教程 数控系统 整版 数据采集
Python常用数据结构之元组
前面的两节课，我们为大家讲解了 Python 中的列表，它是一种容器型的数据类型，通过列表类型的变量，我们可以保存多个数据并通过循环实现对数据的批量操作。当然，Python 中还有其他容器型的数据类型，接下来我们就为大家讲解另一种容器型的数据类型，Python常用数据结构之元组（tuple）。 元组 ......
每个节点上的cadvisor采集数据后通过aggregate api将转换交给 metric-server
metric-server主要用来通过aggregate api向其它组件（kube-scheduler、HorizontalPodAutoscaler、Kubernetes集群客户端等）提供集群中的pod和node的cpu和memory的监控指标，弹性伸缩中的podautoscaler就是通过调用 ......
nmap 扫描目标网段主机操作系统
nmap 扫描目标网段主机操作系统 一、使用ping方式获取存活主机 [root@localhost ~]# vim pingos.sh #!/bin/bash #探测目标主机操作系统 addr="10.0.0." upfile="alive.list" linfile="linuxos.list" ......
数据库 分表分库
一、分表分库 1、垂直分区： 根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。 例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆分成两个单独的表，甚至放到单独的库做分库。 简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。 垂直拆分的优点： 可以使得行数据变小，在查询时减少 ......
数据库 锁
一、行级锁，表级锁和页级锁 在关系型数据库中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁： MyISAM采用表级锁(table-level locking)。 InnoDB支持行级锁(ro ......
数据库 事务
一、事务 概念 事务是一组可执行的操作单元。访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。 特性： 事务是恢复和并发控制的基本单位。事务具备四个属性 ACID 1. 原子性（Atomicity） 事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。 回滚 ......
DQL(数据查询)
DQL(数据查询) 基础查询 不推荐 select * from 表名; -- 查询所有列的所有数据，列名的列表可以使用*代替，但是以后在公司是不让使用的 为了语法规范 建议一个个写 推荐 select 列名1,列名2,... from stu; select id,name,age,sex,add ......
1688中国站按关键字搜索新品数据API接口
阿里巴巴(1688.com)是全球企业间(B2B)电子商务的著名品牌,为数千万网商提供海量商机信息和便捷安全的在线交易市场,也是商人们以商会友、真实互动的社区平台。 新品数据关键词搜索操作如下： 参数说明 version:API版本 key:调用key,测试key:test_api_key api_ ......
Redis简介及安装教程
一、认识Redis redis诞生于2009年，全称是Remote Dictionary Server,远程字段服务器，是一个基于内存的键值对数据库。 特征： 键值（key）型,value支持多种不同的数据类型，功能丰富 单线程，每个命令具备原子性 低延迟，速度快（基于内存，IO多路复用，良好的编码 ......
第 2 章分布式系统中的调度
介绍 在分布式计算中，调度器负责管理传入的容器请求，并确定接下来要运行哪些容器，在哪个节点上运行它们，以及在该节点上并行运行多少个容器。调度器的复杂性各不相同，最简单的调度器具有简单的先进先出 (FIFO) 策略。不同的调度器偏重于各种（某些层面上是相互冲突的）目标，例如： 尽可能充分利用集群资源 ......
挂载新数据盘
1.lsblk查看可用磁盘设备及其挂载点,如下图vdb盘没有挂载点 sudo lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT vda 253:0 0 50G 0 disk └─vda1 253:1 0 50G 0 part / vdb 253:16 0 5 ......
得一微ys9082hc、ys9082hp怎么量产，ys9082hc量产工具，ys9082hp开卡软件，ys9082hc使用量产工具对固态硬盘进行ys9082hp开卡的指导教程
固态硬盘（SSD）作为一种新型的存储设备，速度快、耐久、稳定性高，成为了许多玩家和用户首选的硬盘。那么对于损坏的、电脑打不开的SSD，可以使用量产开卡的方法进行修复，类似于恢复出厂设置，那如何进行开卡呢？今天我们来介绍使用量产工具进行固态开卡的教程。以得一微YS9082HC主控的固态来说： 首先，我 ......
jmeterGUI页面数据分析
转载：http://www.cnblogs.com/leeboke/p/5238269.html 参考资料：https://girliemangalo.wordpress.com/2009/10/29/jmeter-run-scripts-from-the-console/ 结果分析参见：http: ......
数据库3.49到3.68例程
3.49 查询每个学生及其选修课程的情况 3.50 对[例33]用自然连接完成 3.51 查询选修2号课程且成绩在90分以上的所有学生的学号和姓名。 3.52 查询每一门课的间接先修课（即先修课的先修课） 3.53 改写[3.49 查询每个学生及其选修课程的情况 3.54 查询每个学生的学号、姓名、 ......
MMRotate dev 1.x安装教程
本文旨在安装mmrotate dev 1.x的版本，从源码安装。由于目前官方给定的教程存在错误，此处安装步骤将有所差异。 基本环境配置： python 3.8.12 torch 1.8.1 cuda 10.2 显卡 1660Ti / 3060好像cuda版本存在不同 基本环境安装命令： conda ......
无图形界面的Linux操作系统如何安装在飞机导航系统上？
支持Linux操作系统的飞机型号是比较有限的像 V 型飞机只能支持嵌入式操作系统，Linux相对来说太大了更老的 2 型飞机则更加不可能，它们还在使用批处理系统呢射线型飞机的计算机硬件已经支持了特权级切换，能够运行像 xv6 这样的操作系统最新的 A 型飞机为了计算导弹轨迹，能够支持 Linux 操 ......
体系|大型互联网系统全生命周期的运维管理——你真的了解SRE？
关于SRE和运维体系的文章很多，但大多数学院风浓厚，本文试着从一个出身运维一线SRE管理者的角度进行总结阐述，给你一份可实操接地气的运维体系，所有感悟来自小米和新浪的多年运维实战，希望对你有所启发。 在面向大型、复杂互联网系统的治理时，尤其离不开SRE，当体量上来后，系统的用户量、模块、调用链、指标 ......
多通道振弦传感器无线采集仪如何外接数字传感器
河北稳控科技多通道振弦传感器无线采集仪如何外接数字传感器 数字传感器的数据接入逻辑VS 设备支持在 RS485 接口外接数字传感器， 可进行单类型、多类型数字传感器接入。单类型数字传感器：使用寄存器 DS_SENSOR(282)来设置单类型数字传感器的类型和数量（见下表）。 VS 会自动轮巡发送传感 ......
java - 获取系统信息指令
1.获取系统的临时文件夹地址 System.getProperty("java.io.tmpdir") 打印结果 C:\Users\cenxi\AppData\Local\Temp\ 2.获取java项目的根文件夹上一级文件夹地址 System.getProperty("user.dir") 打印结 ......
心法|大型高并发系统的逃生能力架构要如何设计
故障是无法避免的，所以作为一个大型互联网系统，逃生能力的架构设计尤其重要，一个具备优秀逃生能力的系统，在故障发生后，可以把用户影响降到最低甚至无损，多年在小爱/米家一次次大小故障的处理和复盘中，慢慢形成了一些经验和方法的思考。 大型互联网系统，模块多、依赖关系和运行环境复杂，逃生能力一定是要拿出来当 ......
心法| 如何高效处理一个大型互联网系统的突发故障？
故障处理troubleshooting是做互联网SRE最心跳的事情，没有之一，也是考验一个SRE是否能够独挡一面的最有效方式。 首先它的发生是随机的，完全未知，尤其是大型互联网系统，海量的用户，故障发生后精神高度紧张，要顶着巨大的压力，用最短的时间协同各方制定方案、恢复业务，尤其考验一个人的综合素质 ......
记录一次使用 表达式引擎 自定义注解 还有 sql union all 实现对数据库数据提取、重组、计算的业务 mybatis-plus + SpringBoot
这样编写减少了前后端很多没必要的遍历，以及if判断并最大限度提高了代码的可变通性 额外需要学习的是ORM框架下，如何接收多表（各表结构不同）操作后，sql返回的新结构的临时表问题 表达式引擎用到的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId ......
电子表格 VS 数据网格，你的React应用程序应该怎么选？
电子表格和数据网格：乍一看他们似乎是可互换的组件，由于两者都是用表格显示来格式化大量数据，因此很难知道应该为React应用程序选择哪个选项。 尽管它们的外观相似，但提供了非常不同的功能——选择错误的一个将对用户体验产生负面影响，了解两者之间的差异，以及它们最能解决哪些问题，将帮助您为React应用程 ......
大型互联网系统技术架构设计的4个基本要素
作为一名大厂SRE，对什么是好产品（技术架构角度）有深刻的感悟。一个好产品的技术架构不仅在优秀的代码本身，更体现在后期的易运维性、可扩展性、高可用性上。随着用户体量、产品功能、IaaS、PaaS的变化甚至员工的离职，随时需要动态调整架构改变策略来应对各种问题，而这些场景都是对技术架构是否优秀、是否有 ......
认知|运维中数据的认识和应用——数据驱动运维
随着行业的发展，运维职能在发生微妙的变化，现在谈大厂SRE的方向，其实我觉得更像是技术运营，通过运营的方式技术的手段牵头协同各部门来保证产品的SLA（服务质量），控制产品的成本，提高管理的效率，从传统运维转身至SRE，SRE慢慢从后台部门走向前台，从成本部门走向生产力部门，从系统稳定性走向用户稳定性 ......
padans关于数据处理的杂谈
情况：业务数据基本字段会有如下： Index(['时间', '地区', '产品', '字段', '数值'], dtype='object') 这样就会引发一个经典“三角不可能定理”，如何同时简约展现分时序、分产品、分字段数据。）一般来说， 1、时序为作为单独的分类， 2、然后剩下两个标签就是，要么： ......
关于DB2数据库基本信息查询语句
1.1 数据库的启停启动数据库： db2start关闭数据库： db2stop（在关闭前先执行db2 force application all(关闭所有正在执行的连接)）或者直接执行db2stop force(不是优先选择))# --有时候db2 force application all关闭不了 ......
界面控件DevExpress WinForm的垂直网格组件，让数据展示更灵活！
DevExpress WinForm Vertical Grid（垂直网格）组件设计用于提供UI灵活性，它允许显示数据集中的单个行，或在其90度反向网格容器中显示多个数据集行。此外，开发者还可以将其用作属性网格，就像在Visual Studio IDE中找到的那样。 PS：DevExpress Wi ......
从Pandas快速切换到Polars ：数据的ETL和查询
对于我们日常的数据清理、预处理和分析方面的大多数任务，Pandas已经绰绰有余。但是当数据量变得非常大时，它的性能开始下降。 我们以前的两篇文章来测试Pandas 1.5.3、polar和Pandas 2.0.0之间的性能了，Polars 正好可以解决大数据量是处理的问题，所以本文将介绍如何将日常的 ......
Python数据挖掘之关联规则学习
一、关联算法应用介绍 关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。常见于与购物篮分析。 常用关联算法表如下，简单理解的话，就是测算某几项东西一起出现的概率。比如：如果测算得出，大量订单中出现面包、牛奶这两个东西，那么 ......