异质 分布式 偏好 机制
SQL server不同域之间搭建分布式可用性组
配置 Always On 分布式可用性组 要创建分布式可用性组，必须创建两个具有各自侦听程序的可用性组。 然后将这些可用性组合并到分布式可用性组中。 两个可用性组无需处于同一位置：它们可以跨物理机、虚拟机；跨内网、云上；跨有域、无域；甚至跨平台（如Linux、Windows）。只要两个可用性组可以进 ......
15、自定义绘制图形（双缓冲机制）
效果图 //drawwidget.h #ifndef DRAWWIDGET_H #define DRAWWIDGET_H #include <QObject> #include <QWidget> #include <QtGui> #include <QMouseEvent> //鼠标事件 #inc ......
分布式配置中心
为什么要有分布式配置中心： 1、项目背景 现在有一个项目，使用SSM进行开发的，配置文件的话我们知道是一个叫做application.properties的文件。 #业务参数相关配置 user.register.default.name=小强 user.register.default.sex=男 ......
分布式缓存
分布式系统中常用的缓存方案有哪些？ 客户端缓存：页面和浏览器缓存，APP缓存，H5缓存，localStorage和sessionStorage CDN缓存： 内存存储：数据的缓存 内容分发：负载均衡 nginx缓存：本地缓存，外部缓存 数据库缓存：持久层缓存（mybatis，hibernate多级缓 ......
分布式事务
什么是分布式事务？ 对于分布式系统而言，需要保证分布式系统中的数据一致性，保证数据在子系统中始终保持一致，避免业务出现问题。 简单的说，在分布式系统上，一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务节点上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。 举个 ......
分布式锁
为什么需要分布式锁？ 在多线程环境中，如果多个线程同时访问共享资源（例如商品库存、外卖订单），会发生数据竞争，可能会导致出现脏数据或者系统问题，威胁到程序的正常运行。我们需要使用互斥操作对共享资源进行保护，即同一时刻只允许一个线程访问共享资源，其他线程需要等待当前线程释放后才能访问。这样可以避免数据 ......
Spring的事件发布机制
观察者模式的事件思想 观察者模式作为对象间 一对多 依赖关系的实现。在观察者模式中，被观察者相当于事件中的时间发布者，而观察者相当于事件中的监听者。因此可以说：观察者模式就是事件驱动机制的一种体现。 事件驱动一个常见的形式就是 发布-订阅 模式，在跨进程的通信间，我们常常使用 消息队列 来实现消息的 ......
基于Docker容器搭建hadoop完全分布式集群环境
简介 物理机：windows10 宿主机：Centos7虚拟机，需要安装Docker服务 hadoop集群节点：3个centos7的容器，hadoop1、hadoop2、hadoop3 组件： 容器镜像：Centos7 Docker CE 24.0.7 JDK1.8.0_181 Hadoop3.1. ......
分布式ID
1.分布式ID 什么是 ID？ 日常开发中，我们需要对系统中的各种数据使用 ID 唯一表示，比如用户 ID 对应且仅对应一个人，商品 ID 对应且仅对应一件商品，订单 ID 对应且仅对应一个订单。 简单来说，ID 就是数据的唯一标识。 什么是分布式 ID？ 分布式 ID 是分布式系统下的 ID。 举 ......
string 的扩容机制
C++ string 类的扩容机制主要取决于编译器的实现，但一般来说，它们都遵循一种动态数组的策略，即当字符串的大小超过当前容量时，就会分配更大的内存空间。以下是一种常见的扩容策略1： size_type _Grow_to(size_type _Count) const { size_type _C ......
展锐jeita电池保护机制
充电类型如下： dcp-jeita-temp-table = <1000 1030 0 4350000>, <1150 1180 700000 4350000>, <1450 1420 1150000 4350000>, <1600 1570 700000 4100000>; sdp-jeita-t ......
pytest + yaml 框架 -59.用例失败重跑机制pytest-rerunfailures
前言 有些接口可能不太稳定，第一次跑的时候由于网络原因或者其它原因失败，但是重新跑2次又成功了。 对于这种需要重新跑几次的场景，可以使用用例失败重跑机制，需安装pytest-rerunfailures 插件。 场景示例 失败重跑需要依赖 pytest-rerunfailures 插件，使用 pip ......
Nacos源码(七)：客户端实例变更事件机制源码分析
在给出的NamingExample示例中，给出客户端订阅的代码，详情如下： 客户端的订阅机制是通过事件完成的， NacosNamingService#subscribe() 详情如下： 客户端订阅主要步骤： 1、注册事件监听器 2、客户端订阅 客户端订阅在Nacos源码(六)：客户端服务发现源码分析 ......
Net 高级调试之十二：垃圾回收机制以及终结器队列、对象固定
一、简介 今天是《Net 高级调试》的第十二篇文章，这篇文章写作时间的跨度有点长。这篇文章我们主要介绍 GC 的垃圾回收算法，什么是根对象，根对象的存在区域，我们也了解具有析构函数的对象是如何被回收的，终结器队列和终结器线程也做到了眼见为实，最后还介绍了一下大对象堆的回收策略，东西不少，慢慢体会吧。 ......
鸿蒙原生应用开发——分布式数据对象
01、什么是分布式数据对象 在可信组网环境下，多个相互组网认证的设备将各自创建的对象加入同一个sessionId，使得加入的多个数据对象之间可以同步数据，也就是说，当某一数据对象属性发生变更时，其他数据对象会检测到这一变更，同时将自身属性更新。此时，该sessionId下的所有数据对象属性相同，这样 ......
.NET使用分布式网络爬虫框架DotnetSpider快速开发爬虫功能
前言 前段时间有同学在微信群里提问，要使用.NET开发一个简单的爬虫功能但是没有做过无从下手。今天给大家推荐一个轻量、灵活、高性能、跨平台的分布式网络爬虫框架（可以帮助 .NET 工程师快速的完成爬虫的开发）：DotnetSpider。 注意：为了自身安全请在国家法律允许范围内开发网络爬虫功能。 框 ......
分布式系统-异步
异步，是分布式系统重要的设计原则之一。 为什么异步很重要呢？ 试想一个场景，在电商业务中，用户下单并支付成功后，需要给店家推送一个消息，告诉店家来订单了，抓紧发货。 这个推送功能，如果和支付回调接口做成同步，会有什么问题呢？ 要知道，系统总是不可能绝对稳定的。如果推送接口异常或者超时了，主流程就会受 ......
分布式系统-负载均衡
分布式系统中，业务系统都是集群部署，而且一般会做微服务化。那么，从一个系统rpc请求到另一个系统，应该路由到哪一台节点呢？这，就涉及到负载均衡。 负载均衡的核心，便是负载均衡算法，算法有很多，主要介绍其中六种，并说一说各自算法的优缺点。 1. 加权随机 加权随机，顾名思义，就是路由到哪一台节点，是通 ......
UVM_factory机制
什么是factory机制？最大的优点？ factory机制最主要的三个特点就是封装、继承、多态。其最主要的优势就是子类的指针以父类的类型传递时其表现形式仍然是子类行为。 virtual在重载里的作用，其函数仍然保留。 UVM重载的步骤 首先先注册 ·uvm_object_utils()和`uvm_c ......
分布式资源调度框架YARN
1、YARN=Yet Another Resource Negotiator 2、主从架构，一主多从3、主=ResourceManager,从=NodeManager4、ResourceManager由ApplicationManager和ResourceScheduler组成5、NodeManag ......
redis分布式锁实现原理
在.net core 中，可以使用StackExchange.Redis实现redis分布式锁， /// <summary>/// 分布式锁/// </summary>/// <param name="Redis">RedisDB</param>/// <param name="Key">锁标识</ ......
分布式系统的困难点
分布式系统在技术上需要注意的问题 问题1：异构系统的不标准问题 问题2：系统架构中的服务依赖性问题 问题3：故障发生的概率更大 问题4：多层架构的运维复杂度更大 ......
分布式事务-Seata解决方案
一、定义 Seata解决方案是分布式事务解决方案之一。常用的分布式事务解决方案有：2PC,3PC,TCC,SAGA(seata)、本地消息表、MQ消息事务、最大努力通知。 Seata是一款分布式解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。提供事务模式有：AT,TCC,SAGA,XA。其中A ......
分布式主键
核心概念 :: ShardingSphere https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/concept/ 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了 ......
异常机制
JVM如何处理异常？ exception table 概念 方法的异常表 from ：可能发生异常的起始点 to ：可能发生异常的结束点 target ：上述from和to之前发生异常后的异常处理者的位置 type ：异常处理者处理的异常的类信息 什么时候被使用？ 异常发生的时候 如何被使用？ 1. ......
Python特殊机制之垃圾回收机制
垃圾回收机制 【1】参考博客： 【5.0】Python基础之垃圾回收机制 - Chimengmeng - 博客园 (cnblogs.com) 【2】博客摘要 垃圾回收机制作为python解释器自带的一种功能，其目的在于帮助系统更好的管理内存，提高程序的运行效率 垃圾回收机制，用来回收不可用的变量值所 ......
Zookeeper——分布式一致性协议及Leader选举原理
一、引言 随着业务的增长，单体架构发展为分布式架构，大大提升了业务的处理能力，但同时也带来了很多单体架构不存在的问题，如： 各节点之间网络通信的异常以及因其引起的脑裂问题（网络分区）。 引出“三态”。在单体架构中只会存在“成功”或“失败”两种结果，但是在分布式架构中由于网络异常将会出现“未知”的结果 ......
数据库的锁和MVCC机制
数据库的锁机制，是数据库为了保证数据的一致性和完整性，使各种共享资源在被并发访问时变得有序所设计的一种规则。 之前讲到过事务，提到事务的ACID原则 和 隔离的级别一条SQL的背后故事(三) 目前较为常见的三种并发控制机制：分别是悲观并发控制(锁)、乐观并发控制(乐观锁)和多版本并发控制(MVCC) ......
使用分布式事务 Seata 的 TCC 模式
Seata 的 TCC 模式需要通过人工编码来实现数据的回滚恢复，有点麻烦，但是性能最高。TCC 是 3 个方法的首字母缩写，即 Try 方法、Confirm 方法、Cancel 方法。Try 方法进行资源的检查和冻结，Confirm 方法是当所有事务都成功后调用的方法，Cancel 方法是当整体事 ......
Seata 分布式事务
Seata 分布式事务 #Seata中间件# Seata是 2019 年 1 月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案。致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务，为用户打造一站式的分布式解决方案。 官网地址：http://seata.io/ CAP定理和Base理论 这两个在前面弄N ......