快照elasticsearch备份

ElasticSearch之cat aliases API

执行aliases命令,如下: curl -X GET "https://localhost:9200/_cat/aliases?pretty&v=true" --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCxPH=QBE+s5=* ......
ElasticSearch aliases API cat

ElasticSearch的日志配置

ElasticSearch默认情况下使用Log4j2来记录日志,日志配置文件的路径为$ES_HOME/config/log4j2.properties,配置方法见Log4j2的官方文档。 参考path-settings,通过指定path.logs,可以指定日志文件的保存路径。 在日志配置文件$ES_ ......
ElasticSearch 日志

阿里云-创建快照

快照概述 阿里云快照服务是一种无代理(Agentless)的数据备份方式,可以为单个云盘或者云盘组上的数据块创建某个时刻的完整拷贝,用于数据恢复、开发测试环境搭建,或者自定义镜像的制作以进行业务批量部署 可以参考此文档快照概述_云服务器 ECS-阿里云帮助中心 (aliyun.com) 创建云服务器 ......
快照

【主流技术】详解 Spring Boot 2.7.x 集成 ElasticSearch7.x 全过程(二)

ElasticSearch 简称 es,是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,目前最新版本已经到了8.11.x了。 它可以近乎实时的存储、检索数据,且其扩展性很好,是企业级应用中较为常见的检索技术。 下面主要记录学习 ElasticSearch7.x 的一些基本结构、在Spring Boot ... ......

PG如何备份数据库:

备份数据::##单数据库:三种格式备份:pg_dump -bash-4.2$ history |grep pg_dump 13 2023-11-22 15:18:17 postgres pg_dump mydb >mydb.bak 21 2023-11-22 15:20:03 postgres pg ......
备份 数据库 数据

数据库系列:RR和RC下,快照读的区别

数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版) 数据库系列:高并发下的数据字段变更 数据库系列:覆盖索引和规避回表 数据库系列:数据库高可用及无损扩容 数据库系列:使用高区分度索引列提升性能 数据库系列:前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列:MySQL引擎M ......
快照 数据库 数据

ElasticSearch之安装

参照Installing Elasticsearch,完成验证集群的部署。 操作步骤 下载软件包和摘要文件。 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.11.1-linux-x86_64.tar ......
ElasticSearch

使用docker 搭建xtrabackup服务,实现mysql全量和增量备份

根据前面的mysql备份调研得知,mysql的备份重头戏就是xtrabackup,mysqldump只能算开胃菜 本篇就着重讨论下xtrabackup的使用,由于考虑到维持虚拟机环境的整洁,和搭建使用的通用和便利性,这里选择基于docker环境使用 照惯例,学习任何一个工具最佳途径就是研读官方文档, ......
增量 xtrabackup 备份 docker mysql

使用docker 搭建xtrabackup服务,实现mysql全量和增量备份

mysql数据库的备份是运维的重中之重,是保障服务灾难恢复的最后一道屏障 在我的构想里,一个完备的mysql高可用体系应该包括高可用架构和一套基础的数据库备份方案 高可用架构:MM+ Keepalived,PXC(Percona XtraDB Cluster)或者GR(Group Replicati ......
增量 xtrabackup 备份 docker mysql

Elasticsearch 系列(二)- ES的基本概念

本章将和大家分享 Elasticsearch 的一些基本概念。话不多说,下面我们直接进入主题。 一、什么是Lucene Lucene是Apache的开源搜索引擎类库,提供了搜索引擎的核心API。 1、Lucene的优势:易扩展、高性能(基于倒排索引) 2、Lucene的缺点:只限于Java语言开发、 ......
Elasticsearch 概念

MySQL备份与恢复

数据库备份与恢复 在任何数据库环境中,总会有 不确定的意外 情况发生,比如意外的停电,计算机系统中的各种软硬件故障,人为破坏,管理员误操作等是不可避免的,这些情况可能会导致 数据的丢失,服务器瘫痪 等严重的后果。存在多个服务器时,会出现主从服务器之间的 数据同步问题。 为了有效防止数据丢失,并将损失 ......
备份 MySQL

SQL Server数据库(自动、手动)备份

数据库自动备份: 1.首先需要启动SQL Server Agent服务,这个服务如果不启动是无法运行新建作业的。点击“开始”–“所有程序”–“Microsoft SQL Server 2008”–“启动SQL Server Management Studio”登录数据库,点击管理–维护计划–右击维护 ......
备份 手动 数据库 数据 Server

数据库备份——Xcopy详细参数

@echo off net use \\IP\software /user:用户名 "密码" xcopy /E /Y /D:11-20-2023 "\\IP\software\*.txt" "E:\data" pause 重点关注/D参数,不是YYYY-MM-DD,而是MM-DD-YYYY XCOP ......
备份 参数 数据库 数据 Xcopy

Node.js精进(12)——ElasticSearch

ElasticSearch(简称 ES)是一款基于 Lucene 的分布式、可扩展、RESTful 风格的全文检索和数据分析引擎,擅长实时处理 PB 级别的数据。 一、基本概念 1)Lucene Lucene 是一款开源免费、成熟权威、高性能的全文检索库,是 ES 实现全文检索的核心基础,而检索的关 ......
ElasticSearch Node js

Elasticsearch入门

1、什么是Elasticsearch? Elasticsearch 是基于 Lucene 的 Restful 的分布式实时全文搜索引擎,每个字段都被索引并可被搜索,可以快速存储、搜索、分析海量的数据。全文检索是指对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置。当查询时,根据事先建立的索引进 ......
Elasticsearch

org.elasticsearch.client.transport.NoNodeAvailableException: None of the configured nodes are available es端口号及集群名称

org.elasticsearch.client.transport.NoNodeAvailableException: None of the configured nodes are available elasticsearch有两个端口:http_port和transport.tcp.por ......

理解备份还原与恢复

理解备份还原与恢复 备份 backup 业务数据的副本(手工或RMAN) 还原 restore 把原来的备份重新覆盖回来(过程) 恢复 recover 利用日志把数据前滚出来(利用归档日志+在线日志过程) 完全恢复:将你的数据库恢复到宕机前最后一次提交状态。 不完全恢复:将你的数据恢复到你指定的某一 ......
备份

数据库的备份与还原

数据库的备份与还原 一、使用mysqldump命令进行备份 1、备份所有数据库 mysqldump -uroot -p123456 -a>filename.sql 2、备份部分数据库 mysqldump -uroot -p123456 --databases dbname1 dbname2 >fil ......
备份 数据库 数据

SqlServer配置定时备份

1.登录SSMS 2.找到维护计划向导 管理 》维护计划(右键) 》维护计划向导 3.配置计划名和schedule 配置计划名 点击更改后,可以配置schedule 4.选择任务 5.全备相关配置 选择数据库 选择备份位置(如果有多个数据库,最好勾选为每个数据库创建子目录复选框) 选择备份是否压缩以 ......
备份 SqlServer

【ElasticSearch】数据迁移方案

一、需求背景 ES环境要从单机迁移到集群上面 现在已有的数据也要搬过去,有几个索引三四千万数据大概 二、实现方案 有两种,使用ElasticDump和LogStash的ES插件 1、ElasticDump迁移工具 相关资料 资料参考: https://blog.csdn.net/weixin_438 ......
ElasticSearch 方案 数据

HCS651统一备份FusionSphere备份失败问题小结

登录ELB-DB节点 在确认查询无网络问题后 此节点从失败详情中能够查询到,主备IP可根据详情中的IP地址关联从om获取 # cat /etc/sudoers.d/elb omm ALL=(root) NOPASSWD:/opt/gaussdb/ha/tools/gsCerts/query_gs_c ......
备份 小结 FusionSphere 问题 HCS

db2备份/恢复常用命令

首先要切换到数据库用户中 su - db2inst1 1.连接数据库 db2 connect to databaseName 2.创建数据库 db2 create db databaseName using codeset utf-8 territory CN 3.断开连接 db2 force ap ......
备份 命令 常用 db2 db

nginx 日志备份

·1、编辑脚本backup.sh #!/bin/bash #进入备份目录 cd /data/nginx/logs/ #设置备份名字newAccessLog="access`date +%Y-%m-%d`.log"newErrorLog="error`date +%Y-%m-%d`.log" #拷贝日 ......
备份 nginx 日志

ubuntu安装elasticsearch

以下操作在root用户下进行 下载安装包 cd /elasticsearch && wget https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/7.6.2/elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz 解压tar -zxvf ......
elasticsearch ubuntu

RMAN-ERROR:因为找不到过期和丢失的归档日志而备份失败

oracle RMAN ERROR oracle采用rman备份,但是备份过程中报错如下: RMAN-00571: RMAN-00569: ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS RMAN-00571: RMAN-03002: failure of backup plus archi ......
RMAN-ERROR 备份 ERROR 日志 RMAN

【ElasticSearch】突破深度分页数据限制的方案

一、场景需求 最近在忙一个新的项目,数据源是ES,但是功能就是对文档进行翻页查询 ES提供了分页查询,就是from + size深度查找,但是使用有限制,只能在1万条内 我和同事的意见是1万条之后的数据没有任何意义,就限制1万吧 但是后面内部测试后产品对这个方案是不满意的,既要又要 所以ES现有的几 ......
ElasticSearch 深度 方案 数据

Elasticsearch 8.7.1 with Spring

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎,提供了分布式、多租户的全文搜索引擎功能。它可以快速地存储、搜索和分析大量数据,适用于各种类型的应用程序,如日志分析、实时搜索等。 使用Docker启动Elasticsearch & Kibana 运行命令启动Elasticsearch do ......
Elasticsearch Spring with

机器码备份_二

[yhzr]有意合作联系扣扣:1176769884$$$AA24C7BD5A0A8FE8E06E1FB53BBE8AD4:00|66|88_CF4DF748256261B751D029853C3DA5BC:00|01|02|03|04|10|11|12|13|14|20|21|22|23|24|30 ......
机器码 备份 机器

基于JuiceFS 的低成本 Elasticsearch 云上备份存储

杭州火石创造是国内专注于产业大数据的数据智能服务商,为了解决数据存储及高效服务客户需求,选择了 Elasticsearch 搜索引擎进行云上存储。基于性能和成本的考虑,在阿里云选择用本地 SSD ECS 机型自建集群。但由于是自建集群,如何同步解决数据备份问题并实现最优成本呢? 1.背景介绍 Ela ......
Elasticsearch 备份 成本 JuiceFS

.net core Serilog + Elk(Elasticsearch、Logstash、Kibana) 部署Linux及使用

部署 Elasticsearch 官方地址 ,这里只需要装ES 和Kibana 。 Serilog 会直接把数据写入ES,绕开了 Logstash,所以不需要装Logstash Elasticsearch 部署 1. 方便后面集群通信,先创建网络 docker network create elas ......
Elasticsearch Logstash Serilog Kibana Linux