底层flink join
Java基础之String字符串的底层原理，面试常见问题
前言 在之前的两篇文章中，给大家介绍了String字符串及其常用的API方法、常用编码、正则表达式等内容，但这些内容都是停留在”如何用“的阶段，没有涉及到”为什么“的层面。实际上，我们在求职时，面试官很喜欢问我们关于String的一些原理性知识，比如String的不可变性、字符串的内存分配等。为了让 ......
关于oracel 递归语法start with connect by 和 left join 一起使用的一个bug
左表为树状结构机构表A，右表为人员表（有机构ID字段）B SELECT A.*, B.* FROM A LEFT JOIN B ON A.ORG_ID = B.ORG_ID START WITH A.ORG_ID = '011000000004' CONNECT BY PRIOR A.ORG_ID ......
【IO】IO底层原理以及常见模型
1 前言 从基础讲起，IO底层原理是隐藏在Java编程知识 之下的基础知识，是开发人员必须掌握的基本原理，可以说是基础的 基础，更是大公司面试通关的必备知识。本节从操作系统的底层原理入手，通过图文并茂的方式为大家深入剖析高并发IO的底层原理，并介绍如何通过设置来让操作系统支持高并发。 2 IO读写的 ......
join on（内连接）
内连接：join on，取得是交集 语法格式：select （字段） from （表1） join （表2） on （关联字段） grade表 student表 join on举例： 1.两张表相连，取交集 id=1006在另一个表没有对应的数据所以不显示 2.自连接 查询部门的上一级 同一张表进行 ......
left join和right join（左连接、右链接）
外连接分两种：left join和right join left join主表是左表，right join主表是右表 外连接查询结果会显示主表所有的数据，如果从表没有匹配的数据就默认显示为null 语法格式：select（字段） from (表1) left join （表2）on （关联的字段） ......
【深入浅出Spring原理及实战】「源码调试分析」深入源码探索Spring底层框架的的refresh方法所出现的问题和异常
学习Spring源码的建议 阅读Spring官方文档，了解Spring框架的基本概念和使用方法。 下载Spring源码，可以从官网或者GitHub上获取。 阅读Spring源码的入口类，了解Spring框架的启动过程和核心组件的加载顺序。 阅读Spring源码中的注释和文档，了解每个类和方法的作用和 ......
SpringBoot中底层对 /health 的请求是怎么处理的？
在 Spring Boot 应用程序中，/health 端点是通过 HealthEndpoint bean 来处理的。当您访问 /health 端点时，Spring Boot 会调用 HealthEndpoint bean 的 health() 方法来检查应用程序的健康状态，并返回相应的响应。 He ......
【flink】重启kafka消费者
public class KafkaConsumerJob { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment. ......
flink学习路线
1 传统架构 2 大数据架构和流式架构的演变工程 3 flink优势和不足 4 flink应用场景 5 flink基本架构 6 环境准备，运行环境和开发环境配置，建议使用java，兼容性好 7 flink编程模型：flink的数据集类型，编程接口，程序结构和数据类型4个维度进行分析。流式处理和批量计 ......
left join 和 where 区别
RT https://leetcode.cn/problems/replace-employee-id-with-the-unique-identifier/solution/ select b.unique_id, a.name from Employees a left join Employe ......
Flink启动报错：/bin/config.sh: line 32: syntax error near unexpected token
flink启动报错 xxx@ssss:/xxx/flink-1.15.2/bin> sh start-cluster.sh /xxx/flink-1.15.2/bin/config.sh: line 32: syntax error near unexpected token `<' /xxx/fl ......
单机单节点Flink的部署
一、Flink的下载和安装 1、Flink的下载 官方下载网址：https://archive.apache.org/dist/flink/这里选择1.15.2这个版本 2、把Flink上传到主机上 把下载好的文件上传到/opt/software上 3、解压Flink安装包 把Flink解压到/op ......
Flink之基于EventTime的WaterMark
什么是FLink watermark? Flink watermark是一种用于时间和事件处理的机制，它为事件流中的每个事件都分配了一个时间戳，以便将其与其他事件进行排序和分组。Watermark还为每个事件流提供了一个智能定界框架，使Flink能够有效地控制事件流的处理方式。Watermark可以 ......
Redis - 数据类型映射底层结构
Redis 作为一个成熟的内存型数据库，对于内存占用和操作性能上会有自己的取舍，通过这些知识可以理解为什么 Redis 的性能有时候会变化得那么快。 ......
SQL JOIN的常见连接算法（转载）
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/495442432 在数据库和大数据领域，通过SQL中的JOIN连接将两个及两个以上的表（或中间表、视图、物化视图）中的数据 按指定的连接条件关联起来，是很常用也很方便的操作。 我们前面学习了JOIN有多种常见连接方式如内连接INNER ......
MySQL底层执行原理
大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server层：包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。 存储引擎 ......
SQL Server Cross Join、Cross Apply和Outer Apply
先简单了解下cross apply的语法以及会产生什么样的结果集吧！ 示例表： SELECT * FROM tableA CROSS APPLY tableB 两张表直接连接，不需要任何的关联条件，产生的结果就是这两张表的笛卡儿集，在这里和上一篇帖子讲的cross join交叉连接的结果集是一样的 ......
flink 消费多个topic
转：https://www.404bugs.com/details/1081256252897284096 flink 消费多个topic示例： import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apac ......
36 35 | join语句怎么优化？
在上一篇文章中，我和你介绍了join语句的两种算法，分别是Index Nested-Loop Join(NLJ)和Block Nested-Loop Join(BNL)。 我们发现在使用NLJ算法的时候，其实效果还是不错的，比通过应用层拆分成多个语句然后再拼接查询结果更方便，而且性能也不会差。 但是 ......
35 34 | 到底可不可以使用join？
在实际生产中，关于join语句使用的问题，一般会集中在以下两类： 我们DBA不让使用join，使用join有什么问题呢？ 如果有两个大小不同的表做join，应该用哪个表做驱动表呢？ 今天这篇文章，我就先跟你说说join语句到底是怎么执行的，然后再来回答这两个问题。 为了便于量化分析，我还是创建两个表 ......
flink taskmanager 初始化失败，报TaskManager initialization failed
【问题现象】 报错1： 报错2： 【定位步骤】 报错1是因为flink写日志的文件目录权限不够。为什么不够呢？因为该环境是admin部署，而flink的用户是自己创建的一个用户999，不是root用户，访问权限报错 --解决办法：在对应扩容脚本中增加日志目录的权限赋值，赋值为777 报错为taskm ......
python 多线程使用中关于daemon和join的用途
1.默认情况下，如果子线程耗时长，那么当主线程完成后，会等待子线程完成，然后才结束程序。 2.如果希望：主线程完成后，子线程也立即结束，就用daemon=True（或setDaemon(True) ） import time from threading import Thread def foo( ......
C++ std::thread join()的理解
转自：https://www.cnblogs.com/adorkable/p/12722209.html 在学习C++11的std::thread时，起初非常不理解join()函数的作用以及使用场景，官方的解释又比较晦涩难懂，总觉得get不到关键点。看了很多文章后加上自己的理解，才觉得有了一点眉目， ......
Flink
Flink 流处理与批处理最大不同在于数据传输方式： 流处理：一条数据被处理完成后序列化到缓存，然后传输到下一个节点处理（一条一条） 批处理：数据处理完成后缓存到内存，缓存写满后持久化硬盘，所有数据处理完成后再传输到下一个节点（一批一批） Flink以固定的缓存块为单位进行网络数据传输，用户可以通过 ......
ConcurrentHashMap源码&底层数据结构分析
ConcurrentHashMap：线程安全的HashMap 1.存储结构 ConcurrnetHashMap 由很多个 Segment 组合，而每一个 Segment 是一个类似于 HashMap 的结构，所以每一个 HashMap 的内部可以进行扩容。但是 Segment 的个数一旦初始化就不能 ......
SchemaRegestry组件原生的类和方法无法实现flink消费kafka的数据动态调整schema的情况--未彻底解决
0、前提知识储备 Conflurent公司的SchemaRegestry组件的基本了解和使用 一、背景： 0.组件版本 flink：1.14 1.链路调整情况 原先链路：oracle-->OGG-->kafka-->flink-->数据库\湖\仓 实现链路：oracle-->OGG-->kafka（ ......
GROUP BY+join获取全部数据
参考链接：group by聚合分组后如何获取分组数据_group分组后返回全部数据_自己收藏学习的博客-CSDN博客 SELECT r.device_id, GROUP_CONCAT(r.user_id SEPARATOR ';') user_id from related as rJOIN dev ......
5.数据交换格式与 SpringIOC 底层实现
数据交换格式与 SpringIOC 底层实现 一、 课程目标 XML 和 JSON Java 反射机制 手写 SpringIOC 二、 什么是数据交换格式 客户端与服务器常用数据交换格式xml、json、html 三、 数据交换格式用场景 移动端(安卓、IOS)通讯方式采用 http 协议+JSON ......
构建私有仓库 flink image 镜像
准备flink-*.tar.gz 可以自己编译，或者下载 编译 cd ${flink-root} mvn install -DskipTests # 编译成功后，压缩成tar.gz cd ./flink-dist/target/ tar -cvf flink-1.18-SNAPSHOT-bin.ta ......
mysql——关于join的一些知识
1、inner join 和cross join 在inner join 没有加on条件时，inner join 和cross join没有区别 xxx join xxx，就等于 xxx inner join xxx，也等于 xxx cross join xxx，得到的结果都是两张表数据量相乘的笛卡 ......