底层flink join

golang select底层原理

前言 select 是操作系统中的系统调用,我们经常会使用 select、poll 和 epoll 等函数构建 I/O 多路复用模型提升程序的性能。Go 语言的 select 与操作系统中的 select 比较相似,但也有不同点,它只支持channel收发的多路复用。 这里已go1.19版本为例,编 ......
底层 原理 golang select

golang mutex底层原理

数据结构 位于sync/mutex.go type Mutex struct { state int32 sema uint32 } state locked:锁的状态,是否已经上锁 woken:表示是否有协程被唤醒,0表示没有协程被唤醒,1表示有协程被唤醒 starving:是否处于饥饿模式 wa ......
底层 原理 golang mutex

channel底层原理

1. 数据结构 1.1 hchan 位于runtime/chan.go type hchan struct { qcount uint // total data in the queue dataqsiz uint // size of the circular queue buf unsafe. ......
底层 原理 channel

内连接—inner join

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- -- Table structure for categroy -- DROP TABLE IF EXISTS categroy; CREATE TABLE categroy ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREM ......
inner join

使用 Alluxio 优化 EMR 上 Flink Join

业务背景&痛点 流式处理的业务场景,经常会遇到实时消息数据需要与历史存量数据关联查询或者聚合,比如电商常见的订单场景,订单表做为实时事实表,是典型的流式消息数据,通常会在 kafka 中,而客户信息,商品 SKU 表是维度表,通常存在业务数据库或者数仓中,是典型的离线数据。实时订单数据在实时处理时通 ......
Alluxio Flink Join EMR

c++11 std::thread 线程实例在退出后管理线程调用join()后再新建线程将可能会产生相同std::thread::id的实例

[03-28 16:52:54.372] [info] [vthread.cpp:92 operator()()] create new thread,id:4,tid:7f5cbb7fd640,inroduce:test vthread 003[03-28 16:52:54.372] [info] ......
线程 实例 thread std join

从底层操作系统到容器云平台:OpenCloudOS与秒云构筑完美兼容链

秒云与 OpenCloudOS 操作系统完成适配互认证,测试期间各功能运行稳定,所有用例、场景均符合测试通过标准。 ......
底层 OpenCloudOS 容器 系统 平台

SQL Server底层架构技术对比

背景 数据库是信息化的基石,支撑着整个业务系统,发挥着非常重要的作用,被喻为“IT的心脏”。因此,让数据库安全、稳定、高效地运行已经成为IT管理者必须要面对的问题。数据库在底层架构层面需要满足以下几点建设要求: 安全和可靠:不能因为服务器的软硬件故障导致数据丢失和业务中断; 容灾:多数据中心间的数据 ......
底层 架构 Server 技术 SQL

大佬分享测试底层逻辑

https://mp.weixin.qq.com/s/W-6b1CAMK5f7zNQTiW5UOg 我认为测试人员不应该成为PRD的搬运工,高级测试工程师也不应该只是测试工具得开发者; 测试人员,最基本的测试基础理论一定要掌握,当然研发编码技术也必不可少;如果这两样缺少一样,都无法成为一个优秀的测试 ......
底层 逻辑

sql 中的left join 的坑请大家绕着走

背景: 最近工作中一直和sql 打交道,由于平时用的少,也不怎么写多表联查的情况,但是最近项目中存在大量的多表联查的sql,让自己走了一些小坑 A left join B 中未必A就是小表,或者说A未必是1:N中的 N A表 namecode张三001 B表 corecode23001234001 ......
left join sql

人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”

按照固有思维方式,人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业,这个行业的人都是高智商人群,无论是写文章还是和人讲话,总是讳莫如深,接着就是蹦出一些“高级”词汇,什么“神经网络”,什么“卷积神经”之类,教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时,更加“神话”了这个行业,用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲:“... ......

【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | 初识Flink

【博学谷IT技术支持】 介绍 Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理矿建,其核心是用JAVA和Scala编写的分布式流数据引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序,Flink的运行本身也支持迭代算法的执行。 Fli ......
Flink

Mysql索引底层数据结构与算法、Explain

为什么建议InnoDB表必须建主键?并且推荐使用整型的自增主键? 如果不由我们人工去创建主键,mysql也会帮我们去建立主键,没有必要把这么简单地工作交给Mysql。整型比较比UUID比较要快,而且更加节省空间。 设置自增有一个考虑就是在插入元素数据的时候由于需要维护一颗B+树,这颗树根据主键排序的 ......
数据结构 底层 算法 索引 Explain

Python字符串_拼接+还是join

常用的join方法用来将列表或元祖中包含的多个字符串连接成一个字符串 newstr = str.join(iterable) newstr:表示合并后生成的新字符串; str:用于指定合并时的分隔符;如空格、逗号等 iterable:做合并操作的源字符串数据,允许以列表、元组等形式提供。 str2 ......
字符串 字符 还是 Python join

Flink 自定义 SQL Connector

Flink 自定义 SQL Connector 1. 启程 flink 本身提供了丰富的 sql connector, 一般不需要用户自己定义。但是在某些特殊的情况下需要手动实现针对实际场景的 sql connector。 最近在实践中遇到了两个比较极端的场景, 无法通过简单的 sql connec ......
Connector Flink SQL

创建对象的底层分析

Java是一门面向对象的编程语言,Java程序运行过程中无时无刻都有对象被创建出来。在语言层面上,创建对象通常(例外:复制、反序列化)仅仅是一个new关键字而已,而在虚拟机中,对象(文中讨论的对象限于普通Java对象,不包括数组和Class对象等)的创建又是怎样一个过程呢?当Java虚拟机遇到一条字 ......
底层 对象

4 - 线程 - Windows 10 - CPython - 理解伪多线程中 join() 线程连接点(主线程堵塞) 和 sleep() 线程睡眠 的作用

@(目录) 测试环境: 操作系统: Window 10 工具:Pycharm Python: 3.7 一、join() 连接点的服务对象是子线程 join n. 连接处,接合点 | |主线程 |___ join() 连接点 | |子线程 | | | | | | 主线程创建子线程对象,而子线程对象使用 ......
线程 连接点 作用 Windows CPython

2 -进程-Windows 10 -Python - multiprocessing 两种方法实现多进程 - 进程池 _ 简单Process _ -守护进程堵塞join 与 sleep()线程睡眠堵塞

@(目录) 测试环境: 操作系统: Window 10 工具:Pycharm Python: 3.7 一、进程池 其实在使用多进程的时候,感觉使用pool是最方便的,在多线程中是不存在pool的。 在使用pool的时候,可以限制每次的进程数,也就是剩余的进程是在排队,而只有在设定的数量的进程在运行, ......

构建一个flink程序,从kafka读取然后写入MYSQL

最近flink已经变得比较流行了,所以大家要了解flink并且使用flink。现在最流行的实时计算应该就是flink了,它具有了流计算和批处理功能。它可以处理有界数据和无界数据,也就是可以处理永远生产的数据。具体的细节我们不讨论,我们直接搭建一个flink功能。总体的思路是source -> tra ......
程序 flink MYSQL kafka

大数据之—Flink环境搭建

前言 参考:https://blog.csdn.net/weixin_44385486/article/details/124197370 运行模式 local:单机模式,尽量不使用 standalone: flink自带集群,资源管理由flink集群管理,开发环境测试使用 flink on yar ......
环境 数据 Flink

Flink,Dinky踩坑日记

1. Flink使用 v 初始化配置 Dlinky初始化需要使用数据库,下载包中有数据库文件(mysql),dlinky和flink存在版本问题,注意插件包中scala对应的版本序号。如果版本不对应,在执行时会报异常debzum v MySql数据库配置:需要开启bin_log功能,先查看是否开启, ......
日记 Flink Dinky

《做一个不背锅运维:K8S Service底层策略初探和分析》

创建用于测试的Deployment和Service apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: test-goweb name: test-goweb spec: replicas: 6 selector: matchLab ......
底层 策略 Service K8S K8

select 查询数据传入存储过程,用游标循环 ,再插入临时表 join 关联

select 查询数据传入存储过程,用游标循环 ,再插入临时表 join 关联 OPENQUERY 跨库查询 USE [His_Data_From_All_Pay_Ora] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[SP_CARD_MONEY_4WORKER ......
游标 过程 数据 select join

python中join的用法

1.字符串 >>> ''.join('3') '3' 2.列表 >>> ''.join(['3','9']) '39' 3.字典 4.>>> [''.join(str(i)) for i in range(5)] ['0', '1', '2', '3', '4'] 5.如果join前面的字符串已经有 ......
python join

数据库表为什么创建索引后查询效率变高了呢?left join 中 如果想使用索引提高查询效率,是放到where之后还是on条件中呢?

1.数据库表为什么创建索引后查询效率变高了呢 索引是一种数据结构,它可以帮助数据库快速定位到需要查询的数据,从而提高查询效率1。当我们在数据库表上创建索引时,它会为表中的每一行数据创建一个索引项,这个索引项包含了指向该行数据的指针,这样当我们查询数据时,数据库就可以通过索引项快速定位到需要查询的数据 ......
索引 效率 条件 数据库 还是

关于 join、not exists、not in的用法和性能差异

好的,以下是关于JOIN、NOT EXISTS和NOT IN的用法和性能差异的长总结: 1. JOIN JOIN是将两个或多个表中的行连接起来形成一个新的表的操作,通常使用JOIN可以比使用NOT EXISTS和NOT IN更高效。 使用JOIN时,可以选择INNER JOIN、LEFT JOIN、 ......
not 差异 性能 exists join

JNDI RMI 远程访问(LOG4j2漏洞底层原理)

JDK 版本 8u112 客户端(模拟被攻击的网站) 服务端(注册 RMI 服务,给被攻击网站提供 RMI 服务) 服务端 IP 192.168.3.175 恶意类(客户端发送请求给服务端,服务端再请求恶意类予以返回) 需要先将恶意类编译成 class 文件再存放到网站上,再通过命令开启服务 恶意类 ......
底层 漏洞 原理 LOG4j2 JNDI

HashMap底层源码分析

HashMap底层源码分析 今天先简单看看HashMap的底层源码,之后做详细的分析以及与其他集合的对比。 1.看源码之前需要了解的一些内容 Node<K,V>[] table 哈希表结构中数组的名字 DEFAULT_INITIAL_CAPACITY: 数组默认长度16 DEFAULT_LOAD_F ......
底层 源码 HashMap

Flink安装部署

一、Local本地模式 1、下载安装包 https://archive.apache.org/dist/flink/ 使用的版本为 flink-1.13.2-bin-scala_2.11.tgz 2、准备文件 vi /xx/work/words.txt 3、启动Flink本机集群 cd /xx/wo ......
Flink