调,并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标,即可轻松通往荣耀之路!😀 为什么这 ......
机器人 机器 指南 LLaMA

机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29

目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率,一般有如下两种: bagging: 不同的base model可以并行计算,输出预测结果少数服从多数,回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
算法 Adaboost 机器 29

【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人,具备自主决策和规划行动的能力,正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末68份仿生机器人相 ......
专题 数据表 机器人 机器 报告

wsl2 通过桥接实现 局域网访问,docker 远程连接执行testcontainer

为了不想在本地安装docker 运行 testcontainer 容器测试,需要wsl2 的所有端口,局域网都可以访问,折腾了3天,最后在 https://zhuanlan.zhihu.com/p/659074950 这篇文章的指引下才实现 首先打开控制面板 点击程序 点击启用或关闭Window功能 ......
testcontainer 局域网 局域 docker wsl2

局域网传输软件

局域网传输工具 推荐几款居于传输文件的工具 1.飞秋 飞秋是一款比较老牌的局域网即时通讯和文件传输工具,它整体的界面类似QQ,功能上也差不多。 2.飞鸽传书 这款工具和飞秋也是一款仿QQ界面的局域网通讯工具,一直在维护更新。 3.LocalSend 一款免费、开源、跨平台的局域网文件互传工具,无需互 ......
局域网 局域 软件

机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28

目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数, 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
机器 森林 28

Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据

太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一 ......
机器 Hugging 语言 数据 Huggy

钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片,改善用户体验的开始!

一、前言 大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。 首先上一些图,让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人? 企业机器人,具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
机器人 卡片 生态 机器 程序

Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包

相关: 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景: 深度学习 (Deep Learning):JAX 在深度学习场景下应用很广泛,很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景,方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation):JAX ......
框架 机器 Google jax

简易机器学习笔记(九)LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用

前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容,这一章就直接来用,实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集: https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明: 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担,在近视人群中,有超过35%的人 ......

机器学习-Kmeans算法的sklearn实现

from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
算法 机器 sklearn Kmeans

图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能(AI)与机器学习(ML)的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式,从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配,而机器学习则通过 ......
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