局部dataframe
关于对pandas.DataFrame的二维表格数据排序后-再写入到Excel表格的方法
关于 pandas.DataFrame 可以将一个大列表-多个子列表的数据整理出来，最后通过.to_excel 写入到Excel表格，代码如下： Writer=pandas.ExcelWriter(ResultExcelFile) EC2_RI_Data=pandas.DataFrame(EC2_R ......
微信小程序 全局样式和局部样式
全局样式：定义在app.wxss中的样式为全局样式，作用于每一个页面 局部样式：在页面的 .wxss文件中定义的样式为局部样式，只作用于当前页面 ......
R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解（STL）进行时间序列异常检测
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22632 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。我们将对一种叫做STL的算法进行研究，STL是 "使用LOESS(局部加权回归)的季节-趋势分解 "的缩写，以及如何将其应用于异常检测。 ......
many=True源码分析，局部全局钩子源码解析
1 many=True -__init__ >一路找到了BaseSerializer 》__new__决定了生成的对象是谁 2 入口是is_valid() 》BaseSerializer--》is_valid 》self._validated_data = self.run_validation(s ......
HDFS 转dataframe
import pyarrow.parquet as pq from pyarrow import fs # 创建Hadoop文件系统对象 fs = fs.LocalFileSystem() hadoop_path = "hdfs://<your-hdfs-address>/<csv-file>" # ......
pandas -- Dataframe 初步使用
Dataframe 的读取 (1) 直接声明 ## 先是一个字典的形式 data = { "keyname1": [ "elem1", "elem2" ], "keyname2": [ "elem3", "elem4" ] } df = pd.DataFrame(data, index = [ <c ......
在同一个视图函数内，实现局部配置权限类和认证类
视图函数内书写如下代码： def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self.request_action = None def initialize_request(self, request, * ......
[Express]局部使用中间件
在路由文件中使用： router.js var express = require('express') var router = express.Router() // 创建router对象 // 局部中间件 const prefn1 = function (req, res, next) { c ......
Python之DataFrame的使用
以下是Python之DataFrame的使用： 1.定义DataFrame的方式（不带参、使用list、使用列标签） import pandas as pd df = pd.DataFrame print(df) arr = [1,2,3,4,5] df = pd.DataFrame(arr) pr ......
使用 callgrind 在 Linux 进行局部代码性能分析
VS 的性能剖析器可以很方便在选定的代码之间（用断点或者别的什么控制）进行性能剖析，这个功能在大型项目里是十分重要的。linux 有比 win 下更强的，更深入的性能剖析器，但是很遗憾，pref 之类的这些剖析器都是输出整个程序运行的信息的，反而会让你找不到需要关键信息。 找了很久，最后在 Visu ......
全局变量和局部变量
变量根据作用域可以分为两种： 1、全局变量：定义在所有函数之外的变量，其作用范围是改变量定义后的所有代码 2、局部变量：定义在函数体内的变量，只有在改函数中，且该变量定义后的代码中才可以使用这个变量，函数的参数也是局部性的，只在函数内部作用 ......
DataFrame 筛选某列的数据
# 筛选某列包含A或B的数据 filtered_df = df[df['column_name'].str.contains('A|B')] # 筛选某列包含A和B的数据，且忽略大小写 filtered_df = df[df['column_name'].str.contains('A', case ......
Spring Boot学习随笔- 后端实现全局异常处理（HandlerExceptionResolver），前后端解决跨域问题（@CrossOrigin（局部解决）自定义跨域配置类（全局））
第十七章着重讲解了异常处理的方法。传统单体架构下，全局异常处理类通过实现HandlerExceptionResolver接口实现异常的统一处理，可以根据不同异常返回不同的错误页面。但在前后端分离的开发中，使用@ControllerAdvice和@ExceptionHandler注解更为方便。@Con... ......
内存、典型锁、相对地址、内存覆盖、守护进程、孤儿进程、僵尸进程、局部性原理
内存与其作用： 内存是用于存放数据的硬件，程序执行前需要 先放到内存 才可以被CPU处理 典型的几种锁： 读写锁： 🔴 多个读者可以同时进行读 🔴 写者必须互斥（只允许一个写者写，也不能读者、写者同时进行） 🔴 写者优先于读者（一旦有写者，后续读者必须等待，唤醒时优先考虑写者） 自旋锁（spi ......
函数返回局部变量
局部变量在函数执行的时候才分配，函数返回后，这个函数所用的局部地址又被系统回收（即返回的局部指针指向的地址是无效的） bss段（未初始化）、data段（已初始化）、常量区在代码加载的时候就分配了。 函数可以返回局部变量的值； 函数可以返回一个局部指针，但是这个局部指针有限制条件（即在内存中还存在，没 ......
局部钩子和全局钩子
## 局部钩子的使用 # 1 在自定义的Form类中写 clean_字段名 # 2 取出字段的真正值，name=self.cleaned_data.get('name') # 3 判断自己的规则，如果判断失败，抛出ValidationError # 4 如果通过，return name# 局部钩子 ......
Python中Pandas库提供的函数——pd.DataFrame的基本用法
一、DataFrame 的基本概念 pd.DataFrame是 Pandas 库中的一个类，用于创建和操作数据框（DataFrame）。DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构，用于以表格形式和处理数据，类似提供电子表格或数据库表格。类了创建pd.DataFrame数据框、访问数据、进行 ......
局部最小问题（二分查找）
二分查找 局部最小问题 问题描述： 对于一个数组，相邻值不等。查找出该数组中满足局部最小的值。 局部最小： x[0]<x[1] 2 x[n-1]<x[n-2] x[i-1]>x[i] && x[i+1]>x[i] 算法思路： 首先检测首尾是否满足局部最小，若满足则查找成功，退出算法； 若均不满足，则 ......
表格局部排序
题目描述 小E需要对表格的选定矩形区域进行排序： 给定选定区域内的某些列作为排序条件 sortCols；排序时选定区域内的行数据联动，选定区域外不联动 排序规则： 排序条件可能是多列，按输入顺序，优先级依次降低。 对于每个排序条件，按值的大小进行升序排序；若值相同，则保持原有行的相对顺序不变。 请编 ......
全局用户定义变量和局部用户定义变量
一、线程组内的用户定义变量置 1、线程组内的用户变量，属于局部的变量，只能在线程组内适用，下图为线程组中设置了一个用户定义变量 2、然后线程组1使用该变量，线程组1可以注册成功， 3、线程组2使用线程组1的变量，注册失败 二、全局用户自定义变量 1、全局用户自定义变量可以用在所有的线程组中，定义一个 ......
NX 2306 制图-剖视图-局部剖
局部剖视图的制图步骤： （注：鼠标中键的使用）UG中鼠标的操作使用代码表示，MB1指鼠标左键，MB2指鼠标中键，MB3指鼠标右键。 step1：添加对应的两向视图 step2：在要剖的视图上，右键→【活动草图视图】，画出剖切线，添加剖切线（注：一定是闭合曲线！） step3：选中剖切线所在的视图，右 ......
【UniApp】-uni-app-全局数据和局部数据
前言 好，经过上个章节的介绍完毕之后，了解了一下 uni-app-全局样式和局部样式 那么了解完了全局样式和局部样式之后，这篇文章我再来给大家介绍一下 UniApp 中全局数据和局部数据 搭建演示环境 创建一个全新的项目： 然后在配置一下，微信小程序的 AppId，直接去之前的项目中拷贝一下即可，找 ......
uni-app全局样式和局部样式
前言 好，经过上个章节的介绍完毕之后，了解了一下 UniApp 的一个全局 页面配置文件，也就是我们的一个 pages.json 文件。 那么了解完了这个文件之后，这片文章，再了解一下 UniApp 的一个全局样式和我们的局部样式。 搭建演示环境 创建一个全新的项目： 然后在配置一下，微信小程序的 ......
Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat）
Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat） 0 概述 pandas 包的merge、join、concat方法可以完成数据的合并和拼接。 merge方法主要基于两个dataframe的共同列进行合并； join方法主要基于两个datafr ......
设置jupyter中DataFrame的显示限制方式
jupyter中显示的DataFrame过长时会自动换行（print()显示方式）或自动省略（单元格最后一行直接显示），在一些情况下看上去不是很方便，可调节显示参数如下： import pandas as pd pd.set_option('display.width', 500) #设置整体宽度 ......
vue路由局部刷新-局部页面刷新达到和F5刷新一样的注销
1.静态路由页面加上这一条 { path: "/redirect/:path(.*)", component: () => import("@/views/redirect/index.vue") }, 2.点击事件的vue方法里面用 router.replace({ path: "/redirec ......
JFinal的局部session和全局session
1、局部session //存入 setSessionAttr("id",id); //取出 getSessionAttr("id"); 2、全局session //存入 this.getSession().setAttribute("id",id); //取出 this.getSession(). ......
defer和only 事务（请求，装饰器，局部）
# defer和only(查询优化相关) # only保持是book对象，但是只能使用only指定的字段 # books = models.Book.objects.all().only('name') # print(books[0].name) # print(books[0].price) # ......
CSPNet跨阶段局部网络方法
CSPNet跨阶段局部网络方法 目录CSPNet跨阶段局部网络方法背景和问题主要解决问题网络结构特征融合策略CSPnet代码结构参考资料 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.11929.pdf 背景和问题 随着卷积神经网络结构变得更深更宽，扩展神经网络的体系结构通常会带来 ......
把pandas DataFrame含有异常值的行打印出来
功能：检查pandas DataFrame的每一行数据，只要含有Nan或Inf，无论在哪个位置，都把这行打印出来 df[df.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(axis=1)] 另一种用法就是，把含有异常值的行删掉 df = df[~df.isin([np.na ......