技术 网络tcp
二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解
Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进：
1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络
2，ROI Pooling 改进为 ROI Align
3，在 RPN 后面，增加了... ......
二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解
Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
浅谈字节码增强技术系列1-字节码增强概览
作者：董子龙 前言 前段时间一直想参照lombok的实现原理写一篇可以生成业务单据修改记录插件的专利，再查阅资料的过程中，偶然了解到了字节码增强工具-byteBuddy。但是由于当时时间紧促，所以没有深入的对该组件进行了解。其实再我们的日常开发中，字节码增强组件的身影无处不在，例如spring-ao ......
浅谈字节码增强技术系列2-Asm与Cglib
作者：董子龙 前言 记得那是2022年秋天的第一场雨，比2021年来的稍晚一些，在那个秋雨朦胧的下午，正在工位上奋笔疾书的我突然听到了前面波哥对着手机听筒说出来的"温柔"的话语：说说你了解的spring-aop。话音刚落，aop这三个字便犹如一把利剑一样狠狠的扎到了我的心上，让我的脑海中顿时浮现了当 ......
Qt大型工程开发技术选型Part3:Qt调用C#编写的COM组件实例
Qt大型工程开发技术选型Part3:Qt调用C#编写的COM组件实例以及错误总结 ok，前面铺垫了那么多，现在来写一个开发实例，我会把其中隐藏的坑和陷阱简单谈谈，并在文章最后总结。 不愿意看长篇大论的可以直接看实例：CS_COM_Build 废话不多说直接起步。 先说场景，我这边是一个C#的DLL， ......
Graph Neural Network——图神经网络
本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的，详细链接请见：零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》，是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......
【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办
如何判断导数值为零的点的类型 当发现训练数据集误差不再下降的时候，不是只有卡在局部最小值的情况，还有另外一种情况是处于鞍点，鞍点位置处虽然其导函数为零，但是其既不是局部最大值也不是局部最小值，如图： 因此，我们把局部最小值和鞍点这种点统称为驻点（critical point），但这两种情况是截然不同 ......
【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)
假设我们当前要做一个人工智能客服系统，那该系统就需要对用户输入的话语进行辨认，例如用户输入： I want to arrive Taipei on November 2nd 那么该系统就能够辨认出来Taipei是目的地，而后面是时间。那么我们可以用一个简单的前向网络来实现这个事情，输出为这个单词属于 ......
VmWare安装Centos后配置Net网络SSH链接问题看这一遍就够了
由于个人的阿里云Linux云服务器快要到期，之前购买了3年才280元的样子， 目前涨价到1700~2600元，实在不划算，想省些钱给娃买玩具更香，决定重新在个人电脑上使用虚拟机， 方便测试使用Linux和Docker等。 1：首先安装VmWare(网络上教材比较多，这里不说明了) 2:启动时在安装对 ......
深度学习-网络训练流程说明
1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码：https://gi ......
搞定实体识别、关系抽取、事件抽取，我用指针网络
PointerNet_Chinese_Information_Extraction 代码地址：https://github.com/taishan1994/PointerNet_Chinese_Information_Extraction 利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽 ......
漫谈计算机网络：网络层 ------ 重点：IP协议与互联网路由选择协议
面试答不上？计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术：数字图像分割 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割 - slowlydance2me - ......
漫谈计算机网络：物理层 ----- 双绞线&光纤？，从最底层开始了解计算机网络
计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术：数字图像分割 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割 - slowlydance2me - 博客园 (c ......
初识图像处理技术：数字图像分割 ------ 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割
2022-12-04 更新：纪念博主的另一篇连载博客《漫谈计算机网络》完结啦！ 引流一下嘻嘻♥ 漫谈计算机网络 连载的所有章节👇： 1.漫谈计算机网络：概述 从起源开始到分层协议结构，初识究竟什么是计算机网络？ - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com) 图像处理技术 ......
PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，我们可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节... ......
漫谈计算机网络：应用层 ----- 从DNS域名解析到WWW万维网再到P2P应用
2022-12-04 18:31:01 纪念一下博主的《漫谈计算机网络》连载博客 浏览量破500了! 今天更新完结篇! 面试答不上？计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘？ 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出，用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识！ 👇博主的上篇连载博客《初识图像 ......
Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp
Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp 本节我们来讲解OkHtpp网络请求框架 什么是网络请求框架 在我的理解中，网络请求框架是为了方便我们更加便捷规范的进行网络请求所建的类，我们通过调用该类中的方法可以快速地进行网络请求，切帮我们封装好了一些数据的处理方法，方便我们用更少的代码去做 ......
Android网络请求(4) 网络请求框架Volley
Android网络请求(4) 网络请求框架Volley Volley是Google在2013年5月15日到17日在旧金山Moscone中心举办网络开发者年会中推出的Android异步网络加载框架和图片加载框架，它特别适合数据体量小且通讯频繁的网络操作场景，而Android开发中大多数场景都是这样的， ......
Android网络请求(终) 网络请求框架Retrofit
Android网络请求(终) 网络请求框架Retrofit Retrofit底层是由OkHttp封装的，Retrofit对于注解的使用十分频繁，所以不了解注解的同学们可以去查查资料什么的。 这里有一个小细节，要使用Retrofit至少需要jdk1.8以上和Android API 21以上 Andro ......
Android网络请求(2)
Android网络请求(2) 在android网络开发中,除get请求外常见的还有post、put、delete这三种，接下来我们将详细讲解这三种请求及参数 GET请求 我们使用过get请求了，对于我们的日常生活中get请求毫无疑问是最常用的请求方式，大部分的浏览器搜索都是通过get请求，如在百度上 ......
移动 VR 开发时要避免的 PC 渲染技术
更新：本文是为 Quest 1 开发人员编写的。虽然 Quest 2 建立在相同的架构上，但现在更容易为阴影贴图（以及其他需要从先前渲染过程中生成的纹理读取的简单技术）做预算。 尽管移动芯片组可以支持下面概述的大多数技术，但我们强烈建议你不要这样做。不过，这并不总是一成不变的规则，因为我有看到开发者 ......
Java外包程序员的技术出路
学习的两个目的： 应付面试 应付工作（解决问题） 首先要明白学习的目的，不同阶段，不同技术的学习目的是不一样的。 有些技术，仅仅是应用级别的，有些技术是原理级别的（主要还是应试）。所以不同技术、不同时间学习方式需要改变。 学习方法： mysql、redis等日常使用技术： 直接就要熟练掌握，因为日常 ......
day22-web开发会话技术04
WEB开发会话技术04 14.Session生命周期 14.1生命周期说明 public void setMaxInactiveInterval(int interval)：设置session的超时时间(以秒为单位)，超过指定的时长，session就会被销毁。 值为正数的时候，设置session的超 ......
为什么推荐Kestrel作为网络开发框架
为什么推荐Kestrel 网络框架千千万万，在dotnet平台，我们可以直接手撸Socket，也可以基于dotnetty来开发，或者选择某些第三方类似于dotnetty的网络库，为何我要推荐Kestrel呢？ 1 使用框架 网络编程是简单的，简单到大概就 new Socket()，Send()发送数 ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-中
本篇详细描述hoodie数据读写流程，进一步加深对数据湖技术的理解。理论后转战集成Spark的使用，通过spark-shell和spark-sql实现hoodie的插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、覆盖数据、时间旅行查询等示例，了解创建表、修改表结构、查询分区、删除分区基本用法，为进一步使用奠... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下
本篇演示了Hudi集成Spark的Scala编程示例，并一步步操作说明如何使用DeltaStreamer从Kafka里读取数据写入到Hudi表的HDFS中，接着集成Flink的环境准备，通过基于yarn-session的Flink的sql-client方式提交任务实现插入数据和流式读取数据，了解字节... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续
本篇实战Hudi集成Flink SQl编程示例实现从生成器表写入Hudi表，打包集群验证；然后通过Hudi Flink CDC实现采集MySQL binlog日志写入Kafka再入到hudi表的完整示例，了解Hudi Flink的基础调试只是，最后通过Hudi集成Hive实现Flink Hive C... ......
聊聊如何让办公网络直连Kubernetes集群PodIP/ClusterIP/Service DNS等
想象一下，如果您日常使用的研发测试Kubernetes集群，能够有以下效果: 在办公网络下直接访问Pod IP 在办公网络下直接访问Service Cluster IP 在办公网络下直接访问集群内部域名，类似 service.namespace.svc.cluster.local 会不会很方便，很优 ......