性能分析

5.21 面向对象案例分析三

* 狗的一个类,包括 名字,颜色,年龄;典型的java类的一段代码 ``` class Dog { private String name; private String color; private int age; public Dog(){} public Dog(String name,St ......
案例分析 对象 案例 5.21 21

5.20 面向对象案例分析二

``` class Employee { private long empno; private String ename; private double salary; private double rate; public Employee(){} public Employee(long em ......
案例分析 对象 案例 5.20 20

5.19 面向对象案例分析一

``` class Address { private String country; private String province; private String city; private String street; private String zipcode; public Addres ......
案例分析 对象 案例 5.19 19

GNU gprof分析C性能

## 参考 [gprof的简单使用-anthony1983-ChinaUnix博客](http://blog.chinaunix.net/uid-12656193-id-320091.html) [Top (GNU gprof) (sourceware.org)](https://sourcewar ......
性能 gprof GNU

数据仓库项目介绍与分析

### 项目效果展示 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1681090/202305/1681090-20230502091704068-510499366.png) 本身我们这个数据仓库项目其实是一个纯后台项目,不过为了让大家能够更加直观的感受项目 ......
仓库 项目 数据

linux 性能自我学习 ———— 不可中断进程和僵尸进程 [四]

### 前言 简单介绍一下不可中断进程和僵尸进程。 ### 正文 先来看下进程的状态: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1289794/202306/1289794-20230601204542142-1351913655.png) 那么这一列的状态是什么呢 ......
进程 僵尸 性能 linux

集合:综合案例:斗地主业务分析

package com.GameDemo; public class GameDemo { public static void main(String[] args) { Room s=new Room(); //启动游戏 s.start(); } } package com.GameDemo; ......
斗地主 案例 业务

情绪分析

情绪分析 Sentiment Analysis 情绪分析是对给定文本的极性进行分类的任务。例如,一条基于文本的推文可以被归类为 "正面"、"负面 "或 "中性"。鉴于文本和附带的标签,可以训练一个模型来预测正确的情绪。 情感分析技术可分为机器学习方法、基于词典的方法,甚至是混合方法。情感分析的一些细 ......
情绪

Python单元测试:一步步了解测试框架、测试用例和覆盖率分析

在软件开发中,单元测试是一个非常重要的环节。它可以确保你的代码能够正常运行,并且在将来的修改中不会出现问题。在Python中,单元测试是非常容易实现的。本文将介绍Python单元测试的所有知识点,包括测试框架,测试用例,测试装置,测试套件和覆盖率分析。 ......
覆盖率 框架 单元 Python

5月《中国数据库行业分析报告》正式发布,首发时序、实时数据库两大【全球产业图谱】

墨天轮社区分布的这份行业分析报告梳理了时序数据库、实时数据库的技术原理、应用场景及发展趋势,并发布两类数据库的【全球产业图谱】,一起探索技术发展新趋势! ......
数据库 数据 时序 图谱 分析报告

想管好数据资源,不妨了解大数据分析开源框架

如果采用专业的大数据分析开源框架,就能把这么多纷繁复杂的数据归纳整理好,为高层做出英明决策做好强劲铺垫。 ......
数据 数据分析 框架 资源

Kotlin对Springboot的runApplication内联函数结构分析

# 主菜 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1063429/202306/1063429-20230602150941307-1759003535.png) [括号外尾随Lambda](https://kotlinlang.org/docs/functions ......

如何4天快速入门性能测试

在现代软件开发中,性能测试是至关重要的步骤之一。它可以帮助我们确定系统的负载极限和稳定性,以确保应用程序和网站在高流量期间仍然能够正常运行。但是,性能测试通常需要大量的时间和资源,对于初学者而言可能会感到有些棘手。以下是4天快速入门性能测试的步骤,帮助您开始追踪应用程序的性能表现。 第一天:确定测试 ......
性能

深度解密 TCP 协议(三次握手、四次挥手、拥塞控制、性能优化)

作者:@古明地盆喜欢这篇文章的话,就点个关注吧,或者关注一下我的公众号也可以,会持续分享高质量Python文章,以及其它相关内容。:点击查看公众号 楔子 巨人的肩膀:公众号《小林 coding》 随着你工作经验的积累,你会越来越意识到底层网络协议的重要性。比如我们时时刻刻在使用的 HTTP 协议其实 ......
深度 性能 TCP

执行计划缓存,Prepared Statement性能跃升的秘密

摘要:一起看一下GaussDB(for MySQL)是如何对执行计划进行缓存并加速Prepared Statement性能的。 本文分享自华为云社区《执行计划缓存,Prepared Statement性能跃升的秘密》,作者: GaussDB 数据库。 引言 在数据库系统中,SQL(Structure ......
缓存 Statement Prepared 性能 秘密

强化学习基础篇[2]:SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析

# 强化学习基础篇[2]:SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析 # 1.SARSA SARSA(State-Action-Reward-State-Action)是一个学习马尔可夫决策过程策略的算法,通常应用于机器学习和强化学习学习领域中。它由Rummery 和 Niran ......
优缺点 算法 Q-learning learning 基础

算法题分析:反转整数

最近刷到了一道medium难度的算法题,比较典型,可以用语法特性和常规解法来解决。题目如下: ``` 给定一个32字节的有符号整型数字x,将x反转过来返回。如果反转x会让其数值超出32位有符号整型数字范围[-2^31, 2^31 -1],那么就返回0。 假设运行环境不允许你存储64位整型数字(有符号 ......
整数 算法

SeaTunnel V2.3.1源码分析--zeta引擎启动过程分析

今天主要看SeaTunnel自研的数据同步引擎,叫Zeta。 首先,如果使用的是zeta引擎,那么第一步一定是运行bin/seatunnel-cluster.sh脚本,这个脚本就是启动zeta的服务端的。 打开seatunnel-cluster.sh看看,可以看到其实是去启动seatunnel-co ......
SeaTunnel 源码 过程 引擎 zeta

hazelcast的NodeExtension接口类所有定义的方法分析

在Hazelcast中,`NodeExtension`接口是一个扩展点,用于自定义和定制节点级别的行为。它定义了以下方法: 1. `void beforeStart(Node node, Properties properties)` 此方法在节点启动之前调用。它允许你在节点启动之前执行一些自定义逻 ......
NodeExtension hazelcast 接口 方法

岩土工程中振弦类采集仪的完整解决方案分析

岩土工程中振弦类采集仪的完整解决方案 振弦传感器和振弦采集仪及在线监测系统形成一套完整链条的岩土工程监测案例 一些岩土工程项目需要进行振动监测以确保安全和可靠性。振弦传感器和振弦采集仪是一种常用的监测设备,可以用于监测地基、桥梁和建筑物的振动特征。以下是一个振弦传感器和振弦采集仪及在线监测系统形成一 ......

工作记录:Skywalking 对Java服务进行日志分析指标收集

版本号:8.9.0 目标:通过日志分析生成日志对应级别指标,skywalking页面展示指标采集情况,并配置指标规则告警到钉钉 分析前提:skywalking已收集到对应服务的日志 ,日志列表可查询到服务日志 # 1.日志分析指标配置 ## Application配置 修改config/applic ......
Skywalking 指标 日志 Java

2022-2023 春学期 矩阵与数值分析 C5 插值与逼近

# 2022-2023 春学期 矩阵与数值分析 C5 插值与逼近 ## C5 插值与逼近 [原文](https://owuiviuwo.github.io/2023/06/02/2022-2023-%E6%98%A5%E5%AD%A6%E6%9C%9F-%E7%9F%A9%E9%98%B5%E4%B ......
矩阵 数值 学期 2022 2023

MySQL uuid及其相关的一些简单性能测试

运维同事导入一批大约500万左右的数据,耗时较久。他使用的是纯SQL导入,主键使用的是UUID,因为业务原因没有使用自增ID。 因为是内网,不能远程访问。 通过沟通,大致觉得有两个原因,一是因为UUID作为主键,二是表字段繁多,单行加起来接近10000的长度引起行溢出。 因为是临时一次性任务,同事没 ......
性能 MySQL uuid

Python | 数据分析和计算机视觉 | 学习记录

# 计算机视觉 * `empty()`和`vstack(), hstack()` : 使用循环创建新数组时,可以先用`np.empty()`创建空数组并确定数组维度,循环中创建新的行数组,再使用`vstack()`合并数组 ``` A = np.empty([0,2], dtype = "float ......
数据分析 视觉 计算机 数据 Python

Spark性能优化

### 性能优化分析 一个计算任务的执行主要依赖于CPU、内存、带宽 Spark是一个基于内存的计算引擎,所以对它来说,影响最大的可能就是内存,一般我们的任务遇到了性能瓶颈大概率都是内存的问题,当然了CPU和带宽也可能会影响程序的性能,这个情况也不是没有的,只是比较少。 Spark性能优化,其实主要 ......
性能 Spark

大量创建对象的性能

# 大量创建对象的性能 注:试验中,均统一开启 O3 优化。试验均在同一系统上进行。 ## 背景 在构建一种通用图片对象时,一种可能的实现是将每个像素作为一个对象处理。 以2560*1440为例,约$3.6\times 10^6$像素,因此在构建图片时,需要创建大量像素对象。 本文讨论C++下创建大 ......
对象 性能

《需求工程—软件建模与分析》2

最近老师讲了项目的前景与范围,还有相关者分析,正好看书看得这一章。 在一个项目开始之前,首先我们需要考虑一个问题就是为什么要启动这个项目,也就是说,这个项目的目标是什么? 项目的目标是系统的业务需求。在很多情况下,相关者可以清晰地表达出系统的业务需求,这时可以通过安排和相关者的面谈来明确项目的动机。 ......
需求 工程 软件

《需求工程—软件建模与分析》3

需求工程——软件建模与分析》这本书的第二部分的主要讲解了需求获取中的各种活动以及活动中常用的方法与技术,例如背景資料的收集、前景与范围的限定、需求获取源头的确定、重要需求获取方法的应用等。包含了一些必要的分析活动以及分析的方法与技术,前期需求阶段的分析活动、方法及技术,定义前景与范围时涉及的分析活动 ......
需求 工程 软件

R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) ? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 ......
声调 线性 高低 效应 模型

转载-ARMv8架构u-boot启动流程详细分析

原文链接:https://blog.csdn.net/maybeYoc/article/details/122937844 文章目录 1 概述 2 armv8 u-boot的启动 3 u-boot源码整体结构和一些编译配置方式 3.1 编译配置方式 3.2 u-boot源码结构 4 u-boot a ......
架构 流程 u-boot ARMv8 ARMv