工具 报告 数据
日程报告 40
代码时间(包括上课):4h代码量(行):大概几百行?博客数(篇):1 对app登录界面进行了设置,采用了fragment以及部分插件实现登录以及设置界面的左右滑动 部分多线程代码无法正常执行,对app多线程进行了进一步的资料查阅 ......
通过API接口调用数据的优势是什么?API接口调用展示示例
通过API接口调用数据的优势主要有以下几点: 1.规范化与一致性:API接口提供一种统一的方式来获取数据,保证了数据的规范化与一致性,消除了不同数据源可能带来的格式和结构上的差异。 2.灵活性:使用API接口可以定制请求的参数和返回结果,让请求方可以得到所需的数据,而不必获取整个数据集。同时,A ......
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案(三):技术实现
在原始数据中,是以一个数组的形式返回节点信息及依赖关系。所以,需要对数据进行处理形成图所需要的数据,同时,利用多个 map 对数据进行存储,方便后续对数据进行检索,减少时间复杂度。 实例节点的样式需要通过基础图形 Text(文本)、Rect(矩形)、Icon(图标)进行组合,以达到我们的设计要求。 ......
Python的基础语法(五)“数据内置方法之字典、元组、集合”
### 字典的内置方法 ```python 1、字典常用的定义方法: info={'name':'tony','age':18,'sex':'male'} info = dict(name='tony',age='18') 2、字典的内置方法 2.1、按照key取值,可存可取: dic = { 'n ......
原型设计工具——Adobe XD
介绍: Adobe XD是一站式UX/UI设计平台,在这款产品上面用户可以进行移动应用和网页设计与原型制作。同时它也是一款结合设计与建立原型功能,并同时提供工业级性能的跨平台设计产品。设计师使用Adobe XD可以高效准确的完成静态编译或者框架图到交互原型的转变。 主要功能: 设计与原型制作:用户能 ......
数据类型——浮点运算
printf输出inf表示超过范围的浮点数:无穷大或无穷小 printf输出nan表示不存在的浮点数 浮点运算的精度 float和double都无法准确的存储一个小数 浮点数的计算是没有精度的。 浮点数在内存中使用编码的形式存储的 浮点数在计算时是由专用的硬件部件实现的 float的赋值 a = 1 ......
对已有的表字段if_delete修改设置默认值,会影响原来数据中为null的字段数据吗?
1.新建表 t_user CREATE TABLE `t_user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `male` varchar(100 ......
线上问题处理案例:出乎意料的数据库连接池
本文是线上问题处理案例系列之一,旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象,逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程,并对其中用到的一些知识点进行了总结。 ......
数据类型——基本数据类型
基本数据类型 整数 字符 ——char (1个字节) 短整型 —— short (2个字节) 整型 —— int (取决于编译器(cpu)通常是一个字,4个字节) 长整型 —— long (取决于编译器(cpu),32位是4个字节,64位是8个字节) long long(C99) 浮点数 类型 字长 ......
关于MySQL数据库的加密解密问题
SELECT MD5(‘123456’); 结果显示的密文即为:e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e 解密MySQL中的MD5加密密码,需要使用MySQL中的UNHEX()函数。UNHEX()函数可以接收一个十六进制格式的参数,将其转换为原始字符串格式。例如我们可以这样使 ......
万亿级大数据监控平台建设实践
1 整体设计 在整体监控设计中,百分点大数据团队采用“去中心化”、“服务透明化”的设计思路,同时具备极强的扩展能力、自动化能力和高可靠性设计思路。 去中心化设计: 由于要同时监控 18 个异地的数据中心,开始百分点大数据团队考虑过 18 个中心各自监控,但是整体性差、不直观且维护成本高。综合考虑了链 ......
数字名片工具 BBlog:使用一个链接,快速创建和分享你的信息主页和数字花园
数字名片 BBlog:使用一个链接,快速创建和分享你的信息主页和数字花园 随着移动互联网技术的快速发展,数字名片产品已成为现代社交和网络营销的重要工具。数字名片可以帮助个人和企业在各种场合中展示和分享联系信息,同时还具有便捷、环保、易于管理等诸多优点。 在本文中,我们将介绍一款高效、易用、功能丰富的 ......
APP自动化-测试报告标题中文乱码
从这里进入源码, ini文件中用路径打开 进入pytest_html文件夹 然后打开result.py文件 def __init__(self, outcome, report, logfile, config): # self.test_id = report.nodeid.encode("utf ......
Java调用采集拼多多根据ID获取商品详情API接口返回值说明示例,获取电商平台商品详情数据(封装可高并发)
拼多多是一家基于 C2B 拼团营销方式主营团购的电商平台,其盈利模式由利润源、利润点、利润杠杆、利润通道和利润屏障五个要素组成的。通过锁定目标客户、关注客户价值、举办相关活动、不断拓展收入来源等经营策略,拼多多在较短的时间内得以快速成长。然而这种模式也面临着来自假劣低价商品、信息系统安全性、较高 ......
成长笔记二、MySQL数据库--学生管理系统数据库手写SQL实现
> - 学生对象 > 学生表(student) > - 老师对象 > 老师表(teacher) > - 课程对象 > 课程表(course) > - 成绩对象 > 成绩表(score) > - 班级对象 > 班级表(前缀_class,因为user或class等英文单词是程序中的关键字.尽量不直接用) ......
1千多求职简历写作大全ACCESS\EXCE数据库
简历是用于应聘的书面交流材料,它向未来的雇主表明自己拥有能够满足特定工作要求的技能、态度、资质和资信。成功的简历就是一件营销武器,它向未来的雇主证明自己能够解决他的问题或者满足他的特定需要,因此确保能够得到会使自己成功的面试。 数据库包含详细分类有:简历范文(250条)、简历制作(250条)、自我介 ......
12万条中法常见词语对照ACCESS\EXCEL数据库
法文是全球通用的语言之一,要拥有国际视野,学懂全球通用语言是您的必然选择。走向成功之门,尽快学会法文吧。《12万条中法常见词语对照ACCESS数据库》收集了汉语常用词语的法文对照翻译。 本数据库是由 Microsoft Access 2000 创建的 MDB 数据库文件,您需要使用 Microsof ......
APP自动化--pytest-把图片添加到测试报告中--(异常截图)
前面在 APP自动化--pytest-把图片添加到测试报告中--(主动截图)中说明了extra.append(extras.image(driver1.get_screenshot_as_base64()))的用法,那么把它放到conftest的异常截图代码中就可以实现异常截图。 import py ......
Java网络编程----通过实现简易聊天工具来聊聊NIO
前文我们说过了BIO,今天我们聊聊NIO。NIO 是什么?NIO官方解释它为New lO,由于其特性我们也称之为,Non-Blocking IO。这是jdk1.4之后新增的一套IO标准。为什么要用NIO呢?我们再简单回顾下BIO:阻塞式IO,原理很简单,其实就是多个端点与服务端进行通信时,每个客户端 ......
第四十天 各种各样的mysql数据查询方法
# 一、昨日内容回顾 ```python 约束条件之主键 primary key 1.InnoDB规定表必须有且只有一个主键(单列主键 联合主键) id int primary key 单例主键 id int,uid int,primary key(id,uid) 联合主键 id int prima ......
二:用电信号传输TCP/IP数据-3.2-ACK号的管理
上一节讲了数据收发的大概过程,实际上网络的错误检测和补偿机制非常复杂,这一节讲三个关键点。 ###一、返回ACK号的等待时间 返回ACK号的等待时间叫超时时间。 当网络传输繁忙时ACK号的返回会变慢,这时就要将等待时间设置得长一点,不然可能已经重传了,ACK号才到达。这样的重传是多余的,虽然有序号在 ......
读取数据库JSON格式数据信息处理办法记录
遇到的问题: 现有代码如下 def ListQuery(self): sql01="SELECT content FROM zt_user_customdata \ WHERE realname='alarm-server' AND account='alarm-server'" result01= ......
【MySQL】从数据页的角度看 B+ 树
1 前言 我们都知道 MySQL 里 InnoDB 存储引擎是采用 B+ 树来组织数据的。但是大家知道 B+ 树里的节点里存放的是什么呢?查询数据的过程又是怎样的?那么这节我们从数据页的角度看 B+ 树,看看每个节点长啥样。 2 InnoDB 是如何存储数据的? MySQL 支持多种存储引擎,不同的 ......
16种常用的数据分析方法汇总(转载)
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量 ......
揭秘百分比图的魅力:数据之美引领决策智慧
在当今信息爆炸的时代,数据成为了各行各业决策的重要依据。而在数据展示的众多形式中,百分比图凭借其简洁直观的表达方式和强大的信息传递能力,成为了企业和组织不可或缺的工具。 ......
空间数据库-msyql空间数据大纲
MySql支持的类型 点 POINT(15 20) 线 LINESTRING(0 0, 10 10, 20 25, 50 60) 面 POLYGON((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0),(5 5,7 5,7 7,5 7, 5 5)) 多个点 MULTIPOINT(0 0, 20 20 ......
若依框架当参数为Map集合时数据权限的设置
1、controller接口参数类型 @PreAuthorize("@ss.hasPermi('manual:staff:list')") @GetMapping("/list") public TableDataInfo list(@RequestParam Map<String, Object> ......
数据工程系列精讲(第三讲): Data-centric AI 之特征工程 (转载)
前言: 在 Data-centric AI 之特征工程第二讲中,我们介绍了特征预处理的三个子步骤即样本类别不均衡处理,连续特征离散化和数值型 category 特征编码。今天我们接着介绍特征预处理以及特征工程的其他步骤。 特征预处理之特征缩放 当样本的不同特征的取值幅度范围具有不同量级时,数量级的差 ......
通过java.sql.DriverManager获取多数据源连接
import lombok.Data; import lombok.SneakyThrows; import org.springframework.util.StringUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.Driver; impor ......