快速排序
堆排序（topk 问题）（NB）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # _*_coding:utf-8_*_ # 比较排序 import random def sift(li, low, high): # 堆的向下调整（小根堆） i = low j = 2 * i ......
堆排序（内置模块 heapq ）（NB）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # _*_coding:utf-8_*_ import heapq # q->queue 优先队列 import random li = list(range(10)) random.shuffle ......
堆排序（标准版）（NB）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # _*_coding:utf-8_*_ import random def sift(li, low, high): # 堆的向下调整 """ :param li: 列表 :param low: ......
某公司笔试题 - 字符串排序（附python代码）
# 给定n个字符串，请对n个字符串按照字典序排列。# 数据范围: 1 <= n <= 1000, 字符串长度满足 1 <= len <= 100times = int(input("请输入字符串的个数："))if times >= 1 and times <= 1000: dicts = {} pr ......
OpenAI ChatGDP插件快速开发手册 - 介绍
# Chat Plugins Beta ## 学习如何构建一个插件，使ChatGPT能够智能地调用您的API。 ### 介绍 OpenAI插件将ChatGPT与第三方应用程序连接起来。这些插件使ChatGPT能够与开发人员定义的API进行交互，增强ChatGPT的功能，使其能够执行各种各样的操作。插 ......
OpenAI ChatGDP插件快速开发手册 - 入门指南
# 入门指南 创建插件需要三个步骤： 1. 构建一个API 2. 使用OpenAPI的yaml或JSON格式文档编写API 3. 创建一个JSON清单文件，用于为插件定义相关的元数据 接下来的这个部分将着重介绍通过定义OpenAPI规范和清单文件来创建一个待办事项清单插件。 # 探索示例插件 探索涵 ......
【总结】排序算法的时间复杂度和空间复杂度
###排序算法的时间复杂度和空间复杂度 最好时间复杂度最坏时间复杂度 平均时间复杂度 空间复杂度是否为稳定排序是否为原地排序 冒泡排序 $O(n)$ 初始数组正序 $O(n^2)$ 初始数组逆序 $O(n^2)$ $O(1)$ 原地使用数组，无额外内存开销 是 是 插入排序 是 是 选择排序 $O( ......
冒泡排序
#include <iostream> using namespace std; int main(){ int t,a[4]; for(int i=1;i<=3;i++){ cin>>a[i]; } for(int i=1;i<=2;i++){ for(int j=1;j<=3-i;j++){ i ......
常见排序算法（汇总）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ *  ......
常用的排序算法
# 总结  # 基于比较的排序（从小到大排序） ### 冒泡排序 GO实现 ``` func MySort ......
快速排序（NB）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # _*_coding:utf-8_*_ def partition(li, left, right): tmp = li[left] while left = tmp: # 从右面找比tmp小的数 ......
rem布局快速写法
vw的兼容性已经没问题，现在推荐优先使用vw 但是rem布局还是有其用武之地，比如需要动态改变字体大小的场景(有小，中，大三种字体，可手动选择，方便不同人群查看) vw 和 rem 的兼容性 | 兼容性 | ios | 安卓 | | rem | 4.1+ | 2.1+ | | vw | 6.1+ | ......
交换排序
## 数据结构--交换排序 **基本思想:** **两两比较，如果发生逆序则交换，直到所有记录都排好序为止.** { int t,a[4]; for(int i=1;i<=3;i++){ cin>>a[i]; } for(int i=1;i<=2;i++){ for(int j=1;j<=3-i;j++){ i ......
【剑指Offer】16、合并两个排序的链表
# 【剑指Offer】16、合并两个排序的链表 **题目描述：** 输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。 **解题思路：** 首先需要判断几个特殊情况，即判断输入的两个指针是否为空。如果第一个链表为空，则直接返回第二个链表；如果第二个链表为空， ......
emmet快速生成html标签和css样式
## emmet快速生成html标签语法 > 1.生成标签，直接输入标签名，按下tab键即可； 2.生成多个相同标签，加上*即可，如生成3个div标签，div*3； 3.生成父子级的标签，使用>号，如ul>li; 4.生成兄弟标签，使用+号，如div+p; 5.生成带有类名或者id名的标签，直接写. ......
快速幂算法
# 快速幂算法 快速幂算法是一种高效的计算幂的方法，它的核心思想是将指数分解为二进制形式，然后通过迭代计算得到结果。本文将详细介绍快速幂算法的原理、流程以及C++代码实现，并给出一个例题及题解。 ## 原理 快速幂算法的基本思想是将指数表示为二进制形式，然后通过迭代计算得到结果。具体步骤如下： 1. ......
插入排序（LOW）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # _*_coding:utf-8_*_ def insert_sort(li): for i in range(1, len(li)): # i 表示摸到的牌的下标 tmp = li[i] j = ......
【数据结构】排序2 插入排序
插入排序的**基本思想**： 每次将一个待排序的记录按其关键字大小**插入前面已经排好序的序列**，直到**全部关键字都插入到子序列中**为止。 根据这种思想有这几种常用的插入排序算法：**直接插入，折半插入和希尔排序**。 #### 1.直接插入排序 ......
选择排序（LOW）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # _*_coding:utf-8_*_ def select_sort(li): for i in range(len(li)-1): # i是第几趟 min_loc = i for j in r ......
选择排序（简单版）（LOW）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # _*_coding:utf-8_*_ def select_sort_simple(li): li_new = [] for i in range(len(li)): min_val = min ......
冒泡排序（LOW）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # _*_coding:utf-8_*_ import random def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): exchange = False ......
RISC-V在快速发展的处理器生态系统中找到立足点
原文：RISC-V Finds Its Foothold in a Rapidly Evolving Processor Ecosystem作者：Agam Shah 转载自：https://thenewstack.io/risc-v-finds-its-foothold-in-a-rapidly-e ......
王道408---冒泡排序、快速排序、直接插入排序、希尔排序、二路归并排序、简单选择排序代码实现以及时间复杂度
一、冒泡排序 冒泡排序属于交换类的排序 // 时间复杂度: O(n^2) // 空间复杂度: O(1) // 稳定排序算法 #include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; int arr[16]; void debug(){ f ......
Python 复杂数据排序
# Python 复杂数据排序 通过自定义函数作为 sort 的 key 来排序复杂数据 ``` def by_urgency(task): return task['urgency'] def test_sort_complicated(): tasks = [ {'title': 'Laundr ......
快速找出Linux下大文件
1.查找出大文件+500M，并列出明细 ``` find . -type f -size +500M -print0 | xargs -0 ls -l ``` 2.查找出大文件，并显示出文件大小 ``` find . -type f -size +500M -print0 | xargs -0 du ......
Nginx日志分析- AWK命令快速分析日志--封禁访问请求最多、最频繁的恶意ip
Nginx日志常用分析命令示范（注：日志的格式不同，awk取的项不同。下面命令针对上面日志格式执行） 1.分析日志的方法 1）总请求数 cd /usr/local/nginx/logs/ wc -l access.log |awk '{print $1}' 16625 2）独立IP数 awk '{p ......
十分钟快速建站之在线论坛Discuz部署实战
server { listen 80; server_name www.xzj520520.cn xzj520520.cn; #1. 重定向,如果值没有匹配则会默认使用第一个server_name,在这里为的值为 www.xzj520520.cn，例： return 301 https://$ser ......
MySQL之数据排序
在MySQL中，我们经常需要从数据库中检索数据，并根据特定的要求对数据进行排序。通常情况下，我们会根据数据中某一列的值进行排序，例如按照价格从低到高或从高到低对商品进行排序。但有时候，我们需要在数据中按照一定的规则或顺序进行排序，例如按照字母表顺序对姓名进行排序，或者按照自定义的优先级对任务进行排序 ......
Python列表排序sort和sorted的区别
lst_1 = [3,1,2] lst_2 = [4,6,5] print(lst_1.sort()) lst_1.sort() print(lst_1) print(sorted(lst_2)) #None #[1, 2, 3] #[4, 5, 6] 所以结论就是： sorted(list)原来的 ......