岗位 数据python
云平台大数据系统需求有哪些?
高性能计算资源:需要具备强大的计算能力来处理大规模的数据和进行复杂的数据分析、机器学习训练等任务。这可以通过采购高性能的服务器和配备适当的处理器、内存和存储设备来实现。同时,需要选择适合的数据处理和机器学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,以提高计算效率和性能。 大规模存储能力:需要足 ......
Python面向对象之组合
组合 【一】什么是组合 组合是通过将不同的类或模块组合在一起,创建一个新的类来实现的机制。这意味着一个类的对象可以包含其他类的对象作为其部分,通过组合这些部分来实现整体的功能。 【二】组合与继承的区别 继承(Inheritance)和组合(Composition)是两种不同的代码复用机制,它们在面向 ......
Python面向对象之三大特征-多态
多态性 【一】概要 多态是面向对象编程中的一个重要概念,指的是同一种操作作用于不同的对象上时,可以产生不同的行为。多态性允许同样的方法名在不同的对象上有不同的实现,这样可以提高代码的灵活性和可扩展性。 在多态的情况下,程序可以根据对象的类型调用相应的方法,而不需要知道具体对象的类型。这样,不同的类可 ......
Mysql 数据同步
本地数据库 同步到远程数据库 表结构 表数据 如果 远程数据库是8.0 需要注意事项: mysql> select host,user,plugin from mysql.user; | % | admin_user | mysql_native_password | 需要设置 为 mysql_na ......
【Python】【OpenCV】OCR识别(三)——字符识别
通过上一篇博客,我们成功将有角度的图片进行“摆正”,接下来我们来提取图片中的文字。 我们使用Tesseract来处理图片并提取文字,相关下载安装请参考:Python下Tesseract Ocr引擎及安装介绍 - 黯然销魂掌2015 - 博客园 (cnblogs.com) 同时我们需要下载第三方Lib ......
银行数据治理该怎么做
数据治理是银行数据建设必不可少的一个环节。好的数据治理体系可以盘活整条数据链路,最大化保障银行数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。本篇文章,作者介绍了银行数据治理该如何去做,包括数据治理有哪些环节,又有哪些误区,一起来看看吧,希望能够给你带来帮助。 数据治理的目的是什么?数据治理的最终目 ......
[oeasy]python0004_游乐场_和python一起玩耍_python解释器_数学运算
和python玩耍 🥊 Python 回忆 上次 了解shell环境中的命令 命令 作用 whoami 显示当前用户名 pwd 显示当前文件夹 ls 列出当前文件夹下的内容 python3 仿佛进入大于号黑洞 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 这python3 怎么玩啊!😠 说好的pyt ......
python创建虚拟环境
1.创建项目目录 2.进入当前目录,cmd,安装虚拟环境 virtualenv -p "C:\Program Files\Python311\python.exe" .venv #目录加引号后空格.python所在目录 3. 进入VSCODE,打开目录,选择venv\scripy\python.ex ......
【专题】2022云上新型电力系统报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=33446 原文出处:拓端数据部落公众号 报告合集根据实践创新,我们提出了“云上新型电力系统”,该系统将加速电力流、信息流和价值流的融通流动,通过更灵活高效的能源资源优化配置平台,支持大规模的新能源开发和利用。这一系统将为电力业务创新、电力行业发展 ......
【专题】新零售下品牌消费者为中心的数字化转型报告PDF合集分享(附原数据表)
报告链接:http://tecdat.cn/?p=32130 原文出处:拓端数据公众号 白皮书显示,阿里巴巴目前拥有超过五亿用户,成为中国领先的网上商城和各大品牌争相发力平台。作为B2C模式为代表的天猫,也逐渐成为了品牌运营的核心阵地。在数据银行、会员通等一系列数字化消费者运营工具被引入天猫平台后, ......
【专题】2023中国经济高质量发展中的商业地产趋势与机遇专题报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34818 原文出处:拓端数据部落公众号 在摆脱了三年的新冠疫情后,2023年的中国经济开始复苏,但步伐仍显蹒跚。前三季度,GDP同比增长5.29%,但短期内仍面临诸多挑战,如外部经济和地缘政治环境的多变,以及企业和居民消费信心尚待修复。阅读原文, ......
数据结构里的一棵树
一、树是什么? 有根有枝叶便是树!根只有一个,枝叶可以有,也可以没有,可以有一个,也可以有很多。 就像这样: 嗯,应该是这样: 二、一些概念 1、高度 树有多高,嗯,我一米八三! 树的高度怎么算? 高度是啥,就是从下往上到最顶端,从叶节点到根节点。 从每个叶节点开始,一个节点一个节点往上数,数到根节 ......
python的登陆认证及网页认证
思路 通过登陆 登陆通过将用户名称写入session--每个网页访问先认证用户是否在session中 flask登陆首页 from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, session app = Flask ......
边缘数据采集网关无法上传数据是什么原因?如何解决?
边缘数据采集网关是物联网系统中的常见设备,对于提高物联网感知和响应效率、加强物联网联动协同能力、提升数据安全性等方面都具有重要意义。 ......
matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
保护企业信息防止数据泄露是每个人的义务和责任!
在今天的数字社会,数据已经成为现代企业的生命线。对于企业来说,无论是客户数据、内部研发文档,还是员工个人信息,它们都是企业运营的重要支柱。然而,这些数据的价值也引来了无数的威胁,可能来自于黑客攻击,或者内部员工的误操作,甚至是恶意泄露。一旦企业的关键数据泄露,恶劣的影响远超过金钱损失,甚至可能给企业 ......
SQL Server 数据库备份成sql文件
安装有Microsoft SQL Server Management Studio 备份成sql文件,恢复时不受SQL Server的版本限制 连接本地数据库 连接远程数据库,服务器名称(ip,port) 右键选择数据库--任务--备份 数据库恢复或者导入时,注意修改ipt.mdf、ipt_log. ......
按照文件夹时间提取或归类相应数据
System:Ubuntu 22.04.1 Python Version:3.11.6 ''' 按照文件夹名称的时间来获取需要的数据 文件夹名称eg./home/yuh/WRFCHEM/WPS-4.5/1km/2019010100_2019010900 ''' import os import pa ......
数据库 - 已成功与服务器建立连接,但在登录过程中发生错误。(提供程序:SSL提供程序,错误:0-证书链是由不受信任的颁发机构颁发的。)”asp.net core:8.0
asp.net core:8.0,本地开发一切正常,发布线上docker后出现如下错误: Microsoft.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): A connection was successfully established with the se ......
实时数据流无忧:用 SpringBoot 和 SSE 打造动态前端更新的终极指南
用 SpringBoot 和 SSE 打造动态前端更新的终极指南 你知道什么是开发者的梦魇吗?慢!慢!慢!在一个需要实时数据更新的应用中,如果数据像乌龟一样慢吞吞地爬行,那用户体验就会像坐过山车一样直线下降。所以今天,我们要化身为数据传输的超级英雄,用 SpringBoot 和 SSE(服务器发送事 ......
redis报错MISCONF Errors writing to the AOF file: No space left on device,磁盘满无法写入数据报错
查询报错远程调用接口异常,F12查看网络和标投和预览到是mgr的接口此错误#根据报错提示:Error in execution; nested excepti on is io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: MISCONF Errors w ......
用Python写的自动答题脚本,正确率99%,刷课必备
咱们上学的时候,有些课程,不是很重要所以没去看,但是又要刷题,这时候,自动答题脚本就很关键,全程全自动,正确率还嘎嘎高! 所以咱们今天来用Python写一个自动答题脚本,正确率99%! 话不多说直接开始 准备工作 使用的环境 Python 3.10 解释器 Pycharm 编辑器 模块使用 from ......
Python中将耗时操作改为异步调用的方式
要将一个耗时的方法改写为支持异步调用,你需要使用 asyncio 库来创建一个异步函数。下面是一个简单的例子,展示了如何将一个同步方法 extract_pdf 改写为异步方法: import asyncio # 假设这是你的耗时方法 def extract_pdf(pdf_file): # 这里是提 ......
【Python基础】多进程使用
多进程 正常下载和使用多进程下载: from multiprocessing import Process import time,random #模拟下载 def down(text): print(f"{text}开始下载开始!!!!!!!") time.sleep(5) print(f"{te ......
数据库中number(m,n)
number(m,n)存放数字类型的数据,有效数字为m,整数位数为m-n,小数位数为n(n可以不写,默认为0, 此时number表示整数)n可以大于0,此时代表四舍五入到小数点右边的第n位,n可以小于0,表示四舍五入到小数点左边的第n位。 实际工作中遇到的: number(5,2) 最大长度是5,整 ......
软件测试/测试开发全日制|Pyest结合json实现数据驱动测试
前言 数据驱动测试是提高代码覆盖率和可靠性的重要方法。结合pytest和JSON(JavaScript对象表示)文件可以轻松实现数据驱动测试。和CSV文件类似,Python读取json文件也不需要借助其他的第三方库,因此我们不需要进行额外的环境安装。下面是如何使用pytest和JSON文件进行数据驱 ......
软件测试/测试开发全日制|Pytest结合CSV实现测试的数据驱动
前言 数据驱动测试是一种有效的测试方法,可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例。结合pytest和CSV文件可以方便地实现数据驱动测试,相比于yaml以及Excel,使用CSV实现数据驱动不需要借助其他的第三方库,可以直接使用Python读取数据。在这篇文章中,我们将介绍如何使用pytest和CS ......
商业秘密保护与数据安全全方位指南
商业秘密是企业成功的关键之一,保护这些机密信息免受未经授权的访问和泄露至关重要。随着数字化时代的到来,数据安全变得愈发复杂而迫切。本文将深入探讨商业秘密的保护范围,特别关注数据安全的关键方面。 定义商业秘密的范围 商业秘密不仅仅是特定的代码或设计,它还包括了一系列信息、方法和流程,为企业提供了竞争优 ......
python把视频转换成黑白字符视频
原视频 转换后 import cv2 import numpy as np def pixel2char(pixel): char_list = "@#$%&erytuioplkszxcv=+ . " index = int(pixel / 256 * len(char_list)) return ......