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结对编程——四则运算题目生成程序
在本次结对编程中，我和2152618徐成阳一起完成了四则运算题目生成程序的编写，在这次结对编程中收获良多。在一起完成一个项目时，首先应该进行明确的分工，根据自己的特长进行分工可以大大提高效率，结对编程可以培养我们团队合作的意识，让我们更好地完成工作。以下是程序的源代码： #include <iost ......
小程序自定义组件 - 数据方法与属性
这块在组件中的定义和使用, 同 vue 是大致相同的. 在小程序组件中定义在 .js 的 Component ( ) 中即可. data 和 methods 小程序中, 组件数据要定义在 data 中, 而事件处理函数和自定义方法都定义在 methods 中. 以一个页面点击 + 1 的例子作为演示 ......
Google Tag Manager (GTM) 和 Adobe AEPL 在 SAP Spartacus 中的应用
Google Tag Manager (GTM) 和 Adobe Experience Platform Launch (AEPL) 都是流行的标签管理平台，它们可以在SAP Spartacus中用于管理网站上的各种标签，包括广告标签、分析标签、社交媒体标签等等。下面介绍一下它们在SAP Spart ......
如何成为一名优秀的工程师？顶级程序员的5点建议
一位工程师，如何才能称得上优秀？除了写得一手好 Code，什么样的工作态度和方法才是一个优秀工程师的必备？今天给大家分享百度前COO、计算机科学博士及优秀的管理者陆奇，他提到的这5点要求，相信对每个工程师都适用。 1. 永远相信技术 首先要相信技术，整个工业界，特别是各种高科技大公司，对技术坚定的、 ......
如何保护群晖NAS中的AutoHotkey自动化热键脚本程序源代码 2023年4月8日
如何保护群晖NAS中的AutoHotkey自动化热键脚本程序源代码 2023年4月8日 通过RaiDrive_v1.5.3.1或者Mount Duck或者WebDrive或者NetDrive2或者Synology Drive Client异地远程连接群晖NAS的SFTP或者WebDAV文件服务并映射 ......
程序员面试金典---1
判定字符唯一 简短思路：使用Set()直接进行去重操作，然后判断原来的长度和现在的长度是否一致。 class Solution: def isUnique(self, astr: str) -> bool: // set去重 temp = list(set(astr)) // 判断长度 if len ......
小程序自定义组件 - 创建与引用
简单理解组件即 "页面的一部分". 组件化开发也更多是为了代码复用, 方便管理和提高开发效率. 前端的组件化开发我想大抵也是借鉴后端开发思想吧. 从前端的实现来看, 以 vue 为例即通过扩展自定义 HTML 标签的的形式, 让其局部拥有"单文件"的功能 (包括了模板, 样式, 逻辑). 然后组件之 ......
二分答案的实际应用与变式
一.二分查找之于STL lower_bound()可以寻找第一个大于等于的 upper_bound()可以寻找第一个大于的 返回直应用auto承载，或在获取指针时-数组名/-vec.begin() distance(st.begin(),st.end())也可以获得其中元素个数 和以上两个函数相作用 ......
导数的应用
单调性 极值 最值 凹凸性质 渐近线 水平渐近线 $\lim_{x->\infty} f(x) = A$, 铅直渐近线 $\lim_{x->x_0}f(x) = \infty$ $\Delta$斜渐近线 $\lim_{x->\infty}\frac{f(x)}{x} = a$且$\lim_{x-> ......
Java笔记(14) UDP通讯程序Demo
实现一个简单的UDP通信程序，仅作为笔记使用 网络编程中有三要素：IP、端口号和通信协议，分别用来确定对方在互联网上的地址、指定接受数据的软件和确定数据在网络中传输的规则。 IP地址 IP地址分为IPv4地址和IPv6地址，这里不做讨论。 IPv4地址中分为公网地址(万维网使用)和私有地址(局域网使 ......
千级边缘节点应用分钟级部署测试验证
1.测试组网 一台主节点master部署k8s,mef-center组件，cloud core 7台服务器模拟边缘节点部署docker,edge core 2.模拟边缘节点步骤 2.1 制作边缘容器镜像 拉取官网ubuntu镜像，更新镜像源，安装docker.io,安装 systemd 所需要的 I ......
2023应用上架谷歌商店流程
海外开发基础环境 有可以科学的环境 手机要支持/安装谷歌框架 有外币信用卡/借记卡-visa之类的 注册谷歌账号，开启两步验证-后面开也ok 最好使用Gmail PS：最好一卡一号 注册GooglePlay开发者账号 注册开发者网站 Gp管理中心帮助网站 开发者政策中心 进入注册开发者网站，按需选择 ......
数据库应用2023-04-08
msql like _ vs % In MySQL, the underscore (_) and percent sign (%) are wildcards used in LIKE expressions for pattern matching. The underscore matches ......
如何找程序用到的配置文件路径
如何找程序用到的配置文件路径 工作中遇到一个问题。gdb中打印了一个信息， add 'set debuginfod enabled off' to .gdbinit 于是问题来了，这个.gdbinit文件在哪？怎么找到这个文件去添加配置呢？ 想到学习的运行时打桩技术，心中便生出一计：对open函数 ......
面试题百日百刷-HBase中HTable API有没有线程安全问题，在程序是单例还是多例？
锁屏面试题百日百刷，每个工作日坚持更新面试题。请看到最后就能获取你想要的,接下来的是今日的面试题： 1.HBase内部机制是什么？ Hbase是一个能适应联机业务的数据库系统 物理存储：hbase的持久化数据是将数据存储在HDFS上。 存储管理：一个表是划分为很多region的，这些region分布 ......
2-程序性能优化
1、C++ 性能测试工具GPROF http://sourceware.org/binutils/docs-2.17/gprof/index.html http://blog.csdn.net/stanjiang2010/article/details/5655143 GPROF是GCC自带的性能测 ......
集合流之“anyMatch”的应用【返回boolean类型】
判断集合中是否存在"字符串"，返回boolean类型 boolean isExit = allSku.stream().map(Product::getFeatureList) .anyMatch(featureList -> isNotEmpty(featureList) && featureLi ......
腾讯出品小程序自动化测试框架【Minium】系列（七）测试框架的设计和开发
前言 整个框架的开发及调通是在3月27日晚上22点完成，如下： 这篇文章真的是拖了太久了，久到我居然把代码部分完成后，彻底给忘了，这记性，真的是年纪大了！ 框架的设计开发 1、框架搭建设计要素 日志&测试步骤 报告&失败截图 配置文件&数据源设计 公共函数&API封装 测试数据&参数化、解耦 测试套 ......
顺序结构程序设计实验题目
计算机实验思路(与上机模板代码不同，仅作参考) 第一次实验题目-第3章顺序结构程序设计 1. 编一程序，从键盘上输入四门功课成绩，求总成绩、平均成绩并输出。 #include <stdio.h> int main() { float a, b, c, d, total, average; print ......
工程力学：静力学 1（直觉+应用）
工程力学：静力学 1（直觉+应用） 解决工程力学问题：矢量、力、力矩、分布载荷、体中心、流体压力！ 课程英文名：Engineering Mechanics Statics 1 (Intuition + Application) 此视频教程共9.92GB，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全 课程 ......
工程力学：静力学 2（直觉 + 应用）
工程力学：静力学 2（直觉 + 应用） 解决实际力学问题：身体平衡、框架、机器、虚功、摩擦力、桁架、横梁和缆索 课程英文名：Engineering Mechanics Statics 2 (Intuition + Application) 此视频教程共5.47GB，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码 ......
一维数组的应用举例
案例1 从键盘读入学生成绩，找出最高分，并输出学生成绩等级 成绩>=最高分-10 等级为’A’ 成绩>=最高分-20 等级为’B’ 成绩>=最高分-30 等级为’C’ 其余 等级为’D’ 提示：先读入学生人数，根据人数创建int数组，存放学生成绩。 public static void ScoreT ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记
导读 表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上，该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现，这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式，旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息（比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel频谱）。 特征工程的缺点： 需 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记
摘要 图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。 导读 许多复杂的系统具有图的形式，如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据，第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法，也就是如何简洁地表征图，以便在时间和空间上有效地进行高级的分析任务，如模式识别、分析和预测 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第三章 图神经网络 阅读笔记
导读 传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达，这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系，以学习更丰富的信息表征；另一面，原始数据（图像或连续文本）的结构和语义信息中纳入特定领域知识可以捕捉数据之间更细粒度的关系。 当GN ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第零章 术语 & 符号 阅读笔记
图的基本概念 中心度：用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是：如果其他重要的节点也连接到该节点，则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。 邻域：一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合（距离为1）。一个节点的k阶邻域内的所有节 ......
《渗透测试》安全开发-PHP应用&留言板功能&超全局变量&数据库操作&第三方插件引用 2023 Day22
PHPStorm : 专业PHP开发IDE PhpStudy ：Apache MYSQL环境 Navicat Premium: 全能数据库管理工具 #数据导入-mysql架构&库表列 1、数据库名，数据库表名，数据库列名 2、数据库数据，格式类型，长度，键等 #数据库操作-mysqli函数&增删改查 ......