性能分析
CUDA矩阵乘法算法分析
CUDA矩阵乘法算法分析 矩阵乘法是科学计算的基本构建块。此外，矩阵乘法的算法模式具有代表性。许多其他算法与矩阵乘法共享类似的优化技术。因此，矩阵乘法是学习并行编程中最重要的例子之一。 CUDA 矩阵乘法的源代码可在 gitlab 上找到。建议使用 git 获取源代码，它允许提取可能提供的任何更新， ......
Unity性能优化-静态合批
静态合批也叫静态批处理，是Unity的一种优化技术。 对于始终静止不动的物体使用静态合批后，CPU会把它们合并为一个批次发送给GPU处理，这样可以减少Draw Call带来的性能消耗，从而提升游戏性能。 官方文档：https://docs.unity3d.com/cn/current/Manual/ ......
人口分析项目
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 需求 导入文件，查看原始数据 将人口 ......
视频融合/监控汇聚平台EasyCVR如何推送本地录像视频文件进行AI视频智能分析?
安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多种主流标准协议，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，还可以支持厂家的私有协议和SDK接入，例如海康Ehome、海大宇等设备的SDK。该平台不仅拥有传统安防视频监控的功能，还具备接入AI智 ......
compattelrunner.exe 是 Windows 操作系统中的一个可执行文件。它是 Microsoft 官方提供的用于收集计算机性能数据和故障排除的工具，这些数据旨在帮助 Microsoft 监测和改进 Windows 操作系统。
compattelrunner.exe 是 Windows 操作系统中的一个可执行文件。它是 Microsoft 官方提供的用于收集计算机性能数据和故障排除的工具，这些数据旨在帮助 Microsoft 监测和改进 Windows 操作系统。 Compattelrunner.exe 的主要功能如下： ......
dpdk官方转发例子分析
例子源码http://dpdk.org/browse/dpdk/tree/examples/skeleton/basicfwd.c main函数主流程 1. 初始化环境抽象层EAL int ret = rte_eal_init(argc, argv); if (ret < 0) rte_exit(E ......
目录结构分析
CORE ├─changelogs // 更新日志 ├─packages // 源码和测试代码 │ ├─compiler-core // 跨平台的框架 │ ├─compiler-dom // 浏览器端编译器 │ ├─compiler-sfc // .vue 文件解析器 │ ├─compiler-ss ......
卡尔曼滤波器在实际工程中考虑的问题-------新息的分析
一、本文重点 本篇文章主要讨论的是什么可以称为卡尔曼滤波器工程的问题，该部分主要是根据卡尔曼滤波器在长期的应用和误用实践中发展出来的。本篇文章的参考内容来自《卡尔曼滤波理论和实践》，同时结合自己的项目开发挑出部分自己测试过程中经常调试的内容。如果有侵权请联系删除。 主要涵盖内容： 1、舍入误差并不是 ......
金融量化项目案例 -- 股票分析
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 股票分析 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 tushare财经数据接口包 !pip install -i htt ......
Go每日一库之157：tproxy （TCP连接代理与分析 ）
## 你有同感吗？ 当大家在开发服务端代码的时候，会不会经常有如下疑问？ - 纳闷 MySQL 连接池到底有多少连接？ - 每个连接的生命周期持续多久？ - 连接异常断开的时候到底是服务端主动断的，还是客户端主动断的？ - 当长时间没有请求的时候，底层库是否有 KeepAlive 请求？ 复杂网络情 ......
机器学习之数据处理及分析库Pandas
简介 Pandas工具包是专门用作数据处理和分析的，其底层的计算其实都是由Numpy来完成，再把复杂的操作全部封装起来，使其用起来十分高效、简洁。在数据科学领域，无论哪个方向都是跟数据打交道，所以Pandas工具包是非常实用的。 数据预处理 import pandas as pd df = pd.r ......
pandas -- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 为什么学习pandas numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列 ......
线性系统与信号（三）：采样、信号、状态空间分析
连续时间信号分析①周期信号：傅里叶级数 连续时间信号分析②非周期信号：傅里叶积分 采样：从连续到离散的过渡 离散时间信号的傅里叶分析 状态空间分析 ......
线性系统与信号（二）：系统分析【连续、离散、时域、Laplace、Z变换】
连续时间系统的时域分析 离散时间系统的时域分析 连续时间系统的拉普拉斯变换分析 离散时间系统的Z变换分析 ......
Jmeter+Influxdb+Grafana平台监控性能测试过程（三种方式）
一、Jmeter自带插件监控 下载地址：https://jmeter-plugins.org/install/Install/ 安装：下载后文件为jmeter-plugins-manager-1.3.jar，将其放入jmeter安装目录下的lib/ext目录，然后重启jmeter，即可。 启动Jme ......
分析视频监控/视频汇聚平台EasyCVR分析网关车辆检测/车牌识别算法及应用场景
在数字化时代，由于大众对出行要求的提升，汽车数量不断增加，给城市和交通管理带来了很多挑战。为了应对这些问题，旭帆科技开发了一套AI智能车辆检测与车牌识别算法，为交通管理和车辆安全提供高效的解决方案。 AI车辆检测和车牌识别算法集成了多种技术，如光学字符识别（OCR）和云计算等，能够从复杂的背景中提取 ......
视频融合/安防视频监控平台EasyCVR智能视频分析引擎技术在轨道交通行业的应用
随着城镇化的加速发展，轨道交通作为城市基础设施的重要组成部分，已成为各大城市建设的重中之重。然而，由于人流量大、人员复杂、空间相对封闭等因素，轨道交通也成了公共安全保障的一项重要工作。如何确保乘客的安全出行成为轨道交通运营和安全管理的首要任务。与此同时，随着人工智能技术的不断发展，智能视频分析在轨道 ......
numpy -- 数据分析三剑客
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 开发环境 anaconda 集成 ......
jupyter -- 数据分析可视化开发工具
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ jupyter介绍 jupyter就是anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 jupyter的基本使用 启动 在终端中录入：jupyter notebook的指令，按下回车 新建 python3：anacon ......
笔记：VMware之性能优化
目标：通过调整VMware设置，提高VMware中虚拟机性能 版本：16.2.2 build-19200509 一、首选项 针对所有虚拟机设置，对所有虚拟机都有效 1.1 设置路径：主页->编辑->首选项->更新 软件更新，取消“启动时检查产品更新”，取消“根据需要检查软件组件” 1.2 设置路径： ......
关于http-https的URL格式-及URL-Encode-基本格式分析
关于http，https 的协议格式，在很多资料上看到，基URL格式的如下： shceme://username:password@host:port/path;params?query#frag params: key=value&key2=value2query(前面的资源可能会有SQL的whe ......
软件测试：功能测试-接口测试-自动化测试-性能测试-验收测试
软件测试的主要流程 一、测试主要的四个阶段 1.测试计划设计阶段：产品立项之后，进行需求分析，需求评审，业务需求评级，绘制业务流程图。确定测试负责人，开始制定测试计划； 2.测试准备阶段：各成员编写测试用例、先小组内评审、后会议评审，测试样机和配件，测试工具。 3.测试执行阶段：负责人对测试任务分工 ......
SOC芯片架构技术分析（三）
SOC芯片架构技术分析（三） 3.1 汽车：汽车平台未来需要高算力 1）汽车半导体涵盖了汽车芯片、功率器件、传感器等重要电子零部件。汽车的计算芯片包括传统的MCU芯片和SoC芯片。 MCU芯片一般包含CPU一个处理器单元；而汽车SoC一般包含多个处理单元。 2）ECU（Electronic Cont ......
Mybatis及MybatisPlus原理分析
Mybatis简单使用 import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; i ......
Go每日一库之186：sonic（高性能JSON库)
## 介绍 我们在日常开发中，常常会对JSON进行序列化和反序列化。Golang提供了`encoding/json`包对JSON进行`Marshal/Unmarshal`操作。但是在大规模数据场景下，该包的性能和开销确实会有点不够看。在生产环境下，JSON 序列化和反序列化会被频繁的使用到。在测试中 ......
Go每日一库之173：Pie (高性能、类型安全的slice操作库)
在Go语言中，对slice和map是我们最常用的数据结构。比如，计算两个切片的交集、差集；判断切片中的元素是否都满足某个条件的等。我推荐大家使用这个包：`[elliotchance/pie](https://github.com/elliotchance/pie)`。 该包封装了**对切片和map的 ......
Go每日一库之182：RuleGo(轻量级高性能嵌入式规则引擎)
# ◆ 一、开源项目简介 
> fastcache 是一个线程安全并且支持大量数据存储的高性能缓存组件库。 这是官方 `Github` 主页上的项目介绍，和 `fasthttp` 名字一样以 `fast` 打头，作者对项目代码的自信程度可见一斑。此外该库的核心代码非常轻量， 笔者本着学习的目的分析下内部的代码实现。 ## 基准 ......