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博客系统—在models定义截取字符模型
首先 导入strip_tags()函数，代码中用这个函数截取字段中的字符串 from django.utils.html import strip_tags 然后 # save函数是数据模型类的方法，我们重写这个方法是为了自动提取摘要内容 def save(self, *args, **kwargs ......
博客系统—models类中定义查看次数模型
代码如下 # 记录博客文章阅读量，起始值设为0 # 后面代码为这个字段定义一个increase_views函数，文章每被查看一次，该字段值加1 views = models.IntegerField(default=0, verbose_name='查看次数') def get_absolute_u ......
网络流解决“同时做”问题模型
[例题传送门：P2050 美食节](https://www.luogu.com.cn/problem/P2050) 考虑从源点向每个要做的菜$i$连一条费用为$0$，流量为$p_i$的边 考虑建一层点，点$(j,k)$表示第$j$个厨师做倒数第$k$道菜，则将每一个$(j,k)$向汇点连一条费用为$ ......
ASEMI快恢复二极管APT80DQ60BG特点应用
编辑-Z APT80DQ60BG参数描述： 型号：APT80DQ60BG 最大峰值反向电压(VRRM)：600V 最大直流阻断电压VR(DC)：600V 平均整流正向电流(IF)：80A 非重复峰值浪涌电流(IFSM)：600A 工作接点温度和储存温度(TJ, Tstg)：-55 to +150℃ ......
ASEMI-APT80DQ40BG二极管快速恢复特性及应用
编辑-Z 本文主要介绍了APT80DQ40BG二极管的快速恢复特性以及应用。首先，对该二极管的结构和工作原理进行了简要介绍。接着，详细阐述了其快速恢复特性及其在电源、逆变器和电动汽车等领域的应用。最后，对APT80DQ40BG二极管的优点和未来发展进行了总结归纳。 1、APT80DQ40BG二极管的 ......
1.3 金字塔原理- 商务写作应用+沟通汇报应用
# 一、商务写作应用 ## 1. 写作的要求 - 观点要鲜明 - 逻辑要清晰 - 形式要直观 **Tips:** - 一般应尽量减少读者费力寻找信息 - 尽量减少读者的分析活动 - 根据需要控制读者的阅读速度和思考程度 ## 2.金字塔原理在工作报告中的应用  Invic ......
HCL AppScan Standard v10.3.0 (Windows) - 应用程序安全测试
HCL AppScan Standard v10.3.0 (Windows) - 应用程序安全测试 请访问原文链接：，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：[sysin.org](https://sysin.org) [ 请访问原文链接：，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：[sysin.org](http ......
Acunetix v23.7 (Linux, Windows) - 漏洞扫描 (Web 应用程序安全测试)
Acunetix v23.7 (Linux, Windows) - 漏洞扫描 (Web 应用程序安全测试) Acunetix | Web Application Security Scanner 请访问原文链接：，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：[sysin.org](https: ......
文章学习 | 大模型发展
> [嬗变：大语言模型带来的人工智能新纪元 | CCCF精选](https://mp.weixin.qq.com/s/Mtw14gusZrzAvgpNXQDebQ) 盖茨说：大语言模型创新的影响力可以与20世纪60年代的微处理器、80年代的个人电脑、90年代的互联网和21世纪初的苹果手机媲美。 ## ......
【算法-二分查找】实现过程、C++代码示例以及实际应用
### 二分查找简介： 也称为折半查找，是一个在已排序数组中查找特定元素的搜索算法。它的工作原理是将`有序数组`分成两半，然后检查目标值是在左半部分还是右半部分，然后在所选择的那部分中继续查找。这一过程将不断地重复，直到找到目标值或确定目标值不在数组中。 ### 实现过程： ```bash 1.初始 ......
python应用耗时分析
Linux time command https://linuxize.com/post/linux-time-command/ 粗略分析整个程序的耗时情况。 time wget https://cdn.kernel.org/pub/linux/kernel/v4.x/linux-4.19.9.ta ......
中山大学开源Diffusion模型统一代码框架，推动AIGC规模化应用
前言 近年来，基于扩散模型（Diffusion Models）的图像生成模型层出不穷，展现出令人惊艳的生成效果。然而，现有相关研究模型代码框架存在过度碎片化的问题，缺乏统一的框架体系，导致出现「迁移难」、「门槛高」、「质量差」的代码实现难题。为此，中山大学人机物智能融合实验室（HCP Lab）构建了 ......
使用 AutoGPTQ 和 transformers 让大语言模型更轻量化
大语言模型在理解和生成人类水平的文字方面所展现出的非凡能力，正在许多领域带来应用上的革新。然而，在消费级硬件上训练和部署大语言模型的需求也变得越来越难以满足。 🤗 Hugging Face 的核心使命是 _让优秀的机器学习普惠化_ ，而这正包括了尽可能地让所有人都能够使用上大模型。本着 [与 bi ......
OSI七层模型和TCP/IP五层模型
OSI七层模型 “OSI模型，即开放式通信系统互联参考模型（Open System Interconnection Reference Model），是国际标准化组织（ISO）提出的一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架，简称OSI。” OSI定义了网络互连的七层模型（物理层、数据链路 ......
小程序项目知识付费系统源码，兔知云课堂帮助您掌握传播模型，开启知识变现之路
如今，越来越多的教育者和创业者开始关注知识付费领域，他们希望通过将自己的知识变现，走上一条更加充实的创业之路。然而，知识付费并非一蹴而就，背后涉及到如何卖货、变现等诸多问题。这些问题在当下社会引起了广泛的讨论和思考。 ......
模型量化中的均匀量化举例——量化和反量化
模型量化是深度学习中的一种技术，用于降低模型的存储和计算要求，同时仍然保持近似的性能。均匀量化是其中的一种方法。下面我将提供一个简化的均匀量化示例： ......
【C#】【Windows 窗体应用】TextBox 的多行实现换行
1. 设置TextBox空间允许多行： this.textBox1.Multiline = true; 2.换行字符是使用"\r\n"。 1 textBox1.Text += "第0行\r\n"; 2 textBox1.Text += "第1行\r\n"; 3 textBox1.Text += "第 ......
使用MediatR和FluentValidation实现CQRS应用程序的数据验证
本文将重点介绍如何通过MediatR的管道功能将FluentValidation集成到项目中实现验证功能。 什么是CQRS？ CQRS（Command Query Responsibility Segregation）也叫命令查询职责分离，是近年来非常流行的应用程序架构模式。CQRS 背后的理念是在 ......
Flutter系列文章-Flutter应用优化
当涉及到优化 Flutter 应用时，考虑性能、UI 渲染和内存管理是至关重要的。在本篇文章中，我们将通过实例深入讨论这些主题，展示如何通过优化技巧改进你的 Flutter 应用。 ......
windows服务启动应用程序无法看不到界面
一、无法看到桌面的根本原因 以Windows 服务启动的软件通常没有用户交互界面或图标显示的根本原因，是因为服务在后台运行，与用户界面分离。在 Windows 操作系统中，桌面应用程序和服务在不同的会话中。每个用户登录到计算机时，系统都会为他们创建一个会话，以便他们可以与系统进行交互。 以下是服务会 ......
管理员已阻止你运行此应用，有关详细情况请与管理员联系的解决方法 。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/351023168 1：关闭 【 用户账户控制：以管理员批准模式运行所有管理员】 找到【计算机配置-->Windows设置-->安全设置-->本地策略-->安全选项】下的【以管理员批准运行所有管理员】，查看属性，然后设置为【已禁用】，设置完成 ......
一、【ChatGLM-6B学习】-搭建一个简单的大模型
最近业务上需要用到大模型相关的知识，所以准备简单的搭建一个环境，详细的细节后面慢慢研究，现记录下搭建过程。至于为什么选择ChatGLM-6B,主要原因是它支持中英双语，同时支持离线部署，可以方便的构建本地化的问答知识库。 由于ChatGLM-6B对python版本有一定要求，目前要求3.7+版本，为 ......
图像识别技术在医疗领域的革命：探索医学影像诊断的未来
导言： 随着人工智能和计算机视觉的快速发展，图像识别技术在医疗领域正掀起一场革命。医学影像诊断是医疗工作中的重要环节，而图像识别技术的引入为医生提供了更准确、高效的辅助手段。本文将深入探讨图像识别技术在医疗领域的应用，以及它对医学影像诊断的革命性影响。 一、医学影像诊断的挑战 传统的医学影像诊断需要 ......
数据api接口就是应用集成吗？
数据 API 接口和应用集成是两个不同的概念，但是它们之间有一定的联系。数据 API 接口是一种用于访问和传输数据的标准化接口，而应用集成则是将不同的应用程序和系统整合在一起，实现数据和业务流程的共享和协同。 数据 API 接口是一种基于互联网标准和开放平台的应用程序接口，它允许开发人员将数据从 ......
轻量应用服务器和云服务器的区别
随着互联网的快速发展，越来越多的企业和个人开始关注服务器的选择。而在服务器的选择上，轻量应用服务器和云服务器成为了两个备受关注的选项。那么，轻量应用服务器和云服务器究竟有何区别呢？ ......
微调llama2模型教程：创建自己的Python代码生成器
本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调，生成自己的代码生成器。所以本文将重点展示如何定制自己的llama2，进行快速训练，以完成特定任务。 https://avoid.overfit.cn/post/9794c9eef1df4e55adf514b3d ......