准确率
toB系统提升定位问题准确率
在toB系统中，系统出现异常的情况时，业务会反馈给研发或者产品，如果让解决问题的人可以更快的获取“到底出现了什么异常”，可以降低很多解决问题的时间。 监控 在核心流程中增加异常告警，出现问题时，可以通知到研发人员，这种是一种方式。 优点： 第一时间获取异常 缺点 告警覆盖度可能不全 告警打扰面过大（ ......
准确率、精准率、召回率
准确率很好理解，被正确预测出来的数量 / 所有的样本 精确率：分母是预测到的正类，精确率的提出是让模型的现有预测结果尽可能不出错(宁愿漏检，也不能让现有的预测有错) 召回率：分母是原本的正类，召回率的提出是让模型预测到所有想被预测到的样本(就算多预测一些错的，也能接受) ......
基于AI的架构优化：创新数据集构造法提升Feature envy坏味道检测与重构准确率
以Feature envy架构坏味道为例，利用一系列启发式规则和一个基于决策树的分类器，实现了一种基于真实数据的高质量重构数据集构造方法，并利用此方法构建的数据集将Feature envy架构坏味道的检测与重构准确率提升到业界SOTA水平。 ......
一文读懂准确率、精准率、召回率、ROC、AUC、F1值
准确率，精准率，召回率 分类问题中的混淆矩阵如下 TP： 预测为1，预测正确，即实际1 FP： 预测为1，预测错误，即实际0 FN： 预测为0，预测错确，即实际1 TN： 预测为0，预测正确即，实际0 准确率 accuracy 准确率 accuracy准确率的定义是预测正确的结果占总样本的百分比，其 ......
累积推理技术提升准确率
参考：图灵奖得主姚期智领衔提出大模型「思维」框架！逻辑推理正确率达98%，思考方式更像人类了 前言 近日我国图灵奖得主姚期智院士团队发表首篇大语言模型论文，主要解决“让大模型像人一样思考”的问题，不仅要让大模型一步步推理，还要让它们学会“步步为营”，记住推理中间的所有正确过程。具体来说，这篇新论文提 ......
神经网络训练时，为什么loss值不稳定，测试集准确率上下浮动？
神经网络训练时，为什么loss值不稳定，测试集准确率上下浮动？ https://www.zhihu.com/question/600770126/answer/3027268624 神经网络训练时，loss值 不稳定往往是由于以下几个原因： 1. 数据集的噪声和不确定性会导致训练时的随机性 ，从而导 ......
正确率，准确率，召回率
正确率 sklearn.metrics.precision_score 准确率 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred, *, normalize=True, sample_weight=None)[source]¶ Accuracy classi ......
研究表明：人工智能技术可有效提高医疗诊断准确率
近年来，随着人工智能技术的不断发展，其在医疗领域的应用也越来越广泛。研究表明，人工智能技术可有效提高医疗诊断准确率，为医疗行业带来了革命性的变化。 一、人工智能技术在医疗领域的应用 人工智能技术在医疗领域的应用主要包括医学影像分析、疾病诊断、药物研发等方面。其中，医学影像分析是人工智能技术在医疗领域 ......