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神经网络模型复杂度分析
终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求,因此需要进行模型复杂度分析,涉及到模型计算量(时间/计算复杂度)和模型参数量(空间复杂度)分析。
为了分析模型计算复杂度,一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 (FLOPs),即模型理论计算量,但是,它是一个间接的度量,是对我们真正关心... ......
目标检测模型的评价标准-AP与mAP
为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型,分别有各自的评判标准,目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
谈谈我的「数字文具盒」 - 数字基建
万丈高楼平地起,只有打好地基才能更好的实现数字文具盒。传统意义上的基础设施主要是公路、电网、供水等设施;数字基建则是互联网、数据中心等数字化设施。本文的数字基建主要是:云服务器 + 域名。 云服务器 **云服务器(Cloud Virtual Machine,CVM)**提供安全可靠的弹性计算服务。 ......
谈谈我的「数字文具盒」 - 运行平台
数字基建准备工作完成以后,就要准备搭建运行平台;简单来说运行平台是云服务器与应用服务的中间层起着承上启下的作用。例如操作系统的选择、运行模式的规划、数据存储的模式、系统安全的完善。 因为我只有一台性能有限的云服务器,所以运行平台达到的最终目的是应用服务高内聚,低耦合。 操作系统 Windows Se ......
谈谈我的「数字文具盒」 - NextCloud
接下来两篇主要谈论 Nextcloud 和 Obsidian,因为篇幅较长,所以单出罗列出来。本文主要介绍 Nextcloud 以及使用中的技巧和心得体会。 Nextcloud Nextcloud 是一套用于创建网络硬盘的客户端-服务器软件。其功能与 Dropbox相近,但 Nextcloud 是自 ......
谈谈我的「数字文具盒」 - 生产力工具(上)
在完成了数字基建、运行平台的搭建后,迎来应用服务 - 生产力工具的搭建;生产力工具主要从公共服务、工具、程序开发三个方面来说。由于全文篇幅字数较多,故分为上下两篇分开阅读。 博客 博客(Blog)是一种在线日记形式的个人网站,借由博文、图片或视频来记录生活、抒发情感或分享信息,能够让读者以互动的方式 ......