序列 训练营 数组 随想

XStream 是一个简单的基于 Java 库，Java 对象序列化到 XML，反之亦然(即：可以轻易的将 Java 对象和 XML 文档相互转换)。如何使用 XStream 进行序列化和反序列化操作？ ......

给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。 ``` 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右轮转 2 步: [6, ......

代码已上传到github： https://github.com/taishan1994/chinese_llm_pretrained Part1前言 前面我们已经讲过怎么构建中文领域的tokenization： https://zhuanlan.zhihu.com/p/639144223 接下来我 ......

给定一个整数数组 arr，如果它是有效的山脉数组就返回 true，否则返回 false。 让我们回顾一下，如果 arr 满足下述条件，那么它是一个山脉数组： * arr.length >= 3 * 在 0 arr[i+1] > ... > arr[arr.length - 1] ![](https: ......

1.在create()中抛出错误 class YourSerializer(serializers.Serializer): def create(self, validated_data): # 进行数据验证是否满足条件 #得到数据过程以省略 condition = False if not co ......

今晚8点有一场直播《大模型训练数据的一些事》，欢迎大家加下面的企业微信（行行人才小秘书）到时观看直播。园子最近推出的直播是行行AI人才运营的主要内容，行行AI人才是园子商业化努力的重要一步，是园子和园子的天使投资方顺顺智慧成立新公司共同运营的新业务。 ......

# [26. 删除有序数组中的重复项](https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-array) 点击上方，跳转至Leetcode ## 题目描述 给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个 ......

# [26. 删除有序数组中的重复项](https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-array) [English Version](/solution/0000-0099/0026.Remove%20Duplicates%2 ......

435. 无重叠区间 763.划分字母区间 56. 合并区间 738.单调递增的数字 968.监控二叉树 435. 无重叠区间 非常机智的算法 想要找到无重叠区间，想的是找到的是最合适留下来的区间 所以我们将按照区间的后段大小进行排序 将最在前的留下即可 真的非常机智 class Solution: ......

使用交叉熵损失的网络模型最后一层不要用softmax，交叉熵损失函数会在计算的时候做softmax，如果用了会导致模型训练异常， 如果模型最后一层有softmax，则损失函数要写成 loss_fun = nn.NLLLoss() x = model(data) loss = loss_fun(tor ......

维护时间复杂度 O(nlogn) 查询时间复杂度 O(logn） 优点：好写 缺点 fw没啥用 主要就是用一个叫lowbit的东西来实现用一个树状的东西维护区间和等，其实只要记住修改的时候+=lowbit(x),查询的时候-=lowbit(x)就行了 1.[板子](https://www.luogu ......

目标检测和实例分割是计算机视觉的基本任务，在从自动驾驶到医学成像的无数应用中发挥着关键作用。目标检测的传统方法中通常利用边界框技术进行对象定位，然后利用逐像素分类为这些本地化实例分配类。但是当处理同一类的重叠对象时，或者在每个图像的对象数量不同的情况下，这些方法通常会出现问题。 诸如Faster R ......

在自然界中除了位置相关的信息（图片）以外，还用一种存在非常广泛的类型，就是时间轴上的数据，比如说序列信号，语音信号，聊天文字。就是有先后顺序。 对于下面这个： 不如说我们输入有10个句子，每个句子都有4个单词，然后我们怎么把这些句子转化为具体的数值呢。如果一个表示方法能够很好的表示这个单词的特性的话 ......

C语言中经常需要通过函数传递二维数组,有三种方法可以实现,如下: 方法一,形参给出第二维的长度 ``` #include void func(int n, char str[ ][5] ) { int i; for(i = 0; i void func(int n, char （*str）[5] ) ......

[toc] 时间序列分析(Time Series Analysis)是分析时间数据序列的方法和技术，可以帮助研究者更好地理解趋势、周期性和季节性等问题。本文将介绍时间序列分析的基本原理、常见技术及其实现步骤和应用场景，并针对一些常见的问题进行解答。 ## 1. 引言 时间序列分析是一种基于数据序列的 ......

[toc] 如何使用相关性学习进行时间序列的可视化 时间序列分析是人工智能和机器学习领域中的重要应用之一，可以帮助我们更好地理解时间序列数据中的趋势和相关性。本文将介绍如何使用相关性学习进行时间序列的可视化。 ## 1. 引言 时间序列数据可以看作是一组时间点的观测值，可以帮助我们分析时间和事件的关 ......

# 【剑指Offer】50、数组中重复的数字 **题目描述：** 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么 ......

### 数组中出现次数超过一半的数字 https://leetcode.cn/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof/ 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。 你可以假设数组是非 ......

# Java 一维数组的使用 # 1.一维数组的定义 ## 在不知道数组内容可以直接使用下面的定义方法： ## int[] arr = new int[数组个数]; 或 int arr[] = new int[数组个数]; ## 在知道数组内容可以使用如下： ## int[] arr = {data ......

模块 pickle实现了对一个 Python 对象结构的二进制序列化和反序列化。 pickling 是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，而 unpickling 是相反的操作，会将（来自一个 binary 或者 bytes-like object的）字节流转化回一个对... ......

#include <iostream> using namespace std; int main(int argc, char** argv) { system("pause"); int a[7]={1,2,3,4,5,6,7}; for (int i=1;i<8;i++){ cout<<a[7 ......

找树左下角的值 1，层序遍历，较为简单： 1 int findBottomLeftValue_simple(TreeNode* root) { 2 int result = 0; 3 if (!root) return result; 4 queue<TreeNode*> selected; 5 s ......

前言： 这一次是pta作业集合7-11的作业总结，其中包含了菜单计价程序的迭代以及选课系统程序的迭代，代码量要求精简，有着内存限制，难度提升。 其中菜单计价程序在菜单计价程序-3的基础上增加了部分内容，菜单计价程序是在原来训练集上的新一波迭代，要求计算出每条点菜信息相应的处理结果。 opp8是选课系 ......

# 【剑指Offer】40、数组中只出现一次的数字 **题目描述：** 一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。 **解题思路：** 这道题目相对比较难，一般情况下，我们首先可以想到的是顺序扫描数组， ......

[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......

[toc] 如何训练生成模型来生成高质量的文本？ 随着人工智能技术的不断发展，生成对抗网络(GAN)已成为生成高质量文本的重要方法之一。然而，训练一个GAN模型并使其生成高质量的文本需要进行复杂的计算，并需要大量的数据进行训练。在本文中，我们将介绍如何训练生成模型来生成高质量的文本，并深入探讨相关的 ......

[toc] 《CatBoost 的分布式训练与调优：解决大规模数据集问题》 引言 随着深度学习的兴起，大规模数据集的存储和处理成为一个重要的技术挑战。由于数据集的规模巨大，传统的分布式训练方法已经无法满足大规模数据集的训练需求。为此，CatBoost 提出了一种高效的分布式训练框架，用于解决大规模数 ......

# phar反序列化漏洞介绍 什么是phar: phar类似于java中的jar打包 ## phar的结构： stub phar文件标识，格式为`xxx;` (头部信息) **manifest**压缩文件的属性等信息，以**序列化**存储； contents压缩文件的内容； signature签名， ......

 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1979736/202306/19797 ......

110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 难点： 要求每个节点的左右字数的高度相减<=1，因此，需要对每个节点都进行检查，难就难在怎么获得任意节点的高度 其中递归是最简单的： 1 int isB_cursor(TreeNode* node, bool &isBalance) 2 { 3 if (isBa ......