性能 目的性 缺陷 场景

浅析AI视频分析与视频管理系统EasyCVR平台及场景应用

运动检测或进度分析技术包括帧参考或像素匹配,以检测一组图像或视频帧之间的水平和垂直变化,比如攀高、摔倒检测。 ......
视频 管理系统 场景 EasyCVR 系统

RWP性能之旅-AWR实例分析

诊断工具汇总 系统级别: - Top Activity - AWR Report - ASH - ADDM - EM - Exa Watcher - OS Tools - Hang Analyze - Trace Events - System State DumpSQL级别: - SQL Moni ......
实例分析 实例 性能 之旅 RWP

shell补-了解方法-获得一些知识的场景途径

shell补-了解方法-获得一些知识的场景途径 读万卷书行万里路 工作忙碌领导的任务 名师指路 自己开悟 阅人无数哈哈哈 shell补-了解方法-it相关的一些书籍学习方法介绍 浪潮之巅 大话存储:跟硬件相关的 TCP/IP 卷一 协议 HTTP权威指南 另一些的基础推荐: 跟老男孩学运维:shel ......
场景 途径 方法 知识 shell

Synchronized 和 Lock 的区别和使用场景

Synchronized 和 Lock的概念 Synchronized 是Java 并发编程中很重要的关键字,另外一个很重要的是 volatile。Syncronized 的目的是一次只允许一个线程进入由他修饰的代码段,从而允许他们进行自我保护。Synchronized 很像生活中的锁例子,进入由S ......
Synchronized 场景 Lock

网站性能优化

[huntadmin@iZwz9diw9y2w5pkse0cx3jZ ~]$ sudo lsof -n |grep 'redis' | wc -l 10314 [huntadmin@iZwz9diw9y2w5pkse0cx3jZ ~]$ sudo lsof -n |grep 'php-fpm' | ......
性能 网站

英特尔发布酷睿Ultra移动处理器:Intel 4制程工艺、AI性能飙升

英特尔今日发布了第一代酷睿Ultra移动处理器,是首款基于Intel 4制程工艺打造的处理器。 据了解,英特尔酷睿Ultra采用了英特尔首个用于客户端的片上AI加速器“神经网络处理单元(NPU)”,将高能效AI加速提升到了新的高度,带来2.5倍于上一代产品的能效表现,该处理器出色的GPU和CPU也都 ......
制程 处理器 性能 工艺 Ultra

jemter--性能测试(并发量与吞吐量以及线程数关系)

1.性能测试满足用户量计算(2、8原则): e.g: 业务量10000 时间1min 接口平均响应时间为0.4S 调度时间300s ①吞吐量(QPS)=(10000*80%) / (1*60*20%)=667 ②并发数=线程数(不循环)=QPS*平均响应时间=667*0.4=266 ③样本总量=线程 ......
吞吐量 线程 性能 jemter

内部集成M0内核MCU Sub-1G 高性能低功耗的单片集成收发芯片DP4306F

DP4306F是一款高性能低功耗的单片集成收发机,集成M0核MCU,工作频率可覆盖200MHz~1000MHz,支持230/408/433/470/868/915频段。该芯片集成了射频接收器、射频发射器、频 率综合器、GFSK调制器、GFSK解调器等功能模块。通过SPI接口可以对输出功率、频道选择以 ......
功耗 高性能 内核 芯片 4306F

转DM8的SQL性能优化思路浅谈系列(二)

########sample 2 https://www.modb.pro/db/635695 干货攻略】达梦数据库DM8的SQL性能优化思路浅谈系列(二) 们在上一次的分享中已介绍SQL优化的重要性,预估执行计划生成及基础说明和达梦性能分析思路。今天我们接着来聊一下达梦数据库参数调整、跟踪存储过程 ......
思路 性能 DM8 SQL DM

开源 Serverless 框架 Laf 性能优化实践

介绍 Laf 是一个完全开源的 Serverless 框架,Laf 的 Node.js 运行时容器 (以下简称为 Runtime) 是 Laf 的函数执行环境,依托于 Express.js 框架。采用容器进程常驻的方式,每一个应用对应于一个或多个容器 (弹性伸缩下),底层使用了 Node.js 的 ......
Serverless 框架 性能 Laf

软件测试/测试开发|Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台

为什么要搭建性能监控平台? 1.1 需求背景 在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候, Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示: 这个报告有几个很明显的缺点: 只能自己看,无法实时共享; 报告信息的展示比较简陋单一,不直观; 1.2 需求方案 为了解决上述问题,必须要请出了 InfluxDB ......
软件测试 InfluxDB 性能 Grafana Docker

SpringBoot中@Transactional失效场景

一、背景: 1、需求 定时器需要定时到“消息通知表”中获取“消息反馈表”中不存在的数据,遍历这些数据,并对每一条数据发起流程,不管发起成功与否都需要往消息反馈表中插入一条该数据的发起结果,若发起成功还需要往“核查案件表”中插入一条该案件的主表数据 2、问题: 发现在发起流程过程中,抛出了异常,但是事 ......
Transactional SpringBoot 场景

模型放置到3D场景中后模型位置与鼠标选中的位置不一致怎么办?

在线工具推荐:3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 1、问题 从事3D建模相关工作的朋友们在工作中经常会遇到以下几种问题: 1、 ......
模型 位置 场景 鼠标 怎么办

Intel 14代酷睿19款非K系列发布时间定了!i3、i5性能走光

Intel将在12月15日正式发布代号Meteor Lake的全新酷睿Ultra,而根据最新曝料,明年1月7日上午9点,Intel将正式解禁14代酷睿的非K系列型号。 一共多达19款,包括3款i9、3款i7、8款i5、3款i3,以及没有任何前缀的入门级300、300T。 功耗范围放,标准版46/58 ......
性能 时间 Intel

redis stream的所有方法以及用处和使用场景

目录一、用途: 将消息添加到 Stream 中。二、用途: 按范围获取消息。三、用途: 阻塞读取消息,支持多个 Stream。四、用途: 创建消费者组。五、用途: 阻塞读取消息并将其分配给消费者组中的消费者。六、用途: 确认消息已被消费。七、用途: 获取待处理的消息列表。八、用途: 删除消息。九、用 ......
用处 场景 方法 stream redis

pypy 高性能python 解释器

pypy 是基于RPython 语言开发的cpython 替换工具 包含的特性 高速 使用了JIT 技术,运行比较快 可以支持基于无栈模式 沙箱支持 对于现有python 周边的支持比较好 当然可能也会有问题,但是大部分运行是可以的 参考使用 一个基于ffi 的集成,实际上目前pypy 已经集成了c ......
解释器 高性能 python pypy

最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计,9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose

https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片,关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技,还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
Pose YOLO 架构 YOLO-Pose 模型

Jmeter性能测试学习笔记

转自https://www.cnblogs.com/yoyoma0355/p/14658807.html jmeter定时器:https://blog.csdn.net/u013258415/article/details/78321288 性能测试的概念和公式:https://www.cnblog ......
性能 笔记 Jmeter

NineData慢查询分析功能:为DBA提供全面的数据库性能解决方案

NineData的数据库管理工具,其慢查询分析功能能够自动采集并记录数据库中的慢查询,并提供优化建议。文章还提到了该工具的其他功能,如慢查询趋势图、慢查询统计、诊断优化以及数据大盘和报表下载功能。作者表示该工具的使用极大地提高了工作效率,能够全面了解数据库的整体状况,并且可靠性也很高。 ......

大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析

自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制,模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
模型 场景 核心 案例 语言

谈一下next()在上面的场景中的作用,以及在odoo14中py3o打印模板中的适用场景。

next() 函数在Python中的主要作用是从可迭代对象中返回满足条件的第一个元素,或者在没有满足条件的元素时返回默认值。在上述场景中,next() 用于在 objects.additional_line 中查找满足条件 '预付款' in line.name 的第一个元素的 price_total ......
场景 面的 模板 作用 next

Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)存在的缺陷

一般来讲是不推荐直接使用JAVA提供的Executors类来初始化线程池,如果有需要可以自行通过ThreadPoolExecutor来封装进行初始化。 可以用newFixedThreadPool(int nThreads) 来简单分析下。 看一下源代码不难发现,问题的原因在于此方法返回的Thread ......

SQL语句性能优化策略(转)

本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略。 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断,创建表时 NULL 是默认值,但大多数时候应该使用 NOT NULL,或者 ......
语句 性能 策略 SQL

.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢?

一: 有人问:.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢? 原文:.NET8 AOT和JIT的性能,谁更高呢? 其实这个答案非常明显,那就是JIT的性能更高。为什么?原因在哪?因为JIT是随时可能分层编译,动态PGO,CHRL,Non GC Heap,OSR。Quick等极致的优化措施(关于这些措施 ......
性能 NET8 NET AOT JIT

代理IP的正确打开方式,使用IPIDEA解决性能困境

大家好,我是哪吒。 我有个朋友,刚入职XX小公司的网络爬虫工程师,老板让她爬取一些电商相关数据,好规划下一步的市场规划,时间紧任务重,预算不足。于是她去网上找了免费的IP代理去爬取老板要的电商数据,结果不出所料,搞了大半天也没有获得想要的数据,因为全被目标站点的爬虫应对策略管控了,导致老板很不满意。 ......
困境 性能 方式 IPIDEA

Mysql count(*)、count(1)、count(主键)、count(普通字段) 性能对比

count(*): 底层会转化为 count(0) 来处理,默认横向扫描聚集索引树,如果有二级索引就扫描二级索引树(因为二级索引树更小,扫描成本低),扫描到一行记录之后,将该记录返回给 Server 层,由于参数是 0,不为 NULL,所以不需要读取记录中的任何字段,直接将 count 变量加 1 ......
count 字段 性能 Mysql

国产服务器网卡和进口芯片服务器网卡性能测试

部分用户在选购网卡时,在国产产品和进口产品之间犹豫,甚至倾向于购买进口产品,认为国产产品不如进口产品 ......
网卡 服务器 芯片 国产 性能

sqlite性能优化

PRAGMA synchronous=OFF; 执行写入数据后,如何操作。 OFF 执行写入数据后,直接结束,继续下一步操作。如果这是系统崩溃,会丢失这部分数据。 NORMAL 执行写入数据后,刷新磁盘。如果没有写入完成,系统崩溃,会导致部分数据丢失。 FULL 执行写入数据后,刷新磁盘,并且锁定数 ......
性能 sqlite

持续测试性能的方法

持续测试是指在软件开发生命周期中的不同阶段纳入自动反馈的过程,其中包括探索性测试等自动化测试外的活动。持续测试是CI/CD流程取得成效的关键因素,通过提高代码质量来避免付出多余的人力、物力和财力,从而加快DevOps流程。在Dan Ashby创建的DevOps持续测试模型图(如图1)中,他表明我们可 ......
性能 方法

Linux性能调优的思路

Linux 的性能调优的思路 点击关注👉 Cloud研习社 2023-07-24 12:52 发表于山东 Cloud研习社 为Linux云计算零基础同学服务,致力于打造一套完整的linux云计算教程。包括新手学习路线、linux、存储、集群架构以及Docker,K8S,DevOps等 227篇原创 ......
思路 性能 Linux