工程stm 32

东数西算工程

东数西算 [1] ,即东数西算工程,指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部,优化数据中心建设布局,促进东西部协同联动。2022年2月,在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中 ......
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电子工程小项目

## EE World Notebook 本文档简要记录电子开发的开发板与模块资料介绍,以便于入门者知道从哪里开始,以及了解它们使用的基本信息。如果你整理了相应的应用笔记(Tutorial),欢迎向我投稿。 ......
电子工程 项目 工程 电子

w32tm 是 Windows 系统中用于设置和同步时间服务的命令行工具。它可以帮助您将本地计算机时钟同步到网络上的时间服务器,并在需要时检查时钟偏差

w32tm 是 Windows 系统中用于设置和同步时间服务的命令行工具。它可以帮助您将本地计算机时钟同步到网络上的时间服务器,并在需要时检查时钟偏差。 以下是一些常用的 w32tm 命令: w32tm /resync:强制立即同步本地计算机时钟。 w32tm /query /status:显示本地 ......
时钟 时间 偏差 命令 Windows

机器视觉工程师,如何正确对待公司领导画的大饼-假饼初闻真香

​当上级给你画饼填充你的未来,你如何应付? 一、将计就计 二、争真饼、拿真饼 三、按饼分配 高明的领导从来不发脾气,高明领导总是同甘共苦,画饼,是领导者的基本技能。 一、将计就计 多表态多调门少落实,实质大家玩玩不付出真情实意。即聪明地工作,不牺牲自身的蛮力。好多公司的打酱油,多数是领导假大空画饼画 ......
大饼 视觉 机器 工程师 工程

代码随想录算法训练营第32天 | ● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II - 第8章 回溯算法part02

第八章 贪心算法 part02 ● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II 详细布置 122.买卖股票的最佳时机II 本题解法很巧妙,大家可以看题思考一下,在看题解。 https://programmercarl.com/0122.%E4%B9%B0%E5%8D ......
算法 随想录 训练营 随想 时机

CH32--裸机系统实现多任务

在ram和flash资源足够的芯片中,我们通常通过跑操作系统来实现多任务,但此方法有个弊端,那就是对ram要求高,那么对于比如003这种只有2K ram的小容量芯片可能就不太够用了。 这时就需要裸机来实现多任务了,方法如下: 在裸机中,通常都是在一个 while 循环中,通过判断相应的标志位,来按照 ......
裸机 任务 系统 CH 32

​“前端已死”甚嚣尘上,全栈工程师卷到起飞

海量应届生入场,坑位却还是那多。具备前后端开发能力的全栈工程师兴起,不仅能够开发前端,还能够处理后端业务逻辑和数据库等技术,还能掌握整个软件开发的细节。企业自然会更愿意招聘全栈工程师,说白了,卷啊! 后端码农,你还写前端代码吗? 为了更好的适应互联网应用需求的开发,前端的更新迭代太快了,除了 SSR ......
甚嚣尘上 前端 工程师 工程

esp32 arduino环境 udp serial收发实验

代码如下: #include <WiFi.h> #include <WiFiUdp.h> #include "WString.h" typedef void(*funcSlice)(); enum TaskType { TaskTypeLed, TaskTypeChipInfo, TaskTypeS ......
arduino 环境 serial esp udp

现代软件工程--拓展补充

## 现代软件工程--拓展补充 1. 瀑布模型将软件生命周期划分为==软件计划、需求分析、设计、实现、测试、运行和维护==等阶段。 2. UML是软件开发中的一个重要工具,它主要应用于==基于对象的面向对象的方法== 3. 软件工程的基本目标是==开发足够好的软件== 4. 结构化程序设计主要强调的 ......
软件工程 工程 软件

振弦采集仪在岩土工程安全监测使用的解决方案

振弦采集仪在岩土工程安全监测使用的解决方案 随着现代科技的不断发展,振弦采集仪越来越多地运用在岩土工程安全监测中。振弦采集仪的主要作用是通过采集地下土层振动数据,评估土层的力学特性及其完整性,同时监测土层的变形和变化,从而提高工程的施工质量和安全性。 振弦采集仪在岩土工程监测应用的解决方案主要包括传 ......

SSM框架 使用逆向工程生成Bean、XxxMapper 和XxxMapper.xml【MyBatis Generator 】

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2171496/202306/2171496-20230612131039888-368756482.png) 在properties配置文件中,数据库用户名的键不能设为username , 你随便改个其他的应该都可以,例如j ......

stm32 DM9162 网络编程实现

TX_CLK:数据发送时钟线。标称速率为 10Mbit/s 时为 2.5MHz;速率为 100Mbit/s 时为 25MHz。 RMII 接口没有该线。 RX_CLK:数据接收时钟线。标称速率为 10Mbit/s 时为 2.5MHz;速率为 100Mbit/s 时为 25MHz。 RMII 接口没有 ......
网络编程 网络 9162 stm 32

市政项目单位工程、分部工程、分项工程和检验批划分,一次搞清楚!

划分格式: 单位工程 分部工程 分项工程:检验批 道路工程 路基 ['土方路基、石方路基、路基处理、路肩'] 基层 ['石灰土基层、石灰粉煤灰稳定砂砾(碎石)基层、石灰粉煤灰钢渣基层、水泥稳定土类基层、级配砂砾(碎石)基层、级配碎石(碎砾石)基层、沥青碎石基层、沥青贯入式基层'] 面层 沥青混合料面 ......
工程 分项 分部 市政 单位

stm32 74HC4051 编程实现

4个引脚,具有 8 通道模拟/数字多路复用器(MUX)功能 通过对S0、S1、S2 置对应值, 选择对应通道 再配置对应的PA6 UI1-8 对应的1个引脚为ADC方式 参考链接:https://controllerstech.com/multiplexer-74hc4051-and-stm32/ ......
4051 stm 32 74 HC

生物信息工程师的技能需求

1. 编程语言:Python、R、Java、Perl等常用于生物信息分析的编程语言。 2. 数据库技术:对MySQL、MongoDB等数据库的使用和管理。 3. 统计分析:如高级统计学,假设检验,回归分析等。 4. 生物信息学相关工具和软件:例如BLAST、BioPython、Bioconducto ......
技能 工程师 需求 生物 工程

esp32_s3学习

#官方资料 >https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/zh_CN/latest/esp32s3/hw-reference/esp32s3/user-guide-devkitc-1.html ......
esp 32 s3

软件工程教学模式评价

软件工程主打一个自主学习的教学模式,虽然课堂上也会讲东西,但不多;听完过后只能留下一个印象,因为课堂的东西又不会应用到平时的编程实践中中,所以很难对课堂知识印象进行巩固,这些东西很快就会忘记; 自主学习的模式可以锻炼我们的自主学习能力,增强我们对网络上信息的辨别能力,但是完全靠网络学习在初期还是有一 ......

工程数学1

实验一:一维寻优法(0.618 法)程序设计 一、实验目的 通过一维寻优黄金分割法的程序设计,培养学生计算机的应用能力,并为今后无约束优化方法的学习和编程,奠定基础;掌握缩小寻优区间的黄金分割法。 二、实验内容 1)请用0.618 法求解优化问题: min f (x) = x^2 − sin(x)  ......
数学 工程

工程数学2

实验二:最速下降法程序设计 一、实验目的 通过最速下降法的程序设计,为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础;掌握负梯度方向的定义和最速下降法的迭代公式 ;通过此次实验,进一步巩固最速下降法的基本原理和思想。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题: (2)终止准则取 (3)完成最速下降法(负梯度法 ......
数学 工程

工程数学3

实验三:Newton 法程序设计 一、实验目的 掌握 Hesse 矩阵的计算方法和 Newton 法的基本思想及其迭代步骤;学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法;能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题 (2)终止准则取 (3)完成 Newton  ......
数学 工程

工程数学4

实验四:共轭梯度法程序设计 一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤;学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法;能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题: (2)终止准则取 ,搜索方法采用非精确搜索 Armijo; (3)完成 FR 共轭梯 ......
数学 工程

工程数学5

实验五:MATLAB 最优化工具箱的使用 一、实验目的 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解,培养学生解决实际线性规划问题的初步能力;熟悉线性规划的建模过程;掌握 Matlab 优化工具箱中线性规划函数的调用。 通过一个投资组合优化问题的实例求解,培养学生解决实际二次规划问题的初步能力;熟悉线 性 ......
数学 工程

工程数学上机5

实验五:MATLAB最优化工具箱的使用 一、实验目的 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解,培养学生解决实际线性规划问题的初步能力;熟 悉线性规划的建模过程; 掌握 Matlab 优化工具箱中线性规划函数的调用。 二、实验内容 某村计划在 100 公顷的土地上种植 a 、b 、c 三种农作物。可以 ......
数学 工程

工程数学上机1

实验一:一维寻优法(0.618 法)程序设计 一、实验目的 通过一维寻优黄金分割法的程序设计,培养学生计算机的应用能力,并为今后无约束优化方法 的学习和编程, 奠定基础;掌握缩小寻优区间的黄金分割法。 二、实验内容 (1) 请用 0.618 法求解优化问题: min f (x) = x2 − sin ......
数学 工程

工程数学上机2

实验二:最速下降法程序设计 一、实验目的 通过最速下降法的程序设计,为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础;掌握负梯度方向 的定义和最速下降法的迭代公式;通过此次实验,进一步巩固最速下降法的基本 原理和思想。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题:; (2) 终止准则取; (3) 完成最速下降法 ......
数学 工程

工程数学上机3

实验三:Newton 法程序设计 一、实验目的 掌握 Hesse 矩阵的计算方法和 Newton 法的基本思想及其迭代步骤;学会运用 MATLAB 编程实现 常用优化算法; 能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题:; (2) 终止准则取; (3) 完成 ......
数学 工程

工程数学上机4

实验四:共轭梯度法程序设计 一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤;学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法; 能够正 确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题:; (2) 终止准则取,搜索方法采用非精确搜索 Armijo; (3) 完成 FR ......
数学 工程

工程数学上机实验(五)

(1) 代码: % 定义系数矩阵 A,右侧向量 b,目标函数系数向量 c A = [450 600 900; 35 25 30; 350 400 300]; b = [63000; 3300; 33000]; c = [-1500; -1200; -1800]; % 定义非负约束 lb = zero ......
数学 工程

工程数学上机实验(三)

newton.m % 定义目标函数及其梯度和海森矩阵 f = @(x) 100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2; grad_f = @(x) [400*x(1)^3-400*x(1)*x(2)+2*x(1)-2; 200*(x(2)-x(1)^2)]; hes_f = @( ......
数学 工程

工程数学上机实验(四)

共轭梯度法程序设计 1、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤;学会运用 MATLAB 编程实现常用优化算法;能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 2、实验内容 (1)求解无约束优化问题; (2)终止准则取,搜索方法采用非精确搜索 Armijo; (3)完成 FR 共轭梯度法的 M ......
数学 工程