教务 代码 系统
对系统理论的一些认识
系统的定义：一个有一组相互联系的要素构成的，能够实现某个目标的整体。 创立时间：20世纪40年代左右，由贝塔朗菲提出“一般系统论‘’奠定了理论基础 三大要素：要素、联系、功能是系统的三大要素 系统的核心属性为整体性，强调整体功能大于部分功能之和；整体具有部分所不具有的优势。 系统静态特性：结构，层次 ......
对系统理论的认识
系统理论 系统是一个由一组相互连接的要素构成的，能够实现某个目标的整体。任何一个系统都包括三种构成要件：要素，连接，功能或目标。 System 系统，体系 要素，连接和目标，这三个要素。是系统的构成要件.它具有适应性,动态性,目的性,并可以自组织,自我保护与演进. 系统的静态特性 结构 又分为等级层 ......
对系统理论的认识
系统理论属于钱学森院士倡立的系统科学，是研究系统的一般模式，结构和规律的学问，它研究各种系统的共同特征，用系统理论知识定量地描述其功能，寻求并确立适用于一切系统的原理、原则和模型，主要对计算机、应用数学、管理等专业的某一方向有专门研究，掌握系统思维方法，能够从整体上系统地思考和分析问题，是具有逻辑和 ......
地铁查询系统安卓端团队进度(一)
1.今天我和团队成员构思了一下安卓端地铁查询系统应该怎么做,探讨了要实现什么样的功能,并进行了设计. 2.并且还需要设计一些按钮,并做到一些美化界面的设计 3.并且还商量了一下具体的分工. 这就是今天的进度.任务还很艰巨. ......
用户注册登录系统
用户注册登录系统 内容 实体类 层级关系 静态代理 工厂模式 依赖注入 一、实体类 包：com.mine.usermanage.entity package com.mine.usermanage.entity; import java.util.Date; public class User { ......
对系统理论的认识
系统理论是研究系统的一般模式，结构和规律的学问，它研究各种系统的共同特征，用数学方法定量地描述其功能，寻求并确立适用于一切系统的原理、原则和数字模型，是具有逻辑和数学性质的一门新兴的科学。 系统思想源远流长，但作为一门科学的系统论，人们公认是L.V.贝塔朗菲创立的。他在1932年提出“开放系统理论” ......
结队作业-地铁查询系统(8)
package Servlet; import Date.Dao; import Model.LineModel; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import javax. ......
Github Copilot 比在座各位更会写代码。jpg
之前大佬和我安利过 Copilot， 作为一个能用就行的践行者， 我一贯对这些东西都不太感兴趣。 就如我多年VS Code写各种编程语言， jetbrains 全家桶我都懒得搞~ 不过最近看到过ChatGPT写的代码， 不得不承认人家甚至比绝大多数初级程序员写得更好。 于是我某天下午折腾了一下开通了 ......
专业开发人员使用低代码是什么体验？
相关数据显示，74%的公司计划将低代码此业务线集成到应用程序开发生命周期中，显而易见，公司正在采用低代码技术来缓解应用程序开发需求的压力。现在你的老板告诉你低代码开发是一种新方式，你需要向你的团队宣布这个消息。您现有的一些开发人员可能对低代码持怀疑态度，他们会说“低代码不是代码技术，不是我的技术栈“ ......
如何选择文件系统：EXT4、Btrfs 和 XFS
导读 老实说，人们最不曾思考的问题之一是他们的个人电脑中使用了什么文件系统。Windows 和 Mac OS X 用户更没有理由去考虑，因为对于他们的操作系统，只有一种选择，那就是 NTFS 和 HFS+。 相反，对于 Linux 系统而言，有很多种文件系统可以选择，现在默认的是广泛采用的 ext4 ......
《代码大全》阅读笔记
我在王建民老师的推荐下，购买了这本书，开始进行了研究和学习。 这本书涵盖了编程的方方面面（连宗教信仰问题都考虑了~），可以看出作者对每一个问题都进行了深入思考。我是带着目的去读这本书的，下面是我认为对我有思考价值的地方。 构建活动是软件开发中的核心活动。 把主要精力集中于构建活动，可以大大提高程序员 ......
直播带货源码，调整android系统时间
直播带货源码，调整android系统时间 一、相关类 java.text.SimpleDateFormatjava.util.Datejava.util.CalendarGregorianCalendarTime 二、常用方法 java.text.SimpleDateFormatjava.uti ......
直播系统开发，时间戳与日期格式的相互转换
直播系统开发，时间戳与日期格式的相互转换 1. 将时间戳转换成日期格式： function timestampToTime(timestamp) { var date = new Date(timestamp * 1000); //时间戳为10位需*1000，时间戳为13位的话不需乘1000 let ......
商城系统必须知道的【订单、优惠金额、退货、实际营收】解释
【销售订单数据】：应收金额，优惠金额、订单数量、现金收款、支付宝收款、微信收款 应收金额：应收金额=销售订单的数量*销售订单的单价（即门店的售价），应收金额概念只与支付成功的销售订单相关。 优惠金额：优惠金额=销售订单的抹零+销售订单的积分抵扣金额+销售订单的商品折扣+会员价优惠，其概念只与支付成功 ......
.Net Core的日志系统
日志类型：调试日志、追踪日志、诊断日志、事件日志 调试日志： 运用 调试器 Debugger 静态类里面的一些方法输出在Debug 下编译才生效，Relase下编译后不起作用。 public static void Run() { Debugger.Log(0, null, "只是一个日志"); C ......
贷款助贷个贷顾问客户助贷系统
贷款管理系统，不限坐席、支持一键拨号、支持通话录音、支持一键对接绝大多数数据商、客户实时提醒、公海自动回收、黑名单限制、支持上门拜访登记、支持业绩统计、支持客户信息推广录入等等，欢迎体验。本人亲自开发，支持二次开发。 使用php语言开发，thinkphp6+mysql+redis+websocket ......
论文阅读笔记：Descent methods for elastic body simulation on the GPU (源代码及实现细节)
材料来源于 Descent methods for elastic body simulation on the GPU, ACMTransactions on Graphics (TOG), 2016. 0. 概述 在本论文中，提出了一种***。下面将详细介绍该方法的源代码及实现细节，并对照论文中 ......
R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此，我们参考公司提交给证券交易委员会的年 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
手机号码归属地 API 实现防止骚扰电话，看这一篇就够了（内附设计思路和代码）
手机号码归属地 API 是一种可以查询手机号码归属地信息的接口，它可以通过输入手机号码，快速准确地查询出该号码所在地的省份、城市、运营商等详细信息。 ......
30天自制操作系统-第一天-启动自己的os
PC 的启动过程 当按下开机时，主板会收到一个电子信号并将其转发给PSU（电源单元）。 从主板接收到此信号后，PSU 现在会为 PC 内的所有组件供电。当一切都启动后，PSU 会通知主板。然后主板将控制权交给 BIOS——基本输入/输出系统。 BIOS 是一个简单的固件，它被加载到内存中并为操作系统 ......
基于深度学习的花卉检测与识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数，智能检测花卉种类并记录和保存结果，对各种花卉检测结果可视化，更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法，在界面中可以选择... ......
水果新鲜程度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
水果新鲜程度检测软件用于检测水果新鲜程度，利用深度学习技术识别腐败或损坏的水果，以辅助挑拣出新鲜水果，支持实时在线检测。本文详细介绍水果新鲜程度检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
基于深度学习的海洋动物检测系统（Python+YOLOv5+清新界面）
基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物，识别图片、视频和实时视频中的海洋动物，方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类，... ......
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别，提供实时瓶盖检测定位和计数，辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
基于深度学习的动物识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
动物识别系统用于识别和统计常见动物数量，通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别，支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别，检测几种动物的数目、位置、预测置信度等；检测模型可选择切换，识别... ......