性能 三个 建议apache
vue-cli-组件的三个组成部分
# vue组件的三个组成部分 每个.vue组件都由3部分构成，分别是： - `template`->组件的`模块结构` - `script`->组件的`JavaScript行为` - `style`->组件的`样式` ```vue 这是用户自定义的Test.vue {{ title }} ``` ......
为什么很多人说不建议学JAVA，说很难找到工作？
个人感觉这个观点有点片面。 虽然国内的IT市场已经变得越来越竞争激烈，但Java作为一种应用广泛的编程语言仍然非常受欢迎。 Java可以应用于Web开发、移动开发、大数据处理等多个领域，具有广泛的用途和良好的生态圈。因此，在Java领域拥有一定技能的人才仍然有很多岗位可以选择。 如果你对Java有兴 ......
kafka学习之三_信创CPU下单节点kafka性能测试验证
# kafka学习之三_信创CPU下单节点kafka性能测试验证 ## 背景 ``` 前面学习了 3controller+5broker 的集群部署模式. 晚上想着能够验证一下国产机器的性能. 但是国产机器上面的设备有限. 所以想着进行单节点的安装与测试. 并且记录一下简单结果 希望对以后的工作有指 ......
恒压供水控制器全套生产方案，该方案一拖四，PID控制，功能强大，运行性能稳定，已批量配套水泵厂家运用现
恒压供水控制器全套生产方案，该方案一拖四，PID控制，功能强大，运行性能稳定，已批量配套水泵厂家运用现场设备，现场恒压闭环控制具有卓越的控制性能。 ID:695000609544595763 ......
评估 Etcd 性能及可靠性
评估 Etcd 性能及可靠性 SLI & SLO SLI（Service Level Indicator）：服务等级指标，其实就是我们选择哪些指标来衡量我们的稳定性。 SLO（Service Level Objective）：服务等级目标，指的就是我们设定的稳定性目标，比如“几个 9”这样的目标。 ......
React 性能優化：使用 memo、useCallback、useMemo
在寫網頁時，我們通常習慣把一個頁面切割成很多的元件 (Component) ，讓我們容易組織與管理頁面的組成。但是在 React 中複雜的元件關係，如果沒有經過優化，將有可能會造成性能上的問題。 在 Function Component 中，重新渲染 (re-render) 很輕易就會被觸發，少量的 ......
Apache Superset 身份认证绕过漏洞（CVE-2023-27524）
Apache Superset是一个开源的数据可视化和数据探测平台，它基于Python构建，使用了一些类似于Django和Flask的Python web框架。提供了一个用户友好的界面，可以轻松地创建和共享仪表板、查询和可视化数据，也可以集成到其他应用程序中。 ......
搭建自动化 Web 页面性能检测系统 —— 实现篇
>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/)，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。。 >本文作者：琉易 [liuxianyu.cn](https://link.juejin.cn/?target=h ......
php和java在web中的性能对比
心血来潮，搭了三套环境：php-thinkphp5.1、php-laravel、java-spring boot web 以下是thinkphp VS spring boot web  from the plugin 'org.apache.maven.plugins:maven-install-plugin:2.4'
项目在执行maven clean install时，报错： Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-install-plugin:2.4:install (default-install) on project sby-compon ......
20230410 11.4. 散列表的性能分析
- 平均查找长度（ASL）用来度量散列表查找效率：成功、不成功 - 关键词的比较次数，取决于产生冲突的多少 - 影响产生冲突多少有以下三个因素： - 散列函数是否均匀； - 处理冲突的方法； - 散列表的装填因子α 开放地址法： - 散列表是一个数组，存储效率高，随机查找。 - 散列表有“聚集”现象 ......
【操作系统】【网络系统】如何查看网络的性能指标？
1 前言 Linux 网络协议栈是根据 TCP/IP 模型来实现的，TCP/IP 模型由应用层、传输层、网络层和网络接口层，共四层组成，每一层都有各自的职责。 应用程序要发送数据包时，通常是通过 socket 接口，于是就会发生系统调用，把应用层的数据拷贝到内核里的 socket 层，接着由网络协议 ......
【操作系统】【网络系统】高性能网络模式：Reactor 和 Proactor
1 前言 这节我们来看看 Reactor 和 Proactor 这两个高性能网络模式。 别小看这两个东西，特别是 Reactor 模式，市面上常见的开源软件很多都采用了这个方案，比如 Redis、Nginx、Netty 等等，所以学好这个模式设计的思想，不仅有助于我们理解很多开源软件，而且也能在面试 ......
Apache DolphinScheduler（海豚调度系统）介绍与环境部署
[TOC] ## 一、概述 `Apache DolphinScheduler`（简称`DolphinScheduler`）是一种开源的、分布式的、易于使用的大数据工作流调度系统。它旨在为大数据处理提供一个可靠、高效和可扩展的调度解决方案。 DolphinScheduler具有以下特点和功能： - * ......
让性能腾飞！亚马逊云科技的 Java 云端之旅
在上篇文章中，我们为大家介绍了亚马逊的 Java 生态及丰富的开发工具、框架。本文将分享亚马逊的 Java 架构、迁移途径，并分享一个具体实例，介绍如何使用机器学习来构建 Java 应用和提升 Java 性能。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专 ......
嵌入式关键字volatile有什么含意 并给出三个不同的例子
参考文章1：嵌入式面经 参考文章2：关于STM32库中 __IO 修饰符（volatile修饰符） volatile 初印象 最初接触到 volatile，是看野火的自己编写库函数的章节，其中在寄存器结构体中的寄存器成员前加了 "__IO" 修饰，这个 __IO 就是 volatile。 1 //v ......
Rust语言 - 接口设计的建议之显而易见（Obvious）
# Rust语言 - 接口设计的建议之显而易见（Obvious） - [Rust API 指南 GitHub](https://github.com/rust-lang/api-guidelines)： - [Rust API 指南 中文](https://rust-chinese-translat ......
基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6中配置，分别为A,A-LRN,B,C,D,E，其中D和E两种最为常用，即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为： 1. 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积- ......
windows ,go powershell 测试并且性能分析
#benchamark 并且性能分析 `go test -run none -bench . -benchmem -cpuprofile cpu.prof -memprofile mem.prof; Start-Job { go tool pprof -http=:10000 .\cpu.prof ......
掌握Node.js：构建高性能后台的利器
当使用Node.js作为后台开发技术时，可以享受到以下优势： 高效处理并发请求：Node.js采用事件驱动和非阻塞I/O的模型，使得它能够高效地处理大量并发请求。这意味着在处理多个客户端请求时，Node.js能够快速响应并保持高性能，从而提供出色的用户体验。对于需要处理实时数据和大规模并发的应用程序 ......
通过 docker-compose 快速部署 Apache Ambari 保姆级教程
[TOC] ## 一、概述 `Apache Ambari` **是 Hortonworks 贡献给Apache开源社区的顶级项目，它是一个基于web的工具，用于安装、配置、管理和监视 Hadoop 集群。** Ambari 目前已支持大多数 Hadoop 组件，包括 HDFS、MapReduce、H ......
基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析
[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章，旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍，帮助读者深入了解这一技术，掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......
Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能
[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......
基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升
[toc] 标题：52. "基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现，使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术，包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......
基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升
[toc] “基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升” 随着人工智能技术的不断发展，图像分类一直是人工智能领域中的重要应用之一。传统的图像分类方法通常是基于单个任务的训练，例如物体检测或图像分割，而基于多任务学习的方法可以提高模型的鲁棒性和性能。本文将介绍一种基于多任务学习的图像分类模型，包括 ......
基于稀疏表示的图像分类：模型架构与性能分析
[toc] ## 1. 引言 在人工智能领域，图像分类是一个重要的任务。通过图像分类，我们可以将图像中的物体识别出来，这对于许多应用场景都具有重要的意义。例如，自动驾驶汽车需要将图像中的车辆识别出来，以便进行导航和控制。而计算机视觉则可以通过图像识别来执行各种任务，例如图像搜索、医学影像分析等。 随 ......
基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析
[toc] 标题：基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析 一、引言 随着计算机视觉领域的迅速发展，图像分割被认为是计算机视觉中的重要任务之一。图像分割是指将图像划分为不同的区域，以便将图像中的物体或区域表示为不同的类别。图像分割是计算机视觉的基础，对于图像识别、目标检测、图像分割分割以及深度学 ......
聊天机器人的人工智能：如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平
[toc] 聊天机器人的人工智能：如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平 随着人工智能技术的发展，聊天机器人逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。聊天机器人的应用场景多种多样，包括客服、娱乐、教育、医疗等等，可以为人们提供高效、智能的服务，提高效率和生活质量。然而，目前的聊天机器人仍然存 ......