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个性化学习的未来 - 人工智能在教育领域的应用

随着人工智能技术的迅猛发展，教育领域也开始逐渐应用人工智能技术，其中个性化学习成为了热门话题。个性化学习利用人工智能的能力，根据学生的个体差异和学习需求，为每个学生量身定制学习计划和教学资源，以提高学习效果。本文将探讨人工智能在教育领域中个性化学习的应用，并展望其未来发展。 ![个性化学习的未来 - ......
人工智能 人工 领域 智能 个性

【校招VIP】测试专业课之TCP/IP模型

考点介绍： 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察，TCP/IP协议是网络基础知识，但是在校招面试中很多同学在基础回答中不到位，或者倒在引申问题里，就丢分了。 一、考点题目 1.TCP是网络传输的常用协议，下面为TCP的描述，哪项是不正确的（） A.TCP 提供一种面向连接的、可靠的字节 ......
专业课 模型 专业 VIP TCP

4.8 C++ Boost 应用JSON解析库

property_tree 是 Boost 库中的一个头文件库，用于处理和解析基于 XML、Json 或者 INFO 格式的数据。 property_tree 可以提供一个轻量级的、灵活的、基于二叉数的通用容器，可以处理包括简单值（如 int、float）和复杂数据结构（如结构体和嵌套容器）在内的各... ......
Boost JSON 4.8

tensorflow模型训练保存minist OCR

import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2 from tensorflow.python.tools im ......
tensorflow 模型 minist OCR

三维模型OSGB格式轻量化的纹理压缩和质量保持分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
纹理 模型 格式 质量 OSGB

三维模型OSGB格式轻量化的跨平台兼容性技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
兼容性 模型 格式 技术 OSGB

架构思维：什么是贫血模型？

## 来自你的消息: 什么是贫血模型？ ## 来自ChatAI的消息: 贫血模型是一种软件设计模式，它将数据和业务逻辑分离开来。在贫血模型中，数据对象只包含属性，而没有行为方法。所有的业务逻辑都被封装在服务层或者管理层中。这种模式的目的是将数据和业务逻辑解耦，使得系统更加可维护和可扩展。贫血模型通常 ......
架构 模型 思维

Qt 多线程简单应用

声明： QThread* thread; 初始化： thread = new QThread(); thread->start();将对象放到线程中去： moveToThread(thread); readTimer.moveToThread(thread); readTimer.setSingle ......
线程 Qt

使用 Terraform 与事件驱动的 Amazon CodeBuild 提升云上数据应用运维效率

背景信息 企业客户在云上部署的一系列数据应用的过程中，数据开发团队往往负责脚本内容，而其背后一系列云上资源的管理通常由一支云运维职能团队通过 IaC（Infrastructre as Code）实现。然而，当数据开发团队开发及部署相应脚本内容时，不可避免会涉及到云上资源的变动，如 Glue、Lamb ......
Terraform CodeBuild 效率 事件 数据

R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 多元时间序列预测的一个基本 ......
时间序列 数据 神经网络 序列 模型

【数据结构】排序 内部排序算法的比较和应用

#### 1.简单复习一下前面学到的排序算法 **三种插入排序：** **直接插入：** 依次将后面无序序列中头部的元素插入前面的有序序列中（找到插入位置，这个位置后面的元素一律后移） **折半插入：** 相比直接插入只是用折半查找的方式查找插入位置，元素的移动操作不变 **希尔排序：** 把相隔一 ......
数据结构 算法 结构 数据

VUE3单页面应用开发常用工具

Vite 一种新型的前端构建工具，它主要由两个部分做成 一个开发服务器，它基于 原生 ES 模块 提供了 丰富的内建功能，如速度快到惊人的 模块热更新（HMR）。 一套构建指令，它使用 Rollup 打包你的代码，并且它是预配置的，可输出用于生产环境的高度优化过的静态资源。 社区模板 create- ......
应用开发 常用工具 常用 页面 工具

R语言lasso惩罚稀疏加法（相加）模型SPAM拟合非线性数据和可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33462 原文出处：拓端数据部落公众号 本文将关注R语言中的LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）惩罚稀疏加法模型（Sparse Additive Model，简称SPAM）。 ......
加法 非线性 模型 语言 数据

Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”

# Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务” 通过设计提示（prompt）模板，实现使用更少量的数据在预训练模型（Pretrained Model）上得到更好的效果，多用于：Few-Shot，Zero-Shot 等任务。 # 1 ......
据实 Shot Zero-Shot Few-Shot 模型

GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。

# GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/29908626b6354300a949f08bb3a695a712a11d809a4146d2843ed2daad9021 ......
模型 语言 热潮 RLHF GPT

2023-08-21 裸k交易法 日内走势模型

1. 慢牛行情 （1）增幅缓慢抬升，顺势力量看起来不强，但是却不破日内均线 （2）回调幅度很小，逆势力量很明显不足 （3）在最后的盘整阶段容易出现大的逆势K线 ......
交易法 走势 模型 2023 08

三维海浪模型建模与matlab仿真,并在海浪中加入浮标

1.算法理论概述 一、引言 海洋工程是一门涉及海洋环境、海洋结构、海洋资源等多个方面的综合性学科。其中，海浪是海洋环境中一种重要的自然现象，对海洋工程设计和运营具有重要影响。本文将介绍如何使用三维海浪模型建模，并在海浪中加入浮标。 二、三维海浪模型建模 三维海浪模型是一种用于模拟海浪运动的数学模型。 ......
海浪 浮标 模型 matlab

windows 桌面GUI自动化-2. pywinauto 启动指定应用程序

# 前言 pywinauto 可以启动电脑自带的应用程序，也可以启动直接安装的应用 # 启动电脑自带的应用程序 上一篇环境准备，可以启动记事本了 ```python from pywinauto.application import Application # 启动记事本 app = Applica ......
应用程序 pywinauto 桌面 windows 程序

SNAT与DNAT原理及应用

SNAT与DNAT原理及应用 当内部地址要访问公网上的服务时（如httpd访问），内部地址会主动发起连接，由路由器或者防火墙上的网关对内部地址做个地址转换，将内部地址的私有IP转换为公网的公有IP，网关的这个地址转换功能称为SNAT，主要用于内部共享IP访问外部网络。 当内部地址需要提供对外服务时（ ......
原理 SNAT DNAT

【学习笔记】网络流各种形式及模型

# 各种形式 ## 普通网络流 - [P3376 【模板】网络最大流](https://www.luogu.com.cn/problem/P3376) Dinic ```cpp #include using namespace std; int n,tot=1,first[210],nnext[10 ......
模型 形式 笔记 网络

BERT模型的历史

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是自然语言处理领域的一个重要里程碑。以下是BERT的发展历史概述： 1. **背景**： - 在BERT之前，研究者们已经开始认识到预训练模型在多种任务中的潜力。例如，UlmFi ......
模型 历史 BERT

视频汇聚平台EasyCVR安防监控视频平台关于体育馆可视化的设计应用方案

一、方案背景 最近，成都大运会圆满结束，杭州亚运会即将开幕，大型体育赛事给人们带来了精神文化享受的同时，也由于人数众多、信息密集等原因，体育场馆发生的突发情况增多。因此，构建可视化安全防范系统成为体育场馆数字化建设的重要任务。 二、建设目标及要求 以预防和处置突发事件为核心，实现紧急事件应急联动和辅 ......
平台 视频 体育馆 EasyCVR 方案

百度UidGenerator在Springboot中的应用

百度UidGenerator在Springboot中的应用 1、在springboot中的基本运用 导入maven依赖 <!--百度UidGenerator--><!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.chungkui/uid-generator-sp ......
UidGenerator Springboot

如何使用Docker部署 Go WEB应用

如何使用Docker部署 Go WEB应用 本文介绍了如何使用Docker以及Docker-compose部署我们的Go Web程序。 为什么需要使用Docker？ 使用docker的主要目标是容器化。也就是为你的应用程序提供一致的环境，而不依赖于它运行的主机。 想象一下你是否也会遇到下面这个场景， ......
Docker WEB Go

使用 UCS(On-Premises) 管理您的GPU资源池，释放AI大模型算力潜能

UCS（On-Premises）旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心，结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力，帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施，更细粒度的使用GPU资源，让用户聚焦AI的业务开发，最大限度释放AI大模型算力潜能。 ......
潜能 On-Premises Premises 模型 资源

使用ApplicationRunner简化Spring Boot应用程序的初始化和启动

ApplicationRunner这个接口，我们一起来了解这个组件，并简单使用它吧。🤭 ### 引言 > 在开发Spring Boot应用程序时，应用程序的初始化和启动是一个重要的环节。ApplicationRunner是Spring Boot提供的一个有用的接口，可以帮助我们在应用程序启动后执行 ......
ApplicationRunner 应用程序 程序 Spring Boot

transformer模型的历史

Transformer 模型在深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，起到了革命性的作用。以下是其发展历程的简要概述： 1. **背景**： - 在 Transformer 出现之前，循环神经网络（RNN）及其更先进的版本，如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）是处理序列任务的主 ......
transformer 模型 历史

[语音识别] 基于Python构建简易的音频录制与语音识别应用

语音识别技术的快速发展为实现更多智能化应用提供了无限可能。本文旨在介绍一个基于Python实现的简易音频录制与语音识别应用。文章简要介绍相关技术的应用，重点放在音频录制方面，而语音识别则关注于调用相关的语音识别库。本文将首先概述一些音频基础概念，然后详细讲解如何利用PyAudio库和SpeechRe ......
语音 简易 音频 Python

应用管理平台Walrus开源，构建软件交付新范式

今日，数澈软件Seal（以下简称“Seal”）宣布正式开源 Walrus，这是一款基于平台工程理念的应用管理平台，致力于解决应用交付领域的深切痛点。 借助 Walrus 将**云原生的能力和最佳实践扩展到非容器化环境，并支持任意应用形态统一编排部署，降低使用基础设施的复杂度**，为研发和运维团队提供 ......
范式 Walrus 平台 软件

五大性格特质/五大人格模型

摘抄：[五大性格特质](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E4%BA%94%E5%A4%A7%E6%80%A7%E6%A0%BC%E7%89%B9%E8%B4%A8) 概述 在众多的人格评量中，由于使用的因素分析方法不同等原因，不同研究者得到的人格特质数目不相同，但 ......
特质 人格 模型 性格
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