岗位 数据python
python3源码方式安装
系统默认的python3版本过低，得自己安装高版本python3。步骤主要为：1、删除旧版本。2、安装依赖。3、下载源码。4、配置。5、编译。参考链接：CentOS7安装python3超详细教程 1、删除旧版pyhton3，执行：rpm -qa|grep python3|xargs rpm -ev ......
连接数据库
public class jdbctest { public static void main(String[] args) throws Exception{ String url="jdbc:mysql://localhost:3306/da?useUnicode=true&characterE ......
数据结构：双链表
由于双链表中大部分操作其实和单链表操作类似，所以这里只挑关键的一些函数 1、定义与初始化 typedef struct DNode { ElementType data; struct DNode *prior,*next; }DNode,*DLinkList; bool InitialDLinkL ......
数据可视化的真正魅力你知道吗？
你真的了解数据可视化吗？它所具备的真正魅力可能远远超出我们想象。数据可视化扩展了我们对数字和信息的简单理解，为我们揭示了一个无限可能的世界。今天我就以可视化行业的多年工作经验出发，和大家简单聊聊数据可视化的魅力。 数据的故事化 数据可视化不仅是数字的简单表现，更是对数据背后故事的呈现。通过图表、图形 ......
Python:递归函数
一、函数的递归 什么是函数的递归：函数的递归就是函数的递归调用：是函数嵌套调用的一种形式。 具体是指：在调用一个函数的过程中又直接或者间接的调用到本身。 # 1、直接调用本身（简单理解为死循环 ） def f1(): print('直接调用本身实例：') f1() # 调用 f1()# 由于没有设定 ......
数据可视化是什么？有什么用？
数据可视化是一种将数据转化为图表、图形或其他视觉形式的过程，旨在更直观、更易于理解地展示数据信息。它不仅仅是对数据的简单呈现，更是一种利用视觉化手段帮助人们理解数据、发现模式、分析趋势和做出决策的强大工具。今天，我就从可视化从业者的角度，来为大家简单分析一下数据可视化的作用。 1. 提供直观的数据展 ......
大模型-向量数据库
向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
机器人行业数据闭环实践：从对象存储到 JuiceFS
JuiceFS 社区聚集了来自各行各业的前沿科技用户。本次分享的案例来源于刻行，一家商用服务机器人领域科技企业。 商用服务机器人指的是我们日常生活中常见的清洁机器人、送餐机器人、仓库机器人等。刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。 值得一提的是，前不久社区版 v1.1 中发布的“克 ......
Python中behave如何在终端传参
本文转自：Python中behave如何在终端传参 - Tarzen - 博客园 (cnblogs.com) 如有侵权，联系删除。 问题：behave运行的时候在终端输入：behave就可以运行，但是我的enviroment.py文件需要输入不同的IP和端口 解决方法：使用userdata 1.在f ......
将第2层数据中的数组对象中的ts属性、value属性遍历单独存放到一个新数组中xData、yData，且放到上一层数组对象中和eqName、eqSpareName等属性平级，充当一个数组属性
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SQLite附加数据库和分离数据库
附加数据库语句： attach database 文件名称 as 数据库名称 此操作：打开数据库和使用attach附加进来的数据库必须在同一目录 分离数据库语句 detach database 数据库名称 ......
Python——第五章：处理异常try、except、else、finally
在 Python 中，try 和 except 语句用于处理异常（错误）。通过使用这两个关键字，你可以编写代码来捕获和处理可能发生的异常，以保持程序的稳定性。 try: try 代码 except 错误1 as 变量1: except1代码 except 错误2 as 变量2: except2代码 ......
Python高级之装饰器
装饰器 【一】装饰器介绍 装饰器的由来 软件的设计应该遵循开放封闭原则，即对扩展是开放的，而对修改是封闭的。 对扩展开放，意味着有新的需求或变化时，可以对现有代码进行扩展，以适应新的情况。 对修改封闭，意味着对象一旦设计完成，就可以独立完成其工作，而不要对其进行修改。 软件包含的所有功能的源代码以及 ......
【Python爬虫】Scrapy框架图片下载_桌面壁纸ZOL（纯案例）
Spider代码 class BizhizolSpider(scrapy.Spider): name = "bizhizol" allowed_domains = ["zol.com.cn"] start_urls = ["https://desk.zol.com.cn/youxi/"] def p ......
游标修改数据
--使用游标补充报审信息 DECLARE CURSOR c_my IS select id,SERIAL_NO from pfwxt_stc.T_SH_PROD_TRUST_ACCT WHERE PROD_AUDIT_STATUS ='AUDIT'; my_rec c_my%ROWTYPE; BEG ......
k8s数据持久化
前面的学习，我们已经基本完成了在k8s中部署一个web服务，运行pod、创建service、创建ingress对外提供域名的七层代理。 下一个环境就得去关注应用部署后的数据存储问题，容器化如何管理，k8s化如何管理。 1.什么是Volume 1.容器内部的存储数据，再容器生命周期中是很短暂的，伴随容 ......
【Python爬虫】Scrapy框架文件写入方式CSV，MYSQL，MongoDB_爬取新浪彩票双色球
Spider代码 爬取新浪彩票双色球页面数据，只爬取期号、红球、篮球 class Shuangseqiu11Spider(scrapy.Spider): name = "shuangseqiu11" allowed_domains = ["sina.com.cn"] start_urls = ["h ......
NineData慢查询分析功能：为DBA提供全面的数据库性能解决方案
NineData的数据库管理工具，其慢查询分析功能能够自动采集并记录数据库中的慢查询，并提供优化建议。文章还提到了该工具的其他功能，如慢查询趋势图、慢查询统计、诊断优化以及数据大盘和报表下载功能。作者表示该工具的使用极大地提高了工作效率，能够全面了解数据库的整体状况，并且可靠性也很高。 ......
搭建grafana，接入prometheus展示数据
搭建grafana，接入prometheus展示数据 一、搭建grafana 1、下载grafana二进制包 wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.2.0.linux-amd64.tar.gz 2、解 ......
C++堆——heap与二叉树和python
数据结构 栈 --> stack 队列 --> queue 树 --> tree 堆 --> heap 散列 --> hash 图 --> graph 图结构一般包括顶点和边 邻接矩阵 DAG,Directed Acyclic Graph即「有向无环图」 树 树（Tree）是一种非线性的数据结构， ......
Python 初学之华为OD机试题：求最大数字
题目描述 给定一个由纯数字组成以宇符串表示的数值，现要求字符串中的每个数字最多只能出现2次，超过的需要进行删除；删除某个重复的数字后，其它数字相对位置保持不变。如"34533”，数字3重复超过2次，需要册除其中一个3，删除第一个3后获得最大数值"4533"。请返回经过删除操作后的最大的数值，以字符串 ......
兼容性复制功能/自定义mock数据/通用hook
*****通用复制功能 export const copyToClipboard = async (textToCopy) => { try { await navigator.clipboard.writeText(textToCopy); return Promise.resolve(); } ......
数据类型一些相关问题
如何取出整型的每一位 我们可以定义四个uint8_t的变量，然后将int类型变量每8位每8位的取出 1 int main() 2 { 3 OLED_Init(); 4 int num=261; 5 uint8_t num1; 6 uint8_t num2; 7 uint8_t num3; 8 uin ......
dremio 的虚拟数据集市
实际上术语来自dremio 的一篇博客，实际上官方也提供了如何创建自服务语义层的实践 博客中玩法的简单说明 官方的说明是参考如下流程 创建业务单元 基于文件夹的玩法 数据源鸡好吃呢个以及视图创建 实际上就是基于数据源进行vds的处理 访问控制以及权限处理 用户数据管理以及data mesh 界面以及 ......
Python——第五章：logging模块
filename：文件名format：数据的格式化输出。最终在日志文件中的样子时间-名称-级别-模块：错误信息datefmt：时间的格式level：错误的级别权重，当错误的级别权重大于等于leval的时候才会写入文件 import logging logging.basicConfig(filena ......
Python IDLE启动报错subprocess startup error
修改[Python目录]\Lib\idlelib\PyShell.py文件，将 def main():函数下面的 use_subprocess = True 修改为： use_subprocess = False，我这边的位置在1388行左右。 从CSDN https://blog.csdn.net ......
【Python爬虫】Python爬虫入门教程&注意事项
随着互联网的快速发展，网络数据已经成为人们获取信息的重要来源。而爬虫技术作为获取网络数据的重要手段，越来越受到人们的关注。在众多编程语言中，Python因其易学易用、库丰富、社区活跃等优势，成为爬虫开发的首选。本文将带你走进Python爬虫的世界，让你从入门到进阶，掌握这门技术。 ......
【Python小随笔】 Grpc协议的使用
定义接口 // test.proto syntax = "proto3"; option cc_generic_services = true; service Greeter { // 第一个接口 rpc One(OneRequest) returns (OneResponse) {} // 第二 ......
Python——第五章：shutil模块
复制文件 把dir1的文件a.txt 移动到dir2内 import shutil shutil.move("dir1/a.txt", "dir2") 复制两个文件句柄 f1 = open("dir2/a.txt", mode="rb") # 准备读f1 f2 = open("dir1/b.txt" ......