序列 训练营 数组 随想
Django框架：10、Ajax补充说明、多对多三种创建方法、Django内置序列化组件、批量操作数据方法、分页器思路
Django框架 一、Ajax补充说明 1、针对前端回调函数接受值的说明 主要针对回调函数args接收到的响应数据 1、后端如何判断请求发出方式 关键词：is_ajax() 通过request点的方式可以判断请求是否由Ajax发出 def home(request): print(request.i ......
Java中将 int[] 数组 转换为 List（ArrayList）
前言 说起数组转换成 ArrayList，很多同学第一反应就是遍历数组，将元素逐个添加到 ArrayList 中，但是这个看着就lower，一般不会这么答。 所以马上就会想到Arrays工具类的 asList 方法，如果你这么答，那么恭喜你，答错入坑。 为什么不能用 Arrays 的 asList ......
数组分成两个最接近集合问题
数组分成两个最接近集合问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：数组分成两个最接近集合问题 CSDN：数组分成两个最接近集合问题 问题描述 给定一个正数数组 arr， 请把 arr 中所有的数分成两个集合，尽量让两个集合的累加和接近； 返回：最接近的情况下，较小集合的累加和。 主要思路 首先把数组之 ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度（服务发现、通信） 运维的复杂度（伸缩性与可靠性的保障） actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办
如何判断导数值为零的点的类型 当发现训练数据集误差不再下降的时候，不是只有卡在局部最小值的情况，还有另外一种情况是处于鞍点，鞍点位置处虽然其导函数为零，但是其既不是局部最大值也不是局部最小值，如图： 因此，我们把局部最小值和鞍点这种点统称为驻点（critical point），但这两种情况是截然不同 ......
深度学习-网络训练流程说明
1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码：https://gi ......
图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，我们可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节... ......
.net6&7中如何优雅且高性能的使用Json序列化
.net中的SourceGenerator让开发者编可以写分析器，在项目代码编译时，分析器分析项目既有的静态代码，允许添加源代码到GeneratorExecutionContext中，一同与既有的代码参与编译。这种技术其实是把一些运行时才能去获取程序集相关资源的方式提前到编译前了。 .net6开始， ......
label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文，看着他标了两个多月的数据集这么辛苦，就想着人工智能都能站在围棋巅峰了，难道不能动动小手为自己标数据吗？查了一下还真有一些能够满足此需求的框架，比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等，经过简单的对比后发现还... ......
Fastjsonfan反序列化(1)
前言 之前只是对FastJson漏洞有简单的一个认知，虽然由于网上fastjson漏洞调试的文章很多，但是真正有着自己的理解并能清楚的讲述出来的文章少之又少。大多文章都是对已知的漏洞调用流程做了大量分析，但是技术细节究竟是怎么实现的？实现的有什么问题？安全上能带来什么？ “这是最好的时代，也是最坏的 ......
go slice不同初始化方式性能&数组比较
go语言开发中，slice是我们常用的数据类型之一，也是因为它的灵活性，自己也很少使用数组，当然我也知道它的一些特性，不过没有真实的去验证它，因为大多数使用场景没必要对code太过苛刻，但是如果封装作为包为其他逻辑提供使用的时候，我觉得还是要在意这些事的，毕竟作为公共包使用时，也就证明了使用的频率的 ......
使用.NET7和C#11打造最快的序列化程序-以MemoryPack为例
译者注 本文是一篇不可多得的好文，MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的；其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧，值得每一个开发人员学习，特别是框架的开发人员的学习，一定能让大家获益匪浅。 简介 我发布了一个名为 ......