底层flink join

FLink怎么做压力测试和监控?

我们一般碰到的压力来自以下几个方面: 一,产生数据流的速度如果过快,而下游的算子消费不过来的话,会产生背压问题。背压的监控可以使用Flink Web UI(localhost:8081)来可视化监控,一旦报警就能知道。一般情况下背压问题的产生可能是由于sink这个操作符没有优化好,做一下优化就可以了 ......
压力 FLink

为什么使用Flink替代Spark?

一,Flink是真正的流处理,延迟在毫秒级,Spark Streaming是微批,延迟在秒级。 二,Flink可以处理事件时间,而Spark Streaming只能处理机器时间,无法保证时间语义的正确性。 三,Flink的检查点算法比Spark Streaming更加灵活,性能更高。Spark St ......
Flink Spark

Java并发(九)----线程join、interrupt

1、join 方法详解 1.1 为什么需要 join? 下面的代码执行,打印 r 是什么? static int r = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { test1(); } privat ......
线程 interrupt Java join

Doris(七) -- 修改表、动态和临时分区、join的优化

# 修改表 ## 修改表名 ```SQL -- 1.将名为 table1 的表修改为 table2 ALTER TABLE table1 RENAME table2; -- 示例 ALTER TABLE aggregate_test RENAME aggregate_test1; -- 2.将表 e ......
动态 Doris join

Flink流式数据缓冲后批量写入Clickhouse

一、背景 对于clickhouse有过使用经验的开发者应该知道,ck的写入,最优应该是批量的写入。但是对于流式场景来说,每批写入的数据量都是不可控制的,如kafka,每批拉取的消息数量是不定的,flink对于每条数据流的输出,写入ck的效率会十分缓慢,所以写了一个demo,去批量入库。生产环境使用还 ......
Clickhouse 数据 Flink

flink安装(无hadoop)

下载Flink:访问Flink的官方网站(https://flink.apache.org/),在下载页面找到适合你操作系统的预编译二进制包。选择与你的操作系统和版本相对应的下载链接,点击下载。 解压二进制包:下载完成后,将二进制包解压到你想要安装Flink的目录中。你可以使用命令行工具(如tar命 ......
hadoop flink

什么是flink

https://flink.apache.org/zh/ Flink(Apache Flink)是一个开源的流处理和批处理框架,旨在处理大规模的数据流和批处理任务。它提供了高效、可扩展和容错的数据处理能力,适用于各种数据处理场景。 以下是Flink的一些关键概念: 流(Stream):Flink以数 ......
flink

Flink保留savepoint,并从savepoint启动示例

FLink1.6版本,基于Yarn集群示例: 1、启动示例: ../bin/flink run -t yarn-per-job -Dyarn.application.queue="default" -c org.apache.flink.base.basedoit._23_State_Operato ......
savepoint 示例 Flink

【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | hive 查询、分组、join

【博学谷IT技术支持】 ## 查询 ### 常用函数 - 常用函数 ``` 常用函数 -- 求总行数(count) select count(1) from score; -- 36 -- 求分数的最大值(max) select max(sscore) from score; 99 -- 求分数的最 ......
hive join

【Flink系列十八】History Server 重新登场,如何跟Yarn进行集成

本文介绍了Flink 1.16的 HistoryServer 集成Yarn进行日志查看的方案,详细分析了Jobmanager和TaskManager的日志链接转换的方法。仅供参考。 ......
History Server Flink Yarn

volatile 底层是如何实现的?

在 Java 中,volatile 是一种关键字,用于修饰变量。**使用 volatile 关键字修饰的变量具有可见性和有序性**,但不保证原子性。 ## 相关定义说明 原子性(Atomicity):即一个操作或者多个操作,要么全部执行,并且执行的过程不会被任何因素打断,要么都不执行。 有序性(Or ......
底层 volatile

HashMap底层原理

HashMap是Java中常用的数据结构之一,它提供了高效的键值对存储和检索功能。下面是HashMap底层的详细原理介绍: 1. 数据结构:HashMap底层使用数组和链表(或红黑树)的组合实现。它通过哈希算法将键转换为数组索引,并将值存储在对应索引位置上。 2. 哈希算法:当我们向HashMap中 ......
底层 原理 HashMap

《深度剖析CPython解释器》29. 源码解密 map、filter、zip 底层实现,对比列表解析式

楔子 Python 现在如此流行,拥有众多开源、高质量的第三方库是一个重要原因,不过 Python 的简单、灵巧、容易上手也是功不可没的,而其背后的内置函数(类)则起到了很大的作用。举个栗子: numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # 将里面每一个元素都加1 print(list(ma ......
解释器 底层 源码 深度 CPython

【Flink系列十七】Flink On Yarn 的Classpath传递分析

从NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/mapred/MRVersion到 Flink On Yarn 的Classpath的传递过程分析。ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.mapred.MRVersion ......
Flink Classpath Yarn On

SQL中join后的on和where的过滤条件的区别

1、原理 1.1连接基本概念 (1)内连接(inner join、join):必须完全满足连接运算(natural、using、on)的左右表数据行。 (2)左外连接(left outer join、left join):仅保留左表在连接运算之前的数据行,无匹配的右表列填充null。 (3)右外连接 ......
条件 where join SQL

synchronized底层原理

synchronized对象锁采用互斥的方式使得在同一时刻只有一个线程能够持有锁并操作共享资源,如果其它线程想要获取锁就会进入阻塞状态,从而保证了线程安全问题。 synchronized底层原理:synchronized的实现基于JVM的锁监视器(monitor),每个JVM都有维护自己的一套锁监视 ......
synchronized 底层 原理

wait,notify,notifyAll,sleep,join等线程方法的全方位演练

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1220983/202305/1220983-20230527214938100-81741287.png) ## 一、概念解释 ### 1. 进入阻塞: 有时我们想让一个线程或多个线程暂时去休息一下,可以使用 wait(), ......
线程 notifyAll 全方位 方法 notify

3W字吃透:微服务网关SpringCloud gateway底层原理和实操

文章很长,且持续更新,建议收藏起来,慢慢读![**疯狂创客圈总目录 博客园版**](https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/9904544.html) 为您奉上珍贵的学习资源 : 免费赠送 :[**《尼恩Java面试宝典》**](https://www. ......
网关 底层 SpringCloud 原理 gateway

flink计算引擎

第1章 Flink简介 1.1 初识Flink 1) Flink项目的理念是:“Apache Flink是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。 2) Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界(nc lk 9999)和有界数据(一个文档)流进 ......
引擎 flink

【论文精读】《Random Sampling over Joins Revisited》

# **论文阅读报告《Random Sampling over Joins Revisited》** 目录 [一、 对计算问题的概述](#对计算问题的概述) [1.1 背景](#_Toc105272208) [1.2 问题概述](#_Toc105272209) [1.3 问题定义](#_Toc105 ......
Revisited Sampling Random 论文 Joins

详细解读Java中Map集合的底层原理(干货+源码解读)

本文将为大家详细讲解Java中的Map集合,这是我们进行开发时经常用到的知识点,也是大家在学习Java中很重要的一个知识点,更是我们在面试时有可能会问到的问题。文章较长,干货满满,建议大家收藏慢慢学习。文末有本文重点总结,主页有全系列文章分享。技术类问题,欢迎大家和我们一起交流讨论! ......
干货 底层 源码 原理 Java

Elasticsearch 之 join 关联查询及使用场景

在Elasticsearch这样的分布式系统中执行类似SQL的join连接是代价是比较大的,然而,Elasticsearch却给我们提供了基于水平扩展的两种连接形式 ......
Elasticsearch 场景 join

Flink白话解析Watermark

一、摘要 如果想使用Flink,Flink的Watermark是很难绕过去的概念。本文帮大家梳理Watermark概念 二、Watermark疑问 1、Flink应用的常见需求是什么 如公司运营一个官网,想统计下过去一分钟有多少用户访问官网。一分钟可以理解为Flink的窗口,在这一分钟统计有多少用户 ......
白话 Watermark Flink

编程感悟 —— 底层知识与实际运用的结合

对于编程的理解往往是对底层原理和进阶知识的融合。 例如 Map 和 List 在 SpringBoot 框架下进行业务操作时,其底层的存储和实现往往会用到 这些基础知识,甚至包括了线程池和内存原理。 这就是编程思想中的一部分最底层的极具魅力的过程! ......
底层 实际 知识

执行VBA的C#底层引擎编写

VBA执行分几种: using System; using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel; using System.IO; using System.Diagnostics; using Microsoft.Vbe.Interop; using Mi ......
底层 引擎 VBA

AOP-基本概念以及底层原理(JDK动态代理实现)

1.什么是AOP 1.面向切面编程(面向方面),利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低,提高程序的可重用性,同时提高开发效率 2.通俗描述:不通过修改源代码方式,在主干功能里添加新功能 AOP(底层原理) 1.AOP底层使用到了动态代理 1.两种情况动态代 ......
底层 原理 概念 动态 AOP