常量 语言学习 变量 语言
go语言-不同类型转换为JSON格式数据
1.将结构体转换为JSON： package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Person struct { Name string Age int Email string } func main() { person := Person{Na ......
Golang学习笔记-判断
> 判断有两种：`if` 和 `switch` ## if判断 > `if`用于条件判断，它会按照顺序一次执行，当`if`条件及`else if`条件都不成立，则会执行`else`部分的逻辑 > > 语法 > > ``` > if 条件判断 { > ... > }else if 条件判断 { > . ......
【AI人工智能】 最强大的语言模型镜像 使用起来真的太方便了! 真的要解放代码思维了吗?
>🚀 个人主页 **极客小俊** >✍🏻 作者简介：web开发者、设计师、技术分享博主 >🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步！😄 >🏅 如果文章对你有帮助的话，欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注  $ 甚至 $O(n^3)$，成为时间或空间复杂度的瓶颈所在，使用优化建图可以在不影响效果的情况下建出边数更少的图。 # 线段树优化建图 ## 建图方法 支持以下四种操作： - $u\to v$ 连边 - $u\to [ ......
Vue 学习 day1
摘要： 我们传入 createApp 的对象实际上是一个组件，每个应用都需要一个“根组件”，其他组件将作为其子组件。 应用根组件的内容将会被渲染在容器元素里面。容器元素自己将不会被视为应用的一部分。 .mount() 方法应该始终在整个应用配置和资源注册完成后被调用。同时请注意，不同于其他资源注册方 ......
电力系统调度 源荷不确定性matlab 程序语言：matlab+yalmip（可适用cplex
电力系统调度 源荷不确定性matlab程序语言：matlab+yalmip（可适用cplex或者gurobi作为求解器）内容：参照考虑源荷两侧不确定性的含风电的低碳调度，引入模糊机会约束，程序包括储能、风光、火电机组及水电机组，解决了目标函数含有分类特征的约束问题、非线性约束/目标的线性转化问题，且 ......
基于matlab的手势识别系统，支持新手势录入，pca或者特征提取，机器学习算法训练迭代，分辩手势1到10，可增
基于matlab的手势识别系统，支持新手势录入，pca或者特征提取，机器学习算法训练迭代，分辩手势1到10，可增加样本数量。自主编程，不重复。 ID:69500662835908419 ......
空调负荷需求响应matlab 编程语言：matlab 内容：建立空调负荷的
空调负荷需求响应matlab编程语言：matlab内容：建立空调负荷的聚合模型，按照第二章考虑调节空调温度对空调响应潜力的影响，程序结果充分说明随着上调温度的增大，响应程度逐渐增大。程序运行稳定这段代码主要是一个温度控制系统的模拟程序，用于模拟空调系统对室内温度的控制。下面我来逐行解释代码的功能和运 ......
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (一)
导读 # 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率达到 27%，其中超过 80% 的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。尽管传统的结构化数据仅占总数据量的不到 20%，但现代数据处理技术已经拥有成熟的基础软件栈来处理 ......
python学习笔记36-操作剪切板数据
操作剪切板数据, 需要使用模块pyperclip, 这个模块需要自己安装: pip install pyperclip 下面是使用方法 ```python import pyperclip ########################## #操作1, 读取剪切板 ################ ......
多目标差分进化算法 无功优化matlab 程序语言：matlab 内容
多目标差分进化算法 无功优化matlab程序语言：matlab内容：以网损和电压偏差为目标进行优化，采用多目标差分进化算法，以33节点系统为例，得到DG和电容器无功出力优化结果，程序注释清楚、运行稳定ID:7460661731877589 ......
activiti学习笔记
常用表 -- 根据业务表查询流程实例id（自己业务表启动流程时保存流程实例id）select * from cc_test t;-- 查询下一步流程 select * from act_ru_task t where t.PROC_INST_ID_ ='';-- 查询该流程相关人员 select * ......
redis学习十八：redis管道
如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈：管道可以一次性发送多条命令给服务端，服务端依次处理完毕后， 通过一条响应一次性将结果返回，通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间，管道实现 的原理是队列，先进先出的特性就保证数据的顺序性。 管道定义：pipeline是为了解决rtt往返回时，仅 ......
西门子水处理1200PLC程序+触摸屏程序，博图V16学习程序，可仿真实验
西门子水处理1200PLC程序+触摸屏程序，博图V16学习程序，可仿真实验Plc程序包含功能块，功能块为SCL编写，内含模拟量换算功能块+滤波功能块+时间换算功能块+modubus tcp通讯程序有原理图有PLC程序有HMI程序ID:699656358081870 ......
基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。
基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。main为主程序，可以读取EXCEL数据，使用换自己数据集。很方便，初学者容易上手。ID:5245655419189525 ......
Matlab学习卡尔曼滤波以及状态观测器的各种实例代码和模型 讲
Matlab学习卡尔曼滤波以及状态观测器的各种实例代码和模型讲解，各种卡尔曼滤波的m代码，可以一行一行讲(KF，EKF，UKF，SRUKF，CKF，SRCKF等)KF，EKF，UKF，SRUKF，CKF，SRCKF，滑模观测器，PID观测器等本人硕士写的，有简单版本的纯m代码，也有进阶学习的Sfun ......
8086汇编语言精讲3 ：寄存器（内存访问）
字与字节 数据总线宽度的真谛 8086cpu不支持直接将数据送入段寄存器的操作，而ds就是一个段寄存器，所以只要用其他寄存器来中转数据进去ds中 栈 逆序效果 ......
关键词：需求响应 主从博弈 热电联产 综合能源系统 编程语言：mat
关键词：需求响应 主从博弈 热电联产 综合能源系统编程语言：matlab主题：基于主从博弈的综合能源微网需求响应优化调度模型 ID:9750651780677531 ......
K-D Tree 二进制分组学习笔记
K-D Tree 的二进制分组： （以下默认 2-D Tree，即下文中的 $k$ 不是 K-D 中的`K`.） 维护一个 K-D Tree 的森林，各子树大小为 $2^x$. 设当前元素数量为 $x$，则 `x&(1 #include #include #include #include #inc ......
SVPWM算法(空间电压矢量)simulink仿真: 1.模块划分清晰，易于学习
SVPWM算法(空间电压矢量)simulink仿真:1.模块划分清晰，易于学习和理解算法;2.采用7段式svpwm，用异步电机作为负载;3.赠送svpwm原理详解文档;4.提供技术解答，带你快速入门svpwm算法！ ID:1111650238521053 ......
Blazor学习之旅(4)数据共享
本篇，我们来了解下在Blazor中数据是如何共享的，组件之间又该如何传递参数。 关于Blazor组件 在 Blazor 中，从名为“组件”的自包含代码部分生成 UI。每个组件都可以包含 HTML 和 C# 代码的混合。组件是通过使用 Razor 语法编写的，其中的代码是用 @code 指令标记的。其 ......
【856】R语言palette查找
ref: palette_explorer: Explore color palettes palette_explorer() starts an interactive tool shows all Color Brewer and viridis palettes, where the num ......
（转）Docker格式化输出命令:"docker inspect --format" 学习笔记
原文：https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6424476.html Docker --format 参数提供了基于 Go模板 的日志格式化输出辅助功能，并提供了一些内置的增强函数。 什么是模板?上图是大家熟悉的 MVC 框架（Model View Control ......
机器学习洞察 | 分布式训练让机器学习更加快速准确 分布式 机器学习 PyTorch Amazon SageMaker
机器学习能够基于数据发现一般化规律的优势日益突显，我们看到有越来越多的开发者关注如何训练出更快速、更准确的机器学习模型，而分布式训练 (Distributed Training) 则能够大幅加速这一进程。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培 ......
【C语言】从源代码到可执行文件的步骤
## 零、流程图  ```mermaid flowchat st=>start: 开始 e=>end: 结束 ......
Java语言基础知识全总结
一．Java的优点 1. 跨平台性。一次编译，到处运行。Java编译器会将Java代码编译成能在JVM上直接运行的字节码文件，C++会将源代码编译成可执行的二进制代码文件，所以C++执行速度快 2. 纯面向对象。Java 所有的代码都必须在类中书写。C++兼具面向对象和面向过程的特点？ 3. Jav ......