常量 语言学习 变量 语言
本学期学习情况总结
1、回顾我的本学期目标,现在看来已经完成了最初设下的目标,在web方面,我已经能独立完成一个完整的mis系统并且还能进行一定程度的美化。 在app方面,我已经掌握了app制作的基本技能,总体来说还是有很大进步的。 2、《构建之法》这本书的内容逻辑很清晰明了,第一章是从整体分析软件工程这门学科的发展和 ......
透过 Go 语言探索 Linux 网络通信的本质
## 前言 各种编程语言百花齐放、百家争鸣,但是 “万变不离其中”。对于网络通信而言,每一种编程语言的实现方式都不一样;但其实,调用的底层逻辑都是一样的。linux 系统底层向上提供了统一的 Socket 通信系统函数,动态链接库 `/lib64/libc.so` 中就是实现网络通信的关键类库。下面 ......
Day03学习日志
# Day03学习日志 ## 类型转换 由于Java是强类型语言,所以要进行有些运算的时候的,需要用到类型转换。 运算中,不同类型的数据先转化为同一类型,然后进行运算。 低->高 顺序: byte, short, char -> int -> long-> float -> double 注意: 1 ......
周末拾遗 xsos 的学习与使用
# 周末拾遗 xsos 的学习与使用 ## 摘要 ``` 周末陪儿子上跆拳道课. 自己一个人傻乎乎的开着笔记本想着学习点东西. 上午看到了一个sosreport的工具. 本来想学习一下. 发现xsos 应该是更好的一个工具, 所以决定学习和记录一下. Mark一下. ``` ## xsos ``` ......
Kong入门学习实践(1)基础概念快览
最近在学习Kong网关,因此根据老习惯,我会将我的学习过程记录下来,一来体系化整理,二来作为笔记供将来翻看。由于我司会直接使用Kong企业版,学习过程中我会使用Kong开源版。Kong是一款基于Nginx Lua模块写的高可用,易扩展的开源API Gateway项目。由于Kong是基于Nginx的,... ......
Go 语言连接数据库实现增删改查
title: "Go 语言连接数据库实现增删改查" date: 2023-06-10T18:55:16+08:00 draft: true tags: ["Go"] categories: ["Go"] # Go 连接 MySQL实现增删改查 ## 一、初始化连接 ### 创建项目 ![](http ......
Linux命令行与shell脚本编程大全学习笔记
理解Linux文件权限 执行ls -l命令获取当前目录下所有文件、目录和设备的权限。 显示的列表字段分别为: 文件类型,比如目录(d)、文件(-)、字符型文件(c)或块设备(b);文件的权限;文件的硬链接总数;文件属主的用户名;文件属组的组名;文件的大小(以字节为单位);文件的上次修改时间;文件名或 ......
esp32_s3学习
#官方资料 >https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/zh_CN/latest/esp32s3/hw-reference/esp32s3/user-guide-devkitc-1.html ......
c++面试学习2
1. 排序算法及其比较次数 排序次数的数量级决定了排序算法的复杂度(作为个人纪录,下面图片写的不要清晰 见谅) 2. fgets(s,n,f)函数的功能: 原型是char *fgets(char *s, int n, FILE *stream); 从流中读取n-1个字符,除非读完一行,s用来接收字符 ......
算法学习day53动态规划part14-1143、53、1035
package LeetCode.DPpart14; /** * 1143. 最长公共子序列 * 给定两个字符串text1 和text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。 * 如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。 * 一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符 ......
算法学习day52动态规划part13-674、300、718
package LeetCode.DPpart13; /** * 674. 最长连续递增序列 * 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。 * 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定, * 如果对于每个 l <= i < r,都有 num ......
小灰灰深度学习day8——线性回归(从零开始实现与简洁的实现)
从零开始实现的代码如下: import math import random #随机梯度下降 随机的权重 import time import numpy as np from d2l import torch as d2l #实现过的函数写在d2l包中 ''' 加这两句是为了能画出散点图,不然会报 ......
英语单词学习
em/am--take example premium 高昂的;优质的 pr -- before premium pr+em --take before 提前拿/有特权 即为高贵等含义 ......
6.4日学习总结css伪元素hover,active,focus
selector::pseudo-element { property: value; } 添加伪元素的语法为 "选择器" +::+"伪元素" 最常用的伪元素hover,意为鼠标悬浮状态下css显示的样式 以按钮的样式为例 .btnst2{ width:79px; font-size:17px; p ......
Day02学习日志
# Day02学习日志 ## 写注释的几种方法 1. 单行注释 // 2. 多行注释 /* */ 3. 文档注释 /** * */ ## 标识符和关键字 1. 注意大小写 2. 注意命名规则 3. 记住关键字 ## 数据类型 ### 基本数据类型 1. 整数类型 byte:1个字节 -128—127 ......
5.28学习总结thread多线程理解
多线程早在大二刚来的时候就听王建民老师提到过,但是当时觉得多线程肯定很难,而且现在也用不到,就没有接触。现在看来多线程的学习还是比较简单的。 下面演示代码均为Python from threading import Thread th = thread(target=,args=()) # targ ......
python变量前的星号
变量前单星号表示将参数转化成元组 变量前双星号表示将参数转化成字典 函数传参顺序 从左到右(一般):位置参数、默认参数、单星号参数、关键字传参、双星号参数 传参解压功能 单星号对list或元组进行解压,输入的参数不是一个list或元组,而是其中的元素。 双星号对字典进行解压,输入的参数变成 " a= ......
Windows配置Java环境变量(下载、安装、配置环境)
# Windows配置Java环境变量(下载、安装、配置环境) 1.进入官网下载 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 本篇文章使用10.0+版本的 ![image]( ......
线性空间学习笔记(部分)
因为线性空间的知识点多而杂,无法一一记录,因此只取一些学习中遇到困难的地方做笔记。 # 列向量与行向量 只要不特殊提及,在线性代数中研究的向量都是 **列向量**。 显然,一个列向量左乘行向量的结果是一个标量。而一个列向量左乘一个矩阵,可以看作左乘一行列向量。即: $$ A\mathbf x=A\b ......
【安全学习之路】Day24
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3073714/202306/3073714-20230611025725147-1800584459.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3073714/202306/3073 ......
youtobe深度学习推荐系统-学习笔记
# 简介 **前言** 本文是**Deep Neural Networks for YouTube Recommendations** 论文的学习笔记。淘宝的召回模型曾经使用过这篇论文里面的方案,后续淘宝召回模型升级到了MGDSPR:多粒度深度语义商品检索。 **转向深度学习** 和谷歌的其他产品一 ......
3.5 集成学习方法之随机森林
因为决策树会出现那种过拟合的情况,这时候我们就会用到随机森林 # 1 什么是集成学习方法 >集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型,各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测,因此优于任何一个单分类的做出预测。 **说白了,就是三个臭皮匠顶一个 ......
数电学习
## 时序逻辑电路 SR锁存器 $Q^*=S+\overline{R}Q$ D锁存器 $Q^*=CD+\overline{C}Q$ JK锁存器 $Q^*=J\overline{Q}+\overline{K}Q$ T触发器 $Q^*=T\oplus Q$ 作业中遇到很多有趣的题目 ![image](h ......
R语言确定聚类的最佳簇数:3种聚类优化方法|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=7275 最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告,包括一些图形和统计输出。 确定数据集中最佳的簇数是分区聚类(例如k均值聚类)中的一个基本问题,它要求用户指定要生成的簇数k。 一个简单且流行的解决方案包括检查使用分层聚类生成的树状图,以查看其是否暗 ......
R语言中的隐马尔可夫HMM模型实例|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=17592 最近我们被客户要求撰写关于隐马尔可夫HMM模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 最近,我们使用隐马尔可夫模型开发了一种解决方案,并被要求解释这个方案 HMM用于建模数据序列,无论是从连续概率分布还是从离散概率分布得出的。它们与状态空间 ......
R语言上市公司经营绩效实证研究 ——因子分析、聚类分析、正态性检验、信度检验
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32747 原文出处:拓端数据部落公众号 随着我国经济的快速发展,上市公司的经营绩效成为了一个备受关注的话题。本文旨在探讨上市公司经营绩效的相关因素,并运用数据处理、图示、检验和分析等方法进行深入研究,帮助客户对我国45家上市公司的16项财务指标进行 ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告,包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
JavaScript学习笔记:Web安全模型
为了保证安全,浏览器中的JavaScript不能读写设备中的文件,也不能访问任意的服务器。 ## 同源策略 同源策略指的是脚本只能访问与包含它的文档同源资源。 源是指文档URL中的协议、主机与端口部分,完全相同则是同源,任意一项不同都不是同源。 脚本文件的URL与同源策略毫不相干,同源策略至于脚本的 ......