指令 模型 语言 数据
时间序列的STL分解Python代码——以验潮站数据为例
1.时间序列分解的作用和意义 时间序列通常包括如下几种成分： 一个时间序列包含三种影响因素： 长期趋势：在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上、向下或平稳的趋势。 季节变动：受季节变化影响所形成的一种长度和幅度固定的短期周期波动 周期变动：与季节变动类似，但是波动的时间频率不是固定的，通常 ......
数据库优化
数据库优化 一、数据库硬件优化（选型） 1.一般数据库选择 1.真实的硬件，物理机 2.云产品ECS，自己搭建数据库 3.云数据库（RDS、DRDS） 2.数据库类型 1.OLTP 在线事务处理系统 支持大量并发用户定期添加和修改数据。 反映随时变化的单位状态，但不保存其历史记录。 包含大量数据，其 ......
数据库读现象
一 数据库读现象 数据库管理软件的“读现象”指的是当多个事务并发执行时，在读取数据方面可能碰到的问题，包括有脏读、不可重复读和幻读。 ps：对于一些数据库管理软件会自带相应的机制去解决脏读、不可重复读、幻读等问题，因为这些自带的机制，下述的一些实验现象可能在某一数据库管理软件的默认机制下并不成立，即 ......
P47扩大节-合并节-数据目录
合并节：法一：sizeofimage-第一个节RVA法二：最后一个节RVA-在内存中对齐后的头 扩大节： 1、拉伸到内存 2、分配一块新的空间：SizeOfImage + Ex 3、将最后一个节的SizeOfRawData和VirtualSize改成N SizeOfRawData = Virtual ......
数据库简介
一 数据库管理软件的由来 基于我们之前所学，数据要想永久保存，都是保存于文件中，毫无疑问，一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。 如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题，并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上，那么用文件存取数据，并没有问题。 很不幸，这些假设都是你自己意淫出来的，上述假设 ......
安卓机上 4G 内存跑 alpaca，欢迎试用轻量级 LLM 模型推理框架 InferLLM
从 LLM 火爆以来，社区已经出现了非常多优秀的模型，当然他们最大的特点就是体积大，最近为了让大模型可以在更低端的设备上运行，社区做了非常多的工作， gptq 实现了将模型进行低比特量化，因此降低了运行大模型对CPU内存，GPU显存的要求，llama.cpp 实现了在本地 CPU/GPU 上就可以运 ......
Java 中的机器学习正在加速图像处理 Java 开发人员可以使用预训练的机器学习模型快速实现图像分类或对象检测。
来源: https://www.infoworld.com/article/3601711/machine-learning-in-java-is-speeding-image-processing.html 近年来，人们对机器学习的兴趣稳步增长。具体来说，企业现在在各种用例中使用机器学习进行图像识 ......
用Python语言进行时间序列ARIMA模型分析
应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 ......
MySQL8通过Data目录恢复数据
一、停止MySQL服务 第一步：使用管理员身份运行cmd 第二步：输入 net stop mysql 停止mysql 服务。 二、备份数据 先备份Data目录(在安装目录下)到别的目录。以防操作过程中出现错误后倒是数据库无法恢复； 三、恢复数据 1、覆盖Data目录下的以下文件： ibdata1，i ......
java内存模型&synchronized和volatile在jmm上的区别
转载：https://www.bilibili.com/video/BV1B24y1T7Qp/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=46d50b5d646b50dcb2a208d3946b ......
C#抓取网页数据
string tempurl = "xxxx"; //需要请求的页面url HttpWebRequest webr = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(tempurl);//创建请求 string paramStr = "xxx"; //需要传参 byte[] p ......
使用SQL Server给Dynamics 365实体插入数据
INSERT INTO [dbo].[new_PublicDictionaryBase] ([new_PublicDictionaryId] ,CreatedOn ,[CreatedBy] ,ModifiedOn ,[ModifiedBy] ,[OwnerId] ,[OwnerIdType] ,[O ......
模型文件pt/pth/plk的区别
pytorch的模型文件中经常看到后缀名为.pt, .pth, .pkl的pytorch模型文件, 他们之间其实没有任何区别，只是因研发人员的习惯不同保存文件的后缀名Pytorch官网中以.pt格式保存的方式较多。 torch.save：保存序列化的对象到磁盘，使用了Python的pickle进行序 ......
C语言pthread多线程中random_r用法
在用c语言调用<pthread.h>写多线程多线程程序时会遇到这样的问题： 在并行域有random()函数的并行程序中，多线程竟然比单线程要慢的多，其也并不是因为假共享的问题，那么到底是什么原因呢？ 原因是random()并不是线程安全的，用其在多线程程序中生成随机数是不合适的。 解决办法是什么？ ......
(python) 数据库一次 Connection 连接，不同 cursor
数据库一次 Connection 连接，不同 cursor 的最简洁代码： import pymysql class Database(object): connection = None def __init__(self): if not Database.connection: Databas ......
v-for渲染列表数据，出现undefined
原因 v-for生成数据时，都需要给唯一标识key，要保证key是没有重复项的 <view v-for="item in list" :key="item.planId"></view> 解决办法 使用唯一标识key <view v-for="item in list" :key="item.id" ......
永磁同步电机伺服控制，基于三阶自抗扰伺服控制仿真模型，效果很好。
永磁同步电机伺服控制，基于三阶自抗扰伺服控制仿真模型，效果很好。模型预测控制，滑模控制，自抗扰控制，广义预测控制，反步控制等各种控制算法任意排列组合都有。效果很好。ID:77300673006150005 ......
电力电子相关仿真，并网逆变器仿真有模块版本，和c语言版本，方便移植。
电力电子相关仿真，并网逆变器仿真有模块版本，和c语言版本，方便移植。并网逆变器模型预测电流控制仿真，有单矢量，双矢量三矢量等多种。 ID:6699672831165332 ......
初识数据库
楔子 假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员，让你写一个火车票购票系统，来hold住十一期间全国的购票需求，你怎么写？ 由于在同一时段抢票的人数太多，所以你的程序不可能写在一台机器上，应该是多台机器一起分担用户的购票请求。 那么问题就来了，票务信息的数据存在哪里？存在文件里么？ 如果存储在文件 ......
IO模型
IO模型介绍 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同 ......
全阶滑模无位置传感器控制仿真模型，有基本的反正切的，有锁相环的，有基本的开关函数，有饱和函数，sigmod
全阶滑模无位置传感器控制仿真模型，有基本的反正切的，有锁相环的，有基本的开关函数，有饱和函数，sigmod函数，以及幂函数多种滑模。还有全阶滑模观测器仿真，相比传统滑模观测器消除了额外的低通滤波器，误差更小，效果堪称完美。不仅误差小，脉动也少。（单独）还有基于扩张状态观测器的锁相环eso pll算法 ......
数据库的创建、数据表的创建
创建数据库 use master --表示下面的操作是真的master数据库完成的 go --判断当前数据库是否在master数据库中已经存在 if exists(select * from sysdatabases where name='MISDB') drop database MISDB g ......
永磁同步电机异步电机模型预测控制仿真模型，有三矢量，单矢量，双矢量，效果不错
永磁同步电机异步电机模型预测控制仿真模型，有三矢量，单矢量，双矢量，效果不错算法采用定步长实现，效果很好，三矢量效果最好。同时具备延时补偿功能！单个控制周期同时输出多个矢量！ ID:57120664790724043 ......
多模态+大模型领域的开源数据集(持续更新中20230508)
Conceptual Caption 是一个大规模的图像文本配对数据集，包含超过30万个图像，每个图像都有5个人工描述。这个数据集的目的是为了促进计算机视觉和自然语言处理之间的研究交叉，可以用于图像检索、视觉问答等任务的训练和评估。 Conceptual Captions为从互联网获取的图文数据集。 ......
vue3 多级数据下拉选择组件
若依的下拉组件太复杂，我改了一下，希望对大家有帮助，基于 element-plus el-tree-select 组件： 举个栗子，TreeSelect.vue： <template> <div> <el-tree-select style="width:100%" v-model="valueId ......
昇腾实战丨DVPP媒体数据处理视频解码问题案例
摘要：本期就分享几个关于DVPP视频解码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法 本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理视频解码问题案例》，作者：昇腾CANN 。 DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数 ......
mysql千万级表数据删除方式
背景：客户反应页面加载慢，半天无法刷新，经过排查发现是有张表的数据量达到了 5kw级别，因此需要删除旧的数据，保留最新半年的数据即可 删除方式：批量删除 1 检查表一共有多少数据 2 半年之内数据量检查 2021-11-07 10:06:08 2022-05-30 23:00:00 3 删除时如果使 ......
1 第一章 数据和表：保存所有东西的地方
数据库 数据库是保存表和其他相关SQL结构的容器。 查询(query) 数据库由表构成。 表是在数据库中包含数据的结构，由列和行组成。 每个分类都变成表中的一列； 表的行包含了表中某个对象的所有信息； 数据库内的信息组成了表 字段(field)=列，记录(record)=行 关系型数据库管理系统(r ......
mac版DataSpell2023：专业数据科学家的 IDE，macbook程序员必备
DataSpell 2023 for Mac 是一款强大的数据科学工具，它提供了广泛的功能和工具，帮助用户更好地分析、处理和可视化数据。无论是数据分析师、数据科学家、商业分析师还是研究人员，DataSpell for Mac 都是一个理想的选择。 mac软件下载：https://mac.macsc. ......