异地 电脑 网络nas
Windows10系统：电脑启动输入密码后出现白屏问题
一、问题处理 1、页面白屏无法进行操作，此时通过快捷键（Ctrl + Alt + Delete）进入选项页面，选择任务管理器，白屏上会出现弹框： 2、选择菜单-》文件-》运行新任务，输入explorer.exe，点击确定： 3、系统界面恢复正常显示。 注：explorer.exe是文件资源管理器，如 ......
python网络爬虫
一、爬虫的基本思路 打开网页：requests / urllib 找到需要的信息：标签 / xpath / jsonpath / ... 获取和存储信息：json文档 二、网页的分类 1. 静态网页 源代码中包含需要的信息 国务院办公厅关于印发"十四五"国民健康规划的通知 爬取方式：直接从源代码中提 ......
4.9软工日报(神经网络
跟着书学了神经网络的一些最最最基本的内容，首先安装了numpy库，还有matplotlib库，第二个库是用来绘图用的。 其次还安装了 这两个软件包用于将numpy数组的图片转化成其他维度和形状，当然还有很多其他功能，安装完这些库就够用了。 首先神经网络大致可分为三层，输入层，中间层和输出层，中间层可 ......
一天吃透计算机网络八股文
网络分层结构 计算机网络体系大致分为三种，OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。一般面试的时候考察比较多的是五层模型。最全面的Java面试网站 五层模型：应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协议 ......
G：网络稳定性
题目： 试题 G: 网络稳定性 时间限制: 1.5s 内存限制: 256.0MB 本题总分：20 分 【问题描述】 有一个局域网，由 n 个设备和 m 条物理连接组成，第 i 条连接的稳定性为w i 。 对于从设备 A 到设备 B 的一条经过了若干个物理连接的路径，我们记这条路径的稳定性为其经过所有 ......
深入浅出神经网络与深度学习 (迈克尔·尼尔森（Michael Nielsen）) Chapter1
1.1 感知机perceptron 20 世纪五六十年代，科学家Frank Rosenblatt 发明了感知机，其受到了 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 早期研究的影响。 what's weighted sum in perceptron? In the contex ......
电脑快捷键的使用
快捷键 1、Windows的快捷键 ALT+F4：关闭窗口 shift+delete：永久删除 Windows+R：打开命令窗口 Windows+E：打开我的电脑 Ctrl+Shift+Esc:打开任务管理器（需要显示桌面则打开命令窗口 填写“explorer”） Windows+Tab:实现任务栏 ......
win平台共享网络给linux板卡
对于一些没有带无线网卡的linux板卡，进入系统后想要设置网络会比较麻烦，需要用网线连到路由器上让路由器去分配ip，这样我们才能通过ssh去访问设备，但是如果路由器离我们比较远或者根本没有路由器的时候这个方案是不行的，因此可以用电脑本身的网口来连接，之后共享电脑本身的网络来实现这一目的。 下面记录一 ......
私有化部署chatGPT，告别网络困扰
最近的chatGPT是热火朝天，基本人手一个。工具用的好，工作5分钟，划水一整天。
不过最近ChatGPT的访问越来越限制了，访问官网都有网络的问题，今天小卷给大家介绍一个方案，私人独享属于自己的chatGPT，不再担心想用的时候访问不了的情况。 ......
计算机网络
1. TCP和UDP有什么区别 qq是udp为主，tcp为辅 微信的文字传输是哪种方式？视频语音通话呢？ 答： 首先TCP（Transmission control Protocol，传输控制协议）和UDP（User data protocol，用户数据报协议）都是TCP/IP网络模型中的传输层中的 ......
热点网络统计 huawei od
本期题目：热点网络统计 题目 企业路由器的统计页面，有一个功能，需要动态统计公司访问最多的网页URL topN 请设计一个算法，可以高效动态统计TopN的页面 输入 每一行都是一个URL或一个数字 如果是URL代表一段时间内的网页访问 如果是一个数字N 代表本次需要输出的TopN个URL 输入约束: ......
centos里如何查看网络使用情况,列出所有端口的 网络使用情况
sudo yum install iftop 这将显示网络流量的实时视图，包括源和目标IP地址、传输的数据量和当前传输速率。您可以使用箭头键滚动连接列表，并按 q 退出。 sudo iftop sudo iftop -P ......
什么是网络爬虫？有什么用？怎么爬？
以前常听见爬取这个名词，今天搜了搜，展示如下： 导读：网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。在大数据时代，信息的采集是一项重要的工作，如果单纯靠人力进行信息采集，不仅低效繁琐，搜集的成本也会提高。 此时，我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集，比如应用于 ......
1615. 最大网络秩
题目链接：1615. 最大网络秩 方法：暴力求解 解题思路 初始化每个节点邻接点的数量以及用矩阵保存边的信息，暴力枚举节点对，取其中秩的最大值。 代码 class Solution { public: int maximalNetworkRank(int n, vector<vector<int>> ......
利用网络准入把好企业网入网第一道关
原创 Grodd2018-10-22 12:33:37博主文章分类：NetOps©著作权 文章标签802.1x文章分类网络安全阅读数5113 最近完成了公司的准入项目，项目历时3个多月，部署点位将近上千个。在部署的过程中，也曾踩过各种各样的坑。公司采用某第三方软件系统作为准入控制平台。该套系统采用双 ......
如何保护群晖NAS中的AutoHotkey自动化热键脚本程序源代码 2023年4月8日
如何保护群晖NAS中的AutoHotkey自动化热键脚本程序源代码 2023年4月8日 通过RaiDrive_v1.5.3.1或者Mount Duck或者WebDrive或者NetDrive2或者Synology Drive Client异地远程连接群晖NAS的SFTP或者WebDAV文件服务并映射 ......
AY-Linux同步网络时间
环境：Centos 1、获取当前系统时间 date 2、安装ntp yum -y install ntp 3、修改时区 ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 4、同步网络时间 ntpdate -u ntp.api.bz ntp ......
深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型
准备数据集：从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......
LYT-C#-网络调试助手下载
(25条消息) 调试工具之UDP/TCP网络调试助手NetAssist_随意一局-小猩猩的博客-CSDN博客 下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1az9ogJQrb4TqWK632cvCdw 密码:k6wp ......
神经网络简介
神经网络是一种类似于人脑神经元网络的计算模型，可以处理复杂的非线性问题，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。本文将简要介绍神经网络的基本概念、类型和应用。 一、基本概念 神经元：神经网络的基本单元，类比于人脑中的神经元。它接收一组输入，进行一些计算，并产生一个输出。输入通常加权，并通过激活函数进行 ......
Qt网络编程类 http
Qt网络编程：QNetworkRequest 类 Qt网络编程：QNetworkRequest_友善啊，朋友的博客-CSDN博客 Qt网络编程：QNetworkAccessManager Qt网络编程：QNetworkAccessManager_sendcustomrequest_友善啊，朋友的博客 ......
机器学习（四）：4层BP神经网络（只用numpy不调包）用于训练鸢尾花数据集|准确率96%
题目： 设计四层BP网络，以g(x)=sigmoid(x)为激活函数， 神经网络结构为：[4，10，6, 3]，其中，输入层为4个节点，第一个隐含层神经元个数为10个节点；第二个隐含层神经元个数为6个节点，输出层为3个节点 利用训练数据iris-train.txt对BP神经网络分别进行训练，对训练后 ......
网络管理
在实际项目上，虽然通过掩码可以让网段变大，让网络的配置和调试变的简单，但往往还是不用大网段。原因就在于[广播域] 什么是广播域，顾名思义，就是1个主机发出的广播包，可以到达的范围。 如果一个网段大，那么广播域就大，就像我们再嘈杂的环境里，会收到大量和自己无关的数据，这些数据将占用我们的带宽，以及消耗 ......
华为od 机试 热点网络统计
本期题目：热点网络统计 题目 企业路由器的统计页面，有一个功能，需要动态统计公司访问最多的网页URL topN 请设计一个算法，可以高效动态统计TopN的页面 输入 每一行都是一个URL或一个数字 如果是URL代表一段时间内的网页访问 如果是一个数字N 代表本次需要输出的TopN个URL 输入约束: ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第三章 图神经网络 阅读笔记
导读 传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达，这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系，以学习更丰富的信息表征；另一面，原始数据（图像或连续文本）的结构和语义信息中纳入特定领域知识可以捕捉数据之间更细粒度的关系。 当GN ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记
导读 表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上，该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现，这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式，旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息（比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel频谱）。 特征工程的缺点： 需 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记
摘要 图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。 导读 许多复杂的系统具有图的形式，如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据，第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法，也就是如何简洁地表征图，以便在时间和空间上有效地进行高级的分析任务，如模式识别、分析和预测 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第零章 术语 & 符号 阅读笔记
图的基本概念 中心度：用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是：如果其他重要的节点也连接到该节点，则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。 邻域：一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合（距离为1）。一个节点的k阶邻域内的所有节 ......