526互联

常用 方法 数据crc

Cesium加载geojson数据

**GeoJSON格式** GeoJSON是一种常用的基于JavaScript对象表示法（JSON）的地理数据交换格式。GeoJSON支持诸如点、线、面和多边形等地理要素的表示，并且可以和矢量数据结构相互转换。 在Cesium中，使用`Cesium.GeoJsonDataSource.load()` ......
geojson 数据 Cesium

4万多康熙字典全文ACCESS\EXCEL数据库

康熙字典不但被文字研究爱好者喜欢，现在也越来越流行于汉字起名做参考，今天搞到的这一份康熙字典几乎是记录最多的数据库，并且数据库中的古文都能够正常显示，不像《2万见过的最好的康熙字典ACCESS数据库》古文需要字符集支持。 康熙字典全文数据库仅包含2个字段。 以“丰”字为例可正常显示古文字。 截图下方 ......
康熙字典 字典 数据库 数据 全文

python中对象方法的链式调用

conf = SparkConf ().setMaster("Local[*]").setAppName("test_ spark_ app") # 链式调用 # 下面三条语句功能相当于上面一条语句 conf = SparkConf() conf.setMaster("Local[*]") conf ......
对象 方法 python

CloudQuery v2.0.0 发布 | 新增数据保护、数据变更、连接管理等功能

哈喽社区的小伙伴们，经过一个月的努力，CloudQuery 社区版发布了全新 **v2.0.0**系列！ 对比 v1.5.0，v2.0.0 在整体 UI 界面上就做了很大调整，功能排布我们做了重新梳理，可以说，社区版 v2.0.0 带领 CloudQuery 进入了全新的产品阶段。下面，就来具体看一 ......
数据 CloudQuery 功能 0.0 v2

常用的表格检测识别方法——表格结构识别方法(上）

表格结构识别是表格区域检测之后的任务，其目标是识别出表格的布局结构、层次结构等，将表格视觉信息转换成可重建表格的结构描述信息。这些表格结构描述信息包括：单元格的具体位置、单元格之间的关系、单元格的行列位置等。在当前的研究中，表格结构信息主要包括以下两类描述形式：1）单元格的列表（包含每个单元格的位置... ......
表格 方法 常用 结构

python+playwright 学习-63 table表格定位与数据获取

# 前言 定位table 表格内容以及获取table 表格数据。 # table 表格场景 网页table 表格示例 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1070438/202305/1070438-20230518220832042-1514498488.pn ......
playwright 表格 数据 python table

Elasticsearch与Clickhouse数据存储对比

Elasticsearch的查询语句维护成本较高、在聚合计算场景下出现数据不精确等问题。Clickhouse是列式数据库，列式型数据库天然适合OLAP场景，类似SQL语法降低开发和学习成本，采用快速压缩算法节省存储成本，采用向量执行引擎技术大幅缩减计算耗时。所以做此对比，进行Elasticsearc... ......
Elasticsearch Clickhouse 数据

Oracle 存储过程多数据集返回-程序处理

#### oracle 存储过程返回数据集是以游标参数的形式返回，同时返回多个数据集就相当于多几个输出类型的游标参数，而在程序处理中如何处理这种多结果集的存储过程？ ##### 今天研究了Delphi7 和 c# 两种语言，D7 ODBC 方式连接，OraStoreProced 对象无法处理多个对象 ......
过程 程序 数据 Oracle

vue中＜script setup＞中使用watch、computed、props等方法

` // 通过props传过来的是一个静态值，如果需要赋值给双向绑定的数据 ``` * 带默认值的props ``` export interface Props { msg?: string labels?: string[] } const props = withDefaults(define ......
computed 方法 script props setup

数据增强中的scale jittering

简单来说，就是crop size是固定的，而image size是随机可变的。举例来说，比如把crop size固定在224×224，而image的短边可以按比例缩放到[256, 480]区间的某个随机数值，然后随机偏移裁剪个224×224的图像区域。 参考知乎： scale jittering原理 ......
jittering 数据 scale

数据转换-整数字节数组

> 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 > 1 参考《GMT 0009-2012 SM2密码算法使用规范》第6节“数据转换” 在utils.h和utils.c中完成整数与８位字节串的转换功能(10')： > ``` > int Int2ByteA ......
整数 数组 字节 数据

如何开展数据挖掘测试

数据挖掘测试是指在数据挖掘模型开发完成后，对模型进行测试以评估其性能和准确性。以下是一些开展数据挖掘测试的步骤： 1、数据准备：收集和整理用于测试的数据集，确保数据集的质量和完整性。 2、数据探索：对数据集进行探索性分析，了解数据的分布、相关性等信息。 3、数据预处理：对数据进行清洗、转换、归一化等 ......
数据挖掘 数据

CSI2协议-DPHY 数据格式包

......
格式 数据 CSI2 DPHY CSI

数据转换-位串字节数组

> 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 > 1 参考《GMT 0009-2012 SM2密码算法使用规范》第6节“数据转换” 在附件中的utils.h和utils.c中完成位串与８位字节串的转换功能(10')： > ``` > int Bitst ......
数组 字节 数据

【数据库】时区及JDBC的时区设置

JDBC连接时有个TimeZone配置，这玩意到底有用吗？我是使用Postgresql和Mysql两个数据库验证的。结果如下： 数据库 部署方式 版本 JDBC连接TimeZone参数 JDBC连接serverTimezone参数 总结 Mysql docker 8.0 没用 有用，会使用客户端时区 ......
时区 数据库 数据 JDBC

Latex常用公式

# 基本内容 ## 运算符号 ### 1.初级运算符 | 数学表达式 | LaTeX代码 | | : : | : : | | ${a}\cdot{b}$ | {a}\cdot{b} | | $a\times b$ | a\times b | | $a\div{b}$ | a\div{b} | | $ ......
公式 常用 Latex

./点斜杠方式运行python脚本的方法

test.py内容如下： 第一行添加 #!/your_python_path #!/usr/bin/python print('test execute python') chmod u+x test.py （给test.py增加执行权限） 即可使用./test.py运行python程序 ......
斜杠 脚本 方式 方法 python

数据转换-16进制字符

> 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 > 1. 在附件中的utils.h和utils.c中完成16进制字符'0'-'9','A'-'F','a'-'f'与十六进制数据0-15的转换功能（10’）： > ``` > int Hex2Char(un ......
进制 字符 数据 16

SpringBoot中操作Redis解析JsonArray数据为对象List(ruoyi字典值sys_dict为例)

场景 若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662 在上面搭建系统的基础上，会将系统的字典值缓存进redis中。 看数据格式存储的是Json数组，如何从red ......
字典 SpringBoot JsonArray sys_dict 对象

数据转换-整数字节数组

在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 1 参考《GMT 0009-2012 SM2密码算法使用规范》第6节“数据转换” 在utils.h和utils.c中完成整数与８位字节串的转换功能(10')： int Int2ByteArr(unsigned int ......
整数 数组 字节 数据

mysql 导出表数据

mysql 导出表数据 导出数据库为dbname的表结构 mysqldump -uuser -pdbpasswd -d dbname >db.sql; 导出数据库为dbname某张表结构 mysqldump -uuser -pdbpasswd -d dbname table_name>db.sql; ......
数据 mysql

数据转换-整数字节数组

任务详情 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 1 参考《GMT 0009-2012 SM2密码算法使用规范》第6节“数据转换” 在utils.h和utils.c中完成整数与８位字节串的转换功能(10')： int Int2ByteArr(unsi ......
整数 数组 字节 数据

唯一的标识一个设备是一个基本功能，可以拥有很多应用场景，比如软件授权（如何保证你的软件在授权后才能在特定机器上使用）、软件License，设备标识，设备身份识别等。下面列举一下各种方法的优劣

唯一的标识一个设备是一个基本功能，可以拥有很多应用场景，比如软件授权（如何保证你的软件在授权后才能在特定机器上使用）、软件License，设备标识，设备身份识别等。下面列举一下各种方法的优劣： （1）网卡MAC地址 MAC地址可能是最常用的标识方法，但是现在这种方法基本不可靠：一个电脑可能存在多个网 ......
设备 软件 标识 优劣 场景

数据转换-整数字节数组

0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 1 参考《GMT 0009-2012 SM2密码算法使用规范》第6节“数据转换” 在utils.h和utils.c中完成整数与８位字节串的转换功能(10')： int Int2ByteArr(unsigned ......
整数 数组 字节 数据

数据转换-16进制字符

任务详情 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 1. 在附件中的utils.h和utils.c中完成16进制字符'0'-'9','A'-'F','a'-'f'与十六进制数据0-15的转换功能（10’）： ``` int Hex2Char(unsig ......
进制 字符 数据 16

数据转换-位串字节数组

0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 1 参考《GMT 0009-2012 SM2密码算法使用规范》第6节“数据转换” 在附件中的utils.h和utils.c中完成位串与８位字节串的转换功能(10')： int Bitstr2ByteArr(un ......
数组 字节 数据

数据转换-位串字节数组

0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 1 参考《GMT 0009-2012 SM2密码算法使用规范》第6节“数据转换” 在附件中的utils.h和utils.c中完成位串与８位字节串的转换功能(10')： int Bitstr2ByteArr(un ......
数组 字节 数据

数据转换-整数字节数组

0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 1 参考《GMT 0009-2012 SM2密码算法使用规范》第6节“数据转换” 在utils.h和utils.c中完成整数与８位字节串的转换功能(10')： int Int2ByteArr(unsigned ......
整数 数组 字节 数据

数据转换-位串字节数组

#任务要求 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 1 参考《GMT 0009-2012 SM2密码算法使用规范》第6节“数据转换” 在附件中的utils.h和utils.c中完成位串与８位字节串的转换功能(10')： int Bitstr2Byte ......
数组 字节 数据

数据转换-位串字节数组

任务详情 0. 在openEuler(推荐)或Ubuntu或Windows(不推荐)中完成下面任务 1 参考《GMT 0009-2012 SM2密码算法使用规范》第6节“数据转换” 在附件中的utils.h和utils.c中完成位串与８位字节串的转换功能(10')： int Bitstr2ByteA ......
数组 字节 数据
共26300篇  :658/877页 首页上一页658下一页尾页