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熵模型-为什么使用条件概率优于个元素独立的全分解模型？
熵模型 论文<VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR 提出使用超先验，来捕获潜在表示的超先验。 追根溯源发现：在香农的通信理论中给出数学解释 即，使用联合分布比独立分布更优 如果有先验的信息，对后续编码而言其不确定性会更小，从而获得 ......
UML模型图之类图——以图书馆管理系统为例
UML模型图中类图是依据系统结构从静态观点描述系统的视图，它定义系统中的对象和类及类之间的关系，以及类的内部结构，即类的属性和操作。 通过分析图书管理系统的用例模型和系统功能需求，作为借阅者(Borrower)需要有查书、借书、还书的行为(BorrowerInf)，老师(Teacher)和学生(St ......
大模型训练过程中用到的 gpt_merge.txt和gpt_vocab.json是干什么用的？
下面这边文章讲的非常清晰，原文链接：https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/113616226 ......
使用xgboost的c接口推理模型
title: 使用xgboost的c接口推理模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/b5c4ecf9aa476ca1073f99b22fe9605e.jpg date: 2023-9-10 21:10:00 categorie ......
一个NET8 AOT编译的辅助项目，让你的任何可执行应用快速部署为服务
😂不知道大家有没有和小编一样，很多时候想将自己的一些应用转为服务运行，比如一些控制台应用或者.NET Core应用，但是又不想重新编码，把他们转为服务，本文将给大家提供些我使用过的方法，并提供一个基于NET8 AOT编译的辅助项目的封装工具构建方法，快来看看吧。点我✨Star 我的快速开发框架项目 ......
pua大模型
title: pua大模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/11/462f0f061d2455543e003066b11b873c.webp date: 2023-11-19 11:12:00 这两天看到了一个论文Large La ......
xgboost模型序列化存储并推理
title: xgboost模型序列化存储并推理 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/9482f9fe9617825162494635a1b7f460.jpg date: 2023-9-7 15:03:00 categories ......
发布/订阅模型
可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化： Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机） Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队 ......
深入了解Rabbit加密技术：原理、实现与应用
一、引言 在信息时代，数据安全愈发受到重视，加密技术作为保障信息安全的核心手段，得到了广泛的研究与应用。Rabbit加密技术作为一种新型加密方法，具有较高的安全性和便捷性。本文将对Rabbit加密技术进行深入探讨，分析其原理、实现及应用，以期为加密技术的研究和应用提供参考。 Rabbit加密解密 - ......
供应链设施选址模型——Python实现
选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象，选址目标区，成本函数以及存在何种约束条件的前提下，以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标，以确定物流系统中物流节点的数量、位置，从而合理规划物流网络结构。设施选址问题（Facility Location Problem）自2 ......
摄像机模型
title: 摄像机模型 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679396994125.png date: 2022-12-29 21:47:00 categories: ......
LeetCode 354. (经典问题) 俄罗斯套娃信封问题 (俄罗斯套娃模型 + 最长下降子序列
package leetcode; import java.util.Arrays; public class lec154 { /** * 首先是思路来源 : https://leetcode.cn/problems/russian-doll-envelopes/solutions/19681/z ......
zemax导入外部模型
一：在三维软件（Catia、Solidworks）中绘制实体，将文件转存为STP格式（其他格式也可以，放到不同文件夹里面就行）。提前将此文件放入Zemax安装包的文件中，例如：C:\Users\59118\Documents\zemax\OBJECTS\CADFiles\.STP。 二：在Zemax ......
mac如何修改应用图标（转）
当我们的Mac 中存在多个一样的软件，同时打开时在程序坞显示的图标都一样，为了快速区分出哪个是哪个，可以按照自己的需求修改下软件图标 转自：mac如何修改应用图标 在mac系统上修改一个应用图标是非常的简单的，下面是修改Mac应用图标的具体方法，大家可以参考一下。 Mac修改应用图标的方法 1、先把 ......
数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34361 原文出处：拓端数据部落公众号 研究的背景及意义 众自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时 ......
什么是电商领域的 fulfillment 概念
首先，我们先来理解什么是 fulfillment。在电商领域中，fulfillment 通常指的是将商品从卖家送到买家手中的整个流程。这个过程包括订单处理、货物拣选、包装、运输以及可能的售后服务等环节。Fulfillment 的目标是以最高效、最低成本的方式将商品准确、及时地送到消费者手中。 现在我 ......
什么是电商领域的 Merchant Onboarding 概念
在电商领域，Merchant Onboarding 是一个至关重要的过程。Merchant Onboarding，即商家入驻，是指引导商家在电商平台上注册和设置店铺的流程。这是电商平台吸引新商家、扩大商品种类和提高用户满意度的关键步骤。电商平台的成功与否在很大程度上取决于它能否吸引并留住优质的商家。 ......
一个查看 SAP CRM One Order 运行时生成的应用日志(Application Log)的小工具
方法参数定义： 方法源代码： METHOD GET_ORDER_ERROR_MESSAGE_OPT. DATA: ls_log_filter TYPE bal_s_lfil, ls_extnumber TYPE bal_s_extn, ls_object LIKE ls_extnumber, ls_ ......
SAP Fiori Elements List Report 应用里 Header 字段的绑定路径
在 ODataMetaModel.bindProperty 方法里设置断点：观察到绑定路径： /dataServices/schema/0/entityType/6/com.sap.vocabularies.UI.v1.HeaderInfo 在 SAP UI5 开发中，OData 服务是一种常见的数 ......
什么是软件设计领域的容错率概念
软件设计领域中的容错率 容错率是软件设计领域中一个至关重要的概念，它指的是系统在面对错误、异常或故障时继续正常运行的能力。容错设计旨在提高系统的可靠性和稳定性，确保用户能够在各种情况下获得一致的、可用的服务。在全栈开发中，容错率不仅仅是一个技术问题，更是一个涉及架构、设计和用户体验的综合性挑战。 1 ......
nginx负载均衡 报错 “验证视图状态 MAC 失败。如果此应用程序由网络场或群集托管，请确保 配置指定了相同的 validationKey 和验证算法。不能在群集中使用 AutoGenerate。”
在网上搜寻了很久看了很多关于验证视图状态 MAC 失败的解决方法。大部分人都说是在页里或web.config里加EnableEventValidation="false" EnableViewStateMac="false" ViewStateEncryptionMode="Never" 这些属性的 ......
什么是云计算领域的 TCO - Total Cost of Ownership
TCO，全称为 " Total Cost of Ownership "，在中文中常译为 " 总拥有成本 "。在云计算领域，TCO 是一个极为重要的概念，它包括了从采购、部署、运维到退役整个生命周期内的所有成本。这包括硬件、软件的购买、安装、维护、升级、人工、能源、设施等成本，以及可能的额外成本，比如 ......
空间三维模型的编码结构光方法实现：基于EinScan-S软件
本文介绍基于EinScan-S软件，实现编码结构光方法的空间三维模型重建的具体操作。 目录1 相关原理1.1 编码结构光成像原理1.2 编码结构光编码方式1.3 编码结构光与侧影轮廓方法比较1.4 编码结构光方法流程2 三维模型制作2.1 防晒霜罐三维模型制作2.1.1 前期准备工作2.1.2 软件 ......
什么是 Web 应用性能参数中的 First Contentful Paint
"First Contentful Paint"（简称 FCP）是一个非常重要的性能指标，用于测量我们的网页在用户的设备上渲染出第一片有意义内容的时间点。这个指标是 Web 性能用户体验的关键部分，因为它直接关系到用户对网站加载速度的第一印象。在互联网世界中，每一毫秒的延迟都可能影响用户的满意度，甚 ......
【Lustre相关】应用部署-01-源码编译IB驱动及lustre软件包
一、编译安装 系统版本：CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) 内核版本：3.10.0-1160.el7.x86_64 网卡型号：Mellanox Technologies MT2892 Family [ConnectX-6 Dx] 软件版本：lfs 2.12.9 ......
Angular 依赖注入领域里 optional constructor parameters 的概念介绍
Angular 依赖注入（DI）是一个强大且灵活的设计模式，它可以帮助我们更好地管理和组织我们的代码。构造函数参数的可选性（Optional）是 Angular DI 系统的一个重要特性。这种特性允许我们将某些服务或值作为可选依赖注入到组件或服务中，这样，如果这些服务或值不存在，我们的代码仍然可以正 ......
.NET领域性能最好的对象映射框架Mapster使用方法
Mapster是一个开源的.NET对象映射库，它提供了一种简单而强大的方式来处理对象之间的映射。在本文中，我将详细介绍如何在.NET中使用Mapster，并提供一些实例和源代码。 和其它框架性能对比： Mapster的安装和配置： 首先，打开Visual Studio并创建一个新的.NET项目。 在 ......
PyTorch团队重写「分割一切」模型，比原始实现快8倍
前言 我们该如何优化 Meta 的「分割一切」模型，PyTorch 团队撰写的这篇博客由浅入深的帮你解答。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程 ......
自动编码器（Autoencoders）和序列到序列（Sequence-to-Sequence）模型区别
核心区别 应用范围：自动编码器主要用于数据的压缩、重建和特征提取，而序列到序列模型用于处理序列数据，特别是在输入和输出都是长度可变的序列的情况下。 数据处理方式：自动编码器处理固定大小的输入和输出，而序列到序列模型处理的输入和输出通常是长度可变的序列。 任务类型：自动编码器更多用于无监督学习任务，而 ......
LLMLingua:集成LlamaIndex，对提示进行压缩，提供大语言模型的高效推理
大型语言模型(llm)的出现刺激了多个领域的创新。但是在思维链(CoT)提示和情境学习(ICL)等策略的驱动下，提示的复杂性不断增加，这给计算带来了挑战。这些冗长的提示需要大量的资源来进行推理，因此需要高效的解决方案，本文将介绍LLMLingua与专有的LlamaIndex的进行集成执行高效推理。 ......