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人工智能技术在金融领域的应用：智能投顾是否能够替代人类理财师？
人工智能技术在金融领域的应用已经成为了一个热门话题。其中，智能投顾作为一种新兴的理财方式，备受关注。但是，智能投顾是否能够替代人类理财师呢？这是一个值得探讨的问题。 首先，我们需要了解什么是智能投顾。智能投顾是一种基于人工智能技术的理财服务，它通过算法分析客户的风险偏好、财务状况等信息，为客户提供个 ......
一款能“干掉” ChatGPT 的应用「GitHub 热点速览」
据说有了它，ChatGPT 就可以靠边站了。因为 Auto-GPT 能更加主动地完成你给他的指定任务，不用做更多的人为干涉，它的推理能力比 ChatGPT 更强，有人用它解放双手做了个 React 网站。当然除了升级的 Auto-GPT 之外，还有 DeepSpeed，它能极大地降低训练成本。这两个 ......
ChatGPT API接口编程基础与使用技巧
总结/朱季谦 趁着这周末空闲时间，在研读完OpenAi官网文档的基础上，及时总结了这篇**《ChatGPT API接口编程基础与使用技巧》**。 本文大部分内容是围绕编程方面，包括ChatGPT模型接口、图像生成接口、敏感数据拦截等，只有一小部分内容围绕如何通过temperature调参优化使用提示 ......
如何使用ChatGPT竞争对手Claude
像ChatGPT这样的许多网站旨在提供最智能的AI体验，但是，实际上，没有多少网站可以接近OpenAI的ChatGPT的体验。谷歌最近发布了它的Bard AI聊天机器人，但在我们对ChatGPT和Bard的广泛比较中，我们发现Bard AI相当平淡。好吧，如果你跟上AI新闻，Anthropic是另一 ......
《花雕学AI》20：ChatGPT使用之体验评测AI EDU的网页版+桌面端+Android+App store组合
最近准备出门，要去新疆哈密参加活动，一直在寻找手机上可用的AI移动端。昨天在网上偶然找到了AI EDU（这个不是 MSRA 创立的人工智能开源社区），其链接是：https://ai.aigcfun.com，今天就尝试做个相关体验与学习的记录。打开首页如下： 引言： 人工智能聊天机器人 ChatGPT ......
什么是人工智能领域提问问题的耦合度？
人工智能领域中，提问问题的耦合度（Coupling）通常指问题与数据之间的联系程度，即问题对数据的依赖程度。具体来说，问题的耦合度越高，说明问题需要更多的信息和背景知识才能得到正确的答案；反之，耦合度越低，问题所需的信息和背景知识越少，答案也更容易得到。 例如，对于以下两个问题： (1) 计算机视觉 ......
不同编程语言的程序，能够被 ChatGPT 自动生成的可能性的一些思考
本文是由 CSDN 上一个朋友向我咨询的一个问题引起的。 问题：在ABSL中是否可以通过http请求的 form-data 格式传输文件？ 这个问题目前只有三个回答，其中包含本人的一个回答，以及另两个来自 ChatGPT 的回答。 其中一个来自 ChatGPT 的回答，把 ABSL 识别成了 Abs ......
关于 SaaS 软件销售领域中的 Renewal 和 linearity
SaaS（软件即服务）中的 Renewal 指的是客户续订其订阅服务的过程。在 SaaS 模式下，客户通常会订阅软件服务，以获得对软件的使用权限和支持。这种订阅通常是按照一定的时间段（通常是每月或每年）收费的。 当订阅服务即将到期时，SaaS提供商通常会与客户联系，提供续订服务的机会。在续订过程中， ......
AutoGPT 横空出世，会成为 AI 领域中的下一大趋势吗？
AutoGPT 是一种基于 GPT 模型的自动化模型架构搜索技术，旨在通过搜索最优模型架构，从而达到更好的性能和效率。虽然 AutoGPT 是一项非常有前途的技术，但目前草率认为其会成为 AI 领域的下一大趋势，笔者个人觉得有些盲目乐观了。 自动化模型架构搜索技术是一种利用机器学习方法自动寻找最优模 ......
关于软件测试领域的 Happy Path
在软件测试领域，happy path 是指一组测试用例，其中每个测试用例都覆盖了一个顺畅运行的路径，即一组不需要任何异常处理的输入和操作，以及相应的预期输出和结果。通常，这些测试用例被设计为模拟最常见、最基本和最常用的用户行为和用例场景，以确保软件在正常操作条件下可以正确地运行和处理。 例如，在一个 ......
什么是前端开发领域的 Cumulative Layout Shift 问题
CLS 是 Cumulative Layout Shift（累计布局偏移）的缩写，它是一个用于度量网页稳定性的指标。CLS issue 指的是网页在加载过程中存在的累计布局偏移问题，这些问题会导致网页元素在页面上闪烁或跳动，影响用户体验。 在前端开发中，CLS issue 是一个常见的问题，通常由于 ......
敏捷开发领域里的 Epic 以及和 User Story 的关联关系
在敏捷软件开发领域，Epic（史诗）通常是指一个大型的、跨越多个迭代周期的用户需求或者业务功能。Epic 通常包含多个相关的故事（User Story），这些故事描述了 Epic 所包含的具体功能和需求。 Epic 是敏捷开发中用于管理大型需求和复杂业务的一种方式。它可以帮助团队更好地理解用户需求、 ......
企业管理软件 Support 领域 的 L1，L2 和 L3 Support 以及 SLA 的概念
在企业管理软件 Support 领域，L1，L2 和 L3 Support 是指支持团队提供技术支持的三个不同级别。 L1 Support，也称为一线支持，是指客户服务中心的第一道支持阶段。L1 支持人员是与客户最先接触的人，他们的主要任务是收集客户的问题，分类和解决常见的技术问题。他们通常有一个预 ......
什么是软件测试领域的 Flaky test？
在软件测试领域，Flaky test 是指那些在多次执行中产生不一致结果的测试用例。具体来说，这些测试用例在某些情况下可以成功通过测试，而在其他情况下则会失败，即使是相同的测试环境和测试数据。 Flaky test 可能是由于多种原因引起的，如测试代码中存在的竞态条件、网络延迟或不稳定的测试环境、测 ......
领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道：第二章
第二章 语言的交流和使用 2.1 模式 由于语言上存在鸿沟，领域专家们只能模糊地描述他们想要的东西。开发人员虽然努力去理解一个自己不熟悉的领域，但也只能形成模糊的认识。有少数的团队成员会学着同时说这两种语言，但由于这样的人太少了，信息流会遭遇瓶颈问题，而且他们的翻译也不准确。 如果语言支离破 ......
chatgpt生成的demo，项目的问题参考
1、下面是一个使用Vue、Python和Django开发的获取文件夹内内容并生成相应下载链接的项目的示例代码。具体要求如下： 如果是文件夹就获取文件夹名称并在前端生成标题，并将文件夹内的文件名称生成链接供下载 如果文件是pdf，则可以直接在浏览器打开 如果是文件夹就进一步获取里面的内容 前端部分： ......
ChatGPT问答[4]-为什么神经网络最后都会归结于计算矩阵
为什么神经网络最后都会归结于计算矩阵? 神经网络的本质是通过一系列的线性和非线性变换来实现对输入数据的处理和转换。在这个过程中，神经网络需要对每一层的输入进行线性变换和非线性变换，其中线性变换通常是通过矩阵乘法来实现的。 具体来说，神经网络中的每一层都包含多个神经元，每个神经元都与上一层的所有神经元 ......
ChatGPT问答[3]-CPU与GPU计算方式上的区别
CPU与GPU计算方式上的区别 CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）是计算机中两种不同的处理器，它们在计算方式上有以下区别： 并行计算能力：GPU拥有比CPU更多的计算核心，这使得GPU可以同时处理大量的数据并进行并行计算。相比之下，CPU的计算核心数量较少，只能进行有限的并行计算。 计算精度 ......
ChatGPT人工智能热潮之下，NCSI功能OCP网卡助力数据中心发展
继美国OpenAI发布ChatGPT后，百度召开“文心一言”发布会，引发了新一轮人工智能热潮。此次狂潮的兴起，进一步拉动算力需求的高增长，推动数据中心朝着高技术、高算力、高能效、高安全发展 ......
AgentGPT实战：ChatGPT如何在7天之内用100美元赚到1000美元
本文是使用AgentGPT来实现如何在7天之内用100美元赚到1000美元，AgentGPT能在没有人工协助的情况下处理多个领域的一系列任务，可以说它重新定义我们与AI技术的交互方式。 AgentGPT的官方网站为 https://agentgpt.reworkd.ai/ 以下是AgentGPT执行 ......
ChatGPT竞品Claude快速体验,中文不错但是...
你方唱罢我登场！ ChatGPT火了之后，各种类似产品都出现了。 国内有百度文心，阿里云通义千问，华为盘古。 国外有谷歌Bard，然后又来了一个新鲜出炉的Claude。看相关报道说这东西也很火爆，而且中文友好，最重要的是不用充值,人人可玩。白嫖党弹冠相庆，直呼牛逼啊！ 下面就说一下如何用上Cla ......
如何训练个人的ChatGpt4 - tokengo - 博客园 (cnblogs.com)
如何训练个人的ChatGpt4 - tokengo - 博客园 (cnblogs.com) 如何在自己的计算机上安装类似 ChatGPT 的个人 AI 并在没有互联网的情况下运行它 本文旨在为任何人安装此软件。最初它有一个视频，伴随着操作方法，但是事情变化很快，我的三次尝试只是推迟了我发表这篇文章。 ......
ChatGPT如何做投资？
最新研究预测，ChatGPT无法预见未来，但对于那些希望预测股票价格走向的投资者而言，这一语言模型可能具有价值。 美国佛罗里达大学（University of Florida）金融学教授亚历桑德罗·洛佩兹-里拉（Alejandro Lopez-Lira）认为，大型语言模型能够预测股价涨跌。 他在近期 ......
与chatGPT聊新冠病毒进化树作业
发现一个可以免费使用chatGPT的在线网站（https://cool-js.com/ai/chat/index.html#/），就试着让它帮助做一下本周的生物信息学作业。总的来说，chatGPT的输出结果基本还不错，但有些会有问题，可能需要提问要给出更明确的Prompt，毕竟还只是一个大语言模型。 ......
ChatGPT资源分享
独角兽分享（一个免费分享ChatGPT OpenAI key的网站，而且网站每天都会更新15个免费的key，直接使用一些第三方客户端即可使用体验ChatGPT，网站提供在线检测openai key的有效性，可以挑选一些有效的api key使用，非常方便。） https://freeopenai.xy ......
《花雕学AI》19：比较ChatGPT与新Bing在文章润色方面的应用优势与测试案例
引言： 文章润色是指对已经写好的文章进行修改、优化或完善的过程，以提高文章的质量和效果。文章润色涉及到多方面的内容，如语言表达、逻辑结构、文献引用、格式规范等。文章润色对于提升写作水平、提高论文发表率、增加学术影响力等都有重要意义。然而，文章润色也是一项耗时耗力的工作，需要作者具备较高的语言能力、专 ......
中核武汉 x Tapdata：能源领域老牌央企如何释放数据力量，推进精细化管理
数据孤岛是一直以来的老大难问题，之前也有在寻找相关产品和解决方案，要么太重，要么不容易落地，直到偶然间看到 Tapdata。这是一个小而美的产品，专注实时数据开发领域，其异构数据实时同步能力使我们可以更专注在业务层面开发，而不用再关心数据层问题。——中核武汉系统技术部架构师 易继虎 近年来，以信息化 ......
人人拥有ChatGPT的时代来临了，这次微软很大方
ChatGPT背后的GPT 3.5训练据说花了几百万美金外加几个月的时间，参数大概有1700多亿。这对于绝大多数的个人或企业来说绝对是太过昂贵的。 ......
ChatGPT4＋Stable Diffusion + Midjourney V5 意味着什么？
AI绘画服务Midjourney发布了v5版模型. 网络上已经有了一些关于v5的介绍文章, 一般都在惊叹v5版模型生成超写实照片的能力. 当然了, 这肯定是很强的能力, 能轻松生成以假乱真的照片. 不过坦诚的说, 开源的Stable Diffusion社区也出过超写实照片版本的模型了, 而且关键是, ......