气候

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30914 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型(GLM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据 采样时间:2021年1月1号~2021年12 ......
模型 数据 子集 广义 风向

《气候经济与人类未来》—读书笔记

目录一、导读二、回顾与思考三、最后 一、导读 我们知道全球气候正在变暖,主要是源于全球每年向大气中排除的温室气体(主要是二氧化碳,甲烷,一氧化氮),按照书中所提及每年的总量为510亿吨,我们的目标是0——即”碳零’。全球变暖会引起气候灾难,比如我们熟知的海平面上升,人类和动物的家园受到破坏,异常高温 ......
气候 人类 笔记 经济

重构人与服务链路 新服务生态渐成气候

最近,国内手机大厂纷纷加入了“百模大战”。在折叠屏之外,大模型又成为手机高端化增量的新契机。 智能手机市场在低谷徘徊了几年,AI有望成为新的激活要素。但AI给手机带来的变化到底是什么呢?在2023 OPPO开发者大会(ODC23)上,OPPO向我们展现了融合大模型能力的全新ColorOS 14,以及 ......
链路 生态

文献汇总---降尺度方法在气候研究中的应用

地球系统模式(Earth system models, ESM)是预测未来气候变化的主要途径,其运行结果是气候谈判和决策的重要依赖。但运行这些模式既困难又昂贵,所研究的情景也很有限。因此需要一种快速、准确的地球系统模式的仿真,将低分辨率的平均响应转化为高分辨率的区域气候变化变量,进而开展人类与地球系 ......
尺度 气候 文献 方法

机器视觉在气候变化和环境监测中的创新应用

机器视觉在气候变化和环境监测中具有许多创新应用,可以用来更好地理解和应对环境挑战。以下是一些机器视觉在这一领域的应用: 林火监测: 机器视觉系统可以分析卫星图像和野外相机捕捉的图像,以检测和监测森林火灾。这有助于及早发现火源并协助灭火行动。 大气污染监测: 通过分析城市和工业地区的监控摄像头图像,机 ......
环境监测 气候 视觉 机器 环境

世界气候类型

气候类型 气候特点 气候成因 气候分布 气候代号 热带雨林气候 全年高温多雨 常年受赤道低压控制 分布在赤道附近 \(RF(rain forest)\) 热带季风气候 全年高温,分旱雨两季 受海陆热力性质差异引起的季风影响 \(10^。\) 到 \(25^。\) 大陆东岸 \(HW(hotwind) ......
气候 类型 世界

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样,贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型,然后开发该模型,使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
模型 海冰 北半球 线性 气候

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样,贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型,然后开发该模型,使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
模型 海冰 北半球 线性 气候

R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析全球气候变化对各国土地面积影响|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31445 最近我们被客户要求撰写关于各国土地面积的研究报告,包括一些图形和统计输出。 机器学习在环境监测领域的应用,着眼于探索全球范围内的环境演化规律,人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。 课题着眼于环境科学中的近年来土地面积变化 ......
气候 成分 地面 语言 代码

全球气候信息

Web Services API (version 2) Documentation | Climate Data Online (CDO) | National Climatic Data Center (NCDC) (noaa.gov) NASA GES DISC: https://disc.g ......
气候 全球 信息

雷达探测下的城市气象数据可视化:洞察气候,优化城市生活

气象数据的可视化不仅可以帮助城市管理者更好地了解城市的气候变化,还可以提供数据支持,促进智慧城市的建设与发展。 ......
城市 城市生活 气象 气候 数据

Python网络爬虫--爬取首都全年气候并可视化分析

一、选题的背景 为什么要选择此选题?要达到的数据分析的预期目标是什么?从社会、经济、技术、数据来源等方面进行描述 选题的背景?:天气是我们日常生活中非常重要的一个方面,它关系到我们的出行、衣食住行等各个方面。同时,天气也是一个非常复杂的系统,它受到多种因素的影响,如地理位置、气候、季节等。因此,对于 ......
爬虫 全年 气候 首都 Python
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