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深入了解MD5加密技术及其应用与局限

一、MD5简介 MD5(Message Digest Algorithm 5)是一种单向散列函数,由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)于1991年发明。它主要用于将任意长度的消息映射成固定长度的摘要,从而实现消息的完整性验证、数字签名等功能。MD5加密技术在我国网络 ......
技术 MD5 MD

自定义应用层通信协议结构消息的编码方式

应用层通信协议设计 一、应用层通信协议概述 TCP/UDP是基于字节流的传输层通信协议,对于其的编程是基于IO流编程,所谓“流”,就是没有界限的一长串二进制数据。TCP/UDP作为传输层协议,并不了解上层业务数据的具体含义,它会根据TCP缓冲区的实际情况进行数据包的划分。所以在业务上一个完整的数据包 ......
应用层 编码 消息 结构 方式

应用密码学复习笔记

1.翻译 保密性confidentiality 保密性(Confidentiality):这个术语包含了两个相关的概念: 数据保密性:确保隐私或者秘密信息不向非授权者泄露,也不被非授权者所使用。 隐私性:确保个人能够控制或确定与其自身相关的哪些信息是可以被收集、被保存的,这些信息可以由谁来公开以及向 ......
密码学 密码 笔记

深入理解 SQL UNION 运算符及其应用场景

SQL UNION运算符 SQL UNION运算符用于组合两个或多个SELECT语句的结果集。 每个UNION中的SELECT语句必须具有相同数量的列。 列的数据类型也必须相似。 每个SELECT语句中的列也必须按照相同的顺序排列。 UNION语法 SELECT column_name(s) FRO ......
运算符 场景 UNION SQL

Redis入门与应用

Redis入门与应用 Redis的技术全景 Redis一个开源的基于键值对(Key-Value)NoSQL数据库。使用ANSI C语言编写、支持网络、基于内存但支持持久化。性能优秀,并提供多种语言的API。 我们要首先理解一点,我们把Redis称为KV数据库,键值对数据库,那就可以把Redis内部的 ......
Redis

回归模型和分类模型

在进行模型构建与分析时,模型评价是非常关键的一步。合适的评价指标可以帮助我们准确地衡量模型的性能,从而进行优化和改进。然而,不同的模型和应用场景需要使用不同的评价指标。下面将分别介绍回归模型与分类模型常用的一些评价指标。 一、回归模型评价指标 回归模型常用的评价指标可分为以下三大类: 第1类:回归模 ......
模型

在 Windows 系统上运行 VIC 水文模型

VIC 模型 (Variable Infiltration Capacity Model) 是一个被广泛使用的大尺度分布式水文模型,该模型可同时对水循环过程中的能量平衡和水量平衡进行模拟,弥补了传统水文模型对能量过程描述的不足。该模型被广泛用于水文、气候、生态领域的各种研究,关于该模型的具体介绍可以... ......
水文 模型 Windows 系统 VIC

XML及其应用

一、概述 XML全称为可扩展的标记语言。主要用于描述数据和用作配置文件。 XML文档在逻辑上主要由一下5个部分组成: XML声明:指明所用XML的版本、文档的编码、文档的独立性信息 文档类型声明:指出XML文档所用的DTD 元素:由开始标签、元素内容和结束标签构成 注释:以<!--开始,以-->结束 ......
XML

熵模型-高斯建模

参考链接 高斯建模 https://blog.csdn.net/won_t/article/details/131136591 端到端的图像压缩 码率估计 目录asfdsad asfdsad ......
模型

OpenHarmony亮相MTSC 2023 | 质量&效率共进,赋能应用生态发展

11月25日,MTSC 2023第十二届中国互联网测试开发大会在深圳登喜路国际大酒店圆满举行。大会以“软件质量保障体系和测试研发技术交流”为主要目的,旨在为行业搭建一个深入探讨和交流的桥梁和平台。OpenAtom OpenHarmony(简称“OpenHarmony”)通过专场论坛议题分享和展区展品 ......
OpenHarmony 效率 生态 质量 MTSC

C# 开发桌面应用简单介绍

一. C#使用场景介绍 C#是微软公司发布的一种由C和C++衍生出来的面向对象的编程语言、运行于.NET Framework和.NET Core(完全开源,跨平台)之上的高级程序设计语言。 二. 开发流程 1. 创建项目:打开Visual Studio后右侧选择《创建新项目》,然后选择《C# Win ......
桌面

计算机网络的五层(七层)协议:OSI理论上的网络通信模型,TCP/IP实际上的网络通信标准。

计算机网络的五层(七层)协议:OSI理论上的网络通信模型,TCP/IP实际上的网络通信标准。 注:下层是为上层提供服务,下层会把数据传给上层,依赖于下层 请求数据的过程: 返回数据的过程: ......

实验5 C语言指针应用编程

实验任务1(1) 1 #include <stdio.h> 2 #define N 5 3 void input(int x[], int n); 4 void output(int x[], int n); 5 void find_min_max(int x[], int n, int *pmin ......
指针 语言

2023隐私保护领域的新技术和新趋势

在一个我们的生活越来越与技术交织在一起的时代,隐私的概念变得比以往任何时候都更加复杂和重要。数字时代带来了前所未有的便利、连接性和创新,但也引发了关于如何保护个人信息的深刻问题。随着我们在这个不断演变的领域中前行,理解隐私的未来不仅是个人关注的问题,也是我们更广泛社会话语的重要方面。 ......
隐私保护 新技术 隐私 趋势 领域

客户端相关知识学习(一)之混合开发,为什么要在App中使用H5页面以及应用场景、注意事项

混合开发 随着移动互联网的高速发展,常规的开发速度已经渐渐不能满足市场需求。原生H5混合开发应运而生,目前,市场上许多主流应用都有用到混合开发,例如支付宝、美团等。下面,结合我本人的开发经验,简单谈一下对混合开发的认识以及实现方式。 Hybrid App(混合开发)主要以JS+Native两者相互调 ......

simulink回调函数在embedded code/autosar的应用

simulink开发嵌入式方向, 在生成的代码中会以注释的形式记录代码生成的时间于模型版本。但编译完成后的可执行文件中并不会存储这些信息,在某些情况下定位问题与确认模型的版本就不容易实现。 因此在模型中创建一个全局变量用来存储版本信息,使用回调函数自动填写相关信息。 如下图使用param()函数将时 ......
函数 simulink embedded autosar code

11月《中国数据库行业分析报告》已发布,一起领略数据库创新应用与前沿学术风采!

11月报告为【数据库学术+应用前沿分析】特辑,通过鲲鹏应用创新大赛精彩项目评点、波士顿数据库会议要点梳理,展示了当前数据库在各行各业的创新应用可能,以及未来在大模型、云原生、新硬件上的发展趋势,欢迎大家下载学习、交流! ......
数据库 数据 分析报告 风采 学术

CrossOver 23.7 for Mac:在 macOS 上运行 Windows 应用

CrossOver 23.7 for Mac:在 macOS 上运行 Windows 应用 请访问原文链接:https://sysin.org/blog/crossover-23/,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org CrossOver:在 macOS、Linux ......
CrossOver Windows macOS 23.7 for

大模型技术浪潮的潮汐效应

最近这段时间深度体验了一波大模型应用,老实说给我带来的震撼,远超预期。 以前有很多同学咨询我,如何提高自己的技术能力。我的建议是短期学习那些能快速变现的技术,比如16-18年时候自动化测试很火,你就去学习Python+Selenium那一套,学会了最起码跳槽涨薪没问题。 而技术的底层几十年没变了,比 ......
潮汐 浪潮 效应 模型 技术

基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计

基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计 一、问题描述 编写Win32程序模拟实现基于WSAAsyncSelect模型的两台计算机之间的通信,要求编程实现服务器端与客户端之间双向数据传递。客户端向服务器端发送“请输出从1到1000内所有的质数”,服务器回应客户端给出结果。 二、代码实现 ① ......
WSAAsyncSelect 程序设计 模型 程序

倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
节点 模型 方法 技术

浏览器跨 Tab 窗口通信原理及应用实践

最近,相信大家一定被这么个动效给刷屏了: 以至于,基于这个效果的二次创作层出不穷,眼花缭乱。 基于跨窗口通信的弹弹球: 基于跨窗口通信的 Flippy Bird: 我也尝试制作了一个跨 Tab 窗口的 CSS 动画联动,效果如下: 代码不多,核心代码 200 行,感兴趣的可以戳这里:Github - ......
浏览器 原理 Tab

inotify Rsync基本应用说明

来自:https://www.xjimmy.com/inotify_rsync.html 一、inotify基础知识 inotify是啥东东? inotify是Linux内核提供的一种对文件系统的监控机制,而机制是需要我们去实现了,目前实现的有两种方案:inotify本身和sersync。 这两种方 ......
inotify Rsync

kore可扩展安全的Web 应用程序框架

kore是基于c 开发的web 框架,可以让我们使用c 以及 python 开发web api,主要的特点是安全以及可扩展 主要特性 SNI 支持 http1.1 支持 websocket 支持 默认TLS支持 可选后台任务 内置参数校验 基于acme 的自动https 权限分离设计 可选异步pg ......
应用程序 框架 程序 kore Web

vue自定义指令应用场景

1.防止重复操作(节流)一段时间内只允许操作一次 适用场景:接口请求、频率限制 2.一键复制 3.活动埋点 页面曝光埋点以及点击事件埋点 4.图片懒加载 在图片出现在视窗区域时开始加载,减少不必要的请求以及流量,适用于无限滚动列表以及瀑布流页面。 5.悬浮拖拽 悬浮可拖拽按钮 6.无限滚动加载 让网 ......
指令 场景 vue

R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表: 首先演示如何使用高斯 copula ......
文献 Gaussian 模型 概念 Clayton

调和级数枚举倍数模型

调和级数枚举倍数模型 参考博客: 算法学习笔记27:素数筛法【埃氏筛法、线性筛法】 OI&ACM]调和级数枚举倍数模型 板子(时间复杂度\(O(nlogn)\)): for(int i = 1;i<=n;i++) { for(int j = i;j<=n;j += i) { ??? } } 应用: ......
级数 倍数 模型

在使用应用部署时为什么使用Linux

简介 Linux是一个开源的、免费的操作系统,具有强大的可扩展性和可定制性。这使其成为应用部署的理想平台。 优势 以下是使用Linux进行应用部署的一些优势: 成本效益:Linux是一个免费的操作系统,这可以显着降低应用部署的成本。 成本效益 可扩展性:Linux具有强大的可扩展性,可以满足各种应用 ......
Linux

Linux系统提供了多种应用程序安装方法。

包管理器:包管理器是Linux系统中用于安装和管理应用程序的工具。包管理器可以自动下载、安装和卸载应用程序。 包管理器 源代码:源代码是应用程序的源文件。可以使用编译器将源代码编译为可执行文件。 源代码 二进制文件:二进制文件是已经编译好的应用程序。可以直接使用二进制文件来安装应用程序 二进制文件 ......
应用程序 多种 程序 方法 系统

实验5_C语言指针应用编程

1.task_1 (1) 1 #include <stdio.h> 2 #define N 5 3 4 void input(int x[], int n); 5 void output(int x[], int n); 6 void find_min_max(int x[], int n, int ......
指针 语言