惰性 动态python import

jdbc-plus是一款基于JdbcTemplate增强工具包,基于JdbcTemplate已实现分页、多租户、动态表名等插件,可与mybatis、mybatis-plus等混合使用

# 🚀 jdbc-plus简介 🚀 jdbc-plus是一款基于JdbcTemplate增强工具包,基于JdbcTemplate已实现分页、多租户、动态表名等插件,可与mybatis、mybatis-plus等混合使用,还可以十分简单的扩展自定义插件。 ## 🍅 **特性** - 使用简单,对 ......
JdbcTemplate mybatis 租户 工具包 plus

python将excel内两列的日期合并

原excel: 目标将year和month合并: year、month里放的1961等是数字,合并日期的时候需要把它们变成字符串再合并,采用.astype(str) #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Su @file: ......
日期 python excel

无需学习Python,一个公式搞定领导想看的大屏

> 摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处:[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/),葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 **不要让“做不了”成为数字化转型的障碍** 随着数字化的脚步加快,越来越多的企业开始注重数 ......
大屏 公式 Python

第九节 动态规划 - 1

## 简介 动态规划(Dynamic Programming, DP)及其解决的问题、根据其设计的算法及优化。 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 由于动态规划并不是某种具体的算法,而是一种解决特定问题的方法,因此它会出现在各式各样的数据结构中,与之相关的题目 ......
动态

python闭包函数

闭包(函数)避免了使用全局变量。 一般来说,当对象中只有一个方法时,这时使用闭包是更好的选择。 所有函数都有一个__closure__属性,如果这个函数是一个闭包,那么其__closure__属性是一个由cell对象组成的元组对象。 cell对象的cell_contents属性就是闭包函数所关联的自 ......
闭包 函数 python

python闭包应用之装饰器-缓存计算

def decorator(func): dic = {} print(dic, '....') def wrapper(*args): if args in dic: print(f'no calculator, dic ={dic}') return dic[args] value = func ......
闭包 缓存 python

代码随想录算法训练营第60天 | ● 84.柱状图中最大的矩形 - 第10章 动态规划part03

第十章 单调栈part03 有了之前单调栈的铺垫,这道题目就不难了。 ● 84.柱状图中最大的矩形 今天是训练营最后一天,恭喜坚持两个月的录友们,接下来可以写一篇自己 代码随想录一刷的总结。好好回顾一下,这两个月自己的博客内容,以及自己的收获。 ......
随想录 矩形 训练营 随想 算法

代码随想录算法训练营第57天 | ● 647. 回文子串 ● 516.最长回文子序列 ● 动态规划总结篇 - 第9章 动态规划part17

第九章 动态规划part17 ● 647. 回文子串 ● 516.最长回文子序列 ● 动态规划总结篇 今天 我们就要结束动态规划章节了,大家激不激动!!! 详细布置 647. 回文子串 动态规划解决的经典题目,如果没接触过的话,别硬想 直接看题解。 https://programmercarl.co ......
回文 随想录 动态 训练营 序列

代码随想录算法训练营第58天 | ● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I - 第10章 动态规划part01

第十章 单调栈part01 ● 739. 每日温度 ● 496.下一个更大元素 I 详细布置 739. 每日温度 今天正式开始单调栈,这是单调栈一篇扫盲题目,也是经典题。 大家可以读题,思考暴力的解法,然后在看单调栈的解法。 就能感受出单调栈的巧妙 https://programmercarl.co ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

代码随想录算法训练营第59天 | ● 503.下一个更大元素II ● 42. 接雨水 - 第10章 动态规划part02

第十章 单调栈part02 ● 503.下一个更大元素II ● 42. 接雨水 详细布置 503.下一个更大元素II 这道题和 739. 每日温度 几乎如出一辙,可以自己尝试做一做 https://programmercarl.com/0503.%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AA ......
随想录 训练营 随想 算法 雨水

python部分库使用笔记

[pyecharts官网](https://05x-docs.pyecharts.org/#/ "pyecharts官网") pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyech ......
部分 笔记 python

jquery__WEBPACK_IMPORTED_MODULE_2___default(...)(...).combobox is not a func

1、问题:使用jquery的combobox控件的时候出现了这个错误。 $('#mySelect').combobox({ width: 200, data:comboboxData, valueField: 'desc', textField: 'text' }); 2、解决过程: 我上网看了很多 ......

Python基础day47

HTML标签:img标签、a标签,列表、表格、标签的两个重要属性、form表单、验证form表单提交数据到后端、CSS基本选择器、组合选择器、属性选择器、分组和嵌套 ......
基础 Python day 47

使用node开发脚手架报错:Error [ERR_REQUIRE_ESM]: Must use import to load ES Module

在使用 node 开发脚手架的时候,每次执行命令都会报错 :Error [ERR_REQUIRE_ESM]: Must use import to load ES Module 经过排查发现,原因为 chalk 包为 5 版本以上导致的。 const chalk = require('chalk') ......

vue3+vite4实现动态引入图片

本来是想使用vue2时使用的require,但是在运行时却突然报错: 看到上面的报错让我很懵,require为啥不能使用呢?? 经过我不懈的努力,终于找到原因: 在 Vue 3 和 Vite 4 中,不再推荐使用 CommonJS 的 require 语法,而是使用 ECMAScript 模块(ES ......
动态 图片 vite4 vue3 vite

动态加载页面的爬虫方法

首先,可以直接手动拉到网页最下面,然后把F12里面的网页节点元素复制成文本,去获取目标进行下载,代码如下,用到的库BeautifulSoup: import os import urllib.request import re from bs4 import BeautifulSoup as bs ......
爬虫 页面 方法 动态

详细说明Python中的Condition类(转)

add by zhj: 之前只知道在Queue的实现中使用了Condition对象,可以实现生产者消费者功能,但具体怎么使用Condition还是一知半解,看了这篇文章,终于懂了。很多事情往往一时看不明白,看得多了,某一天就突然明白了。 原文:https://blog.csdn.net/ckk727 ......
Condition Python

linux---python虚拟环境配置

## 1.安装pip ``` sudo apt install python3-pip -i https://pypi.douban.com/simple/ ``` ## 2.安装虚拟环境 ``` pip3 install virtualenv -i https://pypi.douban.com/ ......
环境 python linux

python使一个函数在新线程中运行的装饰器

python在用tk编程时, 界面响应函数最好在另外一个线程中运行, 以免界面没有响应. 为方便使用, 封装了一个装饰器, 调用函数时自动在另外一个线程中运行. 示例代码如下: ```python import threading def run_in_thread(func): def wrapp ......
线程 函数 python

python copy.copy与copy.deepcopy 区别

import copy origin = [1, 2, [3, 4]] cop1 = origin.copy() cop2 = copy.deepcopy(origin) print("origin:", origin) print("cop1:", cop1) print("cop2:", cop ......
copy deepcopy python

Python基础(3)

# 面向对象编程 根据类来创建对象称为实例化。这里只过一下大概的面向对象的内容,不做细讲。可以直接查阅资料。https://www.runoob.com/python3/python3-class.html ## 创建和使用类及实例 给出一个类的使用例子: ```python class Dog: ......
基础 Python

Python3 Pandas DataFrame 对某一列求和

在操作pandas的DataFrame的时候,常常会遇到某些列是字符串,某一些列是数值的情况,如果直接使用df_obj.apply(sum)往往会出错使用如下方式即可对其中某一列进行求和 dataf_test1['diff'].sum() // diff为要求和的列 ......
DataFrame Python3 Python Pandas

如何用python中pandas模块在csv文件中添加表头

如何用python中pandas模块在csv文件中添加表头 话不多说,直接上代码: python 复制代码 import pandas as pd df = pd.read_csv('tf.csv',header=None,names=['a','b','c','d','e','f','g','h' ......
表头 模块 文件 python pandas

Python中的方法重写与名称修饰

**Python中的方法重写与名称修饰** 今天写python系统的时候,发现父类怎么老是调用不了子类重写的方法,整了好久才发现,python的名称修饰机制,好久没写代码了,这一块知识点忘干净了,下面进行总结。 在Python中,方法重写是面向对象编程中的重要概念,它允许子类对父类的方法进行重新定义 ......
名称 方法 Python

动态表格生成

<xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform" xmlns:fo="http://www.w3.org/1999/XSL/Format"> <!-- 定义传入的参数 --> <xsl:par ......
表格 动态

Python获取文件夹下文件夹的名字,并存excel为一列(方法一)

大家好,我是皮皮。 ### 一、前言 这个事情还得从前几天在Python最强王者群【东哥】问了一个`Python`自动化办公处理的问题,需求倒是不难,一起来看看吧。 ![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2623978 ......
文件夹 文件 名字 方法 Python

使用Python的requests库发送HTTPS请求时的SSL证书验证问题

问题描述 使用python的requests库去发送https请求,有时候不设置verify=False不报错,有时候又报错。 问题原因 使用Python的requests库发送HTTPS请求时,设置verify=False参数可以跳过SSL证书验证。默认情况下,requests库会验证SSL证书以 ......
requests 证书 Python 问题 HTTPS

Python爬取得到空列表,求问大佬

请问各位大佬,我用以下代码爬取某天的百度迁徙数据,得到的结果为何是空列表? import requests from lxml import etree url = "https://qianxi.baidu.com/#/" headers = { "user-agent":"Mozilla/5.0 ......
Python

Python - 将自动化程序打包成.exe执行

我们正常执行自动化测试的代码都是在有python环境和对应的python库的环境中进行执行的,那么如何能否将我们的自动化测试代码放到没有python环境的电脑上进行运行呢?这个当然时可以的了,只需要将我们的代码打包程exe然后进可以进行在没有安装python的环境下进行执行了。 一、安装pyinst ......
程序 Python exe

Python pandas.DataFrame.iat函数方法的使用

DataFrame.iat 按整数位置访问行/列对的单个值。 与iloc类似,两者都提供基于整数的查找。如果只需要在DataFrame或Series中获取或设置一个值,则使用iat。 Raises: 当整数位置超出界限时抛出IndexError 例子: >>> df = pd.DataFrame([ ......
函数 DataFrame 方法 Python pandas