性能 报告sorted trino
【专题】2022中国新能源汽车内容生态趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=31970 《报告》以关注新能源汽车内容的网络用户和中国新能源汽车企业为研究对象，选择了与新能源汽车有关的网络内容（图片，直播，视频，用户评价），并与中国新能源汽车产业的生产和销售数据相结合，展开了一项调查。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末 ......
12.20每日报告
今天早上做完了大数据的实验 昨天遇到的问题也解决了 通过百度网盘下载的 并且在linux中也安装了nc 相比于windows linux的安装命令就很简单 晚上看了看明天要考的各种图 做了一会vue脚手架 复习了设计模式 ......
关于Cache性能的小结
总结 Cache的容量越大，不命中率越低，且不命中率下降的幅度随着Cache容量的增大而减小。 提高相联度能够降低Cache的不命中率，但降低的幅度不大。 增加块的大小，会减少不命中率，但减少了Cache中块的数目，还可能会增加冲突不命中，所以块过大时Cache的不命中率反而会提高。 在Cache容 ......
使用阿里云性能测试工具 JMeter 场景压测 RocketMQ 最佳实践
作者：森元 需求背景 新业务上线前，我们通常需要对系统的不同中间件进行压测，找到当前配置下中间件承受流量的上限，从而确定上游链路的限流规则，保护系统不因突发流量而崩溃。阿里云 PTS 的 JMeter 压测可以支持用户上传自定义的 JMeter 脚本，按照自定义的逻辑，借助 PTS 强大的分布式压测 ......
【最佳实践】京东小程序-LBS业务场景的性能提升
随着业务需求猛增、各种AB场景线上测试，交互复杂度提升，所以对门详的整体交互体验，小程序加载速度、列表的滚动性能以及业务数据层面都有更高的要求，因此作为前端研发团队，我们也迎来了一些新的挑战。 ......
最后一次大作业-4-numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy（为大型多维数组和矩阵添加 Python 支持，并提供高级的数学函数来运算这些数组。） NumPy 数组属性 ndarray.ndim() 用于返回数组的维数，等于秩。 ndarray.shape() 表示数组的维度，返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即 ndim 属性(秩)。比 ......
几款Linux性能监控工具掌握
推荐几款可以涨姿势的运维实用工具~ 点击关注👉👉 浩道Linux 2023-12-20 07:50 发表于广东 关注上方浩道Linux，回复资料，即可获取海量Linux、Python、网络通信、网络安全等学习资料！ 前言 大家好，这里是浩道Linux，主要给大家分享Linux、Python、网络 ......
读书报告
Numpy: 基础的数学计算模块，来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Scipy： 方便、易于使用、专为科学 ......
读书报告
读书报告 numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书 ......
Android性能优化的一些想法
避免内存泄漏 监控长期持有的引用： 注意那些可能持久存在内存中的对象引用，例如静态引用、单例模式中的引用、注册的监听器等。确保在不需要时释放这些引用。 Context使用： 正确管理Context引用，特别是避免在生命周期长于Activity的对象中持有Activity的Context，以防Acti ......
今日报告
今天完成了大数据的实验内容，因为马上都要结课了，这几天的压力很大，需要复习的东西和需要做的东西太多，所以时间很紧张。 今天和明天的主要任务就是复习设计模式，因为这周四就要考试了，需要复习的东西还有很多。 希望设计模式能有一个好的成绩。 ......
高等数值分析（高性能计算，并行计算） (Parallel and High Performance Computing)
https://github.com/OpenMP https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/ParaComp/ Parallel and High Performance Computing(高等数值分析（高性能计算，并行计算)) 基本信息： 教材：本课程主 ......
读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 评分标准： ......
6.Redis，一站式高性能存储方案
1.Redis入门 Redis是一款基于键值对的NoSQL数据库，它的值支持多种数据结构： 字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)等。 Redis将所有的数据都存放在内存中，所以它的读写性能十分惊人。 同时，Redis ......
MegEngine 优化 dataloader 使用体验！data monitor 帮助更好定位性能瓶颈
业务模型训练中 Data 部分可能是瓶颈所在 在训练业务模型过程中，如果我们发现模型的训练速度不符合预期，往往会下意识地认为网络本身出了问题。但实际上，大多数时候问题发生在模型的数据供给逻辑中。 区分一个训练过程的瓶颈到底是在准备数据，还是在网络的计算阶段其实是很简单的。比如对于下面这段代码： da ......
读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 评分标准： ......
2023 计算机程序设计大作业报告
github:https://github.com/litluo/ComputerProgramming-Reversi 一、项目简介 本大作业完成的是一个经典黑白棋（翻转棋）游戏，支持人机对战和人人对战。 其基本规则为： 棋盘为8*8的方格，初始时棋盘中央4个方格放置黑白两枚棋子，黑棋先手。 每一 ......
[AGC054C] Roughly Sorted 题解
题意 定义一种操作为交换 \(a_{i}\) 和 \(a_{i-1}\)。对于一个长度为 \(n\) 的排列，你需要操作若干次，使这个序列变合法，一个序列合法指：满足对于每一个 \(1\le i \le n\)，都满足包含 \(a_i\) 的逆序对的个数不超过 \(k\)，并且要求最小化操作次数。现 ......
vue项目性能优化——断点续传
一、上传文件有两套方案1、基于文件流（form-data） element-ui上传组件默认是基于文件流的2、客户端把文件转化为BASE64，再传给后台 1、基于文件流方案代码用element-ui提供基于文件流的上传方案： <template> <div id="app"> <!-- action ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
Numpy: 基础的数学计算模块，以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy，提供方法(函数库)直接计算结果，封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......
性能加速包: SpringBoot 2.7&JDK 17,你敢尝一尝吗 | 京东物流技术团队
前言 众所周知，SpringBoot3.0迎来了全面支持JDK17的局面，且最低支持版本就是JDK17，这就意味着，Spring社区将完全抛弃JDK8，全面转战JDK17。作为JAVA开源生态里的扛把子，Spring可以说是整个JAVA生态的风向标，可以说，当Spring转战JDK17，会很快带领J ......
大数据实验报告 | 填坑笔记
利用Java API进行这个查找操作的时候，总是顺序输出，考虑是代码的原因 没有进行判定，所以只要不为空都输出出来了，进行条件判定指定行键之后，就可以了！ redis启动不起来，考虑换个端口 input目录的创建过程遇到一些小问题 删除不掉就用完整目录删 地址对应正确，否则拒绝连接 一直连接不上，我 ......
【专题】2023年全球制药行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33241 原文出处：拓端数据部落公众号 制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物，用于治疗疾病、缓解症状，并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里，该行业得到了显著增长，这得益于产品创新，包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗，以及更 ......
【专题】2023年人工智能全域变革图景展望报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34571 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，人工智能的发展日新月异，整个行业都面临着如何有效融合和应用智能技术的关键问题。巨大的应用潜力背后，是新的硬件、新的算法和新的数据全面涌现。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末353份人工智能相 ......
【专题】2023年即时零售行业发展报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34588 原文出处：拓端数据部落公众号 即时零售是一种通过线上即时下单、线下即时履约的零售业态，它依托本地零售供给，满足本地即时需求。这种业态是“零售+科技”的产物，实现了交易流程线上化、履约配送便利化，提升了本地供给能力，拓展了消费需求。近年来 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：
numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，提供了多维数组对象ndarray以及相关的数学运算和线性代数函数。它能够快速高效地处理大量数据，并提供了丰富的数组操作和数学函数，是进行科学计算和数据分析的重要工具。numpy的主要功能有：创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.a ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
Numpy：存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构高效，由C语言开发。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。Pandas:基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。最 ......
pandas的读书报告
Pandas简介：表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具，改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
matplotlib读书报告
1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 ......
scipy的读书报告
SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起，每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg（线性代数）、constants（物理和数学常数）和sparse（稀疏矩阵和相关例程 ......