性能分析
Python配对交易策略Pairs Trading统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24814 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于配对交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 说到在股票市场上赚钱，有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界，无论你走到哪里，人们都在告诉你应该学习 Python。毕竟，Python ......
基于 Linux、C++实现的高性能内存池
1.引入内存池的意义 内存池(Memory Pool)是一种内存分配方式，又被称为固定大小区块规划（fixed-size-blocks allocation）。通常我们习惯直接使用new、malloc等API申请分配内存，但是这种方式非常容易产生内存碎片，早晚都会申请内存失败。并且在比较复杂的代码或 ......
java题目编写及分析
首先想分享给大家的是三个题目集，其难易程度是由易到难(我会着重挑几个题目给大家分析) 第一个题目集所包含的题目为身体质量指数BMI测算，长度质量单位换算，奇数求和，房产税费计算，游戏角色选择，学号识别，巴比伦法求平方根近似值，二进制数值提取，判断三角形类型共九个题目，在第一个题目集中着重考察了这段代 ......
记一次java使用poi导出excel发生OutOfMemory分析
记一次java使用poi导出excel发生OutOfMemory分析 前言 在工作中使用poi导出一份大概几十M的excel数据居然发生了内存溢出，当时就百思不得其解，这导出的数据量也不大呀，而且服务器内存有好多G肯定是够用的，那这里是哪里出了问题，后来在学到JVM内存模型的时候我就又想到了这个问题 ......
实验3：OpenFlow协议分析实践 实验4：开源控制器实践——OpenDaylight
实验3：OpenFlow协议分析实践 一、实验目的 能够运用 wireshark 对 OpenFlow 协议数据交互过程进行抓包； 能够借助包解析工具，分析与解释 OpenFlow协议的数据包交互过程与机制。 二、实验环境 Ubuntu 21.10 三、实验内容 搭建拓扑，完成相关 IP 配置，并连 ......
如何将AI智能分析与视频监控平台EasyCVR相融合构建监狱安防体系
用TSINGSEE青犀智能分析网关AI人工智能技术对监控视频进行分析，例如识别异常行为如打架、抽烟、监控重点人员等，这有助于预防暴力事件和逃跑行为。 ......
如何将AI智能分析与视频监控平台EasyCVR相融合构建监狱安防体系
当前大多数监狱的视频监控系统安防设施普遍落后，存在设备无法正常会用、画面不清晰、网络故障等问题，加上传统人工巡检方式落后，人工需求量大、信息化程度较低，监狱监控系统亟需改革。 改革方案 1、视频监控系统 通过在监狱内部和周边安装高清摄像头，同时接入安防监控系统EasyCVR平台，将监狱的各个区域和活 ......
TSINGSEE青犀基于AI视频智能分析的客流统计分析场景方案
随着AI技术的不断发展与人类需求的不断提升，视觉目标的检测识别、智能监控在人们的生活中均有着广泛的应用。其中，智能安防视频监控是计算机视觉的重要应用领域，而AI客流统计则是近年来此领域大家关注热度较高的技术之一。 行业痛点 传统的客流量统计采用的仍是人工计数方法，对进出商超的人员进行分计数统计，往往 ......
GaussDB(DWS)案例丨MERGE场景下语句不下推引起的性能瓶颈问题
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：MERGE场景下语句不下推引起的性能瓶颈问题案例》，作者：O泡果奶~。 1、【问题描述】 语句执行时间过长，且该语句performance执行计划中SQL Diagnostic Information显示SQL语句不下推，理由为：Type of ......
记一次 .NET某账本软件 非托管泄露分析
一：背景 1. 讲故事 中秋国庆长假结束，哈哈，在老家拍了很多的短视频，有兴趣的可以上B站观看：https://space.bilibili.com/409524162 ，今天继续给大家分享各种奇奇怪怪的.NET生产事故，希望能帮助大家在未来的编程之路上少踩坑。 话不多说，这篇看一个.NET程序集泄 ......
为功耗分析生成仿真波形文件及RTL文件列表
一、获取RTL文件列表 RTL文件包括vhdl，v，sv三种文件，可以根据后缀获取工程内部所有文件夹，及子文件夹内部的相关文件。 可以通过shell脚本实现该功能。 1 #!/bin/bash 2 ################################################### ......
如何科学地分析高中学生成绩
科学地分析高中学生成绩需要综合考虑多个因素，包括学生个人素质、学习方法、学校教育环境等。以下是一个详细的分析过程，供参考： 一、学生个人素质分析： 1. 学习态度和动机：分析学生对学习的态度和动机是否积极主动，是否具有持之以恒的学习动力以及是否具备学习的目标感。 2. 自我管理能力：分析学生的时间管 ......
Transformer 优缺点分析
https://aistudio.baidu.com/projectdetail/4909750 https://zhuanlan.zhihu.com/p/330483336 Transformer优点有位置关联操作不受限，建模能力强，通用性强，可扩展性强，能更好的进行并行运算。 Transform ......
基于成绩分析的大学教与学现状思考
大学教育是培养人才、推动社会发展的重要环节，成绩分析在大学教与学中扮演着重要的角色。通过分析学生成绩，可以了解教学效果、学生学习状态和问题，并为教学改进提供依据。下面将从教学与学习两个方面详细介绍大学教与学现状，并探讨成绩分析在其中的作用。 ......
如何分析成绩波动？
成绩波动分析是对学生在不同时间段或多次考试中成绩的变化进行综合评估和解释的过程。它可以帮助教师和学生了解学习情况、发现问题，并采取相应的措施进行调整和提升。 以下是一个详细的成绩波动分析的介绍，供参考： 一、引言 成绩波动分析是一种对学生个体或全班学生在不同时间段内成绩的变化进行综合评估和解释的方法 ......
我的Linux网络之行3-rtl9000bx驱动设计与分析
MAC的简介 Linux的大致的以太网的驱动基本上已经在上一文中做了一些介绍了，那么本文就对相应的以太网做一些介绍。 以太网的MAC：Media Access Control，即媒体访问控制子层协议 以太网的PHY：（物理层）之间的MII（Media Independent Interface ，媒 ......
MR+meta分析的摘录
第四篇公众号：来自微信 天桥下的卖艺者 零基础说科研，仅为个人学习用，如有侵权，可以删除 吸烟没什么创意，唯一的创意就是加入了MR和meta分析，作者显示介绍吸烟与多种疾病之间的因果关系扔不明确， 第一步：搜索各大数据库的 MR随机化与吸烟的文章，把文章中吸烟和疾病的关系的数据提取出来，纳入标准， ......
Mojo帮助Python 的性能提升了近 250 倍
导读 Aydyn Tairov 是一名开源作者，也是 Meta 前工程师，他此前将 GitHub 上火热的纯 C 语言实现的 llama2.c项目移植到了 Python ——llama2.py。 近期 Mojo 编程语言正式开放下载，并且声称比 Python 快 68000 倍。 于是 Aydyn ......
三维模型3DTile格式轻量化的数据压缩与性能平衡关系分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
php性能优化
很长时间没有写博文了，最近换了工作，长时间加班，根本没有时间做其他事情！今天闲下来了，想一想php性能方面的事情。这也是我2014年的第一篇博文！ 推荐阅读：初学者到中级者应该掌握的！ php是一个很流行的脚本语言，现在很多公司（新浪、优酷、百度、搜狐、淘宝等等）在使用这种语言进行网站开发。我的这篇 ......
odoo16开启gevent多进程，提高性能及启用消息推送
原文地址： https://www.odooai.cn/blog/odoo-install-deploy-6/odoo-gevent-web-socket-boost-setup-286odoo16有一个最大的性能提升，就是从longpolling改成了web socket的方式来推送消息。这个改进 ......
算法性能分析
1.究竟什么是时间复杂度 时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。假设算法的问题规模为n，那么操作单元数量便用函数f(n)来表示，随着数据规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，这称作为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度，记为 O(f(n)) 2.什么是大O 算法导论给 ......
视频监控/监控汇聚平台EasyCVR视频监控系统分析
视频监控系统由多个组成部分构成，包括前端摄像部分、信号及电源传输部分、控制设备、显示设备和记录登记设备。摄像机通过同轴视频电缆、网线或光纤将视频图像传输到控制主机。控制主机将视频信号分配到各监视器和录像设备，并可以录入需要传输的语音信号。通过控制主机，操作人员可以对云台进行上下左右的控制，调整镜头的 ......
WIN11 安装 SQL Server 2019，SQLSERVER2022， MYSQL 8.0 ，Doker，Mongodb失败故障分析
最近研究数据库性能调优遇到各种数据库各种装不上，不知道熬了多少根软白沙，熬了多少颗张三疯，问了多少AI，查了多少网页，熬了两天，终于搞明白了一件事：那就是WIN11 ON ARM （因为拿的是MAC PRO M2做.NET平台开发安装）SQL SERVER2019，SQL SERVER 2022，M ......
性能测试学习笔记(四)
一、关联和断言 满足如下条件的数据都是需要关联的：1. 数据是由服务器端生成的；2. 数据在每一次请求时都是动态变化的；3. 数据在后续的请求中需要再发送出去。 JMeter中常用于数据关联的组件：1、JSON提取器(提取JSON格式的响应数据) 2、Xpath提取器(提取HTML格式的响应数据) ......
代码错误原因分析
永远注意符号，变量名的错误 永远注意多测清空 小心数组开小，数组开小是变化之神 TLE / 死循环 斜体表示可能造成死循环 memeset 清空 for 循环变量写错 如： for(int i = 1; i <= n; ++ i){ for(int j = 1; j <= n; ++ i){ } } ......
14代i5-14600K现身：多核性能提升多达11％
14代酷睿桌面端还未发售，就陆续在跑分平台上露出。 平台规格为Z790主板、32GB DDR5-5200内存，酷睿i5-14600K的单核成绩为2819，多核成绩为16666，对比酷睿i5-13600K，提升幅度分别是5.7%、11.2%。 从页面来看，酷睿i5-14600K的基础频率在3.5GHz ......
性能暴增70%！AMD线程撕裂者RPO 7000将于10月19日发布： 96核心Zen 4史无前例
据wccftech最新报道，AMD的下一代Ryzen Threadripper（线程撕裂者）PRO 7000“Storm Peak”CPU将于10月19日作为终极工作站解决方案亮相。 据悉，线程撕裂者PRO 7000是AMD基于Zen 4架构的最新一代旗舰工作站CPU，它的推出也意味着基于Zen 3 ......
利用不可识别的人脸来增强人脸识别性能Harnessing Unrecognizable Faces for Improving Face Recognition
灰色标记：可以日后引用的观点 红色标记：好的写法、语句、单词 紫色标记：文章重点 黄色标记：寻常突出 文章评论：： 创新点：： 主要内容：： gallery中的样本通常是人为采集并精心挑选的，它们具有较好的可识别性；然而，query通常来自于真实场景，它们受多种因素干扰如像素等等。 针对“检测器能检 ......