性能分析

PCoA(主坐标分析)的生物学文献中的描述

"我们进行了PCoA以可视化不同环境样本中微生物群落的β多样性。PCoA是一种多元统计方法,它将高维的微生物群落数据转化为二维或三维的坐标,以便我们能够更容易地观察样本之间的差异和相似性。通过PCoA,我们能够发现样本在坐标空间中的聚类和分散情况,从而更好地理解不同环境条件下微生物群落的结构变化。" ......
生物学 坐标 文献 生物 PCoA

SQL Server性能查询语句

查询CPU耗时 SELECT TOP 20 total_worker_time/1000 AS [总消耗CPU 时间(ms)],execution_count [运行次数], qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000 AS [平均消耗CPU 时间(ms ......
语句 性能 Server SQL

三维模型OSGB格式轻量化的纹理压缩和质量保持分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
纹理 模型 格式 质量 OSGB

三维模型OSGB格式轻量化的跨平台兼容性技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
兼容性 模型 格式 技术 OSGB

窗口函数大揭秘!轻松计算数据累计占比,玩转数据分析的绝佳利器

上一篇文章[《如何用窗口函数实现排名计算》](https://www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/17627928.html)中小编为大家介绍了窗口函数在排名计算场景中的应用,但实际上窗口函数除了可以进行单行计算,还可以在每行上打开一个指定大小的计算窗口,这个计算窗口可 ......
数据 数据分析 利器 函数

R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在许多情况下,我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下,我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Ca ......
语言 代码 方法 数据 BUGS

R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析全球气候变化对各国土地面积影响|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31445 最近我们被客户要求撰写关于各国土地面积的研究报告,包括一些图形和统计输出。 机器学习在环境监测领域的应用,着眼于探索全球范围内的环境演化规律,人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。 课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化 ......
气候 成分 地面 语言 代码

使用JProfiler分析程序性能问题

JProfiler是一个分析运行时JVM的专业工具,根据官网的介绍,应用主要有以下几个功能: * 方法调用:通常被称为"CPU分析"。方法调用可以通过不同的方式进行测量和可视化, 分析方法调用可以帮助了解你的应用程序正在做什么,并找到提高其性能的方法。 * 分配:分析堆上对象的分配、引用链和垃圾回收 ......
JProfiler 性能 程序 问题

EventBus源码再分析

一、概述 EventBus是一个开源的用于Android和Java上的一个:订阅 >发布事件总线。 优点: 1.只要是在一个JVM内,就可以实现通信 2.小巧灵活、不占内存 3.解耦,切换线程灵活 4.库小,不占内存 缺点: 1.注册和反注册时一对,如果忘记了就会出现内存泄漏 2.拿到注解方法组是通 ......
源码 EventBus

探索线程池的威力:优化多线程任务管理与性能提升

> 比喻举例(可以比作工人队伍) > > 想象一下,如果我们需要完成很多工作,我们可以招募一群工人来协助。然而,如果每个工人都是临时招募的,工作完成后就解雇他们,那么每次都要花时间和精力来招募和解雇工人,效率会很低。 > > 线程池就像是一个团队,其中包含一些固定数量的常驻工人。这些工人一直在那里, ......
线程 威力 性能 任务

kube-scheduler 启动分析

先看一段 kubernetes scheduler 的描述: The Kubernetes scheduler is a control plane process which assigns Pods to Nodes. The scheduler determines which Nodes a ......
kube-scheduler scheduler kube

kettle批量新增数据性能提升

useServerPrepStmts=false 如果服务器支持,是否使用服务器端预处理语句? 默认值为“真” useCompression=true characterEncoding=utf8 rewriteBatchedStatements=trueMySQL的JDBC连接的url中要加rew ......
性能 数据 kettle

【校招VIP】产品分析能力之用户画像出发

考点介绍:用户行为和交互是产品经理能力的重要部分,在校招中,基于用户画像的分析题和设计题也是高频考点。 一、考点题目 1. 爱奇艺中搜索关键词“音乐直播”,分析这个关键词可能的具体用户需求。解答:关于搜索关键词“音乐直播”的场景有以下几种可能...... 2. 如果让你利用网络推广成都的一道美食,你 ......
画像 能力 用户 产品 VIP

29、telnet远程访问的安全分析

在telent远程访问协议中,可以通过wireshark抓取报文,就会看到用户名和密码,说明在网络中传输有风险。而使用ssh远程访问协议,抓取报文时就会加密显示。所以平时使用ssh远程访问网络设备安全性更可靠。 1、搭建虚拟环境测试拓扑如下: 2、路由器配置 AR1 配置如下: <Huawei>Au ......
telnet

高性能MySQL实战(一):表结构

最近因需求改动新增了一些数据库表,但是在定义表结构时,具体列属性的选择有些不知其所以然,索引的添加也有遗漏和不规范的地方,所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题,以此来学习和巩固这些知识。 ......
高性能 实战 结构 MySQL

Vue 项目性能优化实践

Vue已经成为前端必备利器了,Vue首页加载速度慢是很常见的问题,dist文件的体积差不多都在10m左右,解决方式也有很多,最简单的方式增加服务器的配置性能,当然在预算有限的情况下,如果通过优化来提升速度呢。 比如在一台普通配置服务器上,差不多加载速度在15s左右,那是没办法接受的,不管是用户体验还 ......
性能 项目 Vue

VSA矢量信号分析仪

iq signal vector signal analyser iq信号 矢量信号分析仪 ......
分析仪 矢量 信号 VSA

分析和理解二进制文件结构的命令

hexdump:用于以十六进制格式显示文件的内容,可以帮助开发者了解文件的二进制结构。 file:用于确定文件类型和格式,这对分析二进制文件非常重要。 objdump:用于分析可执行文件、目标文件和共享库的二进制代码,包括反汇编和符号表等信息。 readelf:用于显示ELF格式的可执行文件和目标文 ......
二进制 命令 结构 文件

Linux下安装性能系统监控Nmon工具

一、Nmon下载安装 Nmon 安装包下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1U9Nv_zTz0YXVkMEv5X5zvg 提取码:7kkw 二、Nmon 工具介绍 Nmon是一款性能系统监控工具,免费,体积小,安装简单,耗费资源低,广泛应用于Linux系统,它可以轻松的 ......
性能 工具 系统 Linux Nmon

主流开源分析引擎梳理,看看你最中意谁?| StoneDB数据库观察

编者荐语: 本文来自石原子合伙人祁国辉老师,主要对主流的开源分析引擎进行详尽的分析,干货满满,欢迎大家阅读学习。 ![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f7c245281b9548cda365e88ce14378 ......
中意 主流 StoneDB 数据库 引擎

使用redis pipeline提升性能

# 前言 本篇来介绍一下redis pipeline,主要是由于最近一次在帮开发同学review代码的时候,发现对redis有个循环操作可以优化。场景大概是这样的,根据某个uid要从redis查询一批数据,每次大概1000个key左右,如果查得到就返回,否则查db,然后写回缓存。由于每次要查的key ......
pipeline 性能 redis

分析 plsql 存储过程的手段

一般来说存储过程有问题,或者说运行比较慢,都是sql本身执行慢,就把存储过程的问题转化成优化sql问题上了。 使用dbms_profile 包可以查看存储过程的具体运行情况,每一步的运行时间,可以帮助我们更好的分析存储过程 mos文档号如下 Using DBMS_PROFILER (Doc ID 9 ......
手段 过程 plsql

Oracle数据库经纬度坐标查询优化与结果错误原因分析、SQL中WKT超长文本字符串处理

[TOC] # 一、Oracle几何空间数据对象和其他数据库的差异 和MySQL、PostgreSQL等数据库相比,Oracle数据库的地理几何空间更难学习和上手使用,我总结的一点原因是Oracle Spatial文档中阐述了太多的和其他数据库不通用的几何对象构建、查询方法,需要单独深入学习研究Or ......

ARM Trusted Firmware分析——中断、异常

中断如何送到不同EL?如何配置? 1. BL31异常向量表 BL31异常向量表根据如下定义实现: ARMv8-A规定Exception Vector Table大小为2KB,并且是2KB对齐;一共6个Vector Entry,每一个Vector Entry大小为128B。 .macro vector ......
Firmware Trusted ARM

llvm微型编译器TinyCompiler-master分析

llvm微型编译器TinyCompiler-master分析 var width = 1000, height = 1000; //定义数据转换函数 var tree = d3.layout.tree() .size([width,height-200]); //定义对角线生成器diagonal v ......

Java - 源码分析技巧的两个点

1. 通过 debug 回退。一般这个方法可以适用于大部分情况。 2. 制造异常:查看堆栈调用链。如果遇到了不可回退的情况,可以通过故意制造异常的方法来获取调用链,依次回退调用链可以帮助我们分析源码。 详细视频:[Spring Security6.x 自定义数据模型源码分析](https://www ......
源码 两个 技巧 Java

Arthas定位分析详解

一、Arthas 使用场景 主要的场景如下: 1、是否需要一个全局视角来查看系统的运行状况? 2、系统CPU升高了,到底是哪里占用了CPU? 3、运行的多线程有死锁吗?有阻塞吗? 4、有什么方法可以监控到JVM的实时运行状态? 二、Arthas安装使用 可以在官方 Github 上进行下载,也可以在 ......
Arthas

产品经理如何利用KPI指标实现最佳产品性能

令人惊叹的产品KPI指标不仅意味着更多收入,而且还表明你了解你的产品。但作为产品经理,有时候会发现自己挣扎,要确定如何有效地利用KPI指标识别产品的表现。 获得真正的洞察力,并将它们转换为可操作的见解,并不容易。本文将深入探讨产品经理如何有效地利用KPI指标,以便更真实度量产品的表现。 无论你是一位 ......
产品 指标 性能 经理 KPI

perlapp exe 分析

# 通过script定位 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1145982/202308/1145982-20230820210616311-1093567004.png) # 跟进,定位extract ```c++ void *__fastcall ......
perlapp exe

MongoDB的性能监控和故障排除的强大工具FTDC(Full-Time Diagnostics Capture)

MongoDB的FTDC(全时诊断捕获)是一项强大的诊断功能,可捕获关于MongoDB数据库性能、操作和行为的详细信息。它为数据库的运行提供了有价值的深入洞察,有助于性能监控和故障排除。 在本文中,将深入探讨MongoDB的FTDC(全时诊断数据捕获)功能的强大功能。将探讨它如何捕获有关MongoD ......
Diagnostics Full-Time 故障 性能 MongoDB