指针 语言 结构

本题目要求用先序序列和中序序列构造一棵二叉树（树中结点个数不超过10个），并输出其后序序列。 输入格式: 在第一行中输入元素个数。 第二行中输入先序序列，用空格分隔。 第三行中输入中序序列，用空格分隔。 输出格式: 输出此二叉树的后序序列，用空格分隔，最后也有一个空格。 输入样例: 5 10 20 ......

集合体系结构 List系列集合：添加的元素有序，可重复，有索引 Collection:是单列集合的祖宗接口，它的功能是全部单列集合都可以继承使用的 set系列集合：添加的元素无序，不重复，无索引 方法名说明 public boolean add(E e) 把给定的对象添加到当前集合中 public ......

首先要求百度这个网站注册一个账号，申请TTS的使用权限：https://ai.baidu.com/tech/speech/tts 点击立即使用，一系列操作之后可以领取免费试用的资格 创建相关应用就可以获取到程序里面要用的key了 最后程序里还要引用两个nuget包，一个是百度的AI包另外一个是NAu ......

# 网络工程设计--结构化布线总结 ## 结构化布线系统 ### 概念 > 它是一种跨学科、跨行业的系统工程，能够满足支持综合性的应用。 ### 特点 - 良好的综合性、兼容性。 - 适应性强，使用灵活。 - 易扩展，便于维护。 - 科学性、经济实用性。 ## 结构化布线系统的六种子系统 ### 1 ......

TDL（Tests Description Language ） 基于JSON的测试描述语言， 用于描述测试用例、测试套件、测试报告等相关实体及属性 ## 测试用例描述 - name: 用例名称（string类型）- 必填 - description: 用例描述（string类型） - priori ......

某日二师兄参加XXX科技公司的C++工程师开发岗位第17面： > 面试官：聊一聊指针？ > > 二师兄：好的。 > > 面试官：你觉得指针本质上是什么？ > > 二师兄：这要从内存地址开始说起了。如果有一块容量是1G的内存，假设它的地址是从`0x00000000` 到`0x3fffffff`，每一个 ......

#### 1. 跳出/执行下一次循环。 ``` {标签名}: for true { ... for true { ... break/continue {标签名} //默认不加标签，则跳出最近一层循环。加了标签可以跳出标签定义处所在循环 } } ``` #### 2. map的使用注意项。 因为ma ......

在Java中，枚举（Enumeration）是一种特殊的数据类型，用于定义一组具名的常量。枚举常量是一组预定义的值，它们在枚举类型中被列出，每个常量都有一个名称和一个关联的值。 枚举类型在Java中是通过关键字enum来定义的。定义枚举类型后，可以使用枚举常量来表示具体的取值。 enum Seaso ......

Java提供了许多常见的数据结构，包括但不限于以下几种： 数组（Array）：用于存储固定大小的元素序列。 动态数据（ArrayList） 链表（Linked List）：通过节点之间的链接关系来存储元素的线性数据结构。 栈（Stack）：遵循后进先出（LIFO）原则的数据结构，可以用于存储和检索元 ......

# Go 语言之在 gin 框架中使用 zap 日志库 ### gin 框架默认使用的是自带的日志 #### `gin.Default()`的源码 Logger(), Recovery() ```go func Default() *Engine { debugPrintWARNINGDefault ......

# 线段树 ## 1.[线段树 1](https://www.luogu.com.cn/problem/P3372) 区间加、区间求和 [代码](https://vjudge.net/solution/43460126/s1D9ICKlYSJY7MP0fS7M) ## 2.[线段树 2 ](http ......

[toc] # 一、企业项目类型 ``` # 1 面向互联网用户：商城类项目 -微信小程序商城 -app商城 -得物 -饿了么 -问卷网 # 2 面向互联网用户：二手交易类的 -咸鱼 -转转 # 3 公司内部项目：python写的重点 # 传统软件行业，互联网 -给客户做软件：国家电网，社保局，银行 ......

栈：栈是一种后进先出的数据结构，我们可以想象为一个瓶子，往里放东西。又比如，函数的递归调用，就是一种栈的结构。 php中用数组实现栈： $arr = array(); // 入栈 function push(&$arr,$val){ $size = count($arr); $arr[$size] ......

多选择结构还有一个实现方式就是switch case语句。 switch case 语句判断一个变量与一系列值中某个值是否相等，每个值称为一个分支。 switch (exception){ case value: //语句 break;//可选 case value: //语句 break;//可选 ......

``` using System; //命名空间，相当于启动 class name //创建一个类，相当于给这个程序起个名字 { static void Main() //静态void Main() Main 静态方法是 C# 程序的入口点。 { Console.WriteLine("Hello, ......

# Go 语言之自定义 zap 日志 [zap 日志](https://github.com/uber-go/zap)：https://github.com/uber-go/zap ## 一、日志写入文件 - `zap.NewProduction`、`zap.NewDevelopment` 是预设配 ......

大型语言模型（LLM）是人工智能领域中的一个重要研究方向，在ChatGPT之后，它经历了快速的发展。这些发展主要涉及以下几个方面： 模型规模的增长：LLM的规模越来越大，参数数量显著增加。这种扩展使得模型能够处理更复杂、更长的输入序列，并生成更准确、更具连贯性的输出。同时，更大规模的模型还能够涵盖更 ......

导言： 我们在以前的学习中知道了堆栈，和队列，在系统处理上这两种数据结构的确是很高效的，但是在系统的任务调度上就是很高效了，我们cpu处理任务是有优先级的，要是按照队列和栈的思想都是线性执行，可能发生的情况就是输出一个字符比系统掉电请求处理的优先级高，可能输出一个字符先来，所以在任务调度上线性结构就 ......

# Go 语言之 zap 日志库简单使用 ## 默认的 Go log log：https://pkg.go.dev/log ```go package main import ( "log" "os" ) func init() { log.SetPrefix("LOG: ") // 设置前缀 f, ......

## 字符串 SDS(simple dynamic string):redis自己构建的一种简单动态字符串,而没有直接使用C语言的字符串(在redis中C语言的字符串仅用在无需对字符串修改的地方,例如日志打印),SDS以空字符'\0'结尾,且不占用len里,会额外占用1字节空间,即`使用长度为N+1 ......

[toc] 《LLM技术在自然语言处理中的实践与改进》 引言 自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何将计算机程序与人类语言进行交互，从而理解、分析、生成和翻译文本。近年来，随着深度学习算法的不断优化，NLP 技术在语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等方面取得了重大突破 ......

[toc] 2. 人工智能创业投资项目案例：基于自然语言处理技术的社交媒体分析 随着社交媒体的不断发展和普及，越来越多的企业和个人开始通过社交媒体进行营销和宣传。社交媒体数据分析成为了现代商业中必不可少的一部分。然而，传统的方法很难精确地分析社交媒体上的用户行为和数据，而基于自然语言处理技术(NLP ......

收集了最近做的一些块状数据结构题，涉及分块，莫队，块状链表等，难度大多不是很高，~~老少皆宜~~。 QAQ ## P4168 [Violet]蒲公英 [题目链接](https://www.luogu.com.cn/problem/P4168) 大意：静态在线区间众数 先离散化，预处理出 $cnt_{ ......

[toc] 标题：《11. 《自然语言处理技术在自然语言生成中的应用》》 背景介绍 自然语言处理技术(NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和生成自然语言。NLP 技术可以用于许多不同的应用场景，如机器翻译、文本摘要、情感分析、语音识别等。在自然语言生成方面，NLP 技术可以用于生成自然语言文 ......

[toc] GPT-3 的局限性：语言多样性、语言理解能力、数据量 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的语言模型被开发出来，其中最具代表性的就是 GPT-3。然而，尽管 GPT-3 已经在自然语言处理领域取得了很大的进展，但它仍然存在一些局限性，需要我们认真思考。在本文中，我们将探讨 GPT-3 ......

[toc] 《20.《语言模型在智能问答中的应用》》 随着人工智能技术的不断发展，智能问答领域也逐渐受到了越来越多的关注。语言模型作为近年来备受关注的技术之一，在智能问答中的应用也越来越广泛。本文将介绍语言模型在智能问答中的应用，以及实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进等内容，旨在为读 ......

[toc] 6. 文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景，如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术，并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......

[toc] 《自然语言处理技术在机器翻译中的应用》 ## 1. 引言 机器翻译是人工智能领域的重要应用之一。随着全球化趋势的不断加强，机器翻译的重要性也日益凸显。本文将介绍自然语言处理技术在机器翻译中的应用，以及该技术应用的一些现状和挑战。 本文将分为以下几个部分： ### 1.1 背景介绍 自然语 ......

[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......

[toc] 19. 对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用 随着人工智能技术的不断发展，对话系统作为其中的一个重要应用领域，已经被广泛应用于人机交互、智能客服、智能助手等领域。而其中，大型语言模型作为对话系统的重要组成部分，在对话系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍大型语言模型在对 ......