故障 性能 方法 问题
MySQL性能优化浅析及线上案例
关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题，很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻，这也就是为什么我的标题是‘浅析’，程序员的成长一定是要付出代价和成本，因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力，对于一件事情才能印象深刻，但反之也不能太过于强调代价，如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的... ......
关于 Dev-C++ 中缺少 iconv.h 的问题
前言 在 C++ 中有个扩展库 ext，里面有一些黑科技（hash, splay, binomial_heap 等等）， 在 Windows 环境中，我们运行 Dev-C++ 并在头文件写 #include<bits/extc++.h> 时，经常会收到 [Error] iconv.h: No suc ......
自动增长配置不合理导致的性能抖动
背景 客户收到了SQL专家云告警邮件，在凌晨2点到3点之间带有资源等待的会话数暴增，请我们协助分析。 现象 登录SQL专家云，进入活动会话的趋势分析页面，下钻到2点钟一个小时内的数据，看到每分钟的等待数都在100左右，2点15分时达到200。 转到活动会话原始数据页面，看到大量会话都在等待，等待类型 ......
VsCode搭建C语言运行环境以及终端乱码问题解决
在VsCode中搭建C/C++运行环境需要先安装以下插件 1、安装c/c++插件 2、安装code runner插件 当然也可以安装一些其他的美化插件根据个人习惯，但是以上这两个是必装的。 安装好插件后来到插件主页点击卸载旁边的小齿轮选择扩展设置 找到扩展设置中的下图选项并打上勾即可，设置完后重启V ......
道长的算法笔记：状态机模型之股票系列问题
(一) 股票系列问题 所谓的股票问题，是一个动态规划状态机模型的系列问题，这些题目来自于LeetCode社区，这些问题非常经典，能够帮助我们理解动态规划的本质，这些问题大多初看之下会令人感觉无从下手，但是一旦掌握相应的方法划分状态之后，很快即可举一反三的写出相应的代码。 股票系列问题合集 LC121 ......
【译】2022 年回顾：Web 性能有哪些新变化？
原文地址：https://www.debugbear.com/blog/2022-in-web-performance 若对文中提到的一些性能参数不太熟悉，可以参考我之前的一篇博文《性能参数和优化手段》。 衡量和优化网站速度的方式一直在变化。 今年又引入了新的 Web 标准（并最终得到广泛支持），开 ......
生产事故-错误密钥引发的接口通信问题
入职多年，面对生产环境，尽管都是小心翼翼，慎之又慎，还是难免捅出篓子。轻则满头大汗，面红耳赤。重则系统停摆，损失资金。每一个生产事故的背后，都是宝贵的经验和教训，都是项目成员的血泪史。为了更好地防范和遏制今后的各类事故，特开此专题，长期更新和记录大大小小的各类事故。有些是亲身经历，有些是经人耳传口授 ......
WCF 服务容器化的一些问题
目前项目当中存有 .NET Framework 和 .NET Core 两种类型的项目，但是都需要进行容器化将其分别部署在 Windows 集群和 Linux 集群当中。在 WCF 进行容器化的时候，遇到了以下几个问题：
1. 某些服务使用到了 WSHttpBinding 保护服务安全，要在容器里... ......
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Xmx和Xms的大小是小于Docker容器以及Pod的大小的，为啥还是会出现OOMKilled？
为什么我设置的大小关系没有错，还会OOMKilled？ 这种问题常发生在JDK8u131或者JDK9版本之后所出现在容器中运行JVM的问题：在大多数情况下，JVM将一般默认会采用宿主机Node节点的内存为Native VM空间（其中包含了堆空间、直接内存空间以及栈空间），而并非是是容器的空间为标准。 ......
【kubernetes入门到精通】Kubernetes的健康监测机制以及常见ExitCode问题分析「探索篇」
无论是在微服务体系还是云原生体系的开发迭代过程中，通常都会以 Kubernetes 进行容器化部署，但是这也往往带来了很多意外的场景和情况。例如，虽然我们已经将 JVM 堆内存设置为小于 Docker 容器中内存及 K8S 的 Pod 的内存，但是还是会被 K8s 给无情的杀掉（Kill -9 / ... ......
Python从入门到精通（第2版）——pyuic5: error: no such option: -m的问题解决
前言 在学习《Python从入门到精通（第2版）》的第15章 GUI界面编程——15.2.4 将.ui文件转换为.py文件时，按照书中步骤出错时的问题解决，希望对同样学习本书的同学有所帮助。 问题 问题出现 当跟着书15.2.4执行步骤（2）时PyCharm报错 错误提示：pyuic5: error ......
JavaScript 深拷贝的循环引用问题
如果说道实现深拷贝最简单的方法，我们第一个想到的就是 JSON.stringify() 方法，因为JSON.stringify()后返回的是字符串，所以我们会再使用JSON.parse()转换为对象，如下代码： let obj = { name: 'liaoyi',age: 22,sex: 1} J ......
【Java技术专题】「原理专题」深入分析Java中finalize方法的作用和底层原理
finalize方法是什么 finalize方法是Object的protected方法，Object的子类们可以覆盖该方法以实现资源清理工作，GC在首次回收对象之前调用该方法。 finalize方法与C++的析构函数的区别 finalize方法与C++中的析构函数不是对应的，C++中的析构函数调用的 ......
有序存储对于高性能的意义
摘要：有序存储是指将数据按照某些字段排序后再存储。在此基础上，我们可以实现某些高性能算法，利用数据有序的特征来降低计算复杂度，从而大幅提高计算性能。 本文分享自华为云社区《有序存储对于高性能的意义》，作者： 陈橘又青 。 有序存储是指将数据按照某些字段排序后再存储。在此基础上，我们可以实现某些高性能 ......
详解JAVA线程问题诊断工具Thread Dump
摘要：Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具。 本文分享自华为云社区《调试排错 - Java 线程分析之线程Dump分析》，作者：龙哥手记。 Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具。每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dum ......
C语言指针常见问题
我们在学C语言时，指针是我们最头疼的问题之一，针对C语言指针，博主根据自己的实际学到的知识以及开发经验，总结了以下使用C语言指针时常见问题。 指针 指针做函数参数 学习函数的时候，讲了函数的参数都是值拷贝，在函数里面改变形参的值，实参并不会发生改变。 如果想要通过形参改变实参的值，就需要传入指针了。 ......
子数组的最大异或和问题
子数组的最大异或和问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：子数组的最大异或和问题 CSDN：子数组的最大异或和问题 题目描述 数组中所有数都异或起来的结果，叫做异或和。给定一个数组 arr，其中可能有正、有负，有零，返回 arr 的最大子数组异或和 题目链接见：牛客-子数组的最大异或和 暴力解 枚 ......
痞子衡嵌入式：探讨i.MXRT下FlexSPI driver实现Flash编程时对于中断支持问题
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是i.MXRT下FlexSPI driver实现Flash编程时对于中断支持问题。 前段时间有客户在官方社区反映 i.MXRT1170 下使用官方 SDK 里 FlexSPI 驱动去擦写 Flash 时不能很好地支持全局中断。客户项目里用 ......
M.2 SSD固态硬盘上安装windows(win11)问题
本文简要介绍了windows在ssd类固态硬盘中安装的一些关键要点，及安装过程中可能遇到的一些坑或阻碍，以帮助读者避坑及解决相关问题 ......
Kubernetes的垂直和水平扩缩容的性能评估
Kubernetes的垂直和水平扩缩容的性能评估 译自：Performance evaluation of the autoscaling strategies vertical and horizontal using Kubernetes 可扩展的应用可能会采用水平或垂直扩缩容来动态调整云端资源 ......
模板方法实践
前言 最近在设计一个对某个中间件的测试方案，这个测试方案需要包含不同的测试逻辑，但相同的是需要对各个环节进行记录；比如统计耗时、调用通知 API 等相同的逻辑。 如果每个测试都单独写这些逻辑那无疑是做了许多重复工作了。 基于以上的特征很容易能想到模板方法这个设计模式。 这是一种有上层定义框架，下层提 ......
遗传算法解决函数优化问题
遗传算法解决函数优化问题 作者: Cukor丘克 环境: MatlabR2020a + vscode 为什么要学习遗传算法 为什么要学习遗传算法，或者说遗传算法有什么厉害的地方。例如求解以下函数优化问题： $min f(x_1, x_2)=x^2_1+x^2_1+25*(sin^2x_1+sin^2 ......
transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法
计算机视觉任务中，对图像的变换（Image Transform）往往是必不可少的操作，例如在迁移学习中，需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层，又如对数据进行增强以丰富训练数据。
作为深度学习领域的主流框架，pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......
遗传算法解决旅行商问题(TSP)
遗传算法解决旅行商问题 作者：Cukor丘克 环境：MatlabR2020a + vscode 问题描述 旅行商问题（TSP）. 一个商人欲从自己所在的城市出发，到若干个城市推销商品，然后回到其所在的城市。如何选择一条周游路线，使得商人经过每个城市一次且仅一次后回到起点，并使他所走过的路径最短？ T ......
关于 MySQL 嵌套子查询中，无法关联主表字段问题的折中解决方法
今天在工作中写项目的时候，遇到了一个让我感到几乎无解的问题，在转换了思路后，想出了一个折中的解决方案，记录如下。 其实，问题的场景，非常简单： 就是需要查询出上图的数据，红框是从 项目产品表 中查询的2个字段，绿框是从与项目产品表关联的 文章表 中查询出的1个字段。我希望实现的效果是，获取到项目产品 ......
5个接口性能提升的通用技巧
前言 作为后端开发人员，我们总是在编写各种API，无论是为前端web提供数据支持的HTTP REST API ，还是提供内部使用的RPC API。这些API在服务初期可能表现不错，但随着用户数量的增长，一开始响应很快的API越来越慢，直到用户抱怨：“你的系统太糟糕了。” 我只是浏览网页。为什么这么慢 ......
“喜提”一个P2级故障—CMSGC太频繁，你知道这是什么鬼？
前段时间收到线上一些列告警，内容是CMSGC太频繁。那接下来这篇文章我会告诉你：什么是CMSGC太频繁；整个排查过程与你分享；以及一些规避手段。 ......
一种将C++函数模板定义和声明分开的方法
在 C++ 中为了操作简洁引入了函数模板。所谓的函数模板实际上是建立一个通用函数，其函数类型或形参类型不具体指定，用一个虚拟的类型来表达，这个通用函数就称为函数模板。 1、通用的写法 函数模板不是一个具体的函数，编译器不能为其生成可执行代码。定义函数模板后只是一个对函数功能框架的描述，当它具体执行时 ......
.NET性能优化-使用RecyclableMemoryStream替代MemoryStream
提到MemoryStream大家可能都不陌生，在编写代码中或多或少有使用过；比如Json序列化反序列化、导出PDF/Excel/Word、进行图片或者文字处理等场景。但是如果使用它高频、大数据量处理这些数据，就存在一些性能陷阱。 今天给大家带来的这个优化技巧其实就是池化MemoryStream的版本 ......
BST查找结构与折半查找方法的实现与实验比较
简介 作业：查找结构与排序方法 作业题目： BST 查找结构与折半查找方法的实现与实验比较 要求编写程序实现 BST 存储结构的建立（插入）、删除、查找和排序算法； 实现折半查找算法；比较 BST 查找与折半查找方法的时间性能。 作业要求： 1． 设计 BST 的左右链存储结构，并实现 BST 插入 ......