平台 度数 模型 方式

在Linux系统中安装NVIDIA显卡驱动前，建议先卸载Linux系统自带的显卡驱动nouveau。 说明 nouveau是一个由爱好者组织的针对NVIDIA显卡开发的第三方开源3D驱动的共同项目， 并且nouveau是在完全没有得到NVIDIA任何支持的情况下进行开发的，与NVIDIA驱动存在冲突 ......

服务器系统CentOS7-64位 客户端：win10 64位 iperf工具使用方法 如前文所述，iPerf 的工作时需要指定 Server 模式或 Client 模式，通过不同的参数来区别（-s 和-c）。iPerf3 所支持的功能也都通过设置不同的参数来实现。iPerf 的参数分为 3 类：通用 ......

随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。其中，视频智能分析平台的崛起为我们的生活带来了巨大的便利。今天，我们将介绍一款名为LntonAIServer的视频智能分析平台，以及它如何利用烟火检测算法为我们的安全保驾护航。 LntonAIServer视频智能分析平台是一款基于人工智能技 ......

一、背景 随着越来越多的"新人"在日常工作以及大促备战中担当大任，我们发现仅了解自身系统业务已不能满足日常系统开发运维需求。为此，大数据平台部门组织了一次Bug Bash活动，既能提升自己对兄弟产品的理解和使用，又能促使自家产品功能日趋完善。今天来给大家分享一些实际操作过程和经验总结~ 二、什么是B ......

转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......

平台工程通过标准化控制和灵活性保障了开发实践。但是，随着平台工程的兴起，开源战略又该如何融入其中呢？ 虽然平台工程没有一刀切的方法，但越来越明显的是，开源软件和技术对平台工程的成功绝对至关重要——这一点我将在本文稍后部分详细阐述。首先，让我们迅速深入探讨一下为什么关于平台工程的宣传是合理的。 平台工 ......

down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......

前言 随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将业务数据存储到云端。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商，其云存储服务备受用户信赖。然而，对于很多非技术人员来说，如何将低代码平台与阿里云存储对接是一个难题。本文将以葡萄城公司的企业级低代码开发平台——活字格为例，介绍低代码平台如何对接阿里云存储， ......

3 种 Springboot 全局时间格式化方式 原文地址 https://developer.aliyun.com/article/771395 版权声明： 本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者 ......

Spring MVC异常的处理流程 异常分为编译时异常和运行时异常，编译时异常我们 try-catch进行捕获，捕获后自行处理，而运行时异常是不 可预期的，就需要规范编码来避免，在SpringMVC 中，不管是编译异常还是运行时异常，都可以最终由 SpringMVC提供的异常处理器进行统一处理，这样 ......

 ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3366232/202401/33662... ......

强制依赖使用构造器进行，使用 setter 注入有概率不进行注入导致 null 对象出现 强制依赖指对象在创建的过程中必须要注入指定的参数 可选依赖使用 setter 注入进行，灵活性强 可选依赖指对象在创建过程中注入的参数可有可无 Spring 框架倡导使用构造器，第三方框架内部大多数采用构造器注 ......

python使用HTTP方式，调用OpenAI的聊天补全的流式响应接口，并处理数据 目的是，如果需要对接fastGPT等其他第三方，需要额外增加参数，或者其他开发语言调用时，不能使用官方的类库。需要自行封装请求方法，那么可以参考代码，增加参数或转成相应语言 import json import re ......

Spring学习记录之Bean的实例化方式 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程 ......

盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子，所有的样式也是基于这个盒子 内容区（content）:元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距（padding）又称:补白，紧贴内容的补白区域 边框（border）: 盒子的边框 外边距（margin）：盒子与外界的距离，外边距不会影响 ......

导语 源启分布式PaaS平台围绕应用视角为用户提供应用运行的全生命周期管控能力，提供注册中心、服务路由、网关、服务治理等中间件技术支持，实现应用之间的联通，解决客户多厂商产品不兼容、产品组合不可选择、孤岛效应等问题，满足企业级应用集成需要，实现降本增效。 在《洞若观火，明察秋毫：源启一体化监控平台构 ......

前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......

视频集中存储/云存储/视频监控管理平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。AI智能/大数据视频分析EasyCVR平台已经广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。 问题描述EasyC ......

视频云存储/安防监控EasyCVR视频汇聚平台基于云边端智能协同，支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。音视频流媒体视频平台EasyCVR拓展性强，视频能力丰富，具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控 ......

OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的，由语法、语义和同步三部分组成，服务是垂直的。 从上往下依次封装（PCI+SDU=PDU）。 1. 物理层 主要传输比特，用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据，里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包（分组）封装成帧（包含 ......

安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI ......

SpringBoot3+JDK17+Shiro+Basic认证方式 依赖 注意： 由于JDK17使用的是Jakarta EE规范，而截止2023年12月29日Shiro2.0还处于(alpha)测试阶段，所以只能使用目前最新的版本shiro1.13，但是Shiro1.13版本目前默认使用的是Java ......

经过本团队1年多的开发和内部测试。四方支付系统联众支付系统重磅上线。 内核：ThinkPhp 3.0 源码大小50M 平台基本功能：商家注册，商家后台。 开发文档和demo。 可以在后台对接多个三方支付通道。 部署环境要求：PHP5.3以上。 必须支持伪静态。 目前升级版本修改的bug： ※修改首页 ......

简介：结合日常模型测试流程，探索模型测试管理体系，包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps：感兴趣的可以留言，一起探索模型测试项目实践~ ......

大模型评测探索 一、简介：大模型评测方法对比，对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程，分析大模型评测体系。 二、以前的评价（机器学习、深度学习） 评价分散：以前标准能力评价往往较为零散，每个能力有各自的评价，局限在下游任务，比如图像识别：准确率、精准率、召回率，文本分类：Micro,推荐系统： ......

Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库，因为不懂C++，它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址：https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......

《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍：微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献，以评测内容 ......

SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展：自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段，即准备期（ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......

背景 实时数据传输指的是将数据从源系统（如数据库、应用程序、传感器等等）实时地传输到目标系统的过程。在此过程中，数据可以在产生时立即进行传输，以及实时的业务决策和操作。相比于批量处理方式，实时数据传输可以在最短时间内得到可用数据，并且可以更快地响应客户需求，从而提高业务效率和生产力。 ETLClou ......

前言 定时任务执行完成后生成可视化allure报告，并把结果发到企业微信，钉钉，飞书通知群里。 生成allure报告 添加定时任务 执行完成后生成allure报告 查看报告详情 报告会显示详细的request 和 response 详细信息 也可以查看log日志 报告返回-企业微信 创建定时任务时添 ......