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04.一种基于金融文本情感分析的股票指数预测新方法
一种基于金融文本情感分析的股票指数预测新方法 研究目标：对媒体报道、公司新闻等非结构化数据进行文本分析，并应用于股票价格波动预测 研究方法：基于金融文本情感分析的指数预测模型SA-BERT-LSTM，对沪深300指数进行预测 研究发现： 情感分析特征能有效提高模型的准确率 三种对照模型（BP神经网络 ......
R语言、SAS潜类别（分类）轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以 ......
R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我想向您展示如何应用S＆P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型，从长期来看，我们可以超过“买入并持有”方 ......
递归实现指数型枚举
#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;const int N = 20;int n;int st[N];//记录每个数的状态,0表示还没考虑,1表示选这个数,2表示不选这个数void dfs ......