三讲

网络渗透第三讲(被动扫描)

网络安全测试不是一门单纯的科学,多学科交叉。 一个重要组成部分是 情报学——intelligence 什么是情报学呢?就是要比用户自己知道的还要多得多。 获得信息的方法有两种:被动扫描和主动扫描。 被动扫描,以博主的疏漏理解,可以这么认为,就是在对方毫不知情的情况下神不知鬼不觉地获取到对方的信息,与 ......
三讲 网络

刘老师《Pytorch深度学习实践》第三讲:梯度下降

1.分治法不能用 局部点干扰性大 2.梯度下降 3. 随机梯度下降 随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent, SGD):由于批量梯度下降法在更新每一个参数时,都需要所有的训练样本,所以训练过程会随着样本数量的加大而变得异常的缓慢。随机梯度下降法正是为了解决批量梯度下降 ......
梯度 三讲 深度 Pytorch 老师

直播预约丨《实时湖仓实践五讲》第三讲:实时湖仓在袋鼠云的落地实践之路

如今,大规模、高时效、智能化数据处理已是“刚需”,企业需要更强大的数据平台,来应对数据查询、数据处理、数据挖掘、数据展示以及多种计算模型并行的挑战,湖仓一体方案应运而生。 《实时湖仓实践五讲》是袋鼠云打造的系列直播活动,将围绕实时湖仓的建设趋势和通用问题,邀请奋战于企业数字化一线的核心产品&技术专家 ......
实时 三讲 袋鼠

C++快速入门 第四十三讲:链接和作用域2

1 header.h文件 2 3 #ifndef HEADER_H 4 #define HEADER_H 5 6 unsigned long returnFactorial(unsigned short num); 7 static const unsigned short headerNum = ......
三讲 作用 链接

C++快速入门 第三十三讲:动态的内存管理

到目前为止,所讲解的每个示例程序在完成它的任务时所使用的内存空间都是固定不变的。不能在程序运行期间动态增加或减少内存空间(即静态内存)。 在很多时候,需要存储的数据量到底有多大在事先往往是一个未知数,想要处理好这类情况,就需要在C++程序里使用动态内存。 动态内存由一些没有名字、只有地址的内存块构成 ......
三讲 内存 动态

C++快速入门 第二十三讲:虚方法

TIPS: 引发问题的源头是我们使用了new在程序运行的时候才为dog和cat分配Dog类型和Cat类型的指针。这些都是它们在运行时才分配的类型,和它们在编译时的类型是不一样的。 如果拿不准要不要把某种方法声明为虚方法,那么就把它声明为虚方法好了。 在基类里把所有的方法都声明为虚方法会让最终的可执行 ......
三讲 方法

C++快速入门 第十三讲:联合、枚举和类型别名

联合(union)与结构有很多相似之处,联合也可以容纳多种不同类型的值,但是它每次只能储存这些值中的一个(即当我们已经给联合里的一个成员赋值后,再给另一个成员赋值时,将丢弃第一个成员的值)。 实例1:联合的应用 1 #include <iostream> 2 3 union mima 4 { 5 u ......
三讲 别名 类型

C++快速入门 第三讲:输入输出方法

实例1:忽略输入字符串的前面部分字符输出 1 #include <iostream> // 2 3 using namespace std;//名字空间 4 5 int main() 6 { 7 char buf[20];//只能存放19个字符,因为字符串以0结尾 8 9 cin.ignore(7) ......
三讲 方法

一中数学培训(第三讲)

# 2.算数基本定理 ## 2.1 质数 质数是指在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数 ### 质数有无穷个 考虑反证,如果质数有限,我们设这个集合为 $S$ 。我们求出 $(\prod_{p \in S} p)+1$ ,那么对于任何一个 $p \in S$ ,都不满足 $b ......
三讲 数学

Python如何开发桌面应用程序?Python基础教程,第十三讲,图形界面

当使用桌面应用程序的时候,有没有那么一瞬间,想学习一下桌面应用程序开发?行业内专业的桌面应用程序开发一般是C++,C#来做,Java开发的也有,但是比较少。本节课会介绍Python的GUI(图形用户界面)编程,用Python也可以写出漂亮的桌面程序,建议此次课程大家稍作了解不要浪费太多时间,因为没有 ......
Python 三讲 应用程序 图形 界面

第三讲 多重背包问题

题目 有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 基本算法 这题目和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改即可,因为对于第i种物品有n[i]+ ......
三讲 背包 问题

数据工程系列精讲(第三讲): Data-centric AI 之特征工程 (转载)

前言: 在 Data-centric AI 之特征工程第二讲中,我们介绍了特征预处理的三个子步骤即样本类别不均衡处理,连续特征离散化和数值型 category 特征编码。今天我们接着介绍特征预处理以及特征工程的其他步骤。 特征预处理之特征缩放 当样本的不同特征的取值幅度范围具有不同量级时,数量级的差 ......
工程 三讲 Data-centric 特征 centric

《U8开发听我说》第三讲:UAP报表穿透查询单据、其他报表

《U8开发听我说》专栏,查看文章清单请点击 点我:《U8开发听我说》专栏发布 昨天有位开发小伙伴微信咨询我,自己开发的一张报表如何打开对应的单据,昨天没有时间整理,今天开始我们的第四讲《UAP报表穿透查询单据、其他报表》 首先先说明下,穿透查询支持穿透到单据,穿透到报表 我们新建一张报表《报表穿透示 ......
报表 三讲 单据 UAP
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