手册pandas
MySQL 8.0 参考手册——8.2优化 SQL 语句
数据库应用程序的核心逻辑是通过 SQL 语句来执行的，无论是通过解释器直接发出还是通过 API 在后台提交。本节中的调整指南有助于提高各种 MySQL 应用程序的速度。指南涵盖读写数据的 SQL 操作、一般 SQL 操作的幕后开销，以及数据库监控等特定场景中使用的操作。 一、 优化 SELECT 语 ......
MySQL 8.0 参考手册——优化
8.1 优化概述 数据库性能取决于数据库级别的几个因素，例如表、查询和配置设置。这些软件结构在硬件级别上产生CPU和I/O操作，您必须最小化和尽可能有效地进行这些操作。在改进数据库性能时，您首先应学习软件的高级规则和指南，并使用执行时间测量性能。随着您成为专家，您将了解更多内部发生的事情，并开始测量 ......
【pandas小技巧】--数据转置
所谓**数据转置**，就是是将原始数据表格沿着对角线翻折，使原来的行变成新的列，原来的列变成新的行，从而更方便地进行数据分析和处理。 `pandas`中`DataFrame`的转置非常简单，每个`DataFrame`对象都有一个`T`属性，通过这个属性就能得到转置之后的`DataFrame`。下面介 ......
[刺客伍六七&黑客] 魔刀千刃evilblade的使用手册与开源
# 0x00 前言 非常欢迎使用我的魔刀千刃，并且欢迎各位师傅对我的开源代码进行指导！ ```py —–Offense without defense, unparalleled in the world.—– Welcome to the universe of N1nEmAn. To find ......
python语言---------------------------------------新冠数据分析（pandas模块）
准备数据 读取表头：上代码： # 导入数据处理包import pandas as pd# 读取Excel，header=1表示取第二行数据作为列名（表头）data_set = pd.read_excel('/Users/Administrator/Desktop/test.xlsx',header= ......
pkg-config手册
**定义** pkg-config是一款用于返回已安装库元信息的工具； **（语法）概要** > **pkg-config** [--modversion] [--help] [--print-errors] [--silence-errors] [--cflags] [--libs] [--lib ......
使用Pandas进行数据清理的入门示例
数据清理是数据分析过程中的关键步骤，它涉及识别缺失值、重复行、异常值和不正确的数据类型。获得干净可靠的数据对于准确的分析和建模非常重要。 本文将介绍以下6个经常使用的数据清理操作： 检查缺失值、检查重复行、处理离群值、检查所有列的数据类型、删除不必要的列、数据不一致处理 https://avoid. ......
软件测试|数据处理神器pandas教程（十二）
 ## Pandas reindex方法进行索引重置 在数据分析和处理过程中，经常需要对数据进行索引的重置或重新排序。Pandas是一种功能强大 ......
【pandas小技巧】--日期相关处理
日期处理相关内容之前`pandas基础`系列中有一篇专门介绍过，本篇补充两个常用的技巧。 # 1. 多列合并为日期 当收集来的数据中，年月日等信息分散在多个列时，往往需要先合并成日期类型，然后才能做分析处理。合并多列转换为日期类型，可以直接用 `to_datetime`函数来处理： ```pytho ......
pandas速查手册V0.35
Pandas速查手册 | 函数 | 说明 | | | | | **输入/输出** | | | **pickling** | | | read_pickle(path[, compression]) | 从文件中加载pickled Pandas对象(或任何对象)。 | | **表格** | | | r ......
SQL 注入学习手册【笔记】
# SQL 注入基础 ## 【若本文有问题请指正】 ## 有回显 ### 回显正常 #### 基本步骤 > > **1. 判断注入类型** > > **数字型 or 字符型** > > **数字型【示例】：`?id=1 `** > **字符型【示例】：`?id=1' `** > > **这也是在尝试 ......
PHP实战手册（4）
[TOC] # 数组相关 ## shuffle 将数组所有元素打乱 ```php #!/usr/bin/php ``` ## range 范围创建数组 ` range(string|int|float $start, string|int|float $end, int|float $step = ......
OpenAI ChatGDP插件快速开发手册 - 介绍
# Chat Plugins Beta ## 学习如何构建一个插件，使ChatGPT能够智能地调用您的API。 ### 介绍 OpenAI插件将ChatGPT与第三方应用程序连接起来。这些插件使ChatGPT能够与开发人员定义的API进行交互，增强ChatGPT的功能，使其能够执行各种各样的操作。插 ......
OpenAI ChatGDP插件快速开发手册 - 入门指南
# 入门指南 创建插件需要三个步骤： 1. 构建一个API 2. 使用OpenAPI的yaml或JSON格式文档编写API 3. 创建一个JSON清单文件，用于为插件定义相关的元数据 接下来的这个部分将着重介绍通过定义OpenAPI规范和清单文件来创建一个待办事项清单插件。 # 探索示例插件 探索涵 ......
python - 将数据附加到 Pandas 全局数据框变量不会持久
https://www.coder.work/article/5047954 我正在尝试使用 pandas dataframe 全局变量。但是，当我尝试将数据框重新分配或附加到全局变量时，数据框是空的。任何帮助表示赞赏。 import pandas as pd df = pd.DataFrame() ......
pandas-基础数据结构
## pandas-基础数据结构 [TOC] ### 数据结构 Pandas 的主要数据结构是 **Series**（一维数据）与**DataFrame**（二维数据） ```text ⽆论是numpy中的NAN还是Python中的None在pandas中都以缺失数据NaN对待 ``` ### Se ......
c、Pandas
# Pandas  官网：http://pandas.pydata.org/ 文档： 中文文档：https:/ ......
WEB实战手册－基于C++（1）
[TOC] # oat++ oat++ 是一个轻量级高性能 Web 服务开发框架，采用纯 C++ 编写而成。 - 特性： 1. 特性快速 2. 零依赖 3. 异步服务器，高性能，在单个服务器上同时处理超过 500 万个 WebSocket 连接 4. 多线程服务器（简单的 API） 5. 连接无感知 ......
ruby实战手册（8）
[TOC] # nginx配置 - Unicorn Unicorn 是一个为运行 Rack 应用的 HTTP 服务器。Unicorn 是一个利用 Unix 的高级特性开发的，只为具备低延迟，高带宽的连接的客户服务的 HTTP 服务器软件。 ```bash $ gem install unicorn ......
shell脚本速查手册
``` ############################################################################## # BASH CHEATSHEET (中文速查表) - by skywind (created on 2018/02/14) # Ve ......
pandas之rank函数的使用
# pandas排名函数的使用 在Pandas中，可以使用`rank()`函数来进行排名操作。 `rank()`函数可以用于为数据帧中的元素分配排名，并提供不同的排名策略，例如从小到大排名、从大到小排名等。 使用上面的一组模拟数据，介绍`rank`方法的使用。 其中参数`method`: - ave ......
php实战手册（3）
[TOC] # ajax XMLHttpRequest（XHR）对象用于与服务器交互。通过 XMLHttpRequest 可以在不刷新页面的情况下请求特定 URL，获取数据。 - 同步 ```html 整数 js learn javascript learning... Name: login `` ......
【pandas小技巧】--列值的映射
映射列值是指将一个列中的某些特定值映射为另外一些值，常用于数据清洗和转换。 使用映射列值的场景有很多，以下是几种常见的场景： 1. 将字符串类型的列中的某些值映射为数字。例如，将“男”和“女”分别映射为 0 和 1，以便进行机器学习算法的训练和预测。 2. 将缩写替换为全称。例如，将“USA”和“U ......
【pandas小技巧】--字符串转数值
字符串转数字的用途和场景很多，其中主要包括以下几个方面： 1. 数据清洗：在进行数据处理时，经常会遇到一些数据类型不匹配的问题，比如某些列中的字符串类型被误认为是数字类型，此时需要将这些字符串类型转换为数字类型，才能进行后续的数值计算或统计分析。 2. 数据整理：有时候输入的原始数据可能存在格式问题 ......
php实战手册（2）
[TOC] # 变量 - 定义 ```html php demo php hello,world ``` 中用于读取CSV文件的常用参数
filepath_or_buffer >CSV文件的路径或URL地址。sep >CSV文件中字段分隔符，默认为逗号。delimiter >CSV文件中字段分隔符，默认为None。header >指定哪一行作为列名，默认为0，即第一行。names >自定义列名，如果header=None，则可以使用该 ......
python实战手册（1）
[TOC] # 编码声明 Python 脚本第一或第二行的注释匹配正则表达式 `coding[=:]\s*([-\w.]+)` 时，则该注释为源代码的编码声明；这个表达式的第一组指定了源码文件的编码。 **编码声明必须独占一行，在第二行时，则第一行必须也是注释**。编码表达式的形式如下： ```py ......
pandas之filter
# 数据准备 ```python import pandas as pd product_info = { "订单号": [ "2951110000099262111", "2181910000909928191", "2194560000121355545", "11945600001213111 ......
【pandas小技巧】--缺失值的列
在实际应用中，数据集中经常会存在缺失值，也就是某些数据项的值并未填充或者填充不完整。缺失值的存在可能会对后续的数据分析和建模产生影响，因此需要进行处理。 `pandas`提供了多种方法来处理缺失值，例如删除缺失值、填充缺失值等。删除缺失值可能会导致数据量减少，填充缺失值则能够尽量保留原始数据集的完整 ......